github-featured/microsoft--ai-agents-for-beginners

Fork 0

Files

T

WeHub Mirror d64684980d WeHub snapshot of 15ad10ca60577b75199c1ba828887ab7e66bac87

2026-08-10 11:19:46 +08:00

21 KiB

Raw Permalink Blame History

Dirbtinio intelekto agentai pradedantiesiems – kursas

Kursas, mokantis visko, ką reikia žinoti norint pradėti kurti dirbtinio intelekto agentus

🌐 Daugialypė kalbų palaikymas

Palaikoma per GitHub Action (automatizuota ir visada atnaujinta)

Teikiate pirmenybę vietiniam klonavimui?

Šis saugyklos projektas apima daugiau nei 50 kalbų vertimus, kurie žymiai padidina atsisiuntimo dydį. Norėdami klonuoti be vertimų, naudokite ribotą atsisiuntimą:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Tai suteiks jums viską, ko reikia kursui užbaigti, ir leis daug greičiau atsisiųsti.

Jei norite palaikyti papildomas vertimo kalbas, jos yra išvardytos čia.

🌱 Pradžia

Šiame kurse pamokos apima pagrindus, susijusius su dirbtinio intelekto agentų kūrimu. Kiekviena pamoka nagrinėja savo temą, todėl pradėkite ten, kur norite!

Šiam kursui yra daugialypės kalbų palaikymas. Pažiūrėkite mūsų galimas kalbas čia.

Jei tai pirmas jūsų kartas dirbant su generatyviniais DI modeliais, peržiūrėkite mūsų Generatyvinio DI pradedantiesiems kursą, kuriame yra 21 pamoka apie darbą su GenAI.

Nepamirškite pažymėti (🌟) šią saugyklą ir atskirti šią saugyklą, kad galėtumėte paleisti kodą.

Susipažinkite su kitais mokiniais, gaukite atsakymus į savo klausimus

Jei užstringate arba turite klausimų apie dirbtinio intelekto agentų kūrimą, prisijunkite prie skirto Discord kanalo Microsoft Foundry Discord.

Ko jums reikia

Kiekviena pamoka šiame kurse apima kodo pavyzdžius, kuriuos rasite kataloge code_samples. Galite atskirti šią saugyklą, kad sukurtumėte savo kopiją.

Šiuose kodo pavyzdžiuose naudojama Microsoft Agent Framework kartu su Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry – reikalinga Azure paskyra

Šis kursas naudoja šias Microsoft dirbtinio intelekto agentų sistemas ir paslaugas:

Kai kurie kodo pavyzdžiai taip pat palaiko alternatyvius OpenAI suderinamus tiekėjus, pavyzdžiui, MiniMax, kuris siūlo didelės apimties kontekstinius modelius (iki 204 tūkst. ženklų). Konfigūracijos detales rasite Kurso paruošime.

Daugiau informacijos apie kodo paleidimą šiam kursui rasite Kurso paruošime.

🙏 Norite padėti?

Turite pasiūlymų arba radote rašybos ar kodo klaidų? Praneškite apie problemą arba Sukurkite užklausą traukimui

📂 Kiekviena pamoka apima

Parašytą pamoką, esančią README faile, ir trumpą vaizdo įrašą
„Python“ kodo pavyzdžius, naudojant Microsoft Agent Framework su Microsoft Foundry
Nuorodas į papildomas medžiagas, skirtas toliau mokytis

🗃️ Pamokos

Pamoka	Tekstas ir kodas	Vaizdo įrašas	Papildomas mokymasis
Įvadas į DI agentus ir agentų panaudojimo atvejus	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
AI agentinių sistemų tyrinėjimas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
DI agentinių dizaino šablonų supratimas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Įrankių naudojimo dizaino šablonas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Agentinis RAG	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Patikimų DI agentų kūrimas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Planavimo dizaino šablonas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Daugiaagentinis dizaino šablonas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda

🎒 Kiti kursai

Mūsų komanda rengia ir kitus kursus! Peržiūrėkite:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agentai

Generatyvinio DI serija

Pagrindinis mokymasis

Copilot serija

🌟 Bendruomenės padėkos

Dėkojame Shivam Goyal už svarbių kodo pavyzdžių indėlį, demonstruojantį Agentic RAG.

Dalyvavimas

Šis projektas laukią indėlių ir pasiūlymų. Daugumai indėlių reikia, kad sutiktumėte su Dalyvio licencijos sutartimi (Contributor License Agreement, CLA), kurioje patvirtinate, kad turite teisę ir iš tikrųjų suteikiate mums teises naudoti jūsų indėlį. Daugiau informacijos rasite https://cla.opensource.microsoft.com.

Pateikus pull request, CLA robotas automatiškai nustatys, ar jums reikia pateikti CLA ir atitinkamai pažymės PR (pvz., būsenos patikrinimas, komentaras). Tiesiog sekite roboto nurodymus. Tai reikės padaryti tik vieną kartą visuose mūsų CLA naudojamuose repozitorijuose.

Šis projektas laikosi Microsoft atvirojo kodo elgesio kodekso. Daugiau informacijos rasite Elgesio kodekso DUK arba susisiekite su opencode@microsoft.com dėl papildomų klausimų ar komentarų.

Prekių ženklai

Šiame projekte gali būti naudojami prekių ženklai ar logotipai, priklausantys projektams, produktams ar paslaugoms. Leidžiama naudoti Microsoft prekių ženklus ar logotipus, laikantis ir vykdant Microsoft prekių ženklų ir prekės ženklo gaires. Microsoft prekių ženklų ar logotipų naudojimas modifikuotose šio projekto versijose neturi sukelti painiavos ar rodyti Microsoft rėmimą. Bet koks trečiųjų šalių prekių ženklų ar logotipų naudojimas turi atitikti tų trečiųjų šalių taisykles.

Pagalbos gavimas

Jei susiduriate su sunkumais arba turite klausimų apie DI programų kūrimą, prisijunkite prie:

Jei norite pateikti produkto atsiliepimus arba pranešti apie klaidas kurdami, apsilankykite:

Atsakomybės apribojimas: Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba laikomas autoritetingu šaltiniu. Svarbiai informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogiškąjį vertimą. Mes neatsakome už jokius nesusipratimus ar neteisingą interpretaciją, kilusią naudojantis šiuo vertimu.

21 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape