github-featured/microsoft--ai-agents-for-beginners

Fork 0

Files

T

WeHub Mirror d64684980d WeHub snapshot of 15ad10ca60577b75199c1ba828887ab7e66bac87

2026-08-10 11:19:46 +08:00

26 KiB

Raw Permalink Blame History

Агенты ИИ для начинающих - Курс

Курс, который обучит всему, что нужно знать, чтобы начать создавать агентов ИИ

🌐 Поддержка нескольких языков

Поддерживается через GitHub Action (автоматически и всегда обновляется)

Предпочитаете клонировать локально?

Этот репозиторий включает более 50 языковых переводов, что значительно увеличивает размер загрузки. Чтобы клонировать без переводов, используйте частичную загрузку:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Это даст вам все необходимое для прохождения курса с намного более быстрой загрузкой.

Если вы хотите добавить поддержку дополнительных языков перевода, их список доступен здесь.

🌱 Начало работы

В этом курсе есть уроки, охватывающие основы создания агентов ИИ. Каждый урок посвящен своей теме, так что начинайте с любого!

Этот курс поддерживает несколько языков. Посетите наш раздел с доступными языками здесь.

Если вы впервые работаете с генеративными моделями ИИ, посмотрите наш курс Генеративный ИИ для начинающих, включающий 21 урок по работе с GenAI.

Не забудьте поставить звезду (🌟) этому репозиторию и форкнуть репозиторий, чтобы запустить код.

Познакомьтесь с другими обучающимися, получите ответы на свои вопросы

Если вы застряли или у вас есть вопросы по созданию агентов ИИ, присоединяйтесь к нашему специализированному Discord-каналу в Microsoft Foundry Discord.

Что вам нужно

В каждом уроке этого курса есть примеры кода, которые находятся в папке code_samples. Вы можете форкнуть этот репозиторий, чтобы создать свою копию.

Примеры кода в этих упражнениях используют Microsoft Agent Framework с Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Требуется учетная запись Azure

В этом курсе используются следующие фреймворки и сервисы агентов ИИ от Microsoft:

Некоторые примеры кода также поддерживают альтернативных провайдеров, совместимых с OpenAI, таких как MiniMax, который предлагает модели с большим контекстом (до 204K токенов). См. Настройку курса для деталей конфигурации.

Для получения дополнительной информации о запуске кода для этого курса перейдите в раздел Настройка курса.

🙏 Хотите помочь?

Есть предложения или нашли ошибки в орфографии или коде? Создайте issue или отправьте pull request

📂 Каждый урок включает

Письменный урок, расположенный в README, и короткое видео
Примеры кода на Python с использованием Microsoft Agent Framework и Microsoft Foundry
Ссылки на дополнительные ресурсы для продолжения обучения

🗃️ Уроки

Урок	Текст и код	Видео	Дополнительное обучение
Введение в агентов ИИ и случаи их использования	Ссылка	Видео	Ссылка
Изучение агентских фреймворков	Ссылка	Видео	Ссылка
Понимание паттернов проектирования агентов	Ссылка	Видео	Ссылка
Паттерн использования инструментов	Ссылка	Видео	Ссылка
Агентский RAG	Ссылка	Видео	Ссылка
Создание надежных агентов ИИ	Ссылка	Видео	Ссылка
Паттерн проектирования планирования	Ссылка	Видео	Ссылка
Паттерн проектирования мультиагентных систем	Ссылка	Видео	Ссылка

🎒 Другие курсы

Наша команда выпускает и другие курсы! Посмотрите:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Агенты

Серия по генеративному ИИ

Основное обучение

Серия Copilot

🌟 Благодарности сообществу

Спасибо Shivam Goyal за вклад важных примеров кода, демонстрирующих Agentic RAG.

Вклад в проект

Этот проект приветствует вклады и предложения. Большинство вкладов требует вашего согласия с Contributor License Agreement (CLA), подтверждающим, что у вас есть право и вы действительно предоставляете нам права использовать ваш вклад. Для подробностей посетите https://cla.opensource.microsoft.com.

При создании pull request CLA-бот автоматически определит, нужно ли предоставлять CLA и оформит PR соответствующим образом (например, проверка статуса, комментарий). Просто следуйте инструкциям, предоставленным ботом. Это нужно сделать только один раз для всех репозиториев, использующих нашу CLA.

Этот проект придерживается Кодекса поведения с открытым исходным кодом Microsoft. Подробнее смотрите FAQ по Кодексу поведения или свяжитесь по адресу opencode@microsoft.com для дополнительных вопросов или комментариев.

Торговые марки

Этот проект может содержать торговые марки или логотипы проектов, продуктов или услуг. Авторизованное использование торговых марок или логотипов Microsoft подчиняется и должно соответствовать Руководству по торговым маркам и брендам Microsoft. Использование торговых марок или логотипов Microsoft в измененных версиях этого проекта не должно вызывать путаницу или подразумевать спонсорство Microsoft. Любое использование торговых марок или логотипов третьих сторон регулируется политиками этих третьих сторон.

Получение помощи

Если вы застряли или у вас есть вопросы по созданию ИИ-приложений, присоединяйтесь:

Если у вас есть отзывы о продукте или ошибки во время разработки, посетите:

Отказ от ответственности: Этот документ был переведен с использованием сервиса машинного перевода Co-op Translator. Несмотря на наши усилия по обеспечению точности, имейте в виду, что автоматический перевод может содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется обратиться к профессиональному человеческому переводу. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные толкования, возникшие в результате использования этого перевода.

26 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape