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Ruofeng Yang fd431fdd81 docs: refresh stale default-reviewer model references (GPT-5.4 → GPT-5.5)

Community feedback: docs lag behind. The default cross-model reviewer has been
gpt-5.5 (xhigh) since 2026-04-24, but many docs/skills still said GPT-5.4. Bump
uppercase "GPT-5.4" reviewer descriptions → GPT-5.5 across README (en/cn), docs/,
skills/ (incl. skills-codex mirrors), and the claude-review generator's match
strings (kept in sync). 38 files.

Deliberately KEPT: lowercase `gpt-5.4` (the legacy/downgrade model id + the
2026-05-14 migration note), the Oracle `GPT-5.4 Pro` model, and the dated
2026-03-19 / 2026-04-10 changelog entries (historical — the model used then).

Known follow-ups (not here): skills-codex-claude-review/ mirror needs a generator
re-run; docs/aris-code-banner.png still shows "GPT-5.4 xhigh" (image, regenerate);
confirm whether Oracle Pro should move to gpt-5.5-pro.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-06-01 18:49:48 +08:00

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小红书文案：ARIS 介绍

标题： 睡一觉起来论文从5分变7.5分？开源AI科研神器ARIS⚔️

睡前丢给AI一篇论文，醒来发现： ❌ 站不住的claim被砍了 ✅ 20+个GPU实验跑完了 📝 叙事框架重写了 🎯 分数从5.0拉到7.5

这不是科幻，这是我们开源的 ARIS ⚔️

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🔥 ARIS 是什么？

全称 Auto-Research-In-Sleep 一套 Claude Code 自定义 Skills 核心机制：两个AI互相搞对方

Claude Code = 执行者（写代码、跑实验、改论文） GPT-5.5 xhigh = 审稿人（打分、挑毛病、提修改）

关键：它们互不评自己的作业这才是真正的反馈循环 🔁

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⚔️ 为什么叫 ARIS？

ARIS = 希腊战神阿瑞斯寓意：用AI武装你的科研战斗力（也是 Auto Research In Sleep 的缩写啦）

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💡 两大工作流

📍 工作流1：找 Idea 给一个研究方向，自动完成： 📚 调研全景 → 🧠 头脑风暴12个idea → 🔍 查新过滤 → 🛡️ 深度验证 → 🧪 并行pilot实验 → 🏆 排序出报告

输出一份 IDEA_REPORT.md 哪个idea有信号、哪个该放弃，一目了然

📍 工作流2：自动改论文丢进去一篇论文，自动循环：审稿 → 修bug → 跑实验 → 再审 → 再改... 最多4轮，达标自动停

真实数据👇 第1轮 6.5/10 补了标准指标第2轮 6.8/10 核心claim翻车，转叙事第3轮 7.0/10 大规模seed研究推翻主claim 第4轮 7.5/10 ✅ 诊断证据确立，可投稿

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🛡️ 不是无脑流水线

⚠️ 内置安全机制： • 最多4轮，防无限循环 • >4 GPU小时的实验自动跳过 • 优先改叙事，不乱烧卡 • 明确规则：不许隐藏弱点骗高分 • 必须真改了才能重新review

而且我们在README里写了：「最好的研究 = 人的洞察 + AI的执行力，不是全自动流水线」

AI帮你加速，但最终决策权在你 🧠

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🧰 11个Skills一览

💡 idea-creator — 自动找idea 🔬 research-review — GPT-5.5深度审稿 🔁 auto-review-loop — 自动循环改到过 📚 research-lit — 搜论文找gap 📊 analyze-results — 分析实验结果 👀 monitor-experiment — 监控实验进度 🔍 novelty-check — 查新防撞车 🚀 run-experiment — 一键部署GPU实验 🎨 pixel-art — 像素风插图生成 🔭 idea-discovery — 工作流1全流程（调研→生成→查新→review） 🏗️ research-pipeline — 完整流水线（找idea→实现→自动改到投稿）

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⚙️ 三步安装

1️⃣ 装 Claude Code 2️⃣ 装 Codex MCP（review类需要） 3️⃣ cp -r skills/* ~/.claude/skills/

就这么简单 🎯

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📊 适合谁？

✅ ML/NLP方向的研究生和博后 ✅ 有GPU但时间不够的独立研究者 ✅ 想系统化科研流程的实验室 ✅ 在写survey想找idea的同学

❌ 不适合：指望AI完全替代思考的人（AI是武器，不是将军）

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🔗 GitHub： github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

MIT开源，fork随便改 ⭐ Skills就是Markdown文件，零门槛定制

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#ClaudeCode #AI科研 #论文写作 #研究生必备 #开源工具 #GPT #机器学习 #深度学习 #科研工具 #ARIS

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