数据集 / 商品评论情感预测

商品评论情感预测 已完整同步

本数据集来源自公开数据采样：https://www.heywhale.com/home/competition/609cc718ca31cd0017835fdc/content/1

该数据集包含从2011年1月1日到2014年3月31日（3年多）某电商网站的消费者购买行为，用户评分，评论和产品元数据，涵盖15个一级产品类别，987个二级产品类别，近2个百万用户，超过10万种产品和超过6,000万条评论。该数据集中的每个文本评论都包含三个子评论：正面评论，负面评论和整体评论。

  • 本数据集包括52 万件商品，1100 多个类目，142 万用户，720 万条评论/评分数据
  • 基于公开电商数据，针对部分字段做出了一定的调整
  • 字段信息内容参考如下：

1 . 商品信息.csv

字段 数据 说明
商品ID string 产品 id (PRODUCT_0)
商品名称 string 商品的具体名称，例如“新编家常菜谱(名厨指导版)”
所属类别 string 商品所属类别（从 0 开始，连续编号，从左到右依次表示一级类目、二级类目、三级类目）

2 . 商品类别列表.csv

字段 数据 说明
类别ID string 类别 id (从 0 开始，连续编号)
类别名称 string 类别名称

3 . 训练集

字段 数据 说明
数据ID string 每条数据的唯一id，例如TRAIN_0
用户ID int 用户 id (从 0 开始，连续编号)
商品ID string 即 products.csv 中的 productId
评论时间戳 int 评分的时间戳
评论标题 string 评论的标题
评论内容 string 评论的内容
评分 int 评分，[1,5] 之间的整数

4 .测试集

字段 说明
数据ID 每条数据的唯一id，例如TRAIN_0
用户ID 用户 id (从 0 开始，连续编号)
商品ID 即 products.csv 中的 productId
评论时间戳 评分的时间戳
评论标题 评论的标题
评论内容 评论的内容

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