decision-mental-models

对任何问题或决策应用正确的思维模型——通过每次明确选择并运用2–3个框架，揭示非显而易见的洞见。

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功能

给定一个问题或决策，该智能体将：

1. 识别用户情境中的核心矛盾
2. 从包含20个模型的库中选出与该特定问题在结构上相关的2–3个思维模型
3. 明确应用每个模型——使用用户的实际细节，而非泛泛的解释
4. 将洞见综合为一个高杠杆价值的核心结论

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20个思维模型

编号	模型	最佳适用场景
1	第一性原理思维	打破继承而来的假设
2	逆向思维	避免失败条件
3	二阶思维	追踪下游后果
4	奥卡姆剃刀	削减不必要的复杂性
5	地图并非疆域	发现模型与现实之间的差距
6	能力圈	根据知识校准信心
7	机会成本	评估未选择的那条路
8	沉没成本谬误	打破路径依赖
9	遗憾最小化	长期人生决策
10	汉隆剃刀	人际冲突与归因
11	反馈回路	理解自我维持的系统
12	概率思维	不确定性下的决策
13	思想实验	在行动前对计划进行压力测试
14	帕累托原则（80/20）	约束条件下的优先级排序
15	激活能	行为改变与摩擦减少
16	邓宁-克鲁格效应	能力校准
17	切斯特顿围栏	在消除规则或流程之前
18	可得性启发	纠正生动但罕见事件的思维偏差
19	安全边际	为错误和不确定性做规划
20	系统思维	反复出现的组织问题

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使用方法

只需描述你的问题或决策。智能体将负责模型的选择与应用。

示例触发语句：

• "我无法决定是否要辞职去做自由职业。"
• "我们的团队一直在犯同样的错误。我们忽略了什么？"
• "帮我思考一下现在是否应该进行种子轮融资。"
• "我应该如何处理与联合创始人的这次冲突？"

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安装

OpenClaw / ClawHub

clawhub skill install arbazex/decision-mental-models

手动安装

将 SKILL.md 复制到你的智能体技能目录中。无需环境变量、二进制文件或外部API。

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此技能不做的事

• 给出直接建议或告诉用户该做什么决定
• 泛泛地应用模型——每次应用都使用用户的具体情境
• 替代专业的法律、医疗或财务建议
• 一次性应用全部20个模型（每次2–3个是有意为之——深度胜于广度）

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许可证

MIT