# 用于脚本功能（可选）
pip install -r requirements.txt

"我是初学者，教我 Python 基础知识"
"帮我调试这段代码" [粘贴代码]
"给我一个中等难度的算法问题"
"审查我的实现" [附加文件]
"我想构建一个 REST API"

"教我递归"
"解释 JavaScript 中闭包的工作原理"
"什么是动态规划？"

"审查我的代码" [粘贴或附加文件]
"如何改进这个函数？"
"这遵循了最佳实践吗？"

"帮我调试这个错误"
"我的函数返回了 None 而不是总和"
"为什么这个循环不工作？"

"给我一个简单的算法问题"
"练习链表"
"LeetCode 风格的中等难度问题"

"帮我设计一个任务管理 API"
"我正在构建一个博客，从哪里开始？"
"我应该使用什么技术栈？"

"教我单例模式"
"什么时候应该使用工厂模式？"
"展示观察者模式的实际应用"

"模拟技术面试"
"系统设计：设计 Twitter"
"练习数组和字符串"

"我懂 Python，教我 JavaScript"
"如何在 Rust 中做 X？"
"比较 Python 和 Java"

# 分析一个 Python 文件
python scripts/analyze_code.py mycode.py

# 获取 JSON 输出
python scripts/analyze_code.py mycode.py --format json

# 分析 JavaScript
python scripts/analyze_code.py app.js

# 自动检测框架
python scripts/run_tests.py tests/

# 指定框架
python scripts/run_tests.py tests/ --framework pytest

# JSON 输出
python scripts/run_tests.py tests/ --format json

# 分析所有函数
python scripts/complexity_analyzer.py algorithm.py

# 分析特定函数
python scripts/complexity_analyzer.py algorithm.py --function bubble_sort

# JSON 输出
python scripts/complexity_analyzer.py algorithm.py --format json

code-mentor-1.0.0/
├── SKILL.md                    # 主要技能定义
├── README.md                   # 本文件
├── requirements.txt            # Python 依赖
│
├── references/                 # 知识库
│   ├── algorithms/
│   │   └── common-patterns.md  # 15 种以上算法模式
│   ├── data-structures/
│   │   ├── arrays-strings.md
│   │   └── trees-graphs.md
│   ├── design-patterns/
│   │   └── creational-patterns.md
│   ├── languages/
│   │   └── python-reference.md
│   ├── best-practices/
│   │   └── clean-code.md
│   └── user-progress/
│       └── learning_log.md     # 自动更新你的学习进度
│
└── scripts/                    # 实用脚本
    ├── analyze_code.py
    ├── run_tests.py
    └── complexity_analyzer.py

你："教我 Python 中的列表推导式"

导师：让我们探索列表推导式！它们是创建列表的一种简洁方式。
这是一个传统的循环：

squares = []
for x in range(10):
    squares.append(x ** 2)

这是作为列表推导式的相同内容：

squares = [x ** 2 for x in range(10)]

你注意到语法有什么特点吗？
[互动讨论继续……]

你："我的函数返回了 None 而不是总和！"

导师：让我们调查一下。你期望这个函数返回什么？

你："列表中数字的总和"

导师：好的。你能追踪第一次迭代吗？sum 变量发生了什么？

[引导你发现缺失的 return 语句]

你：[提交带有嵌套循环的代码]

导师：我看到了一个优化的机会。这个嵌套循环的时间复杂度是多少？

你："O(n²)"

导师：完全正确。对于每个元素，你都在检查其他每个元素。
你能想到一个提供 O(1) 查找的数据结构吗？

[引导重构以使用哈希映射]

pip install -r requirements.txt

npm install --save-dev jest