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Intelligenza Artificiale per Principianti - Un Curriculum
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| AI For Beginners - Sketchnote di @girlie_mac |
Esplora il mondo dell'Intelligenza Artificiale (AI) con il nostro curriculum di 12 settimane e 24 lezioni! Include lezioni pratiche, quiz e laboratori. Il curriculum è adatto ai principianti e copre strumenti come TensorFlow e PyTorch, oltre a etica nell'AI.
🌐 Supporto Multilingue
Supportato tramite GitHub Action (Automatizzato e Sempre Aggiornato)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Preferisci Clonare Localmente?
Questo repository include oltre 50 traduzioni che aumentano significativamente la dimensione del download. Per clonare senza traduzioni, usa sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Questo ti fornisce tutto ciò di cui hai bisogno per completare il corso con un download molto più veloce.
Se desideri che vengano supportate ulteriori lingue di traduzione, sono elencate qui
Unisciti alla Comunità
Cosa imparerai
In questo curriculum imparerai:
- Differenti approcci all'Intelligenza Artificiale, incluso il "buon vecchio" approccio simbolico con Rappresentazione della Conoscenza e ragionamento (GOFAI).
- Reti Neurali e Deep Learning, che sono al cuore dell'IA moderna. Illustreremo i concetti dietro questi importanti argomenti usando codice in due dei framework più popolari - TensorFlow e PyTorch.
- Architetture Neurali per lavorare con immagini e testo. Copriremo modelli recenti, anche se potrebbero essere un po' carenti nello stato dell'arte.
- Metodi meno popolari di AI, come Algoritmi Genetici e Sistemi Multi-Agente.
Cosa non tratteremo in questo curriculum:
Trova tutte le risorse aggiuntive per questo corso nella nostra raccolta Microsoft Learn
- Casi di business sull'uso di AI nel business. Considera di seguire il percorso di apprendimento Introduzione all'AI per utenti aziendali su Microsoft Learn, o AI Business School, sviluppata in collaborazione con INSEAD.
- Machine Learning Classico, descritto bene nel nostro Curriculum Machine Learning per Principianti.
- Applicazioni pratiche di AI costruite usando Cognitive Services. Per questo, consigliamo di iniziare con i moduli Microsoft Learn su vision, elaborazione del linguaggio naturale, Generative AI con Azure OpenAI Service e altri.
- Specifici Framework Cloud ML, come Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, o Azure Databricks. Considera di usare i percorsi di apprendimento Costruisci e gestisci soluzioni di machine learning con Azure Machine Learning e Costruisci e gestisci soluzioni di machine learning con Azure Databricks.
- AI Conversazionale e Chat Bot. Esiste un percorso di apprendimento separato Crea soluzioni di AI conversazionale, e puoi anche consultare questo post sul blog per maggiori dettagli.
- Matematica Profonda dietro al deep learning. Per questo consigliamo Deep Learning di Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, disponibile anche online su https://www.deeplearningbook.org/.
Per una introduzione dolce ai temi di AI in Cloud potresti considerare il percorso di apprendimento Inizia con l'intelligenza artificiale su Azure.
Contenuto
Ogni lezione contiene
- Materiale di pre-lettura
- Jupyter Notebooks eseguibili, spesso specifici per il framework (PyTorch o TensorFlow). Il notebook eseguibile contiene anche molto materiale teorico, quindi per comprendere l'argomento è necessario seguire almeno una versione del notebook (PyTorch o TensorFlow).
- Laboratori disponibili per alcuni argomenti, che ti danno l'opportunità di provare ad applicare il materiale appreso a un problema specifico.
- Alcune sezioni contengono link a moduli di MS Learn che trattano argomenti correlati.
Iniziare
🎯 Sei nuovo all'IA? Inizia qui!
Se sei completamente nuovo all'IA e vuoi esempi rapidi e pratici, dai un'occhiata ai nostri Esempi per Principianti! Questi includono:
- 🌟 Hello AI World - Il tuo primo programma di IA (riconoscimento di pattern)
- 🧠 Rete Neurale Semplice - Costruisci una rete neurale da zero
- 🖼️ Classificatore di Immagini - Classifica immagini con commenti dettagliati
- 💬 Sentimento del Testo - Analizza testi positivi/negativi
Questi esempi sono pensati per aiutarti a comprendere i concetti di IA prima di immergerti nel curriculum completo.
📚 Configurazione completa del curriculum
- Abbiamo creato una lezione di configurazione per aiutarti a impostare il tuo ambiente di sviluppo. - Per gli educatori, abbiamo anche creato una lezione di configurazione del curriculum!
- Come eseguire il codice in VSCode o in un Codespace
Segui questi passaggi:
Fork del Repository: Clicca sul pulsante "Fork" in alto a destra di questa pagina.
Clona il Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Non dimenticare di mettere una stella (🌟) a questo repo per trovarlo più facilmente in seguito.
Incontra altri studenti
Unisciti al nostro server Discord ufficiale AI per incontrare e fare networking con altri studenti che seguono questo corso e ricevere supporto.
Se hai feedback sul prodotto o domande durante lo sviluppo visita il nostro Azure AI Foundry Developer Forum
Quiz
Una nota sui quiz: Tutti i quiz sono contenuti nella cartella Quiz-app in etc\quiz-app, o Online Qui Sono collegati dalle lezioni e l'app quiz può essere eseguita localmente o distribuita su Azure; segui le istruzioni nella cartella
quiz-app. Stanno gradualmente venendo tradotti.
Aiuto richiesto
Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o di codice? Apri una issue o crea una pull request.
Ringraziamenti Speciali
- ✍️ Autore Principale: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Illustratrice Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Creatore del Quiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contributori principali: Evgenii Pishchik
Altri Curricula
Il nostro team produce altri curricula! Dai un’occhiata a:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Serie Generative AI
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Apprendimento Fondamentale
Serie Copilot
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