microsoft--generative-ai-for-beginners/translations/mr/README.md

जनरेटिव AI अनुप्रयोग तयार करण्यास सुरवात करण्यासाठी आवश्यक असलेले सर्व काही शिकवणारे २१ धडे

🌐 बहुभाषिक समर्थन

GitHub Action द्वारे समर्थित (स्वयंचलित आणि नेहमी अद्ययावत)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

स्थानिक कॉपी क्लोन करणे प्राधान्य देतात?

या रेपॉजिटरीमध्ये ५०+ भाषा भाषांतर आहेत ज्यामुळे डाउनलोड आकार लक्षणीयपणे वाढतो. भाषांतर शिवाय क्लोन करण्यासाठी, sparse checkout वापरा:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

यामुळे आपल्याला कोर्स पूर्ण करण्यासाठी आवश्यक असलेले सर्व काही पुरेआधी अधिक जलद डाउनलोड मिळते.

नवशिक्यांसाठी जनरेटिव AI (आवृत्ती ३) - एक कोर्स

Microsoft Cloud Advocates द्वारा तयार केलेल्या २१ धड्यांच्या सविस्तर कोर्ससह जनरेटिव AI अनुप्रयोग तयार करण्यात मूलतत्त्वे शिका.

🌱 सुरवात करणे

यात २१ धडे आहेत. प्रत्येक धडा त्याचा स्वतःचा विषय समाविष्ट करतो त्यामुळे तुम्हाला आवडेल त्या ठिकाणाहून सुरवात करा!

धडे "Learn" व "Build" असे टॅग केलेले आहेत, "Learn" धडे जनरेटिव AI संकल्पना समजावतात आणि "Build" धडे संकल्पना आणि जिथे शक्य आहे तिथे Python आणि TypeScript मध्ये कोड उदाहरणे देतात.

.NET विकसकांसाठी Generative AI for Beginners (.NET Edition) पहा!

प्रत्येक धड्यात "Keep Learning" विभागही आहे जो अतिरिक्त शिकण्याचे साधने देतो.

तुम्हाला काय आवश्यक आहे

यासाठी कोर्सचा कोड चालवण्यासाठी खालीलपैकी एक वापरू शकता:

• Azure OpenAI Service - धडे: "aoai-assignment"

• Microsoft Foundry Models - धडे: "githubmodels" (GitHub Models सप्टेंबर २०२६ मध्ये बंद होत आहेत - त्याऐवजी Microsoft Foundry Models वापरा)

• OpenAI API - धडे: "oai-assignment"

• Foundry Local - स्वतःच्या डिव्हाइसवर पूर्णपणे ऑफलाइन मॉडेल चालवा, क्लाउड सदस्यत्व आवश्यक नाही

• Python किंवा TypeScript बद्दल मूलभूत ज्ञान उपयुक्त आहे - *संपूर्ण नवशिक्यांसाठी हे Python आणि TypeScript कोर्स पहा

• तुमच्या स्वतःच्या GitHub खात्यावर संपूर्ण रेपो fork करण्यासाठी GitHub खाते आवश्यक आहे

आम्ही तुमच्या विकास वातावरणाची स्थापना करण्यात मदत करण्यासाठी Course Setup धडा तयार केला आहे.

नंतर सापडण्यास सुलभ होण्यासाठी या रेपोला स्टार (🌟) देणे विसरू नका.

🧠 तैनात करण्यासाठी तयार आहात का?

अधिक प्रगत कोड नमुन्यांसाठी, आमच्या जनरेटिव AI कोड नमुन्यांच्या संग्रहाचा दोन्ही Python आणि TypeScript मध्ये वापर करा.

🗣️ इतर शिकणाऱ्यांशी भेटा, समर्थन मिळवा

या कोर्ससाठी प्रशिक्षण घेत असलेल्या इतर विद्यार्थ्यांना भेटण्यासाठी आणि नेटवर्किंगसाठी आमच्या अधिकृत Microsoft Foundry Discord सर्व्हरमध्ये सहभागी व्हा आणि समर्थन घ्या.

आमच्या Microsoft Foundry Developer Forum वर प्रश्न विचारा किंवा उत्पादन संबंधित अभिप्राय शेअर करा.

🚀 स्टार्टअप तयार करत आहात का?

आज Azure क्रेडिट्ससह विकास करण्यासाठी सुरवात कशी करावी ते जाणून घेण्यासाठी Microsoft for Startups या ठिकाणी भेट द्या.

🙏 मदत करू इच्छिता?

आपल्याकडे सूचना आहेत किंवा स्पेलिंग किंवा कोडमध्ये चुका सापडल्या आहेत? इश्यू उघडा किंवा पुल रिक्वेस्ट तयार करा

📂 प्रत्येक धड्यात समाविष्ट आहे:

• विषयाची संक्षिप्त व्हिडिओ ओळख
• README मध्ये लिहिलेला धडा
• Azure OpenAI आणि OpenAI API साठी Python आणि TypeScript कोड नमुने
• पुढील शिकण्यासाठी अतिरिक्त संसाधनांचे दुवे

🗃️ धडे

#	धड्याचा दुवा	वर्णन	व्हिडिओ	अतिरिक्त शिकणे
00	कोर्स सेटअप	Learn: तुमचं विकास वातावरण कसं सेटअप करायचं	लवकरच व्हिडिओ येणार	अधिक शिका
01	जनरेटिव AI आणि LLMs परिचय	Learn: जनरेटिव AI काय आहे आणि मोठ्या भाषा मॉडेल (LLMs) कसे कार्य करतात हे समजणे	व्हिडिओ	अधिक शिका
02	विभिन्न LLMs अन्वेषण आणि तुलना	Learn: आपल्या वापर प्रकरणासाठी योग्य मॉडेल कसे निवडायचे	व्हिडिओ	अधिक शिका
03	जनरेटिव AI जबाबदारीने वापरणे	Learn: जनरेटिव AI अनुप्रयोग जबाबदारीने कसे तयार करायचे	व्हिडिओ	अधिक शिका

| 04 | प्रॉम्प्ट इंजिनीअरिंग मुलभूत गोष्टी समजून घेणे | शिका: प्रॉम्प्ट इंजिनीअरिंग सर्वोत्तम पद्धती प्रत्यक्षात वापरणे | व्हिडिओ | अधिक शिका | | 05 | उन्नत प्रॉम्प्ट तयार करणे | शिका: प्रॉम्प्ट इंजिनीअरिंग तंत्रे कशी वापरायची ज्यामुळे प्रॉम्प्टचे परिणाम सुधारतात. | व्हिडिओ | अधिक शिका | | 06 | टेक्स्ट जनरेशन अनुप्रयोग तयार करणे | तयार करा: Azure OpenAI / OpenAI API वापरून टेक्स्ट जनरेशन अ‍ॅप्लिकेशन | व्हिडिओ | अधिक शिका | | 07 | चॅट अनुप्रयोग तयार करणे | तयार करा: चॅट अनुप्रयोग प्रभावीपणे तयार करण्यासाठी आणि एकत्रित करण्यासाठी तंत्रे. | व्हिडिओ | अधिक शिका | | 08 | शोध अनुप्रयोग आणि व्हेक्टर डेटाबेस तयार करणे | तयार करा: एम्बेडिंग वापरून डेटासाठी शोध घेणारा अनुप्रयोग | व्हिडिओ | अधिक शिका | | 09 | प्रतिमा जनरेशन अनुप्रयोग तयार करणे | तयार करा: प्रतिमा जनरेशन अनुप्रयोग | व्हिडिओ | अधिक शिका | | 10 | लो कोड AI अनुप्रयोग तयार करणे | तयार करा: लो कोड साधने वापरून जनरेटिव्ह AI अनुप्रयोग | व्हिडिओ | अधिक शिका | | 11 | फंक्शन कॉलिंग सह बाह्य अनुप्रयोग एकत्रित करणे | तयार करा: फंक्शन कॉलिंग काय आहे आणि अनुप्रयोगांसाठी त्याचे वापर केस काय आहेत | व्हिडिओ | अधिक शिका | | 12 | AI अनुप्रयोगांसाठी UX डिझाइन करणे | शिका: जनरेटिव्ह AI अनुप्रयोग विकसित करताना UX डिझाइन तत्त्वे कशी लागू करावीत | व्हिडिओ | अधिक शिका | | 13 | तुमच्या जनरेटिव्ह AI अनुप्रयोगांचे संरक्षण करणे | शिका: AI प्रणालींना धोके आणि जोखमी काय आहेत आणि त्या सुरक्षित करण्याचे मार्ग. | व्हिडिओ | अधिक शिका | | 14 | जनरेटिव्ह AI अनुप्रयोगाचा जीवनचक्र | शिका: LLM जीवनचक्र आणि LLMOps व्यवस्थापित करण्यासाठी साधने आणि मेट्रिक्स | व्हिडिओ | अधिक शिका | | 15 | रीट्रीव्हल ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) आणि व्हेक्टर डेटाबेस | तयार करा: व्हेक्टर डेटाबेसमधून एम्बेडिंग प्राप्त करण्यासाठी RAG फ्रेमवर्क वापरून अनुप्रयोग | व्हिडिओ | अधिक शिका | | 16 | ओपन सोर्स मॉडेल्स आणि हगिंग फेस | तयार करा: Hugging Face वर उपलब्ध असलेल्या ओपन सोर्स मॉडेल्स वापरून अनुप्रयोग | व्हिडिओ | अधिक शिका | | 17 | AI एजंट्स | तयार करा: AI एजंट फ्रेमवर्क वापरून अनुप्रयोग | व्हिडिओ | अधिक शिका | | 18 | LLM चे फायन-ट्यूनिंग | शिका: LLM फायन-ट्यूनिंग काय आहे, का करायची आणि कशी करायची | व्हिडिओ | अधिक शिका | | 19 | SLM वापरून तयार करणे | शिका: लहान भाषा मॉडेल्स वापरून तयार करण्याचे फायदे | लवकरच व्हिडिओ येत आहे | अधिक शिका | | 20 | मिस्ट्रल मॉडेल्स वापरून तयार करणे | शिका: मिस्ट्रल कुटुंबातील मॉडेल्सची वैशिष्ट्ये आणि फरक | लवकरच व्हिडिओ येत आहे | अधिक शिका | | 21 | मेटा मॉडेल्स वापरून तयार करणे | शिका: मेटा कुटुंबातील मॉडेल्सची वैशिष्ट्ये आणि फरक | लवकरच व्हिडिओ येत आहे | अधिक शिका |

🌟 विशेष आभार

GitHub अॅक्शन्स आणि वर्कफ्लो तयार केल्याबद्दल John Aziz यांचे विशेष आभार

प्रत्येक धड्यात शिकणाऱ्याचा आणि कोडचा अनुभव सुधारण्यासाठी महत्वाचे योगदान दिल्याबद्दल Bernhard Merkle यांचे आभार.

🎒 इतर कोर्सेस

आमचा संघ इतर कोर्सेस तयार करतो! यांची माहिती घ्या:

LangChain

Azure / Edge / MCP / एजंट्स

---

जनरेटिव्ह AI सिरीज

---

मुख्य शिक्षण

---

कॉपायलट मालिका

मदत मिळवा

जर तुम्ही अडकले असाल किंवा AI अॅप्स तयार करतांना काही प्रश्न असतील तर. MCP वरच्या चर्चा मध्ये सहकाऱ्यांशी आणि अनुभवी डेव्हलपर्सशी जोडा. ही एक सहकार्यात्मक समुदाय आहे जिथे प्रश्न स्वागतार्ह आहेत आणि ज्ञान मोकळ्या मनाने वाटले जाते.

जर तुम्हाला उत्पादनाचे अभिप्राय किंवा चुका आढळल्या तर येथे जा:

---

अस्वीकरण: हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा Co-op Translator चा वापर करून अनुवादित केला आहे. जरी आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्न करतो, तरी कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेची कमतरता असू शकते. मूळ दस्तऐवज त्याच्या मूळ भाषेत अधिकृत स्रोत मानला पाहिजे. महत्त्वाची माहिती असल्यास, व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराच्या वापरामुळे उद्भवणाऱ्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थलावणीसाठी आम्ही जबाबदार नाही.