34 KiB
२१ पाठहरू जसले तपाईंलाई सिर्जनात्मक AI अनुप्रयोगहरू बनाउन सुरु गर्न आवश्यक सबै कुरा सिकाउँछन्
🌐 बहुभाषिक समर्थन
GitHub Action मार्फत समर्थित (स्वचालित र सधैं अद्यावधिक)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
स्थानीय रूपमा क्लोन गर्न चाहनुहुन्छ?
यो रिपोजिटरीमा ५०+ भाषा अनुवादहरू समावेश छन् जसले डाउनलोड आकारलाई उल्लेखनीय रूपमा बढाउँछ। अनुवादहरू बिना क्लोन गर्न, sparse checkout प्रयोग गर्नुहोस्:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"यसले तपाईंलाई कोर्स पूरा गर्न आवश्यक सबै कुरा बढी छिटो डाउनलोडको साथ दिन्छ।
सिर्जनात्मक AI सुरु गर्नेलाई (संस्करण ३) - एक कोर्स
माइक्रोसफ्ट क्लाउड अधिवक्ताहरू द्वारा २१-पाठहरूको व्यापक कोर्ससँग सिर्जनात्मक AI अनुप्रयोगहरू बनाउने आधारहरू सिक्नुहोस्।
🌱 सुरु गर्दैछ
यस कोर्समा २१ पाठहरू छन्। प्रत्येक पाठले आफ्नै विषय सामेल गर्दछ त्यसैले जहाँ जहाँ मन लाग्यो त्यहाँबाट सुरु गर्नुहोस्!
पाठहरू "Learn" जना अनुसंधान गर्ने पाठहरू जसले सिर्जनात्मक AI अवधारणा व्याख्या गर्छ वा "Build" जना पाठहरू जसले अवधारणा र कोड उदाहरणहरू दुबै Python र TypeScript मा सम्भव भएमा सिकाउँछ भनिएको छ।
.NET डेभलपरहरूका लागि सिर्जनात्मक AI सुरु गर्नेलाई (.NET संस्करण) जाँच गर्नुहोस्!
प्रत्येक पाठमा "Keep Learning" विभाग पनि समावेश छ जहाँ थप सिक्ने साधनहरू छन्।
तपाईंलाई के चाहिन्छ
यस कोर्सको कोड चलाउन तपाईंले यस मध्ये कुनै एक प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ:
-
Azure OpenAI सेवा - पाठहरू: "aoai-assignment"
-
Microsoft Foundry मोडेलहरू - पाठहरू: "githubmodels" (GitHub Models जुलाई २०२६ को अन्त्यमा सेवा बन्द हुँदैछ - Microsoft Foundry मोडेलहरू प्रयोग गर्नुहोस्)
-
OpenAI API - पाठहरू: "oai-assignment"
-
Foundry Local - आफ्नै उपकरणमा पूर्ण रूपमा अफलाइन मोडेलहरू चलाउनुहोस्, कुनै क्लाउड सदस्यता आवश्यक छैन
-
Python वा TypeScript को आधारभूत ज्ञान उपयोगी हुन्छ - *पूर्ण शुरुवातकर्ताहरूका लागि यी Python र TypeScript कोर्सहरू जाँच गर्नुहोस्
-
आफ्नो GitHub खातामा यो सम्पूर्ण रिपोजिटरी fork गर्न GitHub खाता आवश्यक हुन्छ
हामीले तपाईंको विकास वातावरण सेटअपमा सहयोग गर्ने कोर्स सेटअप पाठ बनाएका छौं।
यो रिपोजिटरीलाई पछि सजिलैसँग फेला पार्न नबिर्सनुहोस् सितारा दिनुहोस् (🌟)।
🧠 डिप्लोय गर्न तयार?
यदि तपाईं अधिक उन्नत कोड नमूनाहरू खोज्दै हुनुहुन्छ भने, हामीले उपलब्ध गराएको सिर्जनात्मक AI कोड नमूना संग्रह जाँच गर्नुहोस् जसमा दुबै Python र TypeScript समावेश छन्।
🗣️ अन्य सिक्नेहरू भेट्नुहोस्, सहयोग पाउनुहोस्
हाम्रो अधिकारिक Microsoft Foundry Discord सर्भर मा सहभागी हुनुहोस् जहाँ तपाईंले यो कोर्स लिईरहेका अन्य सिक्नेहरूलाई भेट्न र समर्थन प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ।
हाम्रो Microsoft Foundry Developer Forum मा प्रश्न सोध्नुहोस् वा उत्पादन सम्बन्धी प्रतिक्रिया साझा गर्नुहोस्।
🚀 स्टार्टअप निर्माण गर्दै हुनुहुन्छ?
आजै Azure क्रेडिटहरूको सहयोगबाट कसरी सुरु गर्ने भन्ने जान्न Microsoft for Startups भ्रमण गर्नुहोस्।
🙏 सहयोग गर्न चाहनुहुन्छ?
के तपाईंंसँग सुझावहरू छन् वा शब्द वा कोडमा गल्ती भेट्टाउनु भयो? कृपया इश्यू उठाउनुहोस् वा पुल रिक्वेस्ट बनाउन।
📂 प्रत्येक पाठमा समावेश छ:
- विषयको छोटो भिडियो परिचय
- README मा लेखिएको पाठ
- Python र TypeScript मा Azure OpenAI र OpenAI API का लागि कोड नमूनाहरू
- आफ्नो सिकाइ जारी राख्न थप स्रोतहरूका लिङ्कहरू
🗃️ पाठहरू
| # | पाठ लिङ्क | वर्णन | भिडियो | थप सिकाइ |
|---|---|---|---|---|
| 00 | कोर्स सेटअप | सिक्नुहोस्: तपाईंको विकास वातावरण कसरी सेटअप गर्ने | छिट्टै भिडियो आउनेछ | थप सिक्नुहोस् |
| 01 | सिर्जनात्मक AI र LLMs परिचय | सिक्नुहोस्: सिर्जनात्मक AI के हो र ठूलो भाषा मोडेलहरू (LLMs) कसरी काम गर्छन् बुझ्ने। | भिडियो | थप सिक्नुहोस् |
| 02 | फर्केर विभिन्न LLMs को अन्वेषण र तुलना | सिक्नुहोस्: तपाईंको प्रयोग मामिलाको लागि सही मोडेल कसरी चयन गर्ने | भिडियो | थप सिक्नुहोस् |
| 03 | सिर्जनात्मक AI जिम्मेवार ढंगले प्रयोग गर्ने | सिक्नुहोस्: सिर्जनात्मक AI अनुप्रयोगहरू जिम्मेवार भएर कसरी बनाउने | भिडियो | थप सिक्नुहोस् |
| 04 | प्रॉम्प्ट इन्जिनियरिङ़ आधारभूत कुरा बुझ्न | सिक्नुहोस्: प्रॉम्प्ट इन्जिनियरिङ्गका उत्कृष्ट अभ्यासहरूमा व्यावहारिक अनुभव | Video | Learn More | | 05 | उन्नत प्रॉम्प्टहरू सिर्जना गर्दै | सिक्नुहोस्: आफ्नो प्रॉम्प्टहरूको नतिजा सुधार गर्न प्रॉम्प्ट इन्जिनियरिङ्ग प्रविधिहरू कसरी लागू गर्ने। | Video | Learn More | | 06 | टेक्स्ट जेनेरेशन अनुप्रयोगहरू बनाउँदै | बनाउनुहोस्: Azure OpenAI / OpenAI API प्रयोग गरेर टेक्स्ट जेनेरेशन एप्लिकेसन | Video | Learn More | | 07 | च्याट अनुप्रयोगहरू बनाउँदै | बनाउनुहोस्: च्याट अनुप्रयोगहरू कुशलतापूर्वक निर्माण र एकीकृत गर्ने प्रविधिहरू। | Video | Learn More | | 08 | सर्च एपहरू भेक्टर डेटाबेसहरू प्रयोग गरी बनाउँदै | बनाउनुहोस्: डाटाको खोजी गर्न Embeddings प्रयोग गर्ने सर्च अनुप्रयोग | Video | Learn More | | 09 | तस्बिर जेनेरेशन अनुप्रयोगहरू बनाउँदै | बनाउनुहोस्: तस्बिर जेनेरेशन एप्लिकेसन | Video | Learn More | | 10 | लो कोड AI अनुप्रयोगहरू बनाउँदै | बनाउनुहोस्: Low Code उपकरणहरू प्रयोग गरी एक जनरेटिभ AI अनुप्रयोग | Video | Learn More | | 11 | फङ्क्शन कलिङ्गसँग बाह्य अनुप्रयोगहरू एकीकृत गर्दै | बनाउनुहोस्: फङ्क्शन कलिङ्ग के हो र अनुप्रयोगहरूको लागि यसको प्रयोगहरू | Video | Learn More | | 12 | AI अनुप्रयोगहरूको लागि UX डिजाइन गर्दै | सिक्नुहोस्: जनरेटिभ AI अनुप्रयोग विकास गर्ने क्रममा UX डिजाइन सिद्धान्तहरू कसरी लागू गर्ने | Video | Learn More | | 13 | आफ्नो जनरेटिभ AI अनुप्रयोगहरू सुरक्षित गर्दै | सिक्नुहोस्: AI प्रणालीहरूमा खतरा र जोखिमहरू र ती प्रणालीहरू सुरक्षित गर्ने विधिहरू | Video | Learn More | | 14 | जनरेटिभ AI अनुप्रयोग जीवनचक्र | सिक्नुहोस्: LLM जीवनचक्र र LLMOps व्यवस्थापनका लागि उपकरण र मापदण्डहरू | Video | Learn More | | 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) र भेक्टर डेटाबेसहरू | बनाउनुहोस्: RAG ढाँचा प्रयोग गरेर भेक्टर डेटाबेसहरूबाट embeddings पुन: प्राप्त गर्ने अनुप्रयोग | Video | Learn More | | 16 | ओपन सोर्स मोडेलहरू र Hugging Face | बनाउनुहोस्: Hugging Face मा उपलब्ध ओपन सोर्स मोडेलहरू प्रयोग गरी अनुप्रयोग | Video | Learn More | | 17 | AI एजेन्टहरू | बनाउनुहोस्: AI एजेन्ट ढाँचा प्रयोग गरी अनुप्रयोग | Video | Learn More | | 18 | LLM हरूलाई फाइन-ट्युनिङ्ग गर्दै | सिक्नुहोस्: LLM हरूलाई फाइन-ट्युनिङ्ग गर्ने के हो, किन गर्छौं र कसरी गर्ने | Video | Learn More | | 19 | SLM हरूसँग बनाउँदै | सिक्नुहोस्: साना भाषा मोडेलहरूसँग बनाउँदा हुने फाइदाहरू | Video Coming Soon | Learn More | | 20 | Mistral मोडेलहरूसँग बनाउँदै | सिक्नुहोस्: Mistral परिवारका मोडेलहरूको सुविधाहरू र भिन्नताहरू | Video Coming Soon | Learn More | | 21 | Meta मोडेलहरूसँग बनाउँदै | सिक्नुहोस्: Meta परिवारका मोडेलहरूको सुविधाहरू र भिन्नताहरू | Video Coming Soon | Learn More |
🌟 विशेष धन्यवाद
सबै GitHub क्रियाकलापहरू र कसरतहरू बनाउनुभएकोमा John Aziz लाई विशेष धन्यवाद
हरेक पाठलाई सिक्ने र कोड अनुभव सुधार गर्न महत्वपूर्ण योगदान पुर्याउनुभएकोमा Bernhard Merkle लाई विशेष धन्यवाद।
🎒 अन्य कोर्सहरू
हाम्रो टोलीले अन्य कोर्सहरू पनि उत्पादन गर्दछ! यहाँ जानुहोस्:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative AI सिरिज
मुख्य सिकाइ
कापिलट श्रृंखला
सहायता प्राप्त गर्दै
यदि तपाईं अड्किनुभयो वा AI एप्स निर्माण गर्ने विषयमा कुनै प्रश्नहरू छन् भने। सहपाठी सिक्नेहरू र अनुभवी विकासकर्ताहरू सँग MCP सम्बन्धी छलफलहरूमा सामेल हुनुहोस्। यो एक सहयोगी समुदाय हो जहाँ प्रश्नहरू स्वागतयोग्य छन् र ज्ञान स्वतन्त्र रूपमा साझा गरिन्छ।
यदि तपाईंलाई उत्पादन प्रतिक्रिया वा निर्माणको क्रममा त्रुटिहरू छन् भने भ्रमण गर्नुहोस्:
अस्वीकरण: यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको हो। हामी सही हुन प्रयास गर्छौं, तर कृपया जानकार हुनुस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छन्। मूल दस्तावेज़ यसको मूल भाषामा आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीका लागि व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न कुनै पनि गलत बुझाइ वा त्रुटिको लागि हामी जिम्मेवार छैनौं।