Files
WeHub Mirror 277b732a43
Code Quality / Python Lint & Format (push) Has been cancelled
Code Quality / Python Tests (push) Has been cancelled
Code Quality / JavaScript/TypeScript Lint (advisory) (push) Has been cancelled
Security Scan / CodeQL Analysis (javascript-typescript) (push) Has been cancelled
Security Scan / CodeQL Analysis (python) (push) Has been cancelled
Security Scan / Dependency Review (push) Has been cancelled
WeHub snapshot of 645f932514e9f22f688c8feb3e49a7a7f2eb6f1b
2026-08-07 17:16:22 +08:00

37 KiB

ஆரம்பக்காரர்களுக்கான உருவாக்கும் AI

உருவாக்கும் AI பயன்பாடுகளை கட்டமைக்க தொடங்க எதை வேண்டுமானாலும் கற்றுக்கொள்ள 21 பாடங்கள்

GitHub உரிமையானது GitHub பங்களிப்பாளர்கள் GitHub பிரச்சனைகள் GitHub பூலுக்கான கோரிக்கைகள் PRs வரவேற்கப்படுகின்றன

GitHub வாட்சர்கள் GitHub ஃபோர்க்கள் GitHub நட்சத்திரங்கள்

Microsoft Foundry Discord

🌐 பன்மொழி ஆதரவு

GitHub செயல்பாட்டின் மூலம் ஆதரிக்கப்படுகிறது (தானாகவும் எப்போதும் புதுப்பிக்கப்படும்)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

உள்ளூரில் கிளோன் செய்ய விரும்புகிறீர்களா?

இந்த ரெப்போசிட்டரியில் 50+ மொழி மொழிபெயர்ப்புகள் உள்ளன, இது பதிவிறக்க அளவை குறிப்பாக அதிகரிக்கிறது. மொழிபெயர்ப்புகள் இல்லாமல் கிளோன் செய்ய sparse checkout பயன்படுத்து:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

இந்த முறையால் நீங்கள் படிப்பை முடிக்க தேவையான அனைத்தையும் மிகவும் விரைவான பதிவிறக்கத்துடன் பெறுவீர்கள்.

ஆரம்பக்காரர்களுக்கான உருவாக்கும் AI (பதிப்பு 3) - ஒரு பாடநெறி

Microsoft Cloud Advocates வழங்கும் 21 பாடங்களுடன் உருவாக்கும் AI பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கான அடிப்படைகளை கற்கவும்.

🌱 ஆரம்பிப்பது

இந்த பாடநெறியில் 21 பாடங்கள் உள்ளன. ஒவ்வொரு பாடமும் தனிப்பட்ட தலைப்புக்கு உரியது; நீங்கள் விரும்பும் எந்த இடத்திலும் துவங்குங்கள்!

பாடங்கள் "கற்பியது" அல்லது "கட்டமைக்க" என்ற லேபிளில் பிரிக்கப்பட்டுள்ளன. கற்பித்து உருவாக்கும் AI கருத்தை விளக்குகின்றன அல்லது கருத்துக்களும் Python மற்றும் TypeScript மற்றும் நேரிடுமானால் இரு மொழிகளிலும் கோட் எடுத்துக்காட்டுகளையும் அளிக்கின்றன.

.NET டெவலப்பர்கள் Generative AI for Beginners (.NET பதிப்பு) பார்க்கவும்!

ஒவ்வொரு பாடத்திலும் "கற்க தொடரவும்" பகுதியில் கூடுதல் கற்றல் கருவிகள் உள்ளன.

நீங்கள் தேவையானவை

இந்த பாடநெறியின் கோடை இயக்க, நீங்கள் ஒன்றையாவது பயன்படுத்தலாம்:

  • Azure OpenAI சேவை - பாடங்கள்: "aoai-assignment"

  • Microsoft Foundry Models - பாடங்கள்: "githubmodels" (GitHub Models, ஜூலை 2026 கடைசிவரை ஓய்வு பெறுகிறது - பதிலாக Microsoft Foundry Models பயன்படுத்து)

  • OpenAI API - பாடங்கள்: "oai-assignment"

  • Foundry Local - உங்கள் சொந்த சாதனத்தில் முழுமையாக மாடல்கள் இயக்கம், கிளவுட் சந்தா தேவையில்லை

  • Python அல்லது TypeScript அடிப்படைக் அறிவு உதவிகரமாக இருக்கும் - *முழுமையான புதியவர்களுக்கு இதோ Python மற்றும் TypeScript பாடநெறிகள்

  • இந்த ரெப்போசிட்டரியை உங்கள் சொந்த GitHub கணக்குக்கு fork செய்

உங்கள் மேம்பாட்டு சூழலை அமைக்க உதவும் வகையில், நாங்கள் பாடநெறி அமைப்பு பாடத்தை உருவாக்கி உள்ளோம்.

பின்பு எளிதில் கண்டுபிடிக்க இந்த ரெப்போவை நட்சத்திரம் விட மாதிரியாக (🌟) வடிவமைக்கு.

🧠 தயாராலாம் இயக்க?

மேலதிக மேம்பட்ட கோட் எடுத்துக்காட்டுகள் தேவையா? நமது உருவாக்கும் AI கோட் எடுத்துக்காட்டுகளின் தொகுப்பு பார்க்கவும், Python மற்றும் TypeScript இரண்டிலும்.

🗣️ மற்ற கற்றவர்கள் சந்திக்க, ஆதரவு பெற

இந்த பாடநெறி எடுத்து வரும் மற்றவர்கள் மற்றும் ஆதரவு பெற அரசு Microsoft Foundry Discord சர்வர் சேர்ந்துகொள்ளுங்கள்.

கேள்விகள் கேளுங்கள் அல்லது உற்பத்தி பின்னூட்டம் எங்கள் Microsoft Foundry Developer Forum இல் Github-ல் பகிரவும்.

🚀 ஒரு ஸ்டார்டப்பை கட்டியெடுக்கிறீர்களா?

இன்று Azure கிரெடிட்களைப் பயன்படுத்தி கட்டமைப்பதற்கான ஆரம்பத்தை அறிய Microsoft for Startups பார்க்கவும்.

🙏 உதவ விரும்புகிறீர்களா?

உங்கள் பரிந்துரைகள் உள்ளனவா அல்லது எழுத்து அல்லது கோட் தவறுகள் கண்டுபிடித்தீர்களா? ஒரு பிரச்சனை எழுப்பவும் அல்லது ஒரு முன்னேற்ற கோரிக்கையை உருவாக்கவும்

📂 ஒவ்வொரு பாடத்திலும் உள்ளது:

  • தலைப்புக்கான குறுகிய வீடியோ அறிமுகம்
  • README இல் எழுதப்பட்ட பாடம்
  • Azure OpenAI மற்றும் OpenAI API க்கு ஆதரவான Python மற்றும் TypeScript கோடு எடுத்துக்காட்டுகள்
  • உங்கள் கற்றலை தொடர கூடுதல் வளங்களுக்கான இணைப்புகள்

🗃️ பாடங்கள்

# பாட இணைப்பு விளக்கம் வீடியோ கூடுதல் கற்றல்
00 பாடநெறி அமைப்பு கற்று: உங்கள் மேம்பாட்டு சூழலை எப்படி அமைப்பது வீடியோ விரைவில் வருக கற்றல் தொடர
01 உருவாக்கும் AI மற்றும் LLMகளுக்கான அறிமுகம் கற்று: உருவாக்கும் AI என்றால் என்ன மற்றும் பெரிய மொழிக் கோட்பாடுகள் (LLMs) எப்படி செயல்படுகின்றன என்பது புரிந்து கொள். வீடியோ கற்றல் தொடர
02 பிரிவுபடுத்தப்பட்ட வித்தியாசமான LLMகளை ஆராய்ந்து ஒப்பிடுதல் கற்று: உங்கள் பயன்பாட்டிற்கு சரியான மாடலை எப்படி தேர்ந்தெடுக்கலாம் வீடியோ கற்றல் தொடர
03 உருவாக்கும் AI ஐ பொறுப்புடன் பயன்படுத்துதல் கற்று: உருவாக்கும் AI பயன்பாடுகளை பொறுப்புடன் உருவாக்குவது எப்படி வீடியோ கற்றல் தொடர

| 04 | ப்ராம்ட் எஞ்சினியரிங் அடிப்படைகளைப் புரிந்துகொள்ளுதல் | கற்று: கைமுறைக் பாடங்களில் சிறந்த ப்ராம்ட் எஞ்சினியரிங் நடைமுறைகள் | வீடியோ | மேலும் கற்று | | 05 | மேம்பட்ட ப்ராம்ட்களை உருவாக்குதல் | கற்று: உங்கள் ப்ராம்ட்களின் விளைவுகளை மேம்படுத்த ப்ராம்ட் எஞ்சினியரிங் தொழில்நுட்பங்களை எப்படி ஏற்றது என்பது. | வீடியோ | மேலும் கற்று | | 06 | உரை உருவாக்கும் பயன்பாடுகளை கட்டமைத்தல் | கட்டமை: Azure OpenAI / OpenAI API பயன்படுத்தி ஒரு உரை உருவாக்கும் செயலி | வீடியோ | மேலும் கற்று | | 07 | அரட்டை செயலிகள் கட்டமைத்தல் | கட்டமை: அரட்டை செயலிகளை திறம்பட கட்டமைத்து ஒருங்கிணைப்பதற்கான தொழில்நுட்பங்கள் | வீடியோ | மேலும் கற்று | | 08 | தேடல் செயலிகள் மற்றும் வெக்டர் தரவுத்தளங்களை கட்டமைத்தல் | கட்டமை: தரவை தேடும் வீதியாக உட்பொதிகள் பயன்படுத்தும் தேடல் செயலி | வீடியோ | மேலும் கற்று | | 09 | பட உருவாக்கும் செயலிகளை கட்டமைத்தல் | கட்டமை: ஒரு பட உருவாக்கும் செயலி | வீடியோ | மேலும் கற்று | | 10 | குறைந்த குறியீட்டு AI செயலிகளை கட்டமைத்தல் | கட்டமை: குறைந்த குறியீட்டு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு உருவாக்கும் AI செயலி | வீடியோ | மேலும் கற்று | | 11 | வழங்கல் அழைப்புடன் வெளிப்புற செயலிகளை ஒருங்கிணைத்தல் | கட்டமை: செயலிகளுக்கான வழங்கல் அழைப்பின் வரையறை மற்றும் பயன்பாடுகள் | வீடியோ | மேலும் கற்று | | 12 | AI செயலிகளுக்கான UI வடிவமைப்பு | கற்று: உருவாக்கும் AI செயலிகள் மேம்படுத்தும் போது UI வடிவமைப்பு கொள்கைகளை எப்படி பயன்படுத்துவது | வீடியோ | மேலும் கற்று | | 13 | உங்கள் உருவாக்கும் AI செயலிகளை பாதுகாத்தல் | கற்று: AI அமைப்புகளின் ஆபத்துக்கள் மற்றும் அவற்றை பாதுகாக்கும் வழிகள் | வீடியோ | மேலும் கற்று | | 14 | உருவாக்கும் AI செயலியின் வாழ்க்கைசுற்று | கற்று: LLM வாழ்க்கைசுற்றை மற்றும் LLMOps-ஐ நிர்வகிக்க கூடிய கருவிகள் மற்றும் அளவுகோல்கள் | வீடியோ | மேலும் கற்று | | 15 | திருப்பிச் சீரமைப்பு மேம்படுத்தப்பட்ட உருவாக்கம் (RAG) மற்றும் வெக்டர் தரவுத்தளங்கள் | கட்டமை: வெக்டர் தரவுத்தளங்களில் உட்பொருத்தங்களை மீட்டெடுக்க RAG அமைப்பை பயன்படுத்தும் செயலி | வீடியோ | மேலும் கற்று | | 16 | திறந்த மூல மாதிரிகள் மற்றும் Hugging Face | கட்டமை: Hugging Face-ல் கிடைக்கும் திறந்த மூல மாதிரிகளை பயன்படுத்தும் செயலி | வீடியோ | மேலும் கற்று | | 17 | AI முகவர்கள் | கட்டமை: AI முகவர் வடிவமைப்பை பயன்படுத்தி உருவாக்கும் செயலி | வீடியோ | மேலும் கற்று | | 18 | LLM-களை நுட்பமாகப் பயிற்சி செய்வது | கற்று: LLM-களை நுட்பமாகப் பயிற்சி செய்வது என்பது என்ன, ஏன் மற்றும் எப்படி என்பதைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள் | வீடியோ | மேலும் கற்று | | 19 | SLM-களை கொண்டு கட்டமைத்தல் | கற்று: சிறிய மொழி மாதிரிகளை கொண்டு கட்டமைப்பதன் நன்மைகள் | வீடியோ விரைவில் வருகிறது | மேலும் கற்று | | 20 | Mistral மாதிரிகளுடன் கட்டமைத்தல் | கற்று: Mistral குடும்ப மாதிரிகளின் அம்சங்கள் மற்றும் வேறுபாடுகள் | வீடியோ விரைவில் வருகிறது | மேலும் கற்று | | 21 | Meta மாதிரிகளுடன் கட்டமைத்தல் | கற்று: Meta குடும்ப மாதிரிகளின் அம்சங்கள் மற்றும் வேறுபாடுகள் | வீடியோ விரைவில் வருகிறது | மேலும் கற்று |

🌟 சிறப்பு நன்றி

அனைத்து GitHub செயலிகள் மற்றும் பணிவிதானங்களையும் உருவாக்கியதற்கு ஜான் அசீஸ் அவர்களுக்கு சிறப்பு நன்றி

படிப்பாளருக்கான மற்றும் குறியீட்டு அனுபவத்தை மேம்படுத்த ஒவ்வொரு பாடத்திற்கும் முக்கிய பங்களிப்புகளை செய்த பெர்ன்ஹார்ட் மெர்கிளே அவர்களுக்கு நன்றி.

🎒 பிற பாடநெறிகள்

எமது குழு பிற பாடநெறிகளையும் உருவாக்குகிறது! காண்க:

லாங்செயின்

ஆரம்பக்காரர்களுக்கான LangChain4j ஆரம்பக்காரர்களுக்கான LangChain.js ஆரம்பக்காரர்களுக்கான LangChain

Azure / Edge / MCP / முகவர்கள்

ஆரம்பக்காரர்களுக்கான AZD ஆரம்பக்காரர்களுக்கான Edge AI ஆரம்பக்காரர்களுக்கான MCP ஆரம்பக்காரர்களுக்கான AI முகவர்கள்


உருவாக்கும் AI தொடர்

ஆரம்பக்காரர்களுக்கான உருவாக்கும் AI உருவாக்கும் AI (.NET) உருவாக்கும் AI (Java)

Generative AI (JavaScript)


முக்கிய கற்றல்

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


கோபைலட் தொடர்

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

உதவி பெறுவது எப்படி

நீங்கள் பதினெப்படும் அல்லது AI செயலிகள் உருவாக்குவதில் ஏதேனும் கேள்விகள் இருந்தால். MCP பற்றி விவாதிப்பதில் பிற கற்றுக்கொள்ளுநர்களும் அனுபவமுள்ள டெவலப்பர்களும் சேருங்கள். இது ஒரு ஆதரவு சமூகமாகும், அங்கு கேள்விகள் வரவேற்கப்படுகின்றன மற்றும் அறிவு சுதந்திரமாக பகிரப்படுகிறது.

Microsoft Foundry Discord

தயாரிப்பு பின்னூட்டம் அல்லது பிழைகள் இருந்தால் கட்டுமானத்தின் போது பார்வையிடவும்:

Microsoft Foundry Developer Forum


மறுப்பு: இந்த ஆவணம் AI மொழிபெயர்ப்பு சேவை Co-op Translator பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயற்சி செய்துள்ளோம், ஆனால் தானாக செய்யப்படும் மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்கலாம் என்பதை கவனத்தில் கொள்ளவும். அசல் ஆவணம் அதன் தாய்மொழியில் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்நுட்பமான மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கத்திற்கும் நாங்கள் பொறுப்பில்வில்லை.