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modelscope/gsm8k
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GSM8K 是小学数学文字题与解答资源，当前镜像包含 JSON、脚本和说明文件，适合数学推理训练样例、模型评测和教育研究。
这是一个专为Qwen3模型微调设计的高质量数据集，包含两个子集：FineTome-100k（10万条指令遵循数据）和OpenMathReasoning-mini（约1.9万条数学推理数据），采用对话格式，覆盖广泛的知识与推理任务，有助于提升大语言模型的推理能力与知识密集型任务表现。数据集采用Apache 2.0许可证开放使用。
NuminaMath-CoT 是数学推理训练与评测数据集，包含约 86 万道数学题及对应解答，字段包括题目、解答、来源和多轮消息，并提供训练集与测试集。
这个数据集是为PCMind-v2.1-Kaiyuan-2B语言模型提供的完整预训练数据集，总规模超过1TB。它包含5个训练阶段，覆盖英语、中文、代码、数学和SFT五大领域，并采用领域特定的混合策略和两种采样方式（前两阶段均匀采样，后三阶段基于课程学习排序）。数据以文本形式呈现，支持中英文，适用于文本生成任务。
这是一个用于训练推理模型的数据集，包含可验证的数学和编程任务。数据集共有约28.5万条训练样本，每条样本包含问题ID、任务类型、提示文本、验证信息以及一个参考模型的解答率等字段。
这是一个中文数据集，包含约11万条由DeepSeek-R1模型蒸馏得到的指令数据，涵盖数学、考试、STEM以及通用领域（如逻辑推理、社交问答等）。每条数据包含输入、思考过程、输出和评分字段，适用于文本生成、问答等任务的监督微调。数据集采用Apache-2.0许可。