数据集
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热门分类：
这个数据集包含了100种不同水果的图像，可用于图像分类任务的训练、验证和性能评估。数据集分为训练集和验证集，图片按类别存放在对应的文件夹中，格式为JPG。同时提供类名文件，方便标注对应关系。
该数据集面向商品文案描述生成任务，属于data-to-text类型，可用于训练模型将商品卖点关键词转化为完整的文案描述。包含3848条测试样本，每条样本由输入的商品卖点词（text1）和输出的文案描述（text2）组成，适合用于生成式文本建模。
这是一个用于广告文案生成的中文数据集，基于商品网页的标签与文案信息对应关系构建。任务属于典型的开放式文本生成：给定商品的关键词和属性列表（key-value形式），模型需要生成与输入信息保持事实一致性的广告文案。数据集包含训练集约114k条、验证集1k条、测试集3k条，每条数据由商品属性列表（content）和对应广告文案（summary）组成。
这是一个轻量级的猫狗二分类图像数据集，共包含两个类别。训练集有275张带标注的图片，验证集有70张，整个数据集大小约10.3MB。图片按类别分别存放在 `train` 和 `val` 文件夹下，格式为 JPG，并附带类别名称文件。由于数据量小，非常适合快速模型验证、性能评估或小规模训练实验。