lvjianjin/AdvertiseGen 已完整同步

数据集描述

AdvertiseGen以商品网页的标签与文案的信息对应关系为基础构造，是典型的开放式生成任务，在模型基于key-value输入生成开放式文案时，与输入信息的事实一致性需要得到重点关注。

数据预览

任务描述：给定商品信息的关键词和属性列表kv-list，生成适合该商品的广告文案adv；数据规模：训练集114k，验证集1k，测试集3k；数据来源：清华大学CoAI小组；数据样例：

{
  "content": "上衣 牛仔布 白色 简约 刺绣 外套 破洞",
  "summary": "简约而不简单的牛仔外套，白色的衣身十分百搭。衣身多处有做旧破洞设计，打破单调乏味，增加一丝造型看点。衣身后背处有趣味刺绣装饰，丰富层次感，彰显别样时尚。"
}

基线系统

本数据集提供的基线系统，基于百度提出的ERNIE-UNIMO统一模态预训练框架。在本次比赛的三个文本生成任务中，我们基于本基线使用的模型是UNIMO-text,是基于ERNIE-UNIMO框架在文本数据上预训练得到模型。