数据集 / tany0699/cats_and_dogs

tany0699/cats_and_dogs 已完整同步

数据集描述

数据集简介

本数据集是简单的猫狗二分类数据集，共2个类别，其中训练集包含275张带注释的图像，验证集包含70张带注释的图像。整个数据集共10.3MB，可用于快速模型验证、性能评估、小数据集训练等。

数据集支持的任务

可用于快速模型验证、性能评估、小数据集训练等。

数据集的格式和结构

数据格式

数据集包括训练集train和验证集val，train和val文件夹之下按文件夹进行分类，共有2个子文件夹，同类别标签的图片在同一个文件夹下，图片格式为JPG。同时包含与标注文件中label id相对应的类名文件classname.txt。

数据集加载方式

from modelscope.msdatasets import MsDataset
from modelscope.utils.constant import DownloadMode

ms_train_dataset = MsDataset.load(
            'cats_and_dogs', namespace='tany0699',
            subset_name='default', split='train') # 加载训练集
print(next(iter(ms_train_dataset)))

ms_val_dataset = MsDataset.load(
            'cats_and_dogs', namespace='tany0699',
            subset_name='default', split='validation') # 加载验证集
print(next(iter(ms_val_dataset)))

数据分片

本数据集包含train和val数据集。

子数据集 train val test
default 训练集 验证集 /

Clone with HTTP

git clone https://www.modelscope.cn/datasets/tany0699/cats_and_dogs.git

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数据集版权信息

本数据集的许可证为 Apache License 2.0。如有违反相关条款，请联系 WEHUB，我们将及时处理。