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21节课程,教你如何构建生成式人工智能应用所需的所有知识
🌐 多语言支持
通过 GitHub Action 支持(自动且始终保持最新)
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本仓库包含50多种语言的翻译,显著增加了下载大小。若要克隆不含翻译内容,使用稀疏检出:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD(Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"这让你可以更快下载,拥有完成课程所需的一切。
初学者生成式人工智能(第3版)课程
由微软云倡导者打造的21节全面课程,学习构建生成式人工智能应用的基础知识。
🌱 入门
本课程包含21节课。每节课涵盖独立主题,可自由选择学习顺序!
课程分为“学习”课程(讲解生成式人工智能概念)和“构建”课程(讲解概念并提供Python和TypeScript的代码示例,尽可能提供双语言)。
.NET开发者请查看初学者生成式人工智能(.NET版)!
每节课还包含“持续学习”部分,提供额外学习资源。
你需要什么
运行本课程代码,您可以使用以下任一服务:
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Azure OpenAI 服务 - 课程:“aoai-assignment”
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Microsoft Foundry 模型 - 课程:“githubmodels”(GitHub模型将于2026年7月底退役,建议改用Microsoft Foundry模型)
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OpenAI API - 课程:“oai-assignment”
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Foundry Local - 在本地设备离线运行模型,无需云订阅
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具备基本的Python或TypeScript知识有助于学习 - *绝对初学者可参考这些Python和TypeScript课程
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拥有一个GitHub账号以fork此完整仓库到你的个人账户
我们创建了一个课程设置课程,助你完成开发环境搭建。
别忘了为本仓库加星(🌟),方便后续查找。
🧠 准备好部署了吗?
如果你想要更高级的代码示例,请查看我们提供的生成式人工智能代码示例合集,支持Python和TypeScript。
🗣️ 结识其他学习者,获取支持
加入我们的微软 Foundry 官方 Discord 服务器,与其他课程学习者交流并获取帮助。
在我们的微软 Foundry 开发者论坛(GitHub)提出问题或分享产品反馈。
🚀 创业中?
访问微软创业支持了解如何通过Azure抵扣额度快速开始构建。
🙏 想贡献力量?
📂 每节课包括:
- 关于主题的简短视频介绍
- README 中的书面课程材料
- 支持 Azure OpenAI 和 OpenAI API 的 Python 和 TypeScript 代码示例
- 继续学习的额外资源链接
🗃️ 课程列表
| # | 课程链接 | 描述 | 视频 | 额外学习 |
|---|---|---|---|---|
| 00 | 课程设置 | 学习: 如何设置你的开发环境 | 视频即将推出 | 了解更多 |
| 01 | 生成式人工智能和大型语言模型简介 | 学习: 理解生成式人工智能是什么及大型语言模型(LLMs)的工作原理 | 视频 | 了解更多 |
| 02 | 探索并比较不同的大型语言模型 | 学习: 如何为你的用例选择合适的模型 | 视频 | 了解更多 |
| 03 | 负责任使用生成式人工智能 | 学习: 如何负责任地构建生成式人工智能应用 | 视频 | 了解更多 |
| 04 | 理解提示工程基础 | 学习: 实战提示工程最佳实践 | 视频 | 了解更多 | | 05 | 创建高级提示 | 学习: 如何应用提示工程技术以提升提示结果。 | 视频 | 了解更多 | | 06 | 构建文本生成应用 | 构建: 使用 Azure OpenAI / OpenAI API 的文本生成应用 | 视频 | 了解更多 | | 07 | 构建聊天应用 | 构建: 高效构建和集成聊天应用的技术。 | 视频 | 了解更多 | | 08 | 构建搜索应用和向量数据库 | 构建: 使用嵌入技术搜索数据的搜索应用。 | 视频 | 了解更多 | | 09 | 构建图像生成应用 | 构建: 图像生成应用。 | 视频 | 了解更多 | | 10 | 构建低代码 AI 应用 | 构建: 使用低代码工具的生成式 AI 应用。 | 视频 | 了解更多 | | 11 | 通过函数调用集成外部应用 | 构建: 什么是函数调用及其在应用上的使用场景。 | 视频 | 了解更多 | | 12 | AI 应用的 UX 设计 | 学习: 在开发生成式 AI 应用时如何应用 UX 设计原则。 | 视频 | 了解更多 | | 13 | 保护生成式 AI 应用 | 学习: AI 系统面临的威胁和风险,以及保护这些系统的方法。 | 视频 | 了解更多 | | 14 | 生成式 AI 应用生命周期 | 学习: 管理 LLM 生命周期和 LLMOps 的工具与指标。 | 视频 | 了解更多 | | 15 | 检索增强生成(RAG)与向量数据库 | 构建: 使用 RAG 框架从向量数据库检索嵌入的应用。 | 视频 | 了解更多 | | 16 | 开源模型和 Hugging Face | 构建: 使用 Hugging Face 上可用的开源模型的应用。 | 视频 | 了解更多 | | 17 | AI 代理 | 构建: 使用 AI 代理框架的应用。 | 视频 | 了解更多 | | 18 | 微调大型语言模型 | 学习: 微调大型语言模型的内容、原因和方法。 | 视频 | 了解更多 | | 19 | 使用小型语言模型构建 | 学习: 使用小型语言模型构建的好处。 | 即将推出视频 | 了解更多 | | 20 | 使用 Mistral 模型构建 | 学习: Mistral 系列模型的特性和区别。 | 即将推出视频 | 了解更多 | | 21 | 使用 Meta 模型构建 | 学习: Meta 系列模型的特性和区别。 | 即将推出视频 | 了解更多 |
🌟 特别感谢
特别感谢 John Aziz 创建所有 GitHub Actions 和工作流
Bernhard Merkle 对每节课程做出关键贡献,提升学习者和代码体验。
🎒 其他课程
我们团队还制作了其他课程!敬请查看:
LangChain
Azure / Edge / MCP / 代理
生成式 AI 系列
核心学习
Copilot 系列
获取帮助
如果遇到困难或对构建 AI 应用有任何疑问,请加入其他学习者和有经验开发者的讨论社区 MCP。这里是一个支持性的社区,欢迎提问并自由分享知识。
如果在构建过程中有产品反馈或遇到错误,请访问:
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