microsoft--generative-ai-for-beginners/translations/kn/README.md

21 ಪಾಠಗಳು ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಕಲಿಸುತ್ತವೆ

🌐 ಬಹುಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ

GitHub ಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿಸಲಾಗಿದ್ದು (ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಸದಾ تازه)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು ಇಚ್ಚಿಸುವಿರಾ?

ಈ ರೆಪೊದಲ್ಲಿ 50+ ಭಾಷೆಗಳ ಅನುವಾದಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ, ಇದು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅನುವಾದಗಳಿಲ್ಲದೆ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು sparse checkout ಉಪಯೋಗಿಸಿ:

ಬ್ಯಾಷ್/ಮ್ಯಾಕ್‌ಒಎಸ್/ಲಿನಕ್ಸ್:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (ವಿಂಡೋಸ್):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

ಇದರಿಂದ ನೀವು ಕೋರ್ಸ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗದ ಡೌನ್ಲೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.

ಜನರೇಟಿವ್ AI ಆರಂಭಿಕರಿಗೆ (ಆವೃತ್ತಿ 3) - ಒಂದು ಕೋರ್ಸ್

ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಅಡ್ವೊಕೇಟ್ಸ್ನ 21 ಪಾಠಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕೋರ್ಸ್ ಮೂಲಕ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ அடಿಸ்தಾಂತಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಿರಿ.

🌱 ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು

ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ಗೆ 21 ಪಾಠಗಳಿವೆ. ಪ್ರತಿ ಪಾಠವು ತನ್ನದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಹಾಗಾಗಿ ನೀವು ಇಚ್ಛಿಸುವ ಎಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ!

ಪಾಠಗಳನ್ನು "ಕಲುಸು" ಪಾಠಗಳು ಜನರೇಟಿವ್ AI ತತ್ತ್ವವನ್ನೂ ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ ಅಥವಾ "ನirmaಪಿಸಿ" ಪಾಠಗಳು ತತ್ತ್ವ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು Python ಮತ್ತು TypeScript ಎರಡೂ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ.

.NET ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಟುಗಳಿಗೆ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಆರಂಭಿಕರಿಗೆ (.NET ಆವೃತ್ತಿ) ನೋಡಿ!

ಪ್ರತಿ ಪಾಠದಲ್ಲಿಯೂ "ಇನ್ನಷ್ಟು ಕಲಿಯಿರಿ" ವಿಭಾಗವಿದ್ದು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕಲಿಕೆ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಬೇಕಾದವು

ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಕೋಡನ್ನು ಚಲಿಸುವುದಕ್ಕೆ, ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆ ಉಪಯೋಗಿಸಬಹುದು:

• Azure OpenAI Service - ಪಾಠಗಳು: "aoai-assignment"

• Microsoft Foundry Models - ಪಾಠಗಳು: "githubmodels" (GitHub Models ಜುಲೈ 2026 ಕೊನೆಗೆ ನಿವೃತ್ತರಾಗಲಿದೆ - ಬದಲಾಗಿ Microsoft Foundry Models ಉಪಯೋಗಿಸಿ)

• OpenAI API - ಪಾಠಗಳು: "oai-assignment"

• Foundry Local - ನಿಮ್ಮದೇ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಆಫ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಿ, ಯಾವುದೇ ಕ್ಲೌಡ್ ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ

• Python ಅಥವಾ TypeScript ಮೂಲಭೂತ ಜ್ಞಾನ ಸಹಾಯಕ - *ಸರಿಯಾದ ಆರಂಭಿಕರಿಗೆ ಇವುಗಳನ್ನೂ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ: Python ಮತ್ತು TypeScript ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು

• ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ರೆಪೊವನ್ನು ನಿಮ್ಮದೇ GitHub ಖಾತೆಗೆ fork ಮಾಡಲು GitHub ಖಾತೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ

ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸೆಟ್ ಅಪ್ ಮಾಡಲು ನಾವು ಕೋರ್ಸ್ ಸೆಟ್ ಅಪ್ ಪಾಠವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದ್ದೇವೆ.

ನಂತರ ಇದನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಹುಡುಕಲು ಈ ರೆಪೊಗೆ (🌟) ಸ್ಟಾರ್ ನಿಡಿ.

🧠 ನಿಯೋಜಿಸಲು ಸಿದ್ಧರಾ?

ಹೆಚ್ಚು ಜಿಕ್ಕಾದ ಕೋಡ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಮ್ಮದೆ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಕೋಡ್ ಮಾದರಿಗಳ ಸಂಗ್ರಹ ನೋಡಿ ಇದು Python ಮತ್ತು TypeScript ಎರಡಕ್ಕೂ ಲಭ್ಯವಿದೆ.

🗣️ ಇತರ ಕಲಿಯುವವರನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಿ, ಬೆಂಬಲ ಪಡೆಯಿರಿ

ಈ ಕೋರ್ಸ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಇತರ ಕಲಿಯುವವರನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ ಪಡೆಯಲು ನಮ್ಮ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಫೌಂಡ್ರಿ Discord ಸರ್ವರ್ ಸೇರಿ.

ನಮ್ಮ Microsoft Foundry ಡೆವಲಪರ್ ಫೋರಂ ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಕೇಳಿ ಅಥವಾ ಉತ್ಪನ್ನದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ.

🚀 ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಾ?

ಇಂದು Azure ಕ್ರೆಡಿಟ್ಸ್ ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಾಣ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು Microsoft for Startups ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.

🙏 ಸಹಾಯ ಮಾಡಬೇಕೆ?

ನಿಮ್ಮ ಸಲಹೆಗಳು ಇದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ದೋಷಗಳು ಕಂಡುಬಂದರೆ, ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ ಅಥವಾ ಪುಲ್‌ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ರಚಿಸಿ

📂 ಪ್ರತಿ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

• ವಿಷಯದ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿಡಿಯೋ ಪರಿಚಯ
• README ನಲ್ಲಿ ಬರೆದ ಪಾಠ
• Python ಮತ್ತು TypeScript ಕೋಡ್ ಮಾದರಿಗಳು, Azure OpenAI ಮತ್ತು OpenAI API ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ
• ನಿಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನ ಮುಂದುವರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಲಿಂಕ್‌ಗಳು

🗃️ ಪಾಠಗಳು

#	ಪಾಠ ಲಿಂಕ್	ವಿವರಣೆ	ವೀಡಿಯೋ	ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧ್ಯಯನ
00	ಕೋರ್ಸ್ ಸೆಟ್ ಅಪ್	ಕಲುಸು: ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೆಟ್ ಅಪ್ ಮಾಡಲು	ಶೀಘ್ರದಲ್ಲಿ ವೀಡಿಯೋ ಬರುವುದು	ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ
01	ಜನರೇಟಿವ್ AI ಮತ್ತು LLMs ಗೆ ಪರಿಚಯ	ಕಲುಸು: ಜನರೇಟಿವ್ AI ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (LLMs) ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದು	ವೀಡಿಯೋ	ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ
02	ವಿಭಿನ್ನ LLMs ದ ಅನುಷಾಯಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆ	ಕಲುಸು: ನಿಮ್ಮ ಉಪಯೋಗ ಪ್ರಕರಣಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು	ವೀಡಿಯೋ	ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ
03	ಜನರೇಟಿವ್ AI ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಿಂದ ಬಳಕೆಮಾಡುವುದು	ಕಲುಸು: ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿ ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕು	ವೀಡಿಯೋ	ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ

| 04 | ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮೂಲಭೂತ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು | ಕಲಿಯಿರಿ: ಹ್ಯಾಂಡ್‌ಸ್ಓನ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು | ವೀಡಿಯೋ | ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ | | 05 | ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ಡ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು | ಕಲಿಯಿರಿ: ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲು. | ವೀಡಿಯೋ | ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ | | 06 | ಪಠ್ಯ ಸೃಷ್ಠಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು | ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಅಜ್ಯೂರ್ ಓಪನ್‌ಎಐ / ಓಪನ್‌ಎಐ API ಉಪಯೋಗಿಸಿ ಪಠ್ಯ ಸೃಷ್ಠಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ | ವೀಡಿಯೋ | ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ | | 07 | ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು | ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳು. | ವೀಡಿಯೋ | ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ | | 08 | ಸರ್ಚ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು | ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಡೇಟಾದಿಗಾಗಿ ಶೋಧ ಮಾಡಲು ಎంబೆಡ್ಡಿಂಗ್ಸ್ ಉಪಯೋಗಿಸುವ ಶೋಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ | ವೀಡಿಯೋ | ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ | | 09 | ಚಿತ್ರ ಸೃಷ್ಠಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು | ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಚಿತ್ರ ಸೃಷ್ಠಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ | ವೀಡಿಯೋ | ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ | | 10 | ಕೆಳಗಿನ ಕೋಡ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು | ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಕಡಿಮೆ ಕೋಡ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸಿ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ | ವೀಡಿಯೋ | ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ | | 11 | ಫಂಕ್ಷನ್ ಕಾಲಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೊರಗಿನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಏಕೀಕರಿಸುವುದು | ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಫಂಕ್ಷನ್ ಕಾಲಿಂಗ್ ಎಂದರೆ 무엇 ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಅದರ ಬಳಕೆಗಳು | ವೀಡಿಯೋ | ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ | | 12 | AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ UX ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾಡುವುದು | ಕಲಿಯಿರಿ: ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಾಗ UX ವಿನ್ಯಾಸ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವುದು | ವೀಡಿಯೋ | ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ | | 13 | ನಿಮ್ಮ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸುವುದು | ಕಲಿಯಿರಿ: AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲೆ ಇರುವ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು. | ವೀಡಿಯೋ | ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ | | 14 | ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಜೀವನಚಕ್ರ | ಕಲಿಯಿರಿ: LLM ಜೀವನಚಕ್ರ ಮತ್ತು LLMOpsವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಮಿಗುಚೆಗಳು | ವೀಡಿಯೋ | ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ | | 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) ಮತ್ತು ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು | ನಿರ್ಮಿಸಿ: ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಿಂದ ಎಂಬೆಡ್ಡಿಂಗ್ಸ್ ಪಡೆಯಲು RAG ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಉಪಯೋಗಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ | ವೀಡಿಯೋ | ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ | | 16 | ಒಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು Hugging Face | ನಿರ್ಮಿಸಿ: Hugging Face ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ | ವೀಡಿಯೋ | ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ | | 17 | AI ಏಜೆಂಟ್ಸ್ | ನಿರ್ಮಿಸಿ: AI ಏಜೆಂಟ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ | ವೀಡಿಯೋ | ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ | | 18 | LLMಗಳನ್ನು ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡುವುದು | ಕಲಿಯಿರಿ: LLMಗಳನ್ನು ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮಾಡುವದ್ದು ಏನು, ಏಕೆ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ | ವೀಡಿಯೋ | ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ | | 19 | SLMಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು | ಕಲಿಯಿರಿ: ಸಣ್ಣ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವದರಿಂದ ಇರುವ ಲಾಭಗಳು | ವೀಡಿಯೋ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಲಭ್ಯ | ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ | | 20 | Mistral ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು | ಕಲಿಯಿರಿ: Mistral ಕುಟುಂಬ ಮಾದರಿಗಳ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು | ವೀಡಿಯೋ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಲಭ್ಯ | ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ | | 21 | Meta ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು | ಕಲಿಯಿರಿ: Meta ಕುಟುಂಬ ಮಾದರಿಗಳ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು | ವೀಡಿಯೋ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಲಭ್ಯ | ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ |

🌟 ವಿಶೇಷ ಧನ್ಯವಾದಗಳು

GitHub ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದಕ್ಕಾಗಿ John Aziz ಅವರಿಗೆ ವಿಶೇಷ ಧನ್ಯವಾದಗಳು

ಪ್ರತಿ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ಕಲಿಯುವವರು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮುಖ್ಯ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿದಕ್ಕಾಗಿ Bernhard Merkle ಅವರಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.

🎒 ಇತರೆ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು

ನಮ್ಮ ತಂಡ ಇತರೆ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ತಯಾರಿಸುತ್ತದೆ! ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:

LangChain

Azure / ಎಡ್ಜ್ / MCP / ಏಜೆಂಟ್ಸ್

---

ಜನರೇಟಿವ್ AI ಸರಣಿ

---

ಮೂಲ ಅಧ್ಯಯನ

---

ಕೋಪೈಲಟ್ ಸರಣಿಗಳು

ಸಹಾಯ ಪಡೆಯುವುದು

ನೀವು ಅಡಕಾಗಿದ್ದೀರಾ ಅಥವಾ AI ಆಪ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದರ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ, MCP ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಹ ಪಾಠಶಾಲಿಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಭವೀ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳೊಡನೆ ಸೇರಿ. ಇದು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಸಸ್ವಾಗತ ನೀಡುವ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನದ ವಿನಿಮಯವಾಗುವ ಬೆಂಬಲಾತ್ಮಕ ಸಮುದಾಯವಾಗಿದೆ.

ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ಮಾಣ ಹೊರತು ದೋಷಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿರಿ:

---

ಅಸ್ವೀಕಾರ: ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಅಸಡ್ಡೆಗಳು ಇರಬಹುದು. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಗಳ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಲ್ಲ.