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Intelligence Artificielle pour Débutants - Un Programme
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| IA Pour Débutants - Sketchnote par @girlie_mac |
Explorez le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) avec notre programme de 12 semaines et 24 leçons ! Il inclut des leçons pratiques, des quiz et des laboratoires. Le programme est adapté aux débutants et couvre des outils comme TensorFlow et PyTorch, ainsi que l'éthique en IA.
🌐 Support Multilingue
Pris en charge via GitHub Action (Automatisé & Toujours à jour)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Préférez cloner localement ?
Ce dépôt inclut plus de 50 traductions de langues ce qui augmente considérablement la taille du téléchargement. Pour cloner sans traductions, utilisez le sparse checkout :
Bash / macOS / Linux :
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows) :
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Cela vous donne tout ce dont vous avez besoin pour compléter le cours avec un téléchargement beaucoup plus rapide.
Si vous souhaitez que d'autres langues soient prises en charge, elles sont listées ici
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Ce que vous apprendrez
Dans ce programme, vous apprendrez :
- Différentes approches de l’Intelligence Artificielle, y compris l’approche symbolique "classique" avec la Représentation des connaissances et le raisonnement (GOFAI).
- Les Réseaux de Neurones et l’Apprentissage Profond, qui sont au cœur de l’IA moderne. Nous illustrerons les concepts derrière ces sujets importants à l’aide de code dans deux des frameworks les plus populaires - TensorFlow et PyTorch.
- Les Architectures Neuronales pour travailler avec des images et du texte. Nous couvrirons des modèles récents mais pourrions être un peu en retard sur l’état de l’art.
- Des approches d’IA moins populaires, comme les Algorithmes Génétiques et les Systèmes Multi-Agents.
Ce que nous ne couvrirons pas dans ce programme :
Trouvez toutes les ressources supplémentaires pour ce cours dans notre collection Microsoft Learn
- Les cas d’utilisation de l’IA en entreprise. Envisagez de suivre le parcours d’apprentissage Introduction à l’IA pour les utilisateurs métier sur Microsoft Learn, ou AI Business School, développé en collaboration avec INSEAD.
- Le Machine Learning Classique, qui est bien décrit dans notre Programme Machine Learning pour débutants.
- Les applications pratiques d’IA construites à l’aide des Services Cognitifs. Pour cela, nous vous recommandons de commencer par les modules Microsoft Learn pour la vision, le traitement du langage naturel, l’IA générative avec Azure OpenAI Service et d’autres.
- Les Frameworks Cloud spécifiques au ML, tels que Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ou Azure Databricks. Envisagez d’utiliser les parcours d’apprentissage Construire et exploiter des solutions d’apprentissage automatique avec Azure Machine Learning et Construire et exploiter des solutions d’apprentissage automatique avec Azure Databricks.
- L’IA conversationnelle et les Chat Bots. Il existe un parcours d’apprentissage séparé Créer des solutions d’IA conversationnelle, et vous pouvez également vous référer à cet article de blog pour plus de détails.
- Les Mathématiques Approfondies derrière l’apprentissage profond. Pour cela, nous recommandons Deep Learning par Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, disponible aussi en ligne sur https://www.deeplearningbook.org/.
Pour une introduction douce aux sujets IA sur le Cloud, vous pouvez envisager de suivre le parcours d’apprentissage Commencer avec l’intelligence artificielle sur Azure.
Contenu
Chaque leçon contient
- Matériel de pré-lecture
- Notebooks Jupyter exécutables, souvent spécifiques au framework (PyTorch ou TensorFlow). Le notebook exécutable contient également beaucoup de contenu théorique, donc pour comprendre le sujet, vous devez suivre au moins une version du notebook (soit PyTorch soit TensorFlow).
- Laboratoires disponibles pour certains sujets, qui vous donnent l'opportunité d'essayer d'appliquer le matériel appris à un problème spécifique.
- Certaines sections contiennent des liens vers des modules MS Learn qui couvrent des sujets liés.
Démarrage
🎯 Nouveau en IA ? Commencez ici !
Si vous êtes complètement nouveau en IA et souhaitez des exemples rapides et pratiques, consultez nos Exemples adaptés aux débutants ! Ceux-ci incluent :
- 🌟 Bonjour Monde IA - Votre premier programme IA (reconnaissance de motifs)
- 🧠 Réseau de Neurones Simple - Construisez un réseau de neurones à partir de zéro
- 🖼️ Classificateur d’Images - Classifiez des images avec des commentaires détaillés
- 💬 Analyse de Sentiment de Texte - Analyse des textes positifs/négatifs
Ces exemples sont conçus pour vous aider à comprendre les concepts d’IA avant d’aborder le programme complet.
📚 Configuration complète du programme
- Nous avons créé une leçon d'installation pour vous aider à configurer votre environnement de développement.
- Pour les éducateurs, nous avons également créé une leçon de configuration des programmes !
- Comment exécuter le code dans VSCode ou un Codespace
Suivez ces étapes :
Forker le dépôt : Cliquez sur le bouton "Fork" en haut à droite de cette page.
Cloner le dépôt : git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
N’oubliez pas d’étoiler (🌟) ce dépôt pour le retrouver plus facilement plus tard.
Rencontrez d’autres apprenants
Rejoignez notre serveur Discord officiel de l’IA pour rencontrer et réseauter avec d’autres apprenants suivant ce cours et obtenir du soutien.
Si vous avez des retours sur le produit ou des questions lors de la création, visitez notre forum développeur Azure AI Foundry
Quiz
Une note à propos des quiz : Tous les quiz se trouvent dans le dossier Quiz-app dans etc\quiz-app, ou en ligne ici. Ils sont liés depuis les leçons, le quiz app peut être lancé localement ou déployé sur Azure ; suivez les instructions dans le dossier
quiz-app. Ils sont progressivement traduits.
Besoin d’aide
Avez-vous des suggestions ou trouvé des erreurs d’orthographe ou de code ? Ouvrez une issue ou créez une pull request.
Remerciements spéciaux
- ✍️ Auteur principal : Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Éditeur : Jen Looper, PhD
- 🎨 Illustratrice de sketchnotes : Tomomi Imura
- ✅ Créateur de quiz : Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contributeurs principaux : Evgenii Pishchik
Autres programmes
Notre équipe produit d’autres programmes ! Découvrez :
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Série IA Générative
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Apprentissage Fondamental
Série Copilot
Obtenir de l’aide
Si vous êtes bloqué ou avez des questions sur la création d’applications IA. Rejoignez d’autres apprenants et développeurs expérimentés dans des discussions sur MCP. C’est une communauté de soutien où les questions sont bienvenues et les connaissances partagées librement.
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Avertissement :
Ce document a été traduit à l’aide du service de traduction automatique Co-op Translator. Bien que nous nous efforcions d’assurer l’exactitude, veuillez noter que les traductions automatiques peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue native doit être considéré comme la source faisant foi. Pour les informations critiques, une traduction professionnelle humaine est recommandée. Nous ne sommes pas responsables des malentendus ou des mauvaises interprétations résultant de l’utilisation de cette traduction.