localizeflow[bot]
33 KiB
Вештачка интелигенција за почетнике - Наставни план
 |
|---|
| Вештачка интелигенција за почетнике - Скетчнот од @girlie_mac |
Истражите свет Вештачке интелигенције (AI) уз наш програм од 12 недеља и 24 лекције! Укључује практичне лекције, квизове и лабораторијске вежбе. Наставни план је прилагођен почетницима и покрива алате као што су TensorFlow и PyTorch, као и етику у AI.
🌐 Подршка више језика
Подржано преко GitHub акције (Аутоматски и увек ажурирано)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Више волите да клонирате локално?
Овај репозиторијум укључује преко 50 превода који значајно повећавају величину преузимања. Да бисте клонирали без превода, користите sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Ово вам даје све што вам је потребно да завршите курс са знатно бржим преузимањем.
Ако желите да се додатно подрже превод на језике, њихова листа је наведена овде
Придружите се заједници
Шта ћете научити
У овом наставном плану ћете научити:
- Разне приступе Вештачкој интелигенцији, укључујући "стари добри" симболички приступ са презентацијом знања и расуђивањем (GOFAI).
- Неуронске мреже и ** дубоко учење**, која представљају срж модерне AI. Показаћемо концепте иза ових важних тема користећи код у два од најпопуларнијих оквира - TensorFlow и PyTorch.
- Неуронске архитектуре за рад са сликама и текстом. Обухватићемо новије моделе, мада можда не до најсавременијег нивоа.
- Мање популарне AI приступе, као што су генетски алгоритми и мултиагентски системи.
Шта нећемо обухватити у овом наставном плану:
Пронађите све додатне ресурсе за овај курс у нашој Microsoft Learn колекцији
- Пословне случајеве коришћења AI у пословању. Размотрите похађање Увод у AI за пословне кориснике на Microsoft Learn или AI Business School, развијеног у сарадњи са INSEAD.
- Класично машинско учење, које је добро описано у нашем Наставном плану за машинско учење за почетнике.
- Практичне AI апликације изграђене користећи Cognitive Services. За ово препоручујемо да почнете са Microsoft Learn модулима за визију, обраду природног језика, генеративну AI са Azure OpenAI Service и друге.
- Конкретне ML Cloud оквире, као што су Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, или Azure Databricks. Размотрите употребу наставних путања Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning и Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Конверзациони AI и чат ботове. Постоји посебна наставна стаза Create conversational AI solutions, а можете погледати и овaj блог пост за више детаља.
- Дубока математика иза дубоког учења. За ово препоручујемо Deep Learning аутора Иана Гудфелоу, Јошуа Бенгио и Аарона Курвила, која је такође доступна онлајн на https://www.deeplearningbook.org/.
За благи увод у теме AI у облаку можете размотрити наставну стазу Get started with artificial intelligence on Azure.
Садржај
Свака лекција садржи
- Материјал за претходно читање
- Извршиви Јупитер бележници, који су често специфични за оквир (PyTorch или TensorFlow). Извршиви бележник такође садржи пуно теоријског материјала, тако да је за разумевање теме потребно проћи барем једну верзију бележника (било PyTorch или TensorFlow).
- Лабораторијске вежбе доступне за неке теме, које вам пружају прилику да испробате примену наученог материјала на конкретан проблем.
- Неки одељци садрже линкове ка модулима на MS Learn који покривају сродне теме.
Почетак рада
🎯 Нови сте у AI? Почните овде!
Ако сте потпуно нови у AI и желите брзе, практичне примере, погледајте наше Примере погодне за почетнике! Они укључују:
- 🌟 Hello AI World - Ваш први AI програм (препознавање образаца)
- 🧠 Проста неуронска мрежа - Направите неуронску мрежу од нуле
- 🖼️ Класификатор слика - Класификујте слике са детаљним коментарима
- 💬 Осјећај текста - Анализирајте позитиван/негативан текст
Ови примери су дизајнирани да вам помогну да разумете појмове AI пре него што пређете на цео наставни план.
📚 Постављање целог курса
- Направили смо припремну лекцију која ће вам помоћи у подешавању развојног окружења.
- За предаваче смо такође припремили лекцију о постављању наставног плана!
- Како да покренете код у VSCode или Codespace
Пратите ове кораке:
Форкујте репозиторијум: Кликните на дугме "Fork" у горњем десном углу ове странице.
Клонирајте репозиторијум: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Не заборавите да додате звездицу (🌟) овом репозиторијуму да бисте га касније лакше пронашли.
Упознајте друге ученике
Придружите се нашем званичном AI Discord серверу да бисте упознали и умрежили се са другим ученицима овог курса и добили подршку.
Ако имате повратне информације о производу или питања током рада, посетите наш Azure AI Foundry Developer Forum.
Квизови
Напомена о квизовима: Сви квизови налазе се у фолдеру Quiz-app у etc\quiz-app, или онлајн овде. Они су повезани изнутра у лекцијама; апликација за квизове може се покренути локално или објавити на Azure; пратите упутства у
quiz-appфолдеру. Квизови се постепено локализују.
Траже се помоћ
Имате ли предлоге или сте нашли правописне или кодне грешке? Отворите issue или направите pull request.
Посебне захвалности
- ✍️ Главни аутор: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Уредник: Jen Looper, PhD
- 🎨 Илустратор скич нотеса: Tomomi Imура
- ✅ Креатор квизова: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Главни доприносиоци: Evgenii Pishchik
Остали наставни планови
Наш тим производи и друге наставне планове! Погледајте:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Серия генеративног AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Основно учење
Серия Copilot
Тражење помоћи
Ако запнете или имате било каквих питања о прављењу AI апликација. Придружите се другим ученицима и искусним програмерима у дискусијама о MCP. Ово је заједница подршке где су питања добродошла и знање се слободно дели.
Ако имате повратне информације о производу или грешке током рада посетите:
Одрицање:
Овај документ је преведен коришћењем AI услуге за превођење Co-op Translator. Иако тежимо ка прецизности, имајте у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом матерњем језику треба сматрати ауторитетним извором. За критичне информације препоручује се професионални људски превод. Нисмо одговорни за било какве неспоразуме или погрешне тумачења настала употребом овог превода.