24 KiB
21 leksjoner som lærer deg alt du trenger å vite for å begynne å bygge generative AI-applikasjoner
🌐 Støtte for flere språk
Støttes via GitHub Action (Automatisk og alltid oppdatert)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Foretrekker du å klone lokalt?
Dette depotet inkluderer over 50 språkoversettelser som betydelig øker nedlastingsstørrelsen. For å klone uten oversettelser, bruk sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Dette gir deg alt du trenger for å fullføre kurset med en mye raskere nedlasting.
Generativ AI for nybegynnere (versjon 3) - Et kurs
Lær det grunnleggende om å bygge generative AI-applikasjoner med vårt omfattende 21-leksjonskurs av Microsoft Cloud Advocates.
🌱 Komme i gang
Dette kurset har 21 leksjoner. Hver leksjon dekker sitt eget tema, så start hvor du vil!
Leksjonene er merket enten som "Lær"-leksjoner som forklarer et generativt AI-konsept, eller "Bygg"-leksjoner som forklarer et konsept og kodeeksempler i både Python og TypeScript når det er mulig.
For .NET-utviklere sjekk ut Generative AI for Beginners (.NET Edition)!
Hver leksjon inkluderer også en "Fortsett å lære"-seksjon med ekstra læringsverktøy.
Hva du trenger
For å kjøre koden i dette kurset, kan du bruke enten:
-
Azure OpenAI Service - Leksjoner: "aoai-assignment"
-
Microsoft Foundry Models - Leksjoner: "githubmodels" (GitHub Models fases ut ved utgangen av juli 2026 - bruk Microsoft Foundry Models i stedet)
-
OpenAI API - Leksjoner: "oai-assignment"
-
Foundry Local - Kjør modeller helt offline på din egen enhet, ingen skylagringsabonnement kreves
-
Grunnleggende kunnskap om Python eller TypeScript er nyttig - *For helt nybegynnere, sjekk ut disse Python og TypeScript kursene
-
En GitHub-konto for å forke hele dette repoet til din egen GitHub-konto
Vi har laget en kursoppsett leksjon for å hjelpe deg med å sette opp utviklingsmiljøet ditt.
Ikke glem å stjerne (🌟) dette repoet for å finne det lettere senere.
🧠 Klar til å distribuere?
Hvis du leter etter mer avanserte kodeeksempler, sjekk ut vår samling av Generative AI-kodeeksempler i både Python og TypeScript.
🗣️ Møt andre lærende, få støtte
Bli med på vår offisielle Microsoft Foundry Discord-server for å møte og nettverke med andre som tar dette kurset og få støtte.
Still spørsmål eller del produktfeedback i vår Microsoft Foundry Developer Forum på GitHub.
🚀 Bygger du en startup?
Besøk Microsoft for Startups for å finne ut hvordan du kan komme i gang med Azure-kreditter i dag.
🙏 Vil du hjelpe?
Har du forslag eller funnet stave- eller kodefeil? Opprett en issue eller Lag en pull request
📂 Hver leksjon inkluderer:
- En kort videointroduksjon til temaet
- En skriftlig leksjon plassert i README
- Python- og TypeScript-kodeeksempler som støtter Azure OpenAI og OpenAI API
- Lenker til ekstra ressurser for å fortsette læringen din
🗃️ Leksjoner
| # | Lenke til leksjon | Beskrivelse | Video | Ekstra læring |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Kursoppsett | Lær: Hvordan sette opp utviklingsmiljøet ditt | Video kommer snart | Lær mer |
| 01 | Introduksjon til Generativ AI og LLMs | Lær: Forstå hva generativ AI er og hvordan store språkmodeller (LLMs) fungerer | Video | Lær mer |
| 02 | Utforske og sammenligne forskjellige LLMs | Lær: Hvordan velge riktig modell for ditt brukstilfelle | Video | Lær mer |
| 03 | Bruke generativ AI ansvarlig | Lær: Hvordan bygge generative AI-applikasjoner på en ansvarlig måte | Video | Lær mer |
| 04 | Forstå grunnleggende prinsipper for Prompt Engineering | Lær: Praktiske beste praksiser for Prompt Engineering | Video | Lær mer | | 05 | Opprette avanserte prompts | Lær: Hvordan bruke prompt engineering-teknikker som forbedrer resultatet av dine prompts. | Video | Lær mer | | 06 | Bygge applikasjoner for tekstgenerering | Bygg: En app for tekstgenerering med Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Lær mer | | 07 | Bygge chatteapplikasjoner | Bygg: Teknikkene for effektiv bygging og integrasjon av chatteapplikasjoner. | Video | Lær mer | | 08 | Bygge søkeapper med vektordatabaser | Bygg: En søkeapplikasjon som bruker Embeddings for å søke i data. | Video | Lær mer | | 09 | Bygge applikasjoner for bildegenerering | Bygg: En applikasjon for bildegenerering | Video | Lær mer | | 10 | Bygge AI-applikasjoner med lavkode | Bygg: En Generativ AI-applikasjon ved bruk av lavkode-verktøy | Video | Lær mer | | 11 | Integrere eksterne applikasjoner med funksjonskalling | Bygg: Hva funksjonskalling er og bruksområder for applikasjoner | Video | Lær mer | | 12 | Designe UX for AI-applikasjoner | Lær: Hvordan bruke UX-designprinsipper når du utvikler generative AI-applikasjoner | Video | Lær mer | | 13 | Sikre generative AI-applikasjoner | Lær: Trusler og risikoer for AI-systemer og metoder for å sikre disse systemene. | Video | Lær mer | | 14 | Livssyklusen til generative AI-applikasjoner | Lær: Verktøyene og målene for å administrere LLM-livssyklusen og LLMOps | Video | Lær mer | | 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) og vektordatabaser | Bygg: En applikasjon som bruker et RAG-rammeverk for å hente embeddings fra vektordatabaser | Video | Lær mer | | 16 | Open Source-modeller og Hugging Face | Bygg: En applikasjon som bruker åpne kilde-modeller tilgjengelig på Hugging Face | Video | Lær mer | | 17 | AI-agenter | Bygg: En applikasjon som bruker et AI-agent-rammeverk | Video | Lær mer | | 18 | Finjustering av LLMs | Lær: Hva, hvorfor og hvordan finjustering av LLMs foregår | Video | Lær mer | | 19 | Bygge med SLMs | Lær: Fordelene ved å bygge med små språkmodeller | Video kommer snart | Lær mer | | 20 | Bygge med Mistral-modeller | Lær: Egenskapene og forskjellene til Mistral-familien av modeller | Video kommer snart | Lær mer | | 21 | Bygge med Meta-modeller | Lær: Egenskapene og forskjellene til Meta-familien av modeller | Video kommer snart | Lær mer |
🌟 Spesiell takk
Spesiell takk til John Aziz for å ha laget alle GitHub Actions og arbeidsflyter
Bernhard Merkle for viktige bidrag til hver leksjon for å forbedre lærings- og kodeopplevelsen.
🎒 Andre kurs
Teamet vårt produserer også andre kurs! Sjekk ut:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenter
Generativ AI-serie
Kjerne-læring
Copilot-serien
Få hjelp
Hvis du sitter fast eller har spørsmål om å bygge AI-apper. Bli med andre elever og erfarne utviklere i diskusjoner om MCP. Det er et støttende fellesskap der spørsmål er velkomne og kunnskap deles fritt.
Hvis du har produktfeedback eller feil mens du bygger, besøk:
Ansvarsfraskrivelse: Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det opprinnelige dokumentet på originalspråket skal betraktes som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.