Lee Stott
402df75cbc
Co-authored-by: Copilot Autofix powered by AI <175728472+Copilot@users.noreply.github.com>
36 KiB
Искусственный Интеллект для Начинающих - Учебная программа
 |
|---|
| Искусственный Интеллект для Начинающих - Скетчноут от @girlie_mac |
Изучите мир Искусственного Интеллекта (ИИ) с нашей 12-недельной программой из 24 уроков! Включает практические уроки, викторины и лабораторные работы. Учебная программа подходит для начинающих и охватывает такие инструменты, как TensorFlow и PyTorch, а также этику в ИИ.
🌐 Поддержка нескольких языков
Поддерживается через GitHub Action (автоматизированно и всегда актуально)
Арабский | Бенгальский | Болгарский | Бирманский (Мьянма) | Китайский (упрощённый) | Китайский (традиционный, Гонконг) | Китайский (традиционный, Макао) | Китайский (традиционный, Тайвань) | Хорватский | Чешский | Датский | Нидерландский | Эстонский | Финский | Французский | Немецкий | Греческий | Иврит | Хинди | Венгерский | Индонезийский | Итальянский | Японский | Каннада | Кхмерский | Корейский | Литовский | Малайский | Малаялам | Маратхи | Непальский | Нигерийский пиджин | Норвежский | Персидский (фарси) | Польский | Португальский (Бразилия) | Португальский (Португалия) | Пенджабский (гурмукхи) | Румынский | Русский | Сербский (кириллица) | Словацкий | Словенский | Испанский | Суахили | Шведский | Тагалог (филиппинский) | Тамильский | Телугу | Тайский | Турецкий | Украинский | Урду | Вьетнамский
Предпочитаете клонировать локально?
В этом репозитории более 50 языковых переводов, что значительно увеличивает размер загрузки. Чтобы клонировать без переводов, используйте sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Это даст вам всё необходимое для прохождения курса с гораздо более быстрой загрузкой.
Если вы хотите добавить поддержку дополнительных языков, они перечислены здесь
Присоединяйтесь к сообществу
Чему вы научитесь
В этой учебной программе вы изучите:
- Различные подходы к Искусственному Интеллекту, включая "старый добрый" символический подход с Представлением Знаний и рассуждениями (GOFAI).
- Нейронные сети и Глубокое обучение, которые лежат в основе современного ИИ. Мы проиллюстрируем концепции этих важных тем с помощью кода на двух самых популярных фреймворках - TensorFlow и PyTorch.
- Нейронные архитектуры для работы с изображениями и текстом. Мы рассмотрим недавние модели, хотя возможно немного отстанем от последних достижений.
- Менее популярные подходы в ИИ, такие как Генетические алгоритмы и Мультиагентные системы.
Что мы не будем изучать в этой программе:
Найдите все дополнительные ресурсы для этого курса в нашей коллекции Microsoft Learn
- Бизнес-кейсы использования ИИ в бизнесе. Рассмотрите возможность прохождения учебного пути Введение в ИИ для бизнес-пользователей на Microsoft Learn или AI Business School, разработанного в сотрудничестве с INSEAD.
- Классическое машинное обучение, хорошо изложенное в нашей Учебной программе Машинного Обучения для Начинающих.
- Практические приложения ИИ, построенные с использованием Когнитивных сервисов. Для этого мы рекомендуем начать с модулей Microsoft Learn по компьютерному зрению, обработке естественного языка, Генеративному ИИ с Azure OpenAI Service и другие.
- Специфические ML облачные платформы, такие как Azure Machine Learning, Microsoft Fabric или Azure Databricks. Рассмотрите использование учебных путей Создание и эксплуатация решений машинного обучения с Azure Machine Learning и Создание и эксплуатация решений машинного обучения с Azure Databricks.
- Разговорный ИИ и Чат-боты. Существует отдельный учебный путь Создание решений для разговорного ИИ, а также вы можете обратиться к этой статье в блоге для более подробной информации.
- Глубокая математика лежащая в основе глубокого обучения. В этом поможет книга Deep Learning Иэна Гудфеллоу, Йошуа Бенджио и Аарона Курвиля, которая также доступна онлайн на https://www.deeplearningbook.org/.
Для мягкого введения в темы ИИ в облаке вы можете пройти учебный путь Начало работы с искусственным интеллектом в Azure.
Содержание
В каждом уроке содержится
- Предварительные материалы для чтения
- Исполняемые Jupyter ноутбуки, которые часто специфичны для фреймворка (PyTorch или TensorFlow). Исполняемый ноутбук также содержит много теоретического материала, поэтому, чтобы понять тему, необходимо пройти хотя бы одну версию ноутбука (либо PyTorch, либо TensorFlow).
- Лабораторные работы, доступные для некоторых тем, которые дают вам возможность попробовать применить изученный материал к конкретной задаче.
- Некоторые разделы содержат ссылки на модули MS Learn, посвящённые смежным темам.
Начало работы
🎯 Новый в ИИ? Начните здесь!
Если вы совсем новичок в ИИ и хотите быстрые, практические примеры, ознакомьтесь с нашими Примерами для начинающих! В них входят:
- 🌟 Hello AI World — ваша первая программа на ИИ (распознавание шаблонов)
- 🧠 Простая нейронная сеть — создание нейронной сети с нуля
- 🖼️ Классификатор изображений — классификация изображений с подробными комментариями
- 💬 Анализ настроений текста — анализ позитивных/негативных текстов
Эти примеры помогут вам понять концепции ИИ перед изучением всей программы.
📚 Полная настройка учебной программы
- Мы создали урок по настройке, который поможет вам с настройкой среды разработки.
- Для преподавателей у нас также есть урок по настройке учебной программы!
- Как запустить код в VSCode или Codespace
Выполните следующие шаги:
Создайте форк репозитория: нажмите кнопку "Fork" в правом верхнем углу этой страницы.
Склонируйте репозиторий: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Не забудьте поставить звезду (🌟) этому репозиторию, чтобы легче его найти позже.
Познакомьтесь с другими учащимися
Присоединяйтесь к нашему официальному Discord серверу по ИИ, чтобы встретить и пообщаться с другими учащимися этого курса и получить поддержку.
Если у вас есть отзывы о продукте или вопросы во время работы, посетите наш Форум разработчиков Azure AI Foundry.
Викторины
Примечание о викторинах: Все викторины находятся в папке Quiz-app в etc\quiz-app, или Онлайн здесь. Они связаны из уроков, приложение викторин можно запускать локально или развертывать в Azure; следуйте инструкциям в папке
quiz-app. Они постепенно локализуются.
Нужна помощь
Есть предложения или нашли орфографические или кодовые ошибки? Создайте issue или pull request.
Особая благодарность
- ✍️ Главный автор: Дмитрий Сошников, PhD
- 🔥 Редактор: Джен Лупер, PhD
- 🎨 Иллюстратор скетчей: Томоми Имура
- ✅ Создатель викторин: Латифа Белло, MLSA
- 🙏 Основные участники: Евгений Пищик
Другие учебные программы
Наша команда создаёт и другие учебные программы! Ознакомьтесь с ними:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Серия Generative AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Основное обучение
Серия Copilot
Получение помощи
Если вы застряли или у вас есть вопросы по созданию ИИ приложений, присоединяйтесь к другим учащимся и опытным разработчикам в обсуждениях MCP. Это поддерживающее сообщество, где приветствуются вопросы и свободно делятся знаниями.
Если у вас есть отзывы о продукте или ошибки при разработке, посетите:
Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с помощью службы автоматического перевода Co-op Translator. Несмотря на наши усилия по обеспечению точности, просим учитывать, что автоматический перевод может содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его родном языке следует считать официальным источником. Для критически важной информации рекомендуется использовать профессиональный человеческий перевод. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неверные толкования, возникшие в результате использования этого перевода.