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21 課教你所有需要知道的事情,開始構建生成式 AI 應用程式
🌐 多語言支援
透過 GitHub Actions 支援(自動且保持最新)
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git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"這樣可以讓你用更快速度下載,並且擁有完成課程所需的全部內容。
初學者生成式 AI (版本 3) - 課程
透過我們由 Microsoft Cloud Advocates 提供的 21 堂完整課程,學習構建生成式 AI 應用程式的基本原理。
🌱 入門指南
此課程共有 21 課。每課涵蓋不同主題,你可以從任何一課開始!
課程標示有「Learn」課程講解生成式 AI 概念,或「Build」課程講解概念並提供 Python 與 TypeScript 的程式碼範例(如適用)。
.NET 開發者可參考 Generative AI for Beginners (.NET Edition)!
每課亦包含「持續學習」部分,提供更多學習工具。
你所需的準備
執行本課程程式碼,你可以使用:
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Azure OpenAI 服務 - 課程: “aoai-assignment”
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Microsoft Foundry 模型 - 課程: “githubmodels”(GitHub Models 將於 2026 年 7 月底退役 - 請改用 Microsoft Foundry 模型)
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OpenAI API - 課程: “oai-assignment”
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Foundry Local - 在本地機器完全離線執行模型,無需雲端訂閱
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基本的 Python 或 TypeScript 知識有幫助 - *如為完全初學者,可參考這些 Python 和 TypeScript 課程
-
需要一個 GitHub 帳號,才能將 此儲存庫完整分支 到你自己的 GitHub 帳號
我們建立了 課程設定 課程,幫助你設置開發環境。
別忘了 為此儲存庫加星 (🌟),方便日後查找。
🧠 準備部署了嗎?
如果你想要更進階的範例程式碼,請參考我們專為生成式 AI 準備的【程式碼範本合集】(https://aka.ms/genai-beg-code?WT.mc_id=academic-105485-koreyst),包含 Python 及 TypeScript。
🗣️ 認識其他學員,獲得支援
加入我們的 官方 Microsoft Foundry Discord 伺服器,與其他學員交流並獲得支援。
在我們的 Microsoft Foundry 開發者論壇 (GitHub 平台) 提問或分享產品反饋。
🚀 建立創業公司?
瀏覽 Microsoft for Startups ,了解如何利用 Azure 點數開始創建。
🙏 想幫忙嗎?
📂 每堂課包含:
- 該主題的短影片導覽
- 置於 README 中的書面課程
- 支援 Azure OpenAI 及 OpenAI API 的 Python 與 TypeScript 程式碼範例
- 連結至額外資源,助你持續學習
🗃️ 課程列表
| # | 課程連結 | 說明 | 影片 | 額外學習 |
|---|---|---|---|---|
| 00 | 課程設定 | 學習: 如何設定你的開發環境 | 影片即將推出 | 了解更多 |
| 01 | 生成式 AI 與大型語言模型 (LLMs) 簡介 | 學習: 了解什麼是生成式 AI 以及大型語言模型 (LLMs) 的運作方式 | 影片 | 了解更多 |
| 02 | 探索並比較不同的大型語言模型 | 學習: 如何為你的使用案例選擇合適模型 | 影片 | 了解更多 |
| 03 | 負責任地使用生成式 AI | 學習: 如何負責任地構建生成式 AI 應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 04 | 瞭解提示工程基礎 | 學習: 實作提示工程最佳實踐 | 視頻 | 了解更多 | | 05 | 創建高級提示 | 學習: 如何應用提示工程技術提升提示結果 | 視頻 | 了解更多 | | 06 | 構建文本生成應用 | 構建: 使用 Azure OpenAI / OpenAI API 建立文本生成應用 | 視頻 | 了解更多 | | 07 | 構建聊天應用 | 構建: 高效構建與整合聊天應用的技巧 | 視頻 | 了解更多 | | 08 | 構建基於向量資料庫的搜尋應用 | 構建: 利用嵌入向量搜尋資料的搜尋應用 | 視頻 | 了解更多 | | 09 | 構建圖像生成應用 | 構建: 一個圖像生成應用 | 視頻 | 了解更多 | | 10 | 構建低代碼 AI 應用 | 構建: 使用低代碼工具建立生成人工智能應用 | 視頻 | 了解更多 | | 11 | 與函數呼叫集成外部應用 | 構建: 什麼是函數呼叫及其在應用中的用例 | 視頻 | 了解更多 | | 12 | 為 AI 應用設計 UX | 學習: 在開發生成人工智能應用時如何應用 UX 設計原則 | 視頻 | 了解更多 | | 13 | 保障你的生成人工智能應用安全 | 學習: AI 系統面臨的威脅與風險,以及保障這些系統的方法 | 視頻 | 了解更多 | | 14 | 生成人工智能應用生命週期 | 學習: 管理大型語言模型生命週期和 LLMOps 的工具與指標 | 視頻 | 了解更多 | | 15 | 檢索增強生成 (RAG) 與向量資料庫 | 構建: 一個使用 RAG 框架從向量資料庫檢索嵌入向量的應用 | 視頻 | 了解更多 | | 16 | 開源模型與 Hugging Face | 構建: 一個使用 Hugging Face 平台上提供的開源模型的應用 | 視頻 | 了解更多 | | 17 | AI 代理 | 構建: 一個使用 AI 代理框架的應用 | 視頻 | 了解更多 | | 18 | 精調大型語言模型 | 學習: 精調大型語言模型的意義、原因及方法 | 視頻 | 了解更多 | | 19 | 使用小型語言模型構建 | 學習: 使用小型語言模型構建的好處 | 影片即將推出 | 了解更多 | | 20 | 使用 Mistral 模型構建 | 學習: Mistral 系列模型的特點與差異 | 影片即將推出 | 了解更多 | | 21 | 使用 Meta 模型構建 | 學習: Meta 系列模型的特點與差異 | 影片即將推出 | 了解更多 |
🌟 特別鳴謝
特別感謝 John Aziz 創建所有 GitHub Actions 和工作流程
Bernhard Merkle 為每課程做出關鍵貢獻,提升學習者與代碼體驗。
🎒 其他課程
我們團隊還製作其他課程!請查看:
LangChain
Azure / 邊緣 / MCP / 代理
生成人工智能系列
核心學習
Copilot 系列
獲取幫助
如果您遇到困難或有任何關於構建 AI 應用的問題,請加入其他學習者和有經驗的開發者的討論。這是一個支持性的社區,歡迎提出問題並自由分享知識。
如果在構建過程中您有產品反饋或發現錯誤,請訪問:
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