匠数科技大模型sft数据集 已完整同步
数据集描述
数据集简介
匠数大模型SFT数据集是一个由匠数科技精心搜集整理的高质量数据集。这个数据集的目标是为广大用户提供一个完整、格式统一、安全的大模型训练和研究资源。我们从网络上的公开数据源收集并整理了大量开源数据集,对其进行了格式统一,数据清洗,并使用本公司的内容审核产品对其内容进行了严格的审核,最终获得了用于大模型SFT的包含10M条数据的中文数据集和包含2M条数据的英文数据集。随后,我们按照任务内容将其分为50类,并获得了每一类数据的关键词。
数据集支持的任务
该数据集整理并汇总了当前几乎所有开源的中文数据集,可以用于大模型的SFT任务。后续我们会持续更新和维护。
数据集的格式和结构
数据集格式
匠数大模型SFT数据集
├── README.md
├── sft_data_en.jsonl
├── sft_data_zh.jsonl
├── type_keywords_en.json
└── type_keywords_zh.json
sft_data_zh.jsonl:
中文SFT数据集,共包含11381621条数据
MD5:00ef549c4360958989a4eea36ba7a1f0
sft_data_en.jsonl:
英文SFT数据集,共包含2767403条数据
MD5:08580a4b19e961928db9e026f1572ba7
type_keywords_en.json,英文SFT数据集的类别关键词
type_keywords_zh.json,中文SFT数据集的类别关键词
数据集文件包含了共12M+条样本。数据格式为每行一个样本,里面包含12个字段:
- 1.id,用于追踪数据的唯一标识符。
- 2.instruction,系统提示词。
- 3.input,用户输入指令
- 4.output,输出
- 5.history,历史对话
- 6.language,语言
- 7.data_source,数据来源
- 8.input_len,用户平均单轮输入长度
- 9.output_len,平均输出长度
- 10.num_utter,对话轮次
- 11.type,数据类别
- 12.type_keyword,该类别数据的关键词
为了便于抽样和训练,我们将数据集分为中文数据集和英文数据集,英文数据集中仅包含英文数据,而中文数据集中会包含部分外文数据(这是因为存在部分语言翻译任务,在我们的数据处理过程中,我们将任何包含中文的数据标注为中文数据。)
数据集结构
示例样本(内容并非真实的训练数据,仅用来说明格式)
{
"id": 103,
"instruction": "",
"input": "生成一首诗歌,赞美匠数科技追求卓越、勇于创新的精神。",
"output": "
在匠数科技,
有一群执着的人,
他们以梦想为名,
追求卓越,不断前行。
他们用汗水浇灌智慧,
将创新融入每个细节,
让每一个产品都成为经典,
让每一项服务都让人惊叹。
他们的脚步从未停歇,
他们的目光始终坚定,
他们用心去创造未来,
用行动诠释匠数精神。
在这个充满挑战的时代,
匠数科技永远走在前沿,
他们相信,只有不断超越自我,
才能赢得未来的辉煌。",
"history": [],
"language": "chinese",
"data_source": "https://huggingface.co/datasets/BelleGroup/train_3.5M_CN",
"input_len": 12,
"output_len": 78,
"num_utter": 1,
"type": 32,
"type_keyword": ["生成", "描述", "有关", "诗歌", "文章", "旅游", "段落", "主题", "短文", "句子"]
}
数据集版权信息
数据集为开源数据集,License为Apache License 2.0,如有违反相关条款,随时联系modelscope删除。
数据集来源
数据集来源于以下数据集:
- BelleGroup/train_3.5M_CN
- LinkSoul/instruction_merge_set
- stingning/ultrachat
- BAAI/COIG-PC-core
- shibing624/sharegpt_gpt4
- shareAI/ShareGPT-Chinese-English-90k
- Tiger Research
- BelleGroup/school_math_0.25M
- YeungNLP/moss-003-sft-data
其他相关信息
请注意,匠数大模型SFT数据集是基于开源数据集整理而成的。尽管我们已经尽力对数据进行了清洗和预处理,但仍然可能存在一些有害信息。这些信息并不代表匠数科技的观点。
我们始终致力于创建安全、开放、共享的开源环境。如果您在使用数据集过程中发现任何不当内容,请及时与我们联系,我们将尽快进行核实和处理。我们非常感谢您的理解和支持,让我们共同努力,创造一个更美好的开源环境。
8 个文件
浏览文件数据集版权信息
本数据集的许可证为 Apache License 2.0。如有违反相关条款,请联系 WEHUB,我们将及时处理。 查看许可证
通过 WeHub CLI 下载当前数据集快照。下列命令会固定为当前页面展示的数据版本(如果页面提供版本)。文件字节由本机直连存储下载,浏览器不会签发或保存下载链接。
前置要求
需要 Node.js 18 及以上,以及 npm(或 npx)。
1. 安装 CLI
npm install -g wehub-cli@latest
2. 下载此数据集
wehub datasets download ds_deepctrl_deepctrl_sft_data_a70b3477ce --revision c43ace5885bc5264f2f854aacc5a0313afbc4a79 --output ./ds_deepctrl_deepctrl_sft_data_a70b3477ce
若中断或部分失败,在同一目录重新执行同一命令即可续传。默认会校验 SHA-256。
免全局安装
npx --yes wehub-cli@latest datasets download ds_deepctrl_deepctrl_sft_data_a70b3477ce --revision c43ace5885bc5264f2f854aacc5a0313afbc4a79 --output ./ds_deepctrl_deepctrl_sft_data_a70b3477ce
高级选项
以下为 wehub datasets download 已支持的参数示例:
强制重新下载,不复用已校验的本地文件
wehub datasets download ds_deepctrl_deepctrl_sft_data_a70b3477ce --revision c43ace5885bc5264f2f854aacc5a0313afbc4a79 --output ./ds_deepctrl_deepctrl_sft_data_a70b3477ce --overwrite
仅包含匹配路径
wehub datasets download ds_deepctrl_deepctrl_sft_data_a70b3477ce --revision c43ace5885bc5264f2f854aacc5a0313afbc4a79 --output ./ds_deepctrl_deepctrl_sft_data_a70b3477ce --include "*.jsonl"
排除匹配路径
wehub datasets download ds_deepctrl_deepctrl_sft_data_a70b3477ce --revision c43ace5885bc5264f2f854aacc5a0313afbc4a79 --output ./ds_deepctrl_deepctrl_sft_data_a70b3477ce --exclude "*.md"
提高并发下载数
wehub datasets download ds_deepctrl_deepctrl_sft_data_a70b3477ce --revision c43ace5885bc5264f2f854aacc5a0313afbc4a79 --output ./ds_deepctrl_deepctrl_sft_data_a70b3477ce --jobs 8
完整帮助:wehub datasets download --help