24 KiB
21 Lessen die alles leren wat je moet weten om Generatieve AI-toepassingen te bouwen
🌐 Meertalige Ondersteuning
Ondersteund via GitHub Action (Geautomatiseerd & Altijd Actueel)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Lieveling lokaal klonen?
Deze repository bevat 50+ taalvertalingen die de downloadgrootte aanzienlijk verhogen. Om te klonen zonder vertalingen, gebruik je sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Dit geeft je alles wat je nodig hebt om de cursus te voltooien met een veel snellere download.
Generatieve AI voor Beginners (Versie 3) - Een Cursus
Leer de basisprincipes van het bouwen van Generatieve AI-toepassingen met onze 21-lessen durende uitgebreide cursus door Microsoft Cloud Advocates.
🌱 Aan de slag
Deze cursus bestaat uit 21 lessen. Elke les behandelt een eigen onderwerp, dus begin waar je maar wilt!
Lessen zijn gelabeld als "Leer"-lessen die een Generatieve AI-concept uitleggen of "Bouw"-lessen die een concept uitleggen en codevoorbeelden in zowel Python als TypeScript bieden indien mogelijk.
Voor .NET-ontwikkelaars, bekijk Generative AI for Beginners (.NET Edition)!
Elke les bevat ook een sectie "Blijf Leren" met aanvullende leermiddelen.
Wat je nodig hebt
Om de code van deze cursus uit te voeren, kun je een van de volgende gebruiken:
-
Azure OpenAI Service - Lessen: "aoai-assignment"
-
Microsoft Foundry Models - Lessen: "githubmodels" (GitHub Models wordt aan het eind van juli 2026 stopgezet - gebruik in plaats daarvan Microsoft Foundry Models)
-
OpenAI API - Lessen: "oai-assignment"
-
Foundry Local - Voer modellen volledig offline uit op je eigen apparaat, geen cloud-abonnement vereist
-
Basiskennis van Python of TypeScript is nuttig - *Voor absolute beginners bekijk deze Python en TypeScript cursussen
-
Een GitHub-account om deze hele repo te forken naar je eigen GitHub-account
We hebben een Cursus Setup les gemaakt om je te helpen bij het opzetten van je ontwikkelomgeving.
Vergeet niet om deze repo te voorzien van een ster (🌟) zodat je hem later gemakkelijker terugvindt.
🧠 Klaar om te implementeren?
Als je op zoek bent naar meer geavanceerde codevoorbeelden, bekijk dan onze collectie van Generatieve AI Code Voorbeelden in zowel Python als TypeScript.
🗣️ Ontmoet andere leerlingen, krijg ondersteuning
Doe mee met onze officiële Microsoft Foundry Discord-server om andere cursisten te ontmoeten en te netwerken en ondersteuning te krijgen.
Stel vragen of deel productfeedback in ons Microsoft Foundry Developer Forum op Github.
🚀 Een startup bouwen?
Bezoek Microsoft for Startups om te ontdekken hoe je vandaag nog kunt beginnen met bouwen met Azure-kredieten.
🙏 Wil je helpen?
Heb je suggesties of tref je spelfouten of codefouten aan? Open een issue of Maak een pull request
📂 Iedere les bevat:
- Een korte video-introductie over het onderwerp
- Een geschreven les te vinden in de README
- Python- en TypeScript-codevoorbeelden die Azure OpenAI en OpenAI API ondersteunen
- Links naar extra bronnen om je leren voort te zetten
🗃️ Lessen
| # | Les Link | Beschrijving | Video | Extra Leren |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Cursus Setup | Leer: Hoe je je ontwikkelomgeving opzet | Video komt binnenkort | Leer Meer |
| 01 | Introductie tot Generatieve AI en LLMs | Leer: Begrijpen wat Generatieve AI is en hoe Grote Taalmodellen (LLMs) werken. | Video | Leer Meer |
| 02 | Verkennen en vergelijken van verschillende LLMs | Leer: Hoe je het juiste model kiest voor jouw gebruiksgeval | Video | Leer Meer |
| 03 | Verantwoord gebruik van Generatieve AI | Leer: Hoe je Generatieve AI-toepassingen verantwoord bouwt | Video | Leer Meer |
| 04 | De basisprincipes van prompt engineering begrijpen | Leer: Praktische beste methoden voor prompt engineering | Video | Meer informatie | | 05 | Geavanceerde prompts maken | Leer: Hoe je prompt engineering-technieken toepast die het resultaat van je prompts verbeteren. | Video | Meer informatie | | 06 | Applicaties voor tekstgeneratie bouwen | Bouw: Een app voor tekstgeneratie met behulp van Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Meer informatie | | 07 | Chatapplicaties bouwen | Bouw: Technieken voor het efficiënt bouwen en integreren van chatapplicaties. | Video | Meer informatie | | 08 | Zoekapps bouwen met vector databases | Bouw: Een zoekapplicatie die Embeddings gebruikt om naar data te zoeken. | Video | Meer informatie | | 09 | Applicaties voor beeldgeneratie bouwen | Bouw: Een applicatie voor beeldgeneratie | Video | Meer informatie | | 10 | Low Code AI-applicaties bouwen | Bouw: Een Generative AI-applicatie met Low Code-tools | Video | Meer informatie | | 11 | Externe applicaties integreren met function calling | Bouw: Wat is function calling en de toepassingen ervan voor applicaties | Video | Meer informatie | | 12 | UX ontwerpen voor AI-applicaties | Leer: Hoe je UX-ontwerpprincipes toepast bij het ontwikkelen van Generative AI-applicaties | Video | Meer informatie | | 13 | Je Generative AI-applicaties beveiligen | Leer: De bedreigingen en risico's voor AI-systemen en manieren om deze systemen te beveiligen. | Video | Meer informatie | | 14 | De levenscyclus van Generative AI-applicaties | Leer: De tools en metrics om de LLM-levenscyclus en LLMOps te beheren | Video | Meer informatie | | 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) en vector databases | Bouw: Een applicatie met een RAG-framework om embeddings uit vector databases op te halen | Video | Meer informatie | | 16 | Open source modellen en Hugging Face | Bouw: Een applicatie met open source modellen beschikbaar op Hugging Face | Video | Meer informatie | | 17 | AI Agents | Bouw: Een applicatie met een AI Agent-framework | Video | Meer informatie | | 18 | Fijn afstemmen van LLMs | Leer: Het wat, waarom en hoe van fijn afstemmen van LLMs | Video | Meer informatie | | 19 | Bouwen met SLMs | Leer: De voordelen van bouwen met Small Language Models | Video binnenkort beschikbaar | Meer informatie | | 20 | Bouwen met Mistral-modellen | Leer: De kenmerken en verschillen van de Mistral Family Models | Video binnenkort beschikbaar | Meer informatie | | 21 | Bouwen met Meta-modellen | Leer: De kenmerken en verschillen van de Meta Family Models | Video binnenkort beschikbaar | Meer informatie |
🌟 Speciale dank
Speciale dank aan John Aziz voor het creëren van alle GitHub Actions en workflows
Bernhard Merkle voor het leveren van belangrijke bijdragen aan elke les om de leer- en codeervaring te verbeteren.
🎒 Andere cursussen
Ons team produceert andere cursussen! Bekijk:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative AI-serie
Kernleren
Copilot-serie
Hulp krijgen
Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI-apps. Doe mee met medeleerlingen en ervaren ontwikkelaars in discussies over MCP. Het is een ondersteunende gemeenschap waar vragen welkom zijn en kennis vrij wordt gedeeld.
Als je productfeedback hebt of fouten tegenkomt tijdens het bouwen, bezoek:
Disclaimer: Dit document is vertaald met behulp van de AI vertaaldienst Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u er rekening mee te houden dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor kritieke informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor eventuele misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.