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tomyzcf/qwen3-finetune-test 已完整同步

Qwen3 微调数据集

本仓库包含用于Qwen3模型微调的高质量数据集。这些数据集经过精心选择，适用于增强大语言模型在各种任务上的性能，特别是推理和知识密集型任务。

数据集列表

1. FineTome-100k

一个高质量的指令遵循数据集，专为大语言模型微调设计。

  • 来源: mlabonne/FineTome-100k
  • 样本数量: 100,000
  • 格式: 包含对话格式的训练数据，每个样本包含对话内容、来源和质量分数
  • 特点: 数据质量高，覆盖广泛的指令类型和领域

2. OpenMathReasoning-mini

专注于数学推理能力的微调数据集，包含各种数学问题及其详细解答过程。

  • 来源: unsloth/OpenMathReasoning-mini
  • 样本数量: 19,252
  • 格式: 包含数学问题、期望答案、问题类型、解答过程等字段
  • 特点: 增强模型的数学推理和思维链(Chain-of-Thought)能力

使用方法

这些数据集适用于Qwen3系列模型的监督微调(SFT)，可以通过以下方式使用：

from datasets import load_from_disk

# 加载FineTome数据集
finetome_dataset = load_from_disk("FineTome")

# 加载OpenMathReasoning数据集
math_dataset = load_from_disk("OpenMathReasoning")

许可说明

请注意，使用这些数据集时需遵循原始数据集的许可条款。在商业应用前，请确认相应的使用权限。

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数据集版权信息

本数据集的许可证为 Apache License 2.0。如有违反相关条款，请联系 WEHUB，我们将及时处理。