mvanhorn--last30days-skill/README.pt-BR.md

/last30days

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Um buscador conduzido por um agente de IA, que pontua por votos positivos, curtidas e dinheiro de verdade — não por redações.

Este README descreve o pipeline v3 atual. A especificação de execução da skill fica em skills/last30days/SKILL.md, que é a referência definitiva sobre o comportamento dos comandos e da configuração.

Claude Code (recomendado — atualizações automáticas via marketplace):

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, ou qualquer um dos 50+ hosts do Agent Skills:

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

(-g instala globalmente para o seu usuário, então fica disponível em todos os projetos. Omita essa flag se quiser limitar a instalação a um projeto.)

Outras formas de instalar (claude.ai web, OpenClaw, manual) estão na seção Instalação, mais abaixo.

Configuração zero. Reddit, HN, Polymarket e GitHub funcionam de imediato. Rode uma vez e o assistente de configuração libera X, YouTube, TikTok, arXiv, Techmeme e mais em 30 segundos.

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Os votos positivos do Reddit. As curtidas do X. As transcrições do YouTube. O engajamento no TikTok. As probabilidades do Polymarket, lastreadas em dinheiro de verdade e em informação privilegiada. São milhões de pessoas votando todo dia com a atenção e com o bolso. O /last30days busca tudo isso em paralelo, pontua pelo que as pessoas realmente engajam e um agente de IA atua como juiz para sintetizar tudo em um único briefing.

O Google agrega redações. O /last30days busca pessoas.

Essa busca você não encontra em nenhum outro lugar, porque nenhuma IA sozinha tem acesso a tudo. O Google não alcança nem os comentários do Reddit nem as publicações do X. O ChatGPT tem acordo com o Reddit, mas não consegue buscar no X nem no TikTok. O Gemini tem o YouTube, mas não o Reddit. O Claude não tem nenhum deles de forma nativa. Cada plataforma é um jardim murado, com API, tokens e autenticação próprios. Mas você pode trazer suas próprias chaves e sessões de navegador e, de repente, um agente de IA busca em todas ao mesmo tempo, compara umas com as outras e diz o que realmente importa.

É esse o destravamento. Não é um buscador melhor: é uma dúzia de plataformas isoladas, conectadas por um agente.

/last30days Peter Steinberger

Você tem uma reunião amanhã. Procura a pessoa no Google. Aparece o LinkedIn dela de 2023. O /last30days entrega o que ela está fazendo de fato neste mês: entrou na OpenAI para trabalhar no Codex, enfrenta o veto da Anthropic a agentes de terceiros, entregou 23 PRs com 85 % de taxa de merge, constrói o "LobsterOS" para controlar agentes entre dispositivos, e uma thread no r/ClaudeCode chegou a 569 votos positivos discutindo se ele é um herói ou "insuportável". Tudo espalhado entre publicações no X, threads no Reddit, transcrições do YouTube e commits no GitHub. Nada disso estava no Google.

Por que isso existe

Construí para acompanhar o ritmo da IA. Tudo muda todo dia, e o pessoal do Reddit e do X sempre sabe primeiro. Eu precisava de prompts melhores, e os dados de treinamento estavam sempre meses atrás do que a comunidade já tinha descoberto.

Mas virou algo maior. Hoje eu rodo antes de uma call de vendas, para saber a verdade dos últimos 30 dias sobre uma empresa. Antes de uma reunião, para ler os tweets recentes e as transcrições de podcast de quem vou encontrar. Antes de uma viagem à Disney World, para saber quais brinquedos estão fechados e o que a comunidade acha do Genie+. Antes de construir qualquer coisa, para saber em quais problemas as pessoas realmente estão esbarrando.

Se você vai se reunir com um CEO, já leu todos os tweets e todas as transcrições do YouTube dos últimos 30 dias? Eu li.

Fontes, pontuadas pelas pessoas

Fonte	O que as pessoas te contam
Reddit	A opinião sem filtro. Os melhores comentários com a contagem real de votos positivos, de graça e sem chave de API. As opiniões de verdade que o Google enterra.
X / Twitter	A opinião quente, a thread do especialista, a primeira reação ao factual. Os primeiros a saber, os primeiros a discutir.
YouTube	A análise de 45 minutos. Transcrições completas, garimpadas atrás das 5 frases citáveis que importam.
TikTok	O criador que alcança 3,6 milhões de pessoas com uma leitura que você nunca vai achar no Google.
Instagram Reels	O olhar dos influenciadores, com a transcrição do que é falado. O sinal da cultura visual.
Hacker News	O consenso da turma de desenvolvimento. 825 pontos, 899 comentários. Onde o pessoal técnico discute de verdade.
Polymarket	Não são opiniões. São probabilidades. Lastreadas em dinheiro de verdade. 96 % de confiança em vendas de um álbum. 4 % em uma aquisição.
GitHub	Para pessoas: ritmo de PRs, principais repositórios por estrelas, notas de versão. Para assuntos: issues e discussions.
Digg	Agrupamentos de histórias curados a partir do ranking AI 1000 do Digg (cerca de 1000 contas de IA com alto sinal no X), com citações atribuíveis embutidas e sem exigir autenticação no X. Ativa sozinho quando digg-pp-cli está no PATH.
arXiv	Os artigos científicos por trás do hype. Pesquisa nova dentro da janela, de graça e sem chave de API. Ativa sozinho quando arxiv-pp-cli está no PATH (a configuração inicial instala).
Techmeme	A camada editorial do noticiário de tecnologia, limitada à sua janela de 30 dias. De graça e sem chave de API. Ativa sozinho quando techmeme-pp-cli está no PATH (a configuração inicial instala).
LinkedIn	O sinal profissional. Publicações e artigos, com os artigos ponderados como sinal forte.
StockTwits	O humor dos traders. Ativa automaticamente quando seu assunto é um ticker ou uma cripto.
Threads	A camada de texto do pós-Twitter. Conversas de criadores e marcas.
Pinterest	Descoberta visual. Pins, itens salvos e comentários sobre produtos e ideias.
Xiaohongshu (RED)	Sinais chineses sobre estilo de vida, produtos e criadores. É pedido explicitamente com --search xhs quando há um plugin de navegador x-mcp logado ou um serviço xiaohongshu-mcp rodando localmente.
Bluesky	A camada social descentralizada. Publicações do AT Protocol vindas da migração pós-Twitter.
Perplexity	Síntese controlada da Agent API, alternativa Sonar via OpenRouter, resultados brutos da Search API e Deep Research explícito.
Web	A cobertura editorial, as comparações de blog. Um sinal entre muitos, não o único.

A comunidade não para de acrescentar fontes. Truth Social e outras fontes de nicho já estão no motor, e vêm mais por aí.

Uma thread do Reddit com 1.500 votos positivos é um sinal mais forte do que um post de blog que ninguém leu. Um TikTok com 3,6 milhões de visualizações diz mais sobre o que é culturalmente relevante do que qualquer release de imprensa. Probabilidades do Polymarket lastreadas em US$ 66 mil de volume são bem mais difíceis de contestar do que o palpite de um comentarista.

A síntese ordena pelo que as pessoas de verdade realmente engajaram. Relevância social, não relevância de SEO.

Para que as pessoas realmente usam

Antes de uma reunião. /last30days Peter Steinberger — entrou no time do Codex na OpenAI, enfrenta o veto da Anthropic a agentes de terceiros, 23 PRs mergeados com 85 % de taxa de merge no GitHub, constrói o LobsterOS para controlar agentes entre dispositivos. r/ClaudeCode: "Desde que o OpenClaw saiu, todo mundo já sabia que, se você rodasse por qualquer coisa que não fosse a API, uma hora ia ser banido" (227 votos positivos). Isso não está no LinkedIn.

Para ler sinais de contratação. /last30days Listen Labs --hiring-signals — as vagas e páginas de carreira atuais viram evidência citada de mudança de prioridade: contratação em segurança para empresas, customer success, infraestrutura ou expansão de produto. O relatório diz o que a contratação parece sinalizar, não o que o roadmap vai entregar.

Para achar o assunto antes do pico. Pergunte /last30days what's exploding in AI agents? e a skill muda para o modo descoberta: o motor varre as listagens por categoria do Reddit, a capa e as melhores histórias do Hacker News, o feed AI 1000 do Digg e o X quando você está autenticado; seu agente avalia as indicações (nomes, filtragem de ruído, se rende conteúdo) e escreve ângulos para podcast ou para um artigo no X; depois você recebe de 5 a 10 assuntos ordenados por velocidade. Cada resultado traz números de várias fontes, um rótulo de momentum e um comando /last30days "<topic>" pronto para rodar.

Quando alguma coisa é lançada. /last30days Kanye West — o Reino Unido bloqueou o visto dele, o Wireless Festival foi cancelado, os patrocinadores fugiram. Mas BULLY estreou em 2º na Billboard. Fantano voltou do "Yay sabbatical" para resenhar o disco (653 mil visualizações). No SoFi Homecoming, ele levou Lauryn Hill e Travis Scott ao palco para 44 músicas. Polymarket: "Kanye vai tuitar de novo?" 86 % sim. 23 threads no Reddit, 17 vídeos no YouTube, 86 mil votos positivos.

Para comparar ferramentas. /last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip — "Não são concorrentes, são camadas." O OpenClaw é a camada de execução (351 mil estrelas no GitHub, em produção), o Hermes é o cérebro que se aprimora sozinho (31 mil estrelas), o Paperclip é o organograma (49 mil estrelas). As contagens de estrelas vêm ao vivo da API do GitHub, não de posts de blog desatualizados. Tabela lado a lado com arquitetura, memória, segurança e melhor caso de uso. Segundo @IMJustinBrooke: "OpenClaw = Charmander, Hermes = Charizard."

Para entender o mundo. /last30days Iran vs USA — dia 38 da guerra. O ultimato de Trump, com prazo até terça, para o Irã reabrir o Estreito de Ormuz. Dois caças americanos abatidos. Petróleo a US$ 126 o barril. A AIE chamou o episódio de "a maior interrupção de fornecimento da história do mercado global de petróleo". Polymarket: cessar-fogo até 31 de dezembro a 74 %. 27 publicações no X, 10 vídeos no YouTube, 20 mercados de previsão.

Antes de uma viagem. /last30days Universal Epic Universe — a expansão já está em obras. Alvará do "Project 680" protocolado. Show de fogos confirmado pela infraestrutura, mas ainda não anunciado. Tempo de espera: Mine-Cart Madness com média de 148 minutos. Ainda sem passe anual, e os moradores estão irritados. Stardust Racers fechada para reforma até 5 de abril.

Para aprender algo rápido. /last30days Nano Banana Pro prompting — prompts estruturados em JSON estão substituindo a sopa de tags. O formato aninhado do @pictsbyai evita o "concept bleeding". Editar ganha de regerar. E depois a skill escreve um prompt de produção usando exatamente o que a comunidade disse que funciona.

Novidades

Desde o anúncio da v3.3 em maio e até a v3.11.1 (julho de 2026): 175 PRs mergeados — 122 deles de 52 pessoas da comunidade — distribuídos em 15 versões. Foi isso que entrou.

Cidadão de primeira classe no OpenAI Codex

O /last30days agora é um plugin nativo do Codex com configuração guiada: não é um port, é cidadão de primeira classe. As citações levam o renderizador em conta, então a saída no Codex se lê como um briefing e não como uma sopa de URLs (#694), e o mesmo motor roda no Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Claude Desktop, OpenClaw e em 50+ hosts do Agent Skills. Manifesto do plugin do Codex por @rfoust (#686), correção de autenticação no Codex por @tmchow (#698).

arXiv, Techmeme e Digg — de graça, sem chaves de API

O arXiv traz os artigos científicos por trás do hype e o Techmeme traz a camada editorial do noticiário de tecnologia — de graça, sem nenhuma chave, e a configuração inicial instala as CLIs deles para que ativem sozinhos (#709). Os agrupamentos de histórias AI 1000 do Digg chegam do mesmo jeito, sem autenticação no X: a configuração instala a CLI gratuita do Digg para você (#590). O Trustpilot está disponível como opção para pesquisa de marcas de consumo.

Reddit gratuito, com pontuações reais e melhores comentários

A API pública .json do Reddit morreu; o caminho gratuito voltou mais forte. RSS sem chave e scraping do shreddit (#457), descoberta de subreddits específicos com contagem real de votos positivos via arctic-shift (#696) e um piso de relevância para que um post viral fora do tema não sequestre seu briefing (#488, valeu @rzachsmith). Sem chave de API. Pontuações reais. Melhores comentários incluídos.

Os melhores comentários em cada briefing

Os comentários agora são uma camada ligada por padrão em todas as fontes: comentários do Instagram com diversidade baseada em ranking, para que cinco opiniões fortes não venham todas do mesmo post (#751), comentários do YouTube mais um backup de transcrição via ScrapeCreators para quando o yt-dlp falha (#637), e comentários votados pela comunidade entrando com peso no Best Takes, para que as melhores tiradas sobrevivam à pontuação (#592, #608).

Um único comando doctor

Peça um diagnóstico: o doctor testa cada fonte e receita as correções exatas — qual chave está faltando, qual CLI não está no PATH, qual cookie expirou (#753). Chega de adivinhar por que o X voltou fraco.

A busca no X, reconstruída

O pipeline do X foi refeito do zero: faixas FROM e ABOUT para que tanto as publicações da própria pessoa quanto a conversa sobre ela sejam ranqueadas (#610), desambiguação de subconsultas conforme a pessoa buscada (#611), verificação de autoria de primeira mão com ranqueamento por sinais de interação (#613) e uma única fonte X com failover automático entre backends (#622). Além de um --diagnose honesto, que testa a autenticação de verdade (#609).

Mais fontes entraram

LinkedIn via ScrapeCreators, com artigos como sinal forte (@ravstr, #702). O StockTwits ativa sozinho em assuntos de ticker e cripto (@wtiwana, #658). O Perplexity ganhou modos de API diretos e Deep Research assíncrono (@sk-holmes, #629).

Endurecido pela comunidade

A onda de segurança foi quase toda trabalho da comunidade: correções de XSS armazenado no renderizador HTML (@iliaal, @aaronjmars), arquivos temporários de cookie protegidos, CI endurecida contra ataques à cadeia de suprimentos com OpenSSF Scorecard e atestação de proveniência de build (@shaanmajid, @hammadxcm, @aniruddh909), varreduras com Semgrep e OSV-Scanner mais um portão de revisão de dependências em cada PR (@23241a6749), um piso de cobertura de testes criado em 60 % e desde então elevado para 84 % (@gourab5139014), e uma varredura de segurança do Hermes que hoje não tem nenhum achado CRITICAL (#768).

Alcança mais longe

Hebraico e outras línguas não latinas (@dudyme). Tokenização adaptada a CJK para fontes chinesas (@An-idd). Uma onda de compatibilidade com Windows. Extração de cookies em toda a família Chromium — Brave, Edge, Vivaldi, Opera, Arc (@andrey-esipov) — além do Keychain do macOS e do pass(1) no Linux como origens de credenciais. Consulta retroativa com --as-of (@chiyi-creator). Provisionamento automático do Python 3.12 via uv (@buntysomroy). --hiring-signals para ler as páginas de vagas de uma empresa. Deltas de watchlist entre execuções.

O que já vinha de fábrica desde a v3

As bases da v3 continuam todas aqui: o cérebro de pré-pesquisa, que identifica os handles, subreddits e hashtags certos antes de disparar uma única chamada de API (construído por @j-sperling); a pontuação Best Takes, que considera humor e viralidade além de relevância; a fusão de clusters entre fontes; as comparações em uma única passada ("CLI vs MCP" em 3 minutos, não em 12); as comparações --competitors descobertas automaticamente; o modo pessoa do GitHub (--github-user=steipete); o modo ELI5 ("eli5 on" depois de qualquer execução); e os briefings HTML autocontidos e compartilháveis (--emit=html). Os ajustes de configuração estão em CONFIGURATION.md.

Instalação

Ambiente	Instalação	Atualizações
Claude Code (recomendado)	/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill	Automáticas via marketplace, ou claude plugin update last30days@last30days-skill
Grok (xAI Build CLI)	grok plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill e depois grok plugin install last30days	grok plugin update last30days
Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, ou qualquer um dos 50+ hosts do Agent Skills	npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g	npx skills update last30days -g
claude.ai (web)	Baixe last30days.skill e envie por claude.ai > Customize > Skills > + > Create skill > Upload a skill	Baixar de novo e enviar de novo
Claude Desktop	Baixe o .mcpb da sua plataforma e arraste para Settings > Extensions	Baixar de novo e arrastar o novo pacote
OpenClaw	clawhub install last30days-official	clawhub update last30days-official

Claude Code (recomendado)

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill

Recomendado porque o marketplace do Claude Code cuida das atualizações por você: o cache do plugin é versionado e se atualiza sozinho quando sai uma versão nova. Rode claude plugin update last30days@last30days-skill para forçar uma verificação.

Se preferir usar o caminho de instalação do Agent Skills no Claude Code, ele também é suportado:

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a claude-code

O plugin nativo e a instalação com npx skills podem conviver. Só atenção: o Claude Code não deduplica entre métodos de instalação. Se você tiver ativos ao mesmo tempo o plugin do marketplace e a cópia do npx skills, o /last30days vai aparecer duas vezes. Use um método de instalação por máquina.

Grok (xAI Build CLI)

O Grok Build (grok) instala o last30days como plugin nativo. A instalação direta acompanha o repositório:

grok plugin install mvanhorn/last30days-skill

Ou adicione este repositório como fonte de marketplace e depois instale pelo nome do plugin:

grok plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
grok plugin install last30days

Acrescente --trust para pular a confirmação de instalação. Atualize com grok plugin update last30days. O Grok também lê os manifestos do Claude Code por compatibilidade; o par nativo .grok-plugin/ é o caminho principal — e é para ele que aponta um registro oficial no marketplace da xAI. O npx skills add continua sendo uma alternativa válida em qualquer host.

Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI e outros hosts do Agent Skills

Instale pela CLI aberta do Agent Skills — ela suporta 50+ hosts, entre eles codex, cursor, github-copilot, gemini-cli, claude-code, windsurf, cline, continue, roo, aider-desk, opencode, goose e outros (lista completa no repositório vercel-labs/skills).

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

A flag -g (global) instala no seu diretório de usuário, então a skill fica disponível em todos os projetos. Sem -g, o npx skills instala só no projeto, dentro de ./.skills/ (e vai versionado junto com o repositório). Para uma ferramenta feita para pesquisar o mundo inteiro, o que você quer é a instalação global.

O Codex desktop e outros hosts que trabalham no nível de pasta funcionam tanto em pastas comuns quanto em repositórios Git. Antes da primeira pesquisa, peça ao agente host que rode o scripts/last30days.py --preflight que acompanha a skill, a partir do diretório da skill carregada; em um clone do código-fonte, o comando equivalente é python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --preflight. Ele mostra de onde vem a configuração, quais cookies do navegador seriam lidos, quais arquivos seriam escritos, quais comandos opcionais existem e qual configuração de projeto está sendo ignorada — sem ler cookies, sem escrever arquivos e sem rodar pesquisa nenhuma.

Por padrão, a instalação vale para o host que o npx skills detectar. Para mirar em um específico (ou em vários):

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a cursor
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a gemini-cli
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex -a cursor

Para atualizar depois:

npx skills update last30days -g

Ou atualize tudo que você instalou globalmente pelo npx skills:

npx skills update -g

Dá para listar e remover com npx skills list -g e npx skills remove last30days -g.

claude.ai (web)

1. Baixe last30days.skill da versão mais recente
2. Vá em claude.ai > Customize > Skills
3. Clique no botão + no painel de Skills, depois em Create skill > Upload a skill, e escolha ou arraste o arquivo

Ative antes "Code execution and file creation" em Capabilities — sem isso, as skills não rodam.

Claude Desktop

O Claude Desktop instala o /last30days como servidor MCP por meio de um pacote .mcpb (um pacote Model Context Protocol de um clique).

1. Vá até a versão mais recente e baixe o .mcpb da sua plataforma:
   • macOS Apple Silicon: last30days-pp-mcp-darwin-arm64.mcpb
   • macOS Intel: last30days-pp-mcp-darwin-amd64.mcpb
   • Linux x86_64: last30days-pp-mcp-linux-amd64.mcpb
2. Abra o Claude Desktop, vá em Settings > Extensions e arraste o arquivo para lá.
3. Quando for solicitado, cole as chaves de API das fontes que quiser ativar. Todo campo é opcional — se pular todos, o motor cai para o modo só web. As chaves ficam guardadas no chaveiro do seu sistema operacional.
4. Reinicie o Claude Desktop. Peça ao Claude para "pesquisar sobre Peter Steinberger", ou sobre qualquer outro assunto, e ele vai chamar a ferramenta research.

Requisito do host: Python 3.12+ no PATH. O pacote traz o código do motor, mas usa o seu interpretador Python local. No Windows, instale a partir do python.org; o macOS e a maioria das distribuições Linux já vêm com uma versão compatível.

As chaves não são compartilhadas com a skill do Claude Code. O Claude Desktop e o Claude Code mantêm armazenamentos de credenciais separados de propósito. Se você já configurou o ~/.config/last30days/.env para a skill do Claude Code, vai precisar digitar essas mesmas chaves aqui uma vez.

O suporte a Windows está adiado até que os pontos de entrada por plataforma no manifesto sejam resolvidos; o acompanhamento fica em uma issue à parte.

OpenClaw

clawhub install last30days-official

Para fluxos de ação no X/Twitter fora da pesquisa do /last30days — publicar tweets ou respostas, exportar seguidores, cuidar de mídia, monitorar contas e apurar sorteios — use o TweetClaw como plugin complementar do OpenClaw. O TweetClaw é mantido pelo Xquik-dev e aparece aqui apenas como opção complementar: não é dependência nem recomendação do last30days.

Manual (para quem desenvolve)

git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git
ln -s "$(pwd)/last30days-skill/skills/last30days" ~/.claude/skills/last30days

O symlink mantém a instalação em sincronia com sua árvore de trabalho conforme você edita — não precisa copiar de novo. Para o claude.ai, compile o arquivo .skill a partir do código-fonte: bash skills/last30days/scripts/build-skill.sh gera dist/last30days.skill.

Reddit (com comentários), Hacker News, Polymarket e GitHub funcionam de imediato. Configuração zero. Rode /last30days uma vez e o assistente de configuração libera mais fontes em 30 segundos, incluindo as CLIs gratuitas do arXiv e do Techmeme.

Traga suas próprias chaves

Essas plataformas não têm relação nenhuma entre si. O X não sabe o que o Reddit pensa. O YouTube não enxerga o TikTok. Mas você pode trazer suas próprias chaves de API e tokens de navegador e, de repente, tem acesso a todas ao mesmo tempo.

Fontes	O que você precisa	Custo
Reddit (com comentários) + HN + Polymarket + GitHub + StockTwits	Nada	De graça
arXiv + Techmeme	CLIs gratuitas, instaladas automaticamente pela configuração inicial	De graça
X / Twitter	Faça login em x.com em qualquer navegador, ou defina XQUIK_API_KEY / XAI_API_KEY	Os cookies do navegador são gratuitos; as chaves dependem do provedor
YouTube	brew install yt-dlp	De graça
Bluesky	Uma senha de aplicativo do bsky.app	De graça
TikTok + Instagram + Threads + Pinterest + LinkedIn + comentários do YouTube	Uma chave do ScrapeCreators	10.000 chamadas gratuitas e depois pagamento por uso
Xiaohongshu (RED)	Deixe rodando um plugin de navegador x-mcp logado ou um serviço xiaohongshu-mcp e habilite a fonte com --search xhs por execução ou com INCLUDE_SOURCES=xiaohongshu no .env; o last30days testa automaticamente http://localhost:18060 e depois http://host.docker.internal:18060, ou use XIAOHONGSHU_API_BASE para uma URL própria	Não precisa de chave de API do last30days; depende do seu serviço local de sessão de navegador
DripStack (newsletters financeiras premium)	Opcional: --search dripstack por execução, ou INCLUDE_SOURCES=dripstack no .env	Sem chave; API de busca pública e gratuita
Perplexity Agent API / Search API / Deep Research	Uma chave do Perplexity, ou uma chave do OpenRouter como alternativa para o Sonar	Pagamento por uso; uma chave direta ativa a Agent API e o Deep Research em segundo plano
Busca na web	Uma chave do Brave Search	2.000 consultas gratuitas por mês

Keychain do macOS (opcional)

No macOS você pode guardar as chaves no Keychain do sistema em vez de em um arquivo .env. A skill as encontra automaticamente como a origem de menor prioridade — em caso de conflito, os arquivos .env e o ambiente do processo continuam ganhando.

# Interactive setup — prompts for each known key, skip with empty input
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh

# Or store a single key by hand
security add-generic-password -a "$USER" -s last30days-XAI_API_KEY -w "xai-..."

# Inspect / clean up
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --list
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --delete XAI_API_KEY

Os itens ficam guardados sob o nome de serviço last30days-<KEY> para o usuário atual. Em plataformas que não são Darwin o carregador não faz nada, então não há mudança de comportamento para quem usa Linux ou Windows.

Já tem chaves guardadas com outros nomes de serviço no Keychain? Defina o mapeamento não secreto LAST30DAYS_KEYCHAIN_ALIASES descrito em CONFIGURATION.md, em vez de copiar segredos.

Veja CONFIGURATION.md para a matriz completa de chaves por fonte, a ordem de prioridade dos provedores de raciocínio e a dos backends de busca web.

Configuração

Duas coisas que você provavelmente vai querer saber no primeiro dia:

Onde os arquivos de pesquisa são salvos. O LAST30DAYS_MEMORY_DIR aponta por padrão para ~/Documents/Last30Days/ (no Windows: C:\Users\<you>\Documents\Last30Days\). Para mudar, defina essa variável de ambiente no seu shell com o caminho que quiser, ou use --save-dir <path> em uma execução específica. Use --output <file> quando precisar do resultado renderizado em um caminho exato, no formato escolhido por --emit. Use --save-suffix=<name> para manter separadas várias variações do mesmo assunto (por cliente, por exemplo). Cada execução com --save-dir gera <slug>-raw[-suffix].md. Rode python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --preflight para conferir o que será escrito antes de disparar uma pesquisa.

Saída estruturada para agentes e fluxos de trabalho. Peça ao /last30days um JSON legível por máquina e você recebe o perfil de agente estável e versionado. Para usar o motor direto em scripts ou no desenvolvimento, rode python3 skills/last30days/scripts/last30days.py "AI coding agents" --emit=json; use --json-profile=raw só quando precisar do dump interno não versionado do Report. Veja a referência de campos da exportação JSON e a política de versionamento.

Descoberta sem assunto definido. Pergunte /last30days what's trending in AI agents? para receber um briefing de descoberta ordenado, em vez de pesquisar um assunto que você já conhece. Em um host com agente, isso executa o protocolo de três comandos arbitrado pelo host (o modelo nomeia os assuntos, filtra ruído, avalia o que vale a pena e escreve os ângulos de conteúdo). Para usar o motor direto em scripts ou no cron, rode python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --discover "AI agents" (passada única: nomes de assunto determinísticos, sem ângulos); acrescente --emit=json para o contrato de descoberta versionado. A descoberta é mutuamente exclusiva com um assunto posicional e com --drill.

Monitoramento de tendências entre execuções. O modo padrão gera um snapshot Markdown novo a cada execução. Para acumular achados ao longo do tempo, acrescente --store e eles ficam guardados em um banco SQLite; depois use scripts/watchlist.py para execuções agendadas (com envio opcional por Slack ou webhook quando surgirem achados novos) e scripts/briefing.py para resumos diários ou semanais. O padrão de cadência completo está em CONFIGURATION.md.

Uma biblioteca de pesquisa que dá para assinar. Peça ao /last30days que monte o feed da sua biblioteca, ou use direto python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library feed para scripts e desenvolvimento. Ele transforma os briefings salvos em um index.html, um feed.xml Atom local e páginas de briefing legíveis. Acrescente --publish só quando quiser hospedar o índice HTML e as páginas de briefing; publicar é uma decisão explícita e, por padrão, é público. Para o feed Atom ficar realmente assinável, hospede o diretório de saída gerado em um serviço estático como o GitHub Pages.

Busque em tudo que você já pesquisou. Pergunte /last30days search my library for MCP servers ou /last30days have I researched MCP servers before?. Para usar o motor direto, rode python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library search "MCP servers". A busca é offline e determinística: ela indexa aos poucos os mesmos briefings salvos que o feed da biblioteca usa, junta as ocorrências correspondentes registradas no store a cada execução e agrupa os resultados por assunto e data. Execuções novas também exibem uma seção compacta From your library ("da sua biblioteca") quando pesquisas anteriores se sobrepõem ao assunto atual; defina LAST30DAYS_LIBRARY_CONTEXT=off para desativar esse contexto passivo.

Scripts wrapper por cliente, subreddits de categoria personalizados e o canal beta experimental para personalizações em andamento também estão documentados em CONFIGURATION.md.

Vitrine: feeds de pesquisa da comunidade

Publicou com o last30days um panorama recorrente de IA, um acompanhamento de mercado ou uma obsessão maravilhosamente específica? Compartilhe a URL da sua biblioteca pública — ou a URL do Atom, depois de hospedar o feed.xml em um serviço estático — na thread de vitrine da comunidade. Os feeds da comunidade serão linkados aqui conforme as pessoas os enviarem; enquanto isso, a thread é o ponto de coleta.

Como funciona

1. Você digita um assunto. Pessoa, empresa, produto, tecnologia, "X vs Y". Qualquer coisa.
2. O agente descobre quem importa. Ele encontra os perfis do X (inclusive de fundadores), os repositórios do GitHub, os subreddits, as hashtags do TikTok e os canais do YouTube. Para "Kanye West" ele sabe que o caminho é r/hiphopheads, @kanyewest e "bully review" no YouTube. Para "OpenClaw" ele resolve openclaw/openclaw no GitHub e busca a contagem de estrelas ao vivo.
3. Todas as fontes buscadas em paralelo. Expansão com várias consultas. Resultados pontuados por engajamento, relevância e frescor.
4. A profundidade que ninguém mais tem. Transcrições completas do YouTube de vídeos de reação. Os melhores comentários do Reddit com a contagem de votos positivos. As legendas dos TikToks. As probabilidades do Polymarket. Não só títulos e links.
5. Mesma história, unificada. O Wireless Festival anunciado no Reddit, discutido no X e com preço de ingresso no TikTok vira um cluster só, não três itens separados.
6. Sintetizado em um único briefing. Ancorado em dados específicos. Citado por fonte. Ordenado pelo que as pessoas realmente engajam. Não é "olha o que eu encontrei", é "olha o que importa".
7. E então ele vira o seu especialista. Depois de uma única execução, sua sessão do Claude sabe tudo o que a comunidade sabe. Faça perguntas de acompanhamento. Peça para escrever prompts, redigir e-mails, planejar viagens, desenhar arquiteturas — tudo ancorado no que é real agora.

O que as pessoas estão dizendo

"Achei uma skill do Claude Code que pesquisa qualquer assunto no Reddit, X, YouTube e HN dos últimos 30 dias. E ainda escreve os prompts pra você. Antes de cada conteúdo que eu escrevo, eu fazia essa busca na mão no Reddit e no X. Aba por aba. Thread por thread. É justamente essa a parte que leva 90 minutos. Isso elimina ela." — @itsjasonai

"Essa skill sozinha substituiu todo o meu fluxo de pesquisa. Você dá um assunto e ela raspa Reddit, X e a web atrás do que as pessoas estão falando de verdade. Nada de post de blog velho. Conversas reais dos últimos 30 dias." — @itswilsoncharles

"5 dos 10 repositórios em alta no GitHub hoje são ferramentas do Claude. O nº 1: mvanhorn/last30days-skill" — @yieldhunter95

Código aberto

Licença MIT. Sem rastreamento. Sem analytics. Sua pesquisa fica na sua máquina. Mais de 2.700 testes.

Construído com Python 3.12+, yt-dlp, Node.js (cliente Bird embarcado para a busca no X) e a API do ScrapeCreators. Arquitetura do motor v3 por @j-sperling.

Veja CONTRIBUTING.md para abrir um PR, CONTRIBUTORS.md para a lista completa de quem contribuiu e CHANGELOG.md para o histórico de versões.

Histórico de estrelas

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@slashlast30days · github.com/mvanhorn/last30days-skill