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/last30days
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一个由 AI 智能体驱动的搜索引擎：按赞同票、点赞和真金白银评分，而不是由编辑决定。
本文档对应当前的 v3 流水线。运行时 Skill 规范位于 skills/last30days/SKILL.md，最新命令与配置行为以该文件为准。
Claude Code（推荐——通过 marketplace 自动更新）：
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days
Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI，或其他 50 多个支持 Agent Skills 的宿主：
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
（-g 会安装到当前用户的全局环境，所有项目均可使用；去掉该参数则仅安装到当前项目。）
更多安装方式（claude.ai 网页版、OpenClaw、手动安装）见下方安装章节。
开箱即用。Reddit、Hacker News、Polymarket 和 GitHub 无需配置即可搜索。首次运行时，配置向导会在 30 秒内帮你解锁 X、YouTube、TikTok、arXiv、Techmeme 等更多来源。
Reddit 的赞同票、X 的点赞、YouTube 的完整字幕、TikTok 的互动数据，以及由真金白银和内幕信息支撑的 Polymarket 概率——每天都有数百万人用注意力和钱包投票。/last30days 会并行搜索这些平台，按照真实用户的参与度评分，再由 AI 智能体裁判综合成一份简报。
Google 聚合编辑选出的内容，/last30days 搜索真实的人。
你无法从别的单一搜索产品获得这些结果，因为没有哪个 AI 天生能访问所有平台。Google 搜不到 Reddit 评论和 X 帖子；ChatGPT 虽然与 Reddit 合作，却无法搜索 X 或 TikTok；Gemini 能访问 YouTube，却没有 Reddit；Claude 原生不具备这些能力。每个平台都是一座围墙花园，有自己的 API、令牌和认证机制。但只要接入你自己的密钥和浏览器会话，AI 智能体就能同时搜索所有平台、横向比较信号，并告诉你真正值得关注的内容。
这才是关键：不是再造一个更好的搜索引擎，而是让一个智能体把十几个彼此割裂的平台连接起来。
/last30days Peter Steinberger
假设你明天要和一个人开会。用 Google 搜他，你看到的可能还是 2023 年的 LinkedIn 页面；/last30days 告诉你的则是他这个月真正做了什么：加入 OpenAI 参与 Codex、反对 Anthropic 禁止第三方智能体、提交 23 个 PR 且合并率达到 85%、打造用于跨设备智能体控制的 “LobsterOS”，以及 r/ClaudeCode 上一场获得 569 个赞同票的争论——他究竟是英雄，还是“令人难以忍受”。这些信息散落在 X 帖子、Reddit 讨论、YouTube 字幕和 GitHub 提交中，Google 上根本没有。
为什么要做这个项目
最初，我做它是为了跟上 AI 的变化。这个领域每天都在变，而 Reddit 和 X 上的极客通常最先发现新东西。我需要更好的提示词，但模型训练数据总比社区已经摸索出的经验慢几个月。
后来，它变成了更大的东西。现在，销售通话前，我用它了解一家公司过去 30 天的真实动态；开会前，我用它读完对方最近的推文和播客字幕；去迪士尼世界前，我用它确认哪些项目停运、社区怎么看 Genie+；开始做任何产品前，我用它找出人们真正遇到的问题。
如果你要见一位 CEO，你读过他过去 30 天的所有推文和 YouTube 字幕吗？我读过。
由真实用户评分的信息源
| 来源 | 人们会告诉你什么 |
|---|---|
| 未经过滤的真实看法。免费获取带实际赞同数的热门评论，无需 API 密钥；那些常被 Google 埋没的真实意见。 | |
| X / Twitter | 犀利观点、专家长帖和突发事件的第一反应。最早知道，也最早争论。 |
| YouTube | 45 分钟的深度内容。搜索完整字幕，只提取真正值得引用的 5 句话。 |
| TikTok | 一个触达 360 万人的创作者观点——你永远不会在 Google 上搜到。 |
| Instagram Reels | 带口播字幕的影响者视角，反映视觉文化的信号。 |
| Hacker News | 开发者共识：825 分、899 条评论，技术从业者真正交锋的地方。 |
| Polymarket | 不是观点，而是由真金白银支撑的概率：专辑销量 96%，收购概率 4%。 |
| GitHub | 搜人时查看 PR 速度、按 Star 排名的热门仓库和发行说明；搜主题时查看 Issue 与 Discussion。 |
| Digg | 来自 Digg AI 1000 排行榜（约 1,000 个高信号 X 账号）的精选话题聚类，包含可追溯的行内引用，无需 X 认证。当 PATH 中存在 digg-pp-cli 时自动启用。 |
| arXiv | 热点背后的论文。免费查找时间窗口内的新研究，无需 API 密钥。当 PATH 中存在 arxiv-pp-cli 时自动启用（首次配置会安装）。 |
| Techmeme | 科技新闻的编辑视角，并按你设定的 30 天窗口筛选。免费且无需 API 密钥。当 PATH 中存在 techmeme-pp-cli 时自动启用（首次配置会安装）。 |
| 职业领域的信号。搜索帖子和文章，其中文章被视为高价值信号。 | |
| StockTwits | 交易者情绪。当主题是股票代码或加密货币时自动启用。 |
| Threads | 后 Twitter 时代的文字内容层，汇集创作者和品牌的讨论。 |
| 视觉发现：围绕产品和创意的 Pin、收藏与评论。 | |
| 小红书（RED） | 来自中国生活方式、产品和创作者的信号。当本机运行已登录的 x-mcp 浏览器插件或 xiaohongshu-mcp 服务时，通过 --search xhs 显式启用。 |
| Bluesky | 去中心化的社交内容层，搜索 Twitter 用户迁移后产生的 AT Protocol 帖子。 |
| Perplexity | 受控 Agent API 综合结果、OpenRouter Sonar 回退、原始 Search API 数据和显式 Deep Research。 |
| Web | 编辑报道和博客对比。它只是众多信号之一，而不是唯一来源。 |
社区贡献者仍在不断加入更多平台。Truth Social 等垂直来源已经进入引擎，更多来源也在路上。
一条获得 1,500 个赞同票的 Reddit 帖子，信号强度高于一篇无人阅读的博客；一个拥有 360 万次观看的 TikTok，比新闻稿更能说明当下的文化热点；一个有 6.6 万美元成交量支撑的 Polymarket 概率，也比评论员的猜测更难反驳。
综合排序依据的是人们真正参与过的内容——看社会相关性，而不是 SEO 相关性。
大家实际上怎么用它
开会之前。 /last30days Peter Steinberger——加入 OpenAI Codex 团队、反对 Anthropic 禁止第三方智能体、GitHub 上合并了 23 个 PR 且合并率达 85%、正在开发跨设备智能体控制系统 LobsterOS。r/ClaudeCode 上的一条评论说：“自从 OpenClaw 发布之后，大家就知道，只要你不是通过 API 运行它，迟早会被封。”（227 个赞同票）。这些不会出现在 LinkedIn 上。
判断招聘信号。 /last30days Listen Labs --hiring-signals——把最新职位和招聘页面变成有引用依据的证据，从中判断公司是否正转向企业安全、客户成功、基础设施或产品扩张。报告只解释招聘看起来释放了什么信号，不会武断预测路线图一定会交付什么。
在话题爆发前发现它。 输入 /last30days what's exploding in AI agents?，Skill 会切换到发现模式：引擎扫描 Reddit 分类列表、Hacker News 的 front/best 故事、Digg AI 1000 信息流，以及认证后的 X；随后由你的智能体评审候选主题（命名、过滤垃圾、判断内容价值），并写出播客或 X 长文的切入角度；最终给出 5–10 个按增长速度排序的话题。每条结果都包含跨平台数据、势头标签，以及可直接运行的 /last30days "<topic>" 后续命令。
突发事件发生时。 /last30days Kanye West——英国拒绝其签证，Wireless Festival 取消演出，赞助商纷纷离场；但《BULLY》首周登上 Billboard 第二名。Fantano 结束自己的 “Yay sabbatical” 回归评测（65.3 万次观看）；SoFi Homecoming 请来 Lauryn Hill 和 Travis Scott，共演出 44 首歌。Polymarket：“Kanye 还会再发推吗？”86% 认为会。共找到 23 个 Reddit 主题、17 个 YouTube 视频和 8.6 万次赞同。
比较工具。 /last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip——“它们并非竞品，而是处于不同层次。”OpenClaw 是执行层（GitHub 35.1 万 Star，已上线），Hermes 是会自我改进的大脑（3.1 万 Star），Paperclip 是组织结构图（4.9 万 Star）。Star 数来自 GitHub API 的实时数据，不是过期博客。报告会提供架构、记忆、安全性和适用场景的横向表格。正如 @IMJustinBrooke 所说：“OpenClaw = 小火龙，Hermes = 喷火龙。”
理解世界。 /last30days Iran vs USA——战争进入第 38 天。特朗普要求伊朗在周二的最后期限前重新开放霍尔木兹海峡；两架美国战机被击落；油价涨至每桶 126 美元。IEA 称之为“全球石油市场史上最大规模的供应中断”。Polymarket 认为 12 月 31 日前停火的概率为 74%。共找到 27 条 X 帖子、10 个 YouTube 视频和 20 个预测市场。
旅行之前。 /last30days Universal Epic Universe——扩建工程已经开工，“Project 680” 许可已提交；基础设施证实将有烟花表演，但官方尚未公布。Mine-Cart Madness 平均排队 148 分钟；年票仍未推出，当地居民对此不满；Stardust Racers 将停运翻修至 4 月 5 日。
快速学习。 /last30days Nano Banana Pro prompting——JSON 结构化提示词正在取代标签堆砌；@pictsbyai 的嵌套格式能避免“概念串色”；以编辑为先的工作流优于反复重新生成。随后，它会严格依据社区验证有效的方法，为你写出一条可用于生产的提示词。
最近更新
自 5 月发布 v3.3 公告以来，截至 v3.11.1（2026 年 7 月），项目已在 15 个版本中合并 175 个 PR，其中 122 个来自 52 位社区贡献者。下面是主要变化。
正式支持 OpenAI Codex
/last30days 现在是带引导式配置的原生 Codex 插件——不是简单移植，而是一等公民。针对不同渲染器优化的引用格式，让 Codex 输出读起来像简报，而不是一团 URL（#694）。同一套引擎也运行在 Claude Code、Cursor、Copilot、Gemini CLI、Claude Desktop、OpenClaw 以及 50 多个 Agent Skills 宿主上。Codex 插件清单由 @rfoust 贡献（#686），Codex 认证修复由 @tmchow 贡献（#698）。
arXiv、Techmeme 与 Digg——免费，无需 API 密钥
arXiv 提供热点背后的论文，Techmeme 提供科技新闻的编辑视角；二者均免费、无需密钥，首次配置会安装相应 CLI 并自动启用（#709）。Digg 的 AI 1000 话题聚类同样无需 X 认证——配置过程会自动安装免费的 Digg CLI（#590）。此外还加入了可选的 Trustpilot 来源，适合消费品牌研究。
免费 Reddit 搜索也有真实评分和热门评论
Reddit 的公开 .json API 停止工作后，免费的数据通路以更强的方式回归：无密钥 RSS + shreddit 抓取（#457）、通过 arctic-shift 发现垂直 subreddit 并获取真实赞同数（#696），以及相关性下限，防止病毒式传播但偏题的帖子劫持整份简报（#488，感谢 @rzachsmith）。无需 API 密钥，提供真实评分和热门评论。
每份简报都收录最好的评论
评论现在是各来源默认启用的一层：Instagram 评论采用基于排名的多样性机制，避免五条热门观点全来自同一篇帖子（#751）；YouTube 评论配合 ScrapeCreators 字幕回退，以应对 yt-dlp 失效（#637）；经过社区投票的评论还会计入 Best Takes 的权重，让最有趣的金句不会在评分中消失（#592、#608）。
一个 doctor 命令解决健康检查
要求执行健康检查时，doctor 会逐一测试所有来源，并给出精确修复建议：缺少哪个密钥、哪个 CLI 不在 PATH、哪个 Cookie 已过期（#753）。不必再猜为什么 X 的结果这么少。
重构 X 搜索
X 流水线经过彻底重构：新增 FROM 和 ABOUT 两条通路，让某人的原创帖子和外界对他的讨论都能进入排名（#610）；按人物感知的子查询消歧（#611）；基于第一方作者身份的信息归属，并结合互动信号排序（#613）；统一的 X 来源与自动后端故障转移（#622）。另外，--diagnose 现在会真正探测认证状态，如实报告问题（#609）。
更多信息源加入
通过 ScrapeCreators 接入 LinkedIn，并将文章视为高价值信号（@ravstr，#702）。StockTwits 会在股票代码和加密货币主题下自动启用（@wtiwana，#658）。Perplexity 新增直接 API 模式和异步 Deep Research（@sk-holmes，#629）。
在社区协作下进一步加固
这一轮安全改进几乎全部来自社区：修复 HTML 渲染器中的存储型 XSS（@iliaal、@aaronjmars）；收紧 Cookie 临时文件权限；通过 OpenSSF Scorecard 和构建来源证明加固 CI 供应链（@shaanmajid、@hammadxcm、@aniruddh909）；增加 Semgrep、OSV-Scanner 扫描以及 PR 依赖审查门禁（@23241a6749）；测试覆盖率门槛从 60% 起步，现已提高到 84%（@gourab5139014）；Hermes 安全扫描中的所有 CRITICAL 问题也已清零（#768）。
覆盖范围更广
支持希伯来语和其他非拉丁文字语言（@dudyme）；为中文来源加入 CJK 感知的分词（@An-idd）；推进一系列 Windows 兼容性改进；支持从完整 Chromium 浏览器家族提取 Cookie——Brave、Edge、Vivaldi、Opera、Arc（@andrey-esipov）——并接入 macOS Keychain 和 Linux pass(1) 凭据来源。此外还有 --as-of 历史回溯（@chiyi-creator）、通过 uv 自动配置 Python 3.12（@buntysomroy）、用于解读公司招聘页面的 --hiring-signals，以及多次运行之间的观察列表差异。
v3 的核心能力仍然完整保留
v3 打下的基础都还在：真正调用 API 前先运行预研究模块，解析正确的账号、subreddit 和话题标签（由 @j-sperling 开发）；Best Takes 评分在相关性之外也衡量幽默感和传播力；跨来源故事聚类；单次完成对比研究（例如 “CLI vs MCP” 只需 3 分钟，而不是 12 分钟）；自动发现竞品的 --competitors 对比；GitHub 人物模式（--github-user=steipete）；任何研究结束后可开启的 ELI5 模式（输入 “eli5 on”）；以及可分享、自包含的 HTML 简报（--emit=html）。配置项详见 CONFIGURATION.md。
安装
| 使用环境 | 安装方式 | 更新方式 |
|---|---|---|
| Claude Code（推荐） | /plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill |
通过 marketplace 自动更新，或运行 claude plugin update last30days@last30days-skill |
| Grok（xAI Build CLI） | 先运行 grok plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill，再运行 grok plugin install last30days |
grok plugin update last30days |
| Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI，或其他 50 多个支持 Agent Skills 的宿主 | npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g |
npx skills update last30days -g |
| claude.ai（网页） | 下载 last30days.skill，然后在 claude.ai 中依次进入 Customize > Skills > + > Create skill > Upload a skill 上传 |
重新下载并上传 |
| Claude Desktop | 从最新版本下载适用于你的平台的 .mcpb，拖入 Settings > Extensions |
重新下载新包并拖入 |
| OpenClaw | clawhub install last30days-official |
clawhub update last30days-official |
Claude Code（推荐）
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
推荐这种方式，是因为 Claude Code marketplace 会替你处理更新：插件缓存按版本管理，每次发布新版本都会自动刷新。要强制检查更新，请运行 claude plugin update last30days@last30days-skill。
如果你更愿意在 Claude Code 中使用 Agent Skills 的安装方式，同样支持：
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a claude-code
原生插件和 npx skills 安装可以共存。但 Claude Code 不会对不同安装方式进行去重：若两者同时启用，/last30days 会出现两个条目。建议每台机器只选一种安装方式。
Grok（xAI Build CLI）
Grok Build（grok）可以将 last30days 安装为原生插件。直接安装会跟踪仓库更新：
grok plugin install mvanhorn/last30days-skill
也可以先把本仓库添加为 marketplace 来源，再按插件名安装：
grok plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
grok plugin install last30days
加入 --trust 可跳过安装确认；使用 grok plugin update last30days 更新。为兼容旧机制，Grok 也会读取 Claude Code 的清单文件；原生 .grok-plugin/ 文件是首选通路，也是 xAI marketplace 官方目录条目指向的对象。npx skills add 仍是有效的跨宿主备用方案。
Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 与其他 Agent Skills 宿主
通过开放的 Agent Skills CLI 安装。它支持 50 多种运行环境，包括 codex、cursor、github-copilot、gemini-cli、claude-code、windsurf、cline、continue、roo、aider-desk、opencode、goose 等（完整列表见 vercel-labs/skills 仓库）。
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
-g（全局）参数会把 Skill 安装到用户目录，因此所有项目均可使用。不加 -g 时，npx skills 会安装到当前项目的 ./.skills/ 中，并随仓库提交。对于一个用于研究整个世界的工具，全局安装通常更合适。
Codex 桌面版和其他以文件夹为工作区的宿主，不仅能在 Git 仓库中运行，也能在普通文件夹中工作。第一次研究前，请让宿主智能体从已加载的 Skill 目录运行随附的 scripts/last30days.py --preflight；若在源码仓库中，则运行等价命令 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --preflight。该命令会展示配置来源、浏览器 Cookie 方案、计划写入的文件、可选命令和被忽略的项目配置，但不会读取 Cookie、写入文件或执行研究。
默认情况下，npx skills 会安装到它自动检测到的宿主。若要指定一个或多个宿主：
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a cursor
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a gemini-cli
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex -a cursor
日后可通过以下命令更新：
npx skills update last30days -g
也可以一次更新所有通过 npx skills 全局安装的 Skill：
npx skills update -g
使用 npx skills list -g 查看列表，使用 npx skills remove last30days -g 卸载。
claude.ai（网页）
- 从最新版本下载
last30days.skill - 打开 claude.ai > Customize > Skills
- 在 Skills 面板点击
+，再选择Create skill>Upload a skill，浏览或拖入文件
请先在 Capabilities 中启用 “Code execution and file creation”——否则 Skill 无法运行。
Claude Desktop
Claude Desktop 通过 .mcpb 包（一种一键式 Model Context Protocol 软件包）将 /last30days 安装为 MCP 服务器。
- 打开最新版本，下载适用于你的平台的
.mcpb：- macOS Apple Silicon：
last30days-pp-mcp-darwin-arm64.mcpb - macOS Intel：
last30days-pp-mcp-darwin-amd64.mcpb - Linux x86_64：
last30days-pp-mcp-linux-amd64.mcpb
- macOS Apple Silicon：
- 打开 Claude Desktop，进入 Settings > Extensions，将文件拖入。
- 出现提示时，粘贴你想启用的数据源所需的 API 密钥。所有字段均可留空——如果全部跳过，引擎会降级为纯 Web 模式。密钥存储在操作系统的钥匙串中。
- 重启 Claude Desktop。让 Claude “research Peter Steinberger” 或研究任意主题，它就会调用
research工具。
宿主要求： PATH 中需要 Python 3.12+。软件包自带引擎源码，但使用本地 Python 解释器。Windows 用户可从 python.org 安装；macOS 和大多数 Linux 发行版通常已提供兼容版本。
密钥不会与 Code Skill 同步。 Claude Desktop 与 Claude Code 采用彼此独立的凭据存储，这是有意的设计。即使你已为 Code Skill 配置 ~/.config/last30days/.env，仍需在这里重新输入一次相同的密钥。
Windows 支持需要等各平台的清单入口点确定后再实现，请关注后续 Issue。
OpenClaw
clawhub install last30days-official
如果你需要在 /last30days 研究之外执行 X/Twitter 操作，例如发布推文或回复、导出关注者、处理媒体、监控账号或抽奖，可使用 TweetClaw 作为配套 OpenClaw 插件。TweetClaw 由 Xquik-dev 维护，这里仅将其列为可选配套方案；它不是 last30days 的依赖，也不代表本项目为其背书。
手动安装（开发者）
git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git
ln -s "$(pwd)/last30days-skill/skills/last30days" ~/.claude/skills/last30days
这个符号链接会让安装内容随工作区代码实时同步，无需重复复制。若用于 claude.ai，可从源码构建 .skill 文件：运行 bash skills/last30days/scripts/build-skill.sh，产物位于 dist/last30days.skill。
Reddit（含评论）、Hacker News、Polymarket 和 GitHub 无需任何配置即可使用。首次运行 /last30days 后，配置向导会在 30 秒内解锁更多来源，包括免费的 arXiv 与 Techmeme CLI。
使用你自己的密钥
这些平台之间互不相通：X 不知道 Reddit 在讨论什么，YouTube 也看不到 TikTok。但只要接入你自己的 API 密钥和浏览器令牌，就能一次访问所有平台。
| 来源 | 你需要准备什么 | 成本 |
|---|---|---|
| Reddit（含评论）+ HN + Polymarket + GitHub + StockTwits | 无 | 免费 |
| arXiv + Techmeme | 免费 CLI，由首次配置自动安装 | 免费 |
| X / Twitter | 在任意浏览器中登录 x.com，或设置 XQUIK_API_KEY / XAI_API_KEY |
浏览器 Cookie 免费；密钥费用取决于服务商 |
| YouTube | brew install yt-dlp |
免费 |
| Bluesky | 来自 bsky.app 的应用密码 | 免费 |
| TikTok + Instagram + Threads + Pinterest + LinkedIn + YouTube 评论 | ScrapeCreators 密钥 | 前 10,000 次调用免费，之后按量付费 |
| 小红书（RED） | 运行已登录的 x-mcp 浏览器插件或 xiaohongshu-mcp 服务，并在单次运行中通过 --search xhs 启用，或在 .env 中设置 INCLUDE_SOURCES=xiaohongshu；last30days 会依次自动探测 http://localhost:18060 和 http://host.docker.internal:18060，也可通过 XIAOHONGSHU_API_BASE 指定自定义地址 |
last30days 不需要 API 密钥；依赖本地浏览器会话服务 |
| DripStack（付费金融通讯） | 每次运行通过 --search dripstack 启用，或在 .env 中设置 INCLUDE_SOURCES=dripstack |
无需密钥；公共搜索 API 免费 |
| Perplexity Agent API / Search API / Deep Research | Perplexity 密钥，或作为 Sonar 回退方案的 OpenRouter 密钥 | 按量付费；直接密钥启用 Agent API 和后台 Deep Research |
| Web 搜索 | Brave Search 密钥 | 每月 2,000 次免费查询 |
macOS Keychain（可选）
在 macOS 上，你可以把密钥存入系统 Keychain，而不是 .env 文件。Skill 会自动将其作为最低优先级的密钥来源；发生冲突时，.env 文件和进程环境变量仍然优先。
# 交互式配置——逐个询问已知密钥，留空即可跳过
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh
# 也可以手动存入单个密钥
security add-generic-password -a "$USER" -s last30days-XAI_API_KEY -w "xai-..."
# 查看 / 清理
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --list
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --delete XAI_API_KEY
密钥项以 last30days-<KEY> 作为服务名称，归当前用户所有。在非 Darwin 平台上，加载器不会执行任何操作，因此 Linux/Windows 用户的行为不受影响。
如果已有密钥使用其他 Keychain 服务名称，可按 CONFIGURATION.md 中的说明设置不含秘密的 LAST30DAYS_KEYCHAIN_ALIASES 映射，无需复制密钥。
各来源的完整密钥矩阵、推理服务商优先级和 Web 搜索后端优先级，请参阅 CONFIGURATION.md。
配置
第一天使用时，你大概最想知道以下两件事：
研究文件保存在哪里。 LAST30DAYS_MEMORY_DIR 默认指向 ~/Documents/Last30Days/（Windows：C:\Users\<you>\Documents\Last30Days\）。可以在 shell 中把该环境变量设为任意路径，也可以为单次运行传入 --save-dir <path>。若需要把渲染结果精确写入某个路径，请使用 --output <file>；文件格式由 --emit 决定。使用 --save-suffix=<name> 可分别保存同一主题的多个版本（例如按客户区分）。每次使用 --save-dir 都会生成 <slug>-raw[-suffix].md。研究前运行 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --preflight，可预览计划写入的内容。
面向智能体和工作流的结构化输出。 让 /last30days 输出机器可读的 JSON，即可获得稳定且带版本号的 agent profile。若在脚本或开发中直接调用引擎，可运行 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py "AI coding agents" --emit=json；只有确实需要未版本化的内部 Report 转储时，才添加 --json-profile=raw。详见 JSON 导出字段参考与版本策略。
无指定主题的趋势发现。 输入 /last30days what's trending in AI agents?，会得到按排名整理的发现简报，而不是研究一个你已经知道的主题。在智能体宿主上，它会执行由宿主模型评审的三段式流程：模型命名主题、过滤垃圾、判断内容价值并撰写切入角度。在脚本或定时任务中直接调用引擎时，可运行 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --discover "AI agents"（单次执行：主题名称由确定性逻辑生成，不含内容角度）；加入 --emit=json 可获得带版本号的发现数据契约。发现模式不能与位置参数主题或 --drill 同时使用。
跨运行趋势监控。 默认模式每次运行都会生成新的 Markdown 快照。若要长期积累结果，可添加 --store 写入 SQLite 数据库；随后使用 scripts/watchlist.py 定时运行（发现新内容时可发送到 Slack 或 Webhook），使用 scripts/briefing.py 生成日报或周报。完整的周期配置见 CONFIGURATION.md。
可订阅的研究资料库。 让 /last30days 构建你的资料库信息流；在脚本和开发中也可以直接运行 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library feed。该命令会把已保存的简报整理成 index.html、本地 Atom feed.xml 和便于阅读的简报页面。仅在确实想托管 HTML 索引和简报页面时添加 --publish；发布必须显式开启，且默认公开。若要让 Atom 信息流可订阅，请将生成目录托管到 GitHub Pages 等静态站点服务。
搜索你做过的所有研究。 输入 /last30days search my library for MCP servers 或 /last30days have I researched MCP servers before?。直接调用引擎时，运行 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library search "MCP servers"。搜索完全离线且结果确定：它增量索引资料库信息流使用的同一批简报，合并每次运行存储的匹配记录，并按主题和日期分组。新的研究若与历史内容重叠，还会显示精简的 From your library 章节；设置 LAST30DAYS_LIBRARY_CONTEXT=off 可关闭这种被动上下文。
各客户端包装脚本、自定义分类同类 subreddit，以及用于试验进行中定制功能的 beta 通道，也都记录在 CONFIGURATION.md 中。
展示：社区研究信息流
你是否用 last30days 发布了定期 AI 动态、市场观察，或某个小众到可爱的长期专题？欢迎在社区展示帖分享公开资料库 URL；若已将 feed.xml 托管到静态站点，也可分享 Atom URL。社区成员提交后，我们会在这里陆续添加链接；在此之前，该讨论帖就是统一的收集入口。
工作原理
- 你输入一个主题。 人物、公司、产品、技术、“X vs Y”——任何内容都可以。
- 智能体识别关键对象。 找出 X 账号（包括创始人）、GitHub 仓库、subreddit、TikTok 话题标签和 YouTube 频道。搜索 “Kanye West” 时，它知道该查 r/hiphopheads、@kanyewest，以及 YouTube 上的 “bully review”；搜索 “OpenClaw” 时，它会定位 GitHub 上的 openclaw/openclaw 并获取实时 Star 数。
- 并行搜索所有来源。 扩展多个查询，再按互动度、相关性和新鲜度评分。
- 提供其他工具没有的深度。 获取反应视频的完整 YouTube 字幕、带赞同数的 Reddit 热门评论、TikTok 文案和 Polymarket 概率，而不只是标题和链接。
- 合并同一事件。 Wireless Festival 在 Reddit 官宣、在 X 上引发讨论、TikTok 出现票价信息——这些会合并为一个故事聚类，而不是三条重复结果。
- 综合成一份简报。 用具体数据作依据，为来源添加引用，并按真实互动排序。不是“这是我找到的内容”，而是“这是最重要的内容”。
- 随后成为你的领域专家。 运行一次后，当前 Claude 会话就掌握社区知道的一切。你可以继续追问，让它写提示词、起草邮件、规划旅行或设计系统架构——所有回答都基于此刻真实存在的信息。
用户怎么评价
“我发现了一个 Claude Code Skill，可以研究任意主题过去 30 天在 Reddit、X、YouTube 和 HN 上的内容，然后替你写提示词。以前每写一篇内容，我都得手动在 Reddit 和 X 上做研究：一个标签页接一个标签页，一条讨论接一条讨论。光这一步就要 90 分钟。它彻底省掉了这些工作。” ——@itsjasonai
“仅仅这一个 Skill，就取代了我的整套研究工作流。给它一个主题，它会抓取 Reddit、X 和 Web 上人们真正在谈论的内容。不是陈旧的博客，而是过去 30 天里真实发生的讨论。” ——@itswilsoncharles
“今天 GitHub 的 10 个趋势仓库中，有 5 个是 Claude 工具。第一名：mvanhorn/last30days-skill。” ——@yieldhunter95
开源
采用 MIT 许可证。无跟踪、无分析，你的研究数据始终留在本机。拥有 2,700 多项测试。
项目基于 Python 3.12+、yt-dlp、Node.js（内置用于 X 搜索的 Bird 客户端）和 ScrapeCreators API 构建。v3 引擎架构由 @j-sperling 设计。
提交 PR 请参阅 CONTRIBUTING.md，完整社区贡献者名单见 CONTRIBUTORS.md，版本历史见 CHANGELOG.md。
Star 历史
@slashlast30days · github.com/mvanhorn/last30days-skill