数据集描述

数据集简介

147674张带中文标签的生活垃圾图像集，包含可回收垃圾、厨余垃圾、有害垃圾、其他垃圾4个标准垃圾大类，覆盖常见的食品，厨房用品，家具，家电等265个垃圾小类。其中训练集133038张图像，验证集14642张图像，均从海量中文互联网社区语料进行提取，整理出频率较高的常见生活垃圾名称，数据大小为13GB。

数据集支持的任务

中文类别名称的生活垃圾分类

数据集的格式和结构

数据格式

数据集包括训练集train和验证集val，train和val文件夹之下按文件夹进行分类，共有265个子文件夹，同类别标签的图片在同一个文件夹下，图片格式为JPG。同时包含与标注文件中label id相对应的中文类名文件classname.txt。

数据集加载方式

from modelscope.msdatasets import MsDataset
from modelscope.utils.constant import DownloadMode

ms_train_dataset = MsDataset.load(
            'garbage265', namespace='tany0699',
            subset_name='default', split='train',
            download_mode=DownloadMode.REUSE_DATASET_IF_EXISTS) # 加载训练集
print(next(iter(ms_train_dataset)))

ms_val_dataset = MsDataset.load(
            'garbage265', namespace='tany0699',
            subset_name='default', split='validation',
            download_mode=DownloadMode.REUSE_DATASET_IF_EXISTS) # 加载验证集
print(next(iter(ms_val_dataset)))

数据分片

本数据集包含train和val数据集。

子数据集	train	val	test
default	训练集	验证集	/

Clone with HTTP

git clone https://www.modelscope.cn/datasets/tany0699/garbage265.git

7 个文件

浏览文件

数据集版权信息

本数据集的许可证为 Apache License 2.0。如有违反相关条款，请联系 WEHUB，我们将及时处理。查看许可证

中文生活垃圾分类数据集 已完整同步