docs: add five localized READMEs (#915)
This commit is contained in:
Trevin Chow
@@ -68,6 +68,10 @@ Agents open most PRs. Follow this so `CHANGELOG.md` stops conflicting and versio
|
||||
- Keep examples safe by redacting secrets and avoiding copy/pasteable live credentials in docs, fixtures, and test data.
|
||||
- Do not weaken or disable the advisory security workflow (`.github/workflows/security.yml`) without explaining why in the PR description or review thread.
|
||||
|
||||
## Maintaining README translations
|
||||
|
||||
`README.md` is the canonical English README. When changing it, reflect the same substantive updates in `README.fr.md`, `README.de.md`, `README.es.md`, `README.pt-BR.md`, `README.ja.md`, and `README.zh-CN.md`, preserving commands, links, tables, and reciprocal language navigation.
|
||||
|
||||
## Maintaining CONFIGURATION.md
|
||||
|
||||
`CONFIGURATION.md` is the user-facing configuration reference — save paths, per-source API keys, web-search backend priority, trend-monitoring stack, per-client install patterns. Distinct from `SKILL.md` (the canonical runtime spec).
|
||||
|
||||
+382
@@ -0,0 +1,382 @@
|
||||
# /last30days
|
||||
|
||||
[English](README.md) | [Français](README.fr.md) | Deutsch | [Español](README.es.md) | [Português (Brasil)](README.pt-BR.md) | [日本語](README.ja.md) | [简体中文](README.zh-CN.md)
|
||||
|
||||
<p align="center">
|
||||
<img src="media/pr-assets/last30days-ad.gif" width="720" alt="last30days - an AI agent-led search engine that searches people, not editors" />
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
<p align="center">
|
||||
<a href="https://github.com/mvanhorn/last30days-skill">
|
||||
<img src="https://img.shields.io/badge/%231-Repository%20Of%20The%20Day-6f42c1?style=for-the-badge&logo=github&label=GITHUB%20TRENDING" alt="GitHub Trending #1 Repository Of The Day" />
|
||||
</a>
|
||||
<br/>
|
||||
<a href="https://trendshift.io/repositories/21997" target="_blank">
|
||||
<img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/21997" alt="mvanhorn/last30days-skill | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/>
|
||||
</a>
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
**Eine von KI-Agenten geführte Suchmaschine, bewertet durch Upvotes, Likes und echtes Geld – nicht durch Redakteure.**
|
||||
|
||||
Dieses README verfolgt die aktuelle v3-Pipeline. Die Runtime-Skill-Spezifikation befindet sich in [skills/last30days/SKILL.md](skills/last30days/SKILL.md), was die Quelle der Wahrheit für das neueste Befehls- und Setup-Verhalten ist.
|
||||
|
||||
**Claude Code (empfohlen — automatische Aktualisierungen über den Marktplatz):**
|
||||
```
|
||||
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
|
||||
/plugin install last30days
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, oder einer von 50+ [Agent Skills](https://agentskills.io) Hosts:**
|
||||
```
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
|
||||
```
|
||||
(`-g` installiert sich global für deinen Nutzer und ist in allen Projekten verfügbar. Setze es in den Umfang pro Projekt.)
|
||||
|
||||
Weitere Installationsoptionen (claude.ai Web, OpenClaw, Handbuch) im folgenden Abschnitt [Install](#installation) .
|
||||
|
||||
Null Konfiguration. Reddit, HN, Polymarketund GitHub funktionieren sofort. Führe es einmal aus und der Setup-Wizard schaltet X, YouTube, TikTok, arXiv, Techmemeund mehr in 30 Sekunden frei.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Reddit Upvotes. X Likes. YouTube Transkripte. TikTok Engagement. Polymarket Chancen, die durch echtes Geld und Insiderinformationen gestützt sind. Das sind Millionen von Menschen, die jeden Tag mit Aufmerksamkeit und Geldbörse abstimmen. /last30days durchsucht alles parallel, bewertet es nach dem, worauf echte Menschen tatsächlich interagieren, und ein KI-Agenten-Richter fasst es zu einem Briefing zusammen.
|
||||
|
||||
Google aggregiert Redakteure. /last30days sucht nach Leuten.
|
||||
|
||||
Du kannst diese Suche nirgendwo anders bekommen, weil keine einzelne KI Zugriff auf alles hat. Google Suche berührt Reddit Kommentare oder X Beiträge nicht. ChatGPT hat einen Deal mit Reddit , kann aber nicht X oder TikToksuchen. Gemini hat YouTube , aber nicht Reddit. Claude hat keine davon nativ. Jede Plattform ist ein abgeschotteter Garten mit eigenem API, eigenen Tokens, eigener Authentifizierung. Aber du kannst deine eigenen Schlüssel und Browsersitzungen mitbringen, und plötzlich kann ein KI-Agent alle gleichzeitig durchsuchen, sie gegeneinander bewerten und dir sagen, was wirklich zählt.
|
||||
|
||||
Das ist die Entsperrung. Keine bessere Suchmaschine. Ein Dutzend getrennte Plattformen, von einem Agenten überbrückt.
|
||||
|
||||
```
|
||||
/last30days Peter Steinberger
|
||||
```
|
||||
|
||||
Du hast morgen ein Meeting. Du Google sie. Du bekommst ihre LinkedIn von 2023. /last30days zeigt dir, was sie diesen Monat tatsächlich machen: OpenAI beigetreten, um an Codexzu arbeiten, gegen Anthropic's Verbot von Drittanbieteragenten zu kämpfen, 23 PRs mit 85 % Merge Rate ausgeliefert, "LobsterOS" für geräteübergreifende Agentensteuerung gebaut und r/ClaudeCode erreichte 569 Upvotes, in denen diskutiert wurde, ob er ein Held oder "unerträglich" ist. Über X Beiträge verteilt, Reddit Threads, YouTube Transkripte und GitHub Commits. Nichts davon war auf Google.
|
||||
|
||||
## Warum das existiert
|
||||
|
||||
Ich habe es gebaut, um mit KI Schritt zu halten. Alles ändert sich jeden Tag und die Reddit und X Nerds sind immer zuerst dran. Ich brauchte bessere Prompts, und die Trainingsdaten lagen immer Monate hinter dem, was die Community bereits herausgefunden hatte.
|
||||
|
||||
Aber daraus wurde etwas Größeres. Jetzt führe ich es vor einem Verkaufsgespräch durch, um die Wahrheit der letzten 30 Tage über ein Unternehmen zu erfahren. Vor einem Meeting, um die aktuellen Tweets und Podcast-Transkripte von jemandem zu lesen. Vor einer Disney World Reise, um zu wissen, welche Fahrgeschäfte geschlossen sind und was die Community über Genie+sagt. Bevor ich etwas entwickle, um zu wissen, auf welche Probleme die Leute tatsächlich stoßen.
|
||||
|
||||
Wenn du dich mit einem CEO triffst, hast du alle Tweets und YouTube Transkripte der letzten 30 Tage gelesen? Ja, habe ich.
|
||||
|
||||
## Quellen, von den Leuten bewertet
|
||||
|
||||
| Quelle | Was die Leute dir sagen. |
|
||||
|--------|--------------------------|
|
||||
| **Reddit** | Die ungefilterte Sichtweise. Top-Kommentare mit echten Upvote-Zählen, kostenlos, kein API Schlüssel. Die echten Meinungen, die Google vergräbt. |
|
||||
| **X / Twitter** | Die heiße Meinung, der Experten-Thread, die Bruchreaktion. Zuerst weiß er, streitet zuerst. |
|
||||
| **YouTube** | Der 45-minütige Tieftauchgang. Vollständige Transkripte, gesucht nach den 5 zitierfähigen Sätzen, die zählen. |
|
||||
| **TikTok** | Der Creator erreicht 3,6 Millionen Leute mit einer Einnahme, die du auf Googlenie finden wirst. |
|
||||
| **Instagram Reels** | Die Influencer-Perspektive mit gesprochenen Transkripten. Das visuelle Kultursignal. |
|
||||
| **Hacker News** | Der Konsens der Entwickler. 825 Punkte, 899 Kommentare. Wo Techniker tatsächlich streiten. |
|
||||
| **Polymarket** | Nicht Meinungen. Chancen. Gedeckt durch echtes Geld. 96% Vertrauen bei Albumverkäufen. 4% bei einer Übernahme. |
|
||||
| **GitHub** | Für Personen: PR Geschwindigkeit, Top-Repos nach Sternen, Veröffentlichungshinweise. Für Themen: Themen und Diskussionen. |
|
||||
| **Digg** | Kuratierte Story-Cluster aus der AI 1000-Bestenliste von Digg(~1000 High-Signal-KI-Konten auf X), mit zuschreibbaren Inline-Quotes (keine X Authentifizierung erforderlich). Automatisch aktiviert, wenn `digg-pp-cli` auf PATHist. |
|
||||
| **arXiv** | Die Papiere hinter dem Hype. Neue Forschung im Fenster, kostenlos, kein API Schlüssel. Automatisch aktiviert, wenn `arxiv-pp-cli` PATH aktiviert ist (Erstlauf-Setup installiert es). |
|
||||
| **Techmeme** | Die Tech-News-Redaktionsebene, datumsabhängig auf deine 30 Tage. Kostenlos, kein API Schlüssel. Automatisch aktiviert, wenn `techmeme-pp-cli` PATH aktiviert ist (Erstlauf-Setup installiert es). |
|
||||
| **LinkedIn** | Das professionelle Signal. Beiträge und Artikel, wobei Artikel als High Signal gewichtet sind. |
|
||||
| **StockTwits** | Händler-Gefühl. Aktiviert sich automatisch, wenn Ihr Thema ein Ticker oder eine Krypto-Karte ist. |
|
||||
| **Threads** | Die Post-Twitter-Textebene. Gespräche von Schöpfern und Marken. |
|
||||
| **Pinterest** | Visuelle Entdeckung. Pins, Speicherstände und Kommentare zu Produkten und Ideen. |
|
||||
| **Xiaohongshu (RED)** | Chinesischer Lebensstil, Produkt und Creator-Signale. Explizit angefordert mit `--search xhs` , wenn ein eingeloggtes x-mcp-Browser-Plugin oder `xiaohongshu-mcp` Dienst lokal läuft. |
|
||||
| **Bluesky** | Die dezentrale soziale Schicht. AT Protocol-Beiträge aus der Post-Twitter-Migration. |
|
||||
| **Perplexity** | Geerdete Sonar-Synthese, rohe Suche API Reihen und Tiefe Forschung. |
|
||||
| **Web** | Die redaktionelle Berichterstattung, die Blogvergleiche. Ein Signal von vielen, nicht das einzige. |
|
||||
|
||||
Community-Mitwirkende fügen immer mehr hinzu. Truth Social und andere Nischenquellen sind in der Engine, weitere sind unterwegs.
|
||||
|
||||
Ein Reddit Thread mit 1.500 Upvotes ist ein stärkeres Signal als ein Blogbeitrag, den niemand gelesen hat. Ein TikTok mit 3,6 Millionen Aufrufen sagt mehr darüber aus, was kulturell relevant ist, als eine Pressemitteilung. Polymarket Quoten mit 66.000 Dollar Volumen sind schwerer zu bestreiten als die Vermutung eines Experten.
|
||||
|
||||
Die Synthese rangiert nach dem, womit echte Menschen tatsächlich beschäftigt waren. Soziale Relevanz, nicht SEO Relevanz.
|
||||
|
||||
## Wofür die Leute es tatsächlich nutzen
|
||||
|
||||
**Vor einem Meeting.** `/last30days Peter Steinberger` – bin dem Codex-Team von OpenAIbeigetreten und habe gegen Anthropics Verbot von Drittanbieteragenten gekämpft, 23 PRs mit einer Fusionsrate von 85 % auf GitHubfusioniert und LobsterOS für geräteübergreifende Agentensteuerung gebaut. r/ClaudeCode: "Seit OpenClaw veröffentlicht wurde, war allgemein bekannt, dass man, wenn man es über etwas anderes als das APIlaufen lässt, irgendwann gebannt wird" (227 Upvotes). Das liegt nicht an LinkedIn.
|
||||
|
||||
**Um Einstellungssignale zu lesen.** `/last30days Listen Labs --hiring-signals` – aktuelle Job- und Karriereseiten werden zu zitierten Belegen für Fokusverschiebungen: Einstellungen in Unternehmenssicherheit, Kundenerfolg, Infrastruktur oder Produktexpansion. Der Bericht sagt, was die Einstellung zu signalisieren scheint, nicht was die Roadmap liefern wird.
|
||||
|
||||
**Um das Thema zu finden, bevor es seinen Höhepunkt erreicht.** Frag `/last30days what's exploding in AI agents?` und die Fähigkeit wechselt in den Discovery-Modus: Die Engine durchsucht Reddit Kategorienlisten, Hacker News Front-/Best-Stories, den AI 1000-Feed von Diggund X bei Authentifizierung; dein Agent bewertet die Nominierungen (Namen, Junk-Filtering, Inhaltswertigkeit) und schreibt Podcast-/ X-Artikel-Winkel; dann bekommst du 5–10 Velocity-bewertete Themen. Jedes Ergebnis enthält Querseitennummern, ein Momentum-Label und eine startklare `/last30days "<topic>"` Folge.
|
||||
|
||||
**Wenn etwas fällt.** `/last30days Kanye West` - UK blockierte sein Visum, das Wireless Festival wurde gestrichen, Sponsoren flohen. Aber BULLY debütierte auf #2 bei Billboard. Fantano kam von seinem "Yay Sabbatical" zurück, um es zu rezensieren (653.000 Aufrufe). SoFi Homecoming brachte Lauryn Hill und Travis Scott für 44 Songs heraus. Polymarket: "Wird Kanye wieder twittern?" 86% Ja. 23 Reddit Threads, 17 YouTube Videos, 86.000 Upvotes.
|
||||
|
||||
**Um Werkzeuge zu vergleichen.** `/last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip` – "Das sind keine Konkurrenten, das sind Schichten." OpenClaw ist der Testamentsvollstrecker (351.000 GitHub Sterne, live), Hermes ist das sich selbst verbessernde Gehirn (31.000 Sterne), Paperclip ist das Organigramm (49.000 Sterne). Sternzählungen werden live aus dem GitHub APIgezogen, nicht veraltete Blogbeiträge. Nebeneinander-Tabelle mit Architektur, Speicher, Sicherheit, Best-for. Laut @IMJustinBrooke: "OpenClaw = Glurak, Hermes = Glurak."
|
||||
|
||||
**Um die Welt zu verstehen.** `/last30days Iran vs USA` – Tag 38 des Krieges. Trumps Deadline am Dienstag für Iran, die Straße von Hormus wieder zu öffnen. Zwei US-Kampfflugzeuge abgeschossen. Öl zu 126 Dollar pro Barrel. Die IEA bezeichnete es als "die größte Versorgungsstörung in der Geschichte des globalen Ölmarktes." Polymarket: Waffenstillstand bis zum 31. Dezember bei 74%. 27 X Beiträge, 10 YouTube Videos, 20 Prognosemärkte.
|
||||
|
||||
**Vor einer Reise.** `/last30days Universal Epic Universe` - Erweiterung bereits im Bau. "Projekt 680"-Genehmigung eingereicht. Feuerwerksshow von der Infrastruktur bestätigt, aber unangekündigt. Wartezeiten: Mine-Cart Madness dauert durchschnittlich 148 Minuten. Noch keine Jahreskarte, und die Einheimischen sind frustriert. Stardust Racers sind bis zum 5. April zur Renovierung eingestellt.
|
||||
|
||||
**Um schnell etwas zu lernen.** `/last30days Nano Banana Pro prompting` - JSON-strukturierte Prompts ersetzen Tag-Soup. @pictsbyaiverschachteltes Format verhindert "Concept Bleeding". Der Workflow, der zuerst auf Bearbeitung basiert, ist besser als Regeneration. Dann schreibt er dir einen Produktionsprompt, der genau das verwendet, was die Community als funktionierend bezeichnet.
|
||||
|
||||
## Was gibt's Neues
|
||||
|
||||
Seit der Ankündigung von v3.3 im Mai, Stand v3.11.1 (Juli 2026): 175 wurden PRs fusioniert – davon 122 von 52 Community-Beitragenden – über 15 Releases verteilt. Das ist es, was gelandet ist.
|
||||
|
||||
### Erste Klasse auf OpenAI Codex
|
||||
|
||||
/last30days ist jetzt ein natives Codex -Plugin mit geführter Einrichtung – kein Port, sondern ein erstklassiger Bürger. Renderer-bewusste Zitate bedeuten, dass Codex Ausgabe wie ein Brief statt wie eine URL-Suppe (#694) wirkt, und dieselbe Engine läuft auf Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Claude Desktop, OpenClawund 50+ Agent Skills Hosts. Codex Plugin-Manifest von [@rfoust](https://github.com/rfoust) (#686), Codex Authentifizierungskorrektur von [@tmchow](https://github.com/tmchow) (#698).
|
||||
|
||||
### arXiv, Techmemeund Digg – kostenlos, keine API Schlüssel
|
||||
|
||||
arXiv bringt die Zeitungen hinter dem Hype und Techmeme bringt die redaktionelle Tech-News-Ebene – kostenlos, null Schlüssel und First-Run-Setup installiert ihre CLI, sodass sie automatisch aktiviert werden (#709). Digg's AI 1000 Story-Cluster kommen ohne X Authentifizierung auf die gleiche Weise an – die Einrichtung installiert die kostenlose Digg CLI für dich (#590). Trustpilot Opt-in für Verbrauchermarkenforschung.
|
||||
|
||||
### Kostenlose Reddit echte Punktzahlen und Top-Kommentare hervorgebracht
|
||||
|
||||
Redditöffentliche .json API starb; der kostenlose Weg kam stärker zurück. Schlüsselloses RSS + Shreddit-Scraping (#457), dedizierte Subreddit-Entdeckung mit echten Upvote-Zahlen über arctic-shift (#696) und ein Relevanzboden, damit ein viraler Off-Topic-Beitrag dein Briefing nicht kapern kann (#488, danke [@rzachsmith](https://github.com/rzachsmith)). Kein API Schlüssel. Echte Wertungen. Top-Kommentare eingeschlossen.
|
||||
|
||||
### Die besten Kommentare in jedem Briefing
|
||||
|
||||
Kommentare sind jetzt eine Standard-Ebene über Quellen hinweg: Instagram-Kommentare mit rangbasierter Diversität, damit fünf heiße Meinungen nicht alle aus einem Beitrag stammen (#751), YouTube Kommentare plus ein ScrapeCreators Transkript-Backup für den Fall, dass yt-DLP ausfällt (#637), und von der Menge gestimmte Kommentare werden in Best Takes gewichtet, damit die lustigsten Zeilen der Community die Bewertung überleben (#592, #608).
|
||||
|
||||
### Ein Arztbefehl
|
||||
|
||||
Bitten Sie um eine Gesundheitsuntersuchung, der Arzt überprüft alle Quellen und verschreibt dann genaue Lösungen – welcher Schlüssel fehlt, welcher CLI fehlt PATH, welcher Keks abgelaufen ist (#753). Kein Raten mehr, warum X dünn war.
|
||||
|
||||
### X Suche, wieder aufgebaut
|
||||
|
||||
Die X -Pipeline wurde grundständig überarbeitet: FROM- und ABOUT-Lanes, sodass die eigenen Beiträge und das Gespräch darüber beide rangieren (#610), person-bewusste Subquery-Disambiguierung (#611), First-Party-Autoren-Grounding mit Interaktionssignal-Ranking (#613) und eine einzelne X -Quelle mit automatischem Backend-Failover (#622). Außerdem eine ehrliche `--diagnose` , die tatsächlich die Authentifizierung prüft (#609).
|
||||
|
||||
### Weitere Quellen wurden aufgenommen
|
||||
|
||||
LinkedIn über ScrapeCreators, mit Artikeln mit hohem Signal ([@ravstr](https://github.com/ravstr), #702). StockTwits aktiviert sich automatisch für Ticker- und Krypto-Themen ([@wtiwana](https://github.com/wtiwana), #658). Perplexity wuchs direkt API Modi und asynchron Deep Research ([@sk-holmes](https://github.com/sk-holmes), #629).
|
||||
|
||||
### Von der Gemeinschaft gehärtet
|
||||
|
||||
Die Sicherheitswelle bestand fast ausschließlich aus Community-Arbeit: gespeicherte XSS-Korrekturen im HTML Renderer ([@iliaal](https://github.com/iliaal), [@aaronjmars](https://github.com/aaronjmars)), gesperrte Cookie-Temp-Dateien, Supply-Chain-gehärtetes CI mit OpenSSF Scorecard und Build-Herkunftsattestation ([@shaanmajid](https://github.com/shaanmajid), [@hammadxcm](https://github.com/hammadxcm), [@aniruddh909](https://github.com/aniruddh909)), Semgrep- und OSV-Scanner-Scans sowie ein PR Abhängigkeits-Review-Gate ([@23241a6749](https://github.com/23241a6749)), ein Testdeckungsboden mit 60 % eingeführt und inzwischen auf 84 % erhöht ([@gourab5139014](https://github.com/gourab5139014)), und ein Hermes-Sicherheitsscan, der von allen KRITISCHEN Befunden freigearbeitet wurde (#768).
|
||||
|
||||
### Weitere Reichweiten
|
||||
|
||||
Hebräische und nicht-lateinische Sprachen ([@dudyme](https://github.com/dudyme)). CJK-bewusste Tokenisierung für chinesische Quellen ([@An-idd](https://github.com/An-idd)). Eine Windows Kompatibilitätswelle. Cookie-Extraktion über die gesamte Chromium-Familie – Brave, Edge, Vivaldi, Opera, Arc ([@andrey-esipov](https://github.com/andrey-esipov)) – plus macOS Keychain und Linux Pass(1)-Berechtigungsquellen. `--as-of` historischer Rückblick ([@chiyi-creator](https://github.com/chiyi-creator)). Automatisch bereitgestellt Python 3.12 über UV ([@buntysomroy](https://github.com/buntysomroy)). `--hiring-signals` zum Lesen der Jobseiten eines Unternehmens. Watchlist-Deltas zwischen den Durchläufen.
|
||||
|
||||
### Immer noch in der Box von v3
|
||||
|
||||
Die v3-Grundlagen sind alle noch vorhanden: das Pre-Research-Gehirn, das die richtigen Handles, Subreddits und Hashtags löst, bevor ein einzelner API Aufruf auslöst (von [@j-sperling](https://github.com/j-sperling)gebaut); Best Takes Bewertung von Humor und Viralität neben Relevanz; Cross-Source-Cluster-Zusammenführung; Einzelpass-Vergleiche ("CLI 1 vs. MCP" in 3 Minuten, nicht 12); automatisch entdeckte `--competitors` Vergleiche; GitHub Person-Modus (`--github-user=steipete`); ELI5 Modus ("eli5 an" nach jedem Durchlauf); und teilbare, eigenständige HTML Briefs (`--emit=html`). Konfigurationsknöpfe befinden sich in [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md).
|
||||
|
||||
## Installation
|
||||
|
||||
| Oberfläche | Installation | Aktualisierungen |
|
||||
|---------|---------|---------|
|
||||
| **Claude Code**(empfohlen) | `/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill` | Auto über Marktplatz oder `claude plugin update last30days@last30days-skill` |
|
||||
| **Grok**(xAI Build CLI) | `grok plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill` dann `grok plugin install last30days` | `grok plugin update last30days` |
|
||||
| **Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLIoder einer von 50+ [Agent Skills](https://agentskills.io) Hosts** | `npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g` | `npx skills update last30days -g` |
|
||||
| **claude.ai**(Web) | [Download `last30days.skill`](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest/download/last30days.skill) und hochladen über claude.ai > > Fähigkeiten anpassen > + > Fertigkeit erstellen > eine Fähigkeit hochladen | Neues Herunterladen und erneutes Hochladen |
|
||||
| **Claude Desktop** | [Download the `.mcpb` for your platform](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest) und ziehen in Einstellungen > Erweiterungen | Lade das neue Bundle neu herunter und ziehe es hinein |
|
||||
| **OpenClaw** | `clawhub install last30days-official` | `clawhub update last30days-official` |
|
||||
|
||||
### Claude Code (empfohlen)
|
||||
|
||||
```
|
||||
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
|
||||
```
|
||||
|
||||
Empfohlen, weil der Claude Code Marktplatz Updates für dich verarbeitet – der Plugin-Cache ist versioniert und aktualisiert sich automatisch, wenn eine neue Version veröffentlicht wird. Führe `claude plugin update last30days@last30days-skill` aus, um eine Überprüfung zu erzwingen.
|
||||
|
||||
Wenn du lieber den Agent-Skills-Installationspfad auf Claude Codenutzen möchtest, wird das ebenfalls unterstützt:
|
||||
|
||||
```
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a claude-code
|
||||
```
|
||||
|
||||
Das native Plugin und die `npx skills` Installation können koexistieren. Beachte, dass Claude Code nicht über Installationsmethoden hinweg dedupliziert: Wenn du sowohl das Marketplace-Plugin als auch die `npx skills` Kopie aktiv hast, werden `/last30days` zwei Einträge angezeigt. Nutze pro Maschine eine Installationsmethode.
|
||||
|
||||
### Grok (xAI Build CLI)
|
||||
|
||||
[Grok Build](https://docs.x.ai/build/features/skills-plugins-marketplaces) (`grok`) Installationen dauern 30 Tage als natives Plugin. Die direkte Installation verfolgt das Repository:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
grok plugin install mvanhorn/last30days-skill
|
||||
```
|
||||
|
||||
Oder füge dieses Repository als Marktplatzquelle hinzu und installiere dann nach Plugin-Namen:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
grok plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
|
||||
grok plugin install last30days
|
||||
```
|
||||
|
||||
Füge `--trust` hinzu, um die Installationsbestätigung zu überspringen. Aktualisiere mit `grok plugin update last30days`. Grok liest auch die Claude Code Manifeste zur Kompatibilität; das native `.grok-plugin/` -Paar ist die First-Class-Lane (und was ein offizieller [xAI marketplace](https://github.com/xai-org/plugin-marketplace) auflistet). `npx skills add` bleibt ein gültiger Cross-Host-Fallback.
|
||||
|
||||
### Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLIund andere Agent Skills Hosts
|
||||
|
||||
Installieren Sie über die offene [Agent Skills](https://agentskills.io) CLI – unterstützt 50+ Kabelbäume, darunter `codex`, `cursor`, `github-copilot`, `gemini-cli`, `claude-code`, `windsurf`, `cline`, `continue`, `roo`, `aider-desk`, `opencode`, `goose`und mehr (vollständige Liste auf dem [vercel-labs/skills repo](https://github.com/vercel-labs/skills)).
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
|
||||
```
|
||||
|
||||
Das `-g` (globale) Flag wird in deinem Benutzerverzeichnis installiert, sodass die Skill in allen Projekten verfügbar ist. Ohne `-g`installiert `npx skills` projektlokal in `./.skills/` (mit dem Repository committiert). Für ein Research-the-World-Tool ist global das Richtige dafür.
|
||||
|
||||
Codex Desktop- und andere Ordnermodus-Hosts können sowohl in normalen Ordnern als auch in Git-Repos funktionieren. Vor der ersten Recherche bitten Sie den Host-Agenten, das mitgelieferte `scripts/last30days.py --preflight` aus dem geladenen Skill-Verzeichnis auszuführen; bei einem Quellcode-Checkout lautet der entsprechende Befehl `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --preflight`. Er zeigt die Konfigurationsquelle, den Browser-Cookie-Plan, geplante Schreibvorgänge, optionale Befehle und ignorierte Projektkonfigurationen an, ohne Cookies zu lesen, Dateien zu schreiben oder Recherchen durchzuführen.
|
||||
|
||||
Standardmäßig wird dies für das Kabelbaum installiert, das `npx skills` erkennt. Um eine bestimmte (oder mehrere) anzuvisieren:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a cursor
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a gemini-cli
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex -a cursor
|
||||
```
|
||||
|
||||
Update später mit:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npx skills update last30days -g
|
||||
```
|
||||
|
||||
Oder aktualisiere alles, was du installiert hast, global über `npx skills`:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npx skills update -g
|
||||
```
|
||||
|
||||
Liste und Entferne mit `npx skills list -g` und `npx skills remove last30days -g`.
|
||||
|
||||
### claude.ai (Web)
|
||||
|
||||
1. [Download `last30days.skill`](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest/download/last30days.skill) aus der neuesten Veröffentlichung
|
||||
2. Geh zu [claude.ai > Customize > Skills](https://claude.ai/customize/skills)
|
||||
3. Klicke auf die `+` -Taste im Skills-Panel > klicke auf `Create skill` > `Upload a skill` und durchstöber/leg die Datei ein
|
||||
|
||||
Aktiviere zuerst "Code-Ausführung und Dateierstellung" unter Capabilities – Skills laufen ohne diese nicht aus.
|
||||
|
||||
### Claude Desktop
|
||||
|
||||
Claude Desktop installiert `/last30days` als MCP -Server über ein `.mcpb` -Bundle (ein One-Click Model Context Protocol-Paket).
|
||||
|
||||
1. Gehen Sie zum [latest release](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest) und laden Sie die `.mcpb` für Ihre Plattform herunter:
|
||||
- macOS Apple Silicon: `last30days-pp-mcp-darwin-arm64.mcpb`
|
||||
- macOS Intel: `last30days-pp-mcp-darwin-amd64.mcpb`
|
||||
- Linux x86_64: `last30days-pp-mcp-linux-amd64.mcpb`
|
||||
2. Öffnen Sie Claude Desktop, gehen Sie zu Einstellungen > Erweiterungen und ziehen Sie die Datei hinein.
|
||||
3. Wenn du aufgefordert wirst, füge API Schlüssel für die Quellen ein, die du aktivieren möchtest. Jedes Feld ist optional – die Engine verschlechtert sich in den reinen Webmodus, wenn du alle überspringst. Schlüssel werden in deinem Betriebssystem-Schlüsselbund gespeichert.
|
||||
4. Starte Claude Desktopneu. Bitte Claude , "Peter Steinberger" oder ein anderes Thema zu recherchieren, und es wird das `research` Tool aufgerufen.
|
||||
|
||||
**Host-Anforderung:** Python 3.12+ auf PATH. Das Bundle liefert die Engine-Quelle, verwendet aber deinen lokalen Python -Interpreter. Installiere von [python.org](https://www.python.org/downloads/) auf Windows; macOS und die meisten Linux Distributionen liefern eine kompatible Version aus.
|
||||
|
||||
**Schlüssel synchronisieren sich nicht mit der Code-Fähigkeit.** Claude Desktop und Claude Code pflegen absichtlich separate Zugangsdatenspeicher. Wenn du `~/.config/last30days/.env` bereits für die Code-Fähigkeit konfiguriert hast, gibst du dieselben Schlüssel hier einmal erneut ein.
|
||||
|
||||
Windows Unterstützung wird aufgeschoben, bis die Einstiegspunkte pro Plattform geregelt sind; eine Folgeangelegenheit verfolgen.
|
||||
|
||||
### OpenClaw
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
clawhub install last30days-official
|
||||
```
|
||||
|
||||
Für X/Twitter-Aktionsworkflows außerhalb `/last30days` Forschung, wie zum Beispiel Beiträge
|
||||
Tweets oder Antworten, Follower-Export, Medienhandhabung, Monitore und Gewinnspiele
|
||||
Bei Draws [TweetClaw](https://github.com/Xquik-dev/tweetclaw) als Begleiter verwenden
|
||||
OpenClaw Plugin. TweetClaw wird von Xquik-dev gepflegt und nur als ein
|
||||
Optionaler Begleitpfad, keine Abhängigkeit oder Unterstützung der letzten 30 Tage.
|
||||
|
||||
### Handbuch (Entwickler)
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git
|
||||
ln -s "$(pwd)/last30days-skill/skills/last30days" ~/.claude/skills/last30days
|
||||
```
|
||||
|
||||
Der Symlink hält die Installation beim Bearbeiten synchron mit deinem Arbeitsbaum – kein erneutes Kopieren erforderlich. Für `claude.ai`baue die `.skill` -Datei aus der Quelle: `bash skills/last30days/scripts/build-skill.sh` erzeugt `dist/last30days.skill`.
|
||||
|
||||
Reddit (mit Kommentaren), Hacker News, Polymarketund GitHub funktionieren sofort. Null Konfiguration. Führe `/last30days` einmal aus und der Setup-Wizard schaltet in 30 Sekunden weitere Quellen frei, einschließlich der kostenlosen arXiv und Techmeme CLIs.
|
||||
|
||||
## Bringen Sie Ihre eigenen Schlüssel mit
|
||||
|
||||
Diese Plattformen haben keine Beziehungen zueinander. X weiß nicht, was Reddit denkt. YouTube sieht TikToknicht. Aber du kannst deine eigenen API Schlüssel und Browser-Tokens mitbringen, und plötzlich hast du Zugriff auf alle auf einmal.
|
||||
|
||||
| Quellen | Was du brauchst | Kosten |
|
||||
|---------|---------------|------|
|
||||
| Reddit (mit Kommentaren) + HN + Polymarket + GitHub + StockTwits | Nichts | Kostenlos |
|
||||
| arXiv + Techmeme | Kostenlose CLIS, automatisch durch Erststart-Einrichtung installiert | Kostenlos |
|
||||
| X / Twitter | Melden Sie sich in jedem Browser bei x.com an oder stellen Sie `XQUIK_API_KEY` / `XAI_API_KEY` | Browser-Cookies sind kostenlos; Schlüssel sind anbieterspezifisch |
|
||||
| YouTube | `brew install yt-dlp` | Kostenlos |
|
||||
| Bluesky | App-Passwort von bsky.app | Kostenlos |
|
||||
| TikTok + Instagram + Threads + Pinterest + LinkedIn + YouTube Kommentare | ScrapeCreators Schlüssel | 10.000 kostenlose Anrufe, dann PAYG |
|
||||
| Xiaohongshu (RED) | Führen Sie ein eingeloggtes x-mcp-Browser-Plugin oder `xiaohongshu-mcp` Dienst aus und melden Sie sich mit `--search xhs` pro Durchlauf oder `INCLUDE_SOURCES=xiaohongshu` in `.env`an; die letzten 30 Tage testen automatisch `http://localhost:18060` dann `http://host.docker.internal:18060`, oder verwenden Sie `XIAOHONGSHU_API_BASE` für eine benutzerdefinierte URL | Kein Last 30days API Key; hängt von deinem lokalen Browser-Session-Dienst ab |
|
||||
| DripStack (Premium-Finanznewsletter) | Opt-in: `--search dripstack` pro Durchlauf oder `INCLUDE_SOURCES=dripstack` in `.env` | Kein Schlüssel; kostenlose öffentliche Suche API |
|
||||
| Perplexity Sonar / Suche API / Tiefe Forschung | Perplexity Schlüssel oder OpenRouter-Schlüssel als Sonar-Fallback | Zahle nach Beginn. |
|
||||
| Web Suche | Brave Suchtaste | 2.000 kostenlose Anfragen pro Monat |
|
||||
|
||||
### macOS Keychain (optional)
|
||||
|
||||
Auf macOS kannst du Schlüssel im System Keychain statt in einer `.env` -Datei speichern. Die Fähigkeit erkennt sie automatisch als Quelle mit niedrigster Priorität – `.env` die Dateien und die Prozessumgebung gewinnen trotzdem bei der Kollision.
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# Interactive setup — prompts for each known key, skip with empty input
|
||||
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh
|
||||
|
||||
# Or store a single key by hand
|
||||
security add-generic-password -a "$USER" -s last30days-XAI_API_KEY -w "xai-..."
|
||||
|
||||
# Inspect / clean up
|
||||
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --list
|
||||
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --delete XAI_API_KEY
|
||||
```
|
||||
|
||||
Elemente werden unter Service-Namen `last30days-<KEY>` für den aktuellen Nutzer gespeichert. Auf Nicht-Darwin-Plattformen ist der Loader ein No-Op, sodass es keine Verhaltensänderung für Linux/Windows Nutzer gibt.
|
||||
|
||||
Haben Sie bereits Schlüssel unter verschiedenen Keychain Service-Namen? Stellen Sie das in [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md#reusing-existing-macos-keychain-items) beschriebene nicht-geheime `LAST30DAYS_KEYCHAIN_ALIASES` Mapping ein, anstatt Geheimnisse zu kopieren.
|
||||
|
||||
Siehe [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md) für die vollständige Schlüsselmatrix pro Quelle, Priorität des Reasoning-Providers und die Backend-Priorität der Websuche.
|
||||
|
||||
## Konfiguration
|
||||
|
||||
Zwei Dinge, die du wahrscheinlich am ersten Tag wissen solltest:
|
||||
|
||||
**Wo Forschungsdateien gespeichert sind.** `LAST30DAYS_MEMORY_DIR` standardmäßig auf `~/Documents/Last30Days/` (Windows: `C:\Users\<you>\Documents\Last30Days\`). Überschreiben Sie, indem Sie diesen Env-Var auf einen beliebigen Pfad in Ihrer Shell oder `--save-dir <path>` pro Durchlauf setzen. Verwenden Sie `--output <file>` , wenn Sie das gerenderte Ergebnis auf einem exakten Pfad benötigen, und verwenden Sie das von `--emit`gewählte Format. Verwenden Sie `--save-suffix=<name>` , um mehrere Varianten desselben Themas getrennt zu halten (z. B. pro Client). Jeder `--save-dir` Run erzeugt `<slug>-raw[-suffix].md`. Führen Sie `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --preflight` aus, um geplante Schreibarbeiten vor einem Forschungslauf zu überprüfen.
|
||||
|
||||
**Strukturierte Ausgabe für Agenten und Workflows.** Fragen Sie `/last30days` nach maschinenlesbaren JSON , um das stabile, versionierte Agentenprofil zu erhalten. Für den direkten Einsatz in der Engine in Skripten oder Entwicklung führen Sie `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py "AI coding agents" --emit=json`aus ; fügen Sie `--json-profile=raw` nur dann hinzu, wenn Sie den unversionierten internen `Report` Dump benötigen. Siehe das [JSON export field reference and versioning policy](docs/reference/json-export.md).
|
||||
|
||||
**Themenlose Entdeckung.** Bitten Sie `/last30days what's trending in AI agents?` , ein ranglistetes Discovery-Briefing zu erhalten, anstatt ein bereits bekanntes Thema zu recherchieren – auf einem Agentenhost läuft das Drei-Befehle-Host-Judged Protocol (das Modell benennt Themen, filtert Müll, bewertet den Wert und schreibt die Inhaltswinkel). Für den direkten Einsatz in Skripten oder Cron, führen Sie `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --discover "AI agents"` aus (One-Shot: deterministische Themennamen, keine Angles); fügen Sie `--emit=json` für den versionierten Discovery-Vertrag hinzu. Discovery schließt sich gegenseitig mit einem Positionsthema und `--drill`aus.
|
||||
|
||||
**Trendüberwachung über Durchläufe hinweg.** Der Standardmodus erzeugt pro Durchlauf einen frischen Markdown-Snapshot. Um Erkenntnisse im Laufe der Zeit zu sammeln, fügen Sie `--store` hinzu, um in einer SQLite-Datenbank gespeichert zu werden, verwenden Sie [`scripts/watchlist.py`](skills/last30days/scripts/watchlist.py) dann für geplante Durchläufe (mit optionalem Slack / Webhook-Delivery bei neuen Ergebnissen) und [`scripts/briefing.py`](skills/last30days/scripts/briefing.py) für tägliche/wöchentliche Digests. Das vollständige Rhythmusmuster ist in [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md#trend-monitoring-store--watchlist--briefings).
|
||||
|
||||
**Eine abonnierbare Forschungsbibliothek.** Bitten Sie `/last30days` , Ihren Bibliotheksfeed zu erstellen, oder verwenden Sie `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library feed` direkt für Skripting und Entwicklung. Sie wandelt gespeicherte Briefs in `index.html`, ein lokales Atom- `feed.xml`und lesbare Brief-Seiten um. Fügen Sie `--publish` nur dann hinzu, wenn Sie den HTML Index und die Brief-Seiten gehostet haben möchten; die Veröffentlichung ist standardmäßig explizit opt-in und öffentlich. Um den Atom-Feed abonnierbar zu machen, hosten Sie das generierte Ausgabeverzeichnis auf einem statischen Host wie GitHub Pages.
|
||||
|
||||
**Durchsuche alles, was du recherchiert hast.** Frag `/last30days search my library for MCP servers` oder `/last30days have I researched MCP servers before?`. Für die direkte Engine-Nutzung führe `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library search "MCP servers"`aus. Die Suche ist offline und deterministisch: Sie indexiert schrittweise dieselben gespeicherten Briefs, die vom Bibliotheksfeed verwendet werden, führt übereinstimmende Shop-Sichtungen pro Durchlauf zusammen und gruppiert Ergebnisse nach Thema und Datum. Frische Durchläufe zeigen außerdem einen kompakten Abschnitt **Aus deiner Bibliothek** an, wenn frühere Forschung das aktuelle Thema überschneidet; setze `LAST30DAYS_LIBRARY_CONTEXT=off` so ein, dass dieser passive Kontext deaktiviert wird.
|
||||
|
||||
Pro-Client-Wrapper-Skripte, benutzerdefinierte Kategorie-Peer-Subreddits und der experimentelle Beta-Kanal für laufende Anpassungen sind ebenfalls in [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md)dokumentiert.
|
||||
|
||||
## Showcase: Community-Forschungsfeeds
|
||||
|
||||
Hast du ein wiederkehrendes KI-Update, eine Marktbeobachtung oder eine wunderbar enge Obsession mit den letzten 30 Tagen veröffentlicht? Teile die URL der öffentlichen Bibliothek – oder die Atom-URL nach dem Hosting `feed.xml` auf einem statischen Host – in [the community showcase thread](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/issues/532)Community-Feeds werden hier verlinkt, sobald ihre Eigentümer sie einreichen; der Thread ist in der Zwischenzeit der Sammelpunkt.
|
||||
|
||||
## Wie es funktioniert
|
||||
|
||||
1. **Du tippst ein Thema ein.** Person, Unternehmen, Produkt, Technologie, "X vs. Y." Alles.
|
||||
2. **Der Agent entscheidet, wer zählt.** Findet X Handles (einschließlich Gründer), GitHub Reposis, Subreddits, TikTok Hashtags YouTube Kanäle. Für "Kanye West" kennt es r/hiphopheads, @kanyewestund "bully review" auf YouTube. Für "OpenClaw" wird openclaw/openclaw auf GitHub aufgelöst und live die Sternenzahlen angezeigt.
|
||||
3. **Alle Quellen wurden parallel gesucht.** Multi-Query-Erweiterung. Ergebnisse bewertet nach Engagement, Relevanz, Frische.
|
||||
4. **Die Tiefe, die sonst niemand hat.** Vollständige YouTube Transkripte aus Reaktionsvideos. Top Reddit Kommentare mit Upvote-Zählen. TikTok Bildunterschriften. Polymarket Chancen. Nicht nur Titel und Links.
|
||||
5. **Gleiche Geschichte, fusioniert.** Wireless Festival am Redditangekündigt, besprochen am X, Ticketpreise auf TikTok = ein Cluster, nicht drei separate Artikel.
|
||||
6. **Zusammengefasst in einem Brief.** Basierend auf spezifischen Daten. Zitiert von der Quelle. Bewertet nach dem, womit sich die Leute tatsächlich beschäftigen. Nicht "Hier ist, was ich gefunden habe." Es ist "Hier ist, was zählt."
|
||||
7. **Dann wird es dein Experte.** Nach einem Durchlauf weiß deine Claude Sitzung alles, was die Community weiß. Stelle Nachfragen. Lass sie Prompts schreiben, E-Mails entwerfen, Reisen planen, Architektursysteme aufbauen – alles basiert auf dem, was gerade real ist.
|
||||
|
||||
## Was die Leute sagen
|
||||
|
||||
> "Ich habe eine Claude Code Fähigkeit gefunden, die jedes Thema aus den letzten 30 Tagen Reddit, X, YouTubeund HN erforscht. Dann schreibt er die Prompts für dich. Ich habe vor jedem Inhalt, den ich schreibe, manuell Reddit und X nach Recherchen gesucht. Tab für Tab. Faden für Faden. Das ist der Teil, der 90 Minuten dauert. Das eliminiert es." -@itsjasonai
|
||||
|
||||
> "Diese eine Fähigkeit hat meinen gesamten Recherche-Workflow ersetzt. Du gibst ihm ein Thema, sie sammelt Reddit, Xund das Web nach dem, worüber die Leute tatsächlich sprechen. Keine alten Blogbeiträge. Echte Gespräche der letzten 30 Tage." -@itswilsoncharles
|
||||
|
||||
> "5 der 10 trendigen Repos auf GitHub heute sind Claude Werkzeuge. #1: Mvanhorn/last30days-Fähigkeit" -@yieldhunter95
|
||||
|
||||
## Open Source
|
||||
|
||||
MIT-Lizenz. Kein Tracking. Keine Analyse. Deine Forschung bleibt auf deinem Rechner. 2.700+ Tests.
|
||||
|
||||
Gebaut mit Python 3.12+, yt-dlp, Node.js (bereitgestellt Bird Client für X Suche) und ScrapeCreators API. v3-Engine-Architektur von [@j-sperling](https://github.com/j-sperling).
|
||||
|
||||
Siehe [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) , um einen PRzu öffnen, [CONTRIBUTORS.md](CONTRIBUTORS.md) für die vollständige Liste der Community-Mitwirkenden und [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md) für die Versionshistorie.
|
||||
|
||||
## Sterngeschichte
|
||||
|
||||
<a href="https://star-history.com/#mvanhorn/last30days-skill&Date">
|
||||
<picture>
|
||||
<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=mvanhorn/last30days-skill&type=Date&theme=dark" />
|
||||
<source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=mvanhorn/last30days-skill&type=Date" />
|
||||
<img alt="Star History Chart" src="https://api.star-history.com/svg?repos=mvanhorn/last30days-skill&type=Date" />
|
||||
</picture>
|
||||
</a>
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**@slashlast30days** · [github.com/mvanhorn/last30days-skill](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill)
|
||||
+382
@@ -0,0 +1,382 @@
|
||||
# /last30days
|
||||
|
||||
[English](README.md) | [Français](README.fr.md) | [Deutsch](README.de.md) | Español | [Português (Brasil)](README.pt-BR.md) | [日本語](README.ja.md) | [简体中文](README.zh-CN.md)
|
||||
|
||||
<p align="center">
|
||||
<img src="media/pr-assets/last30days-ad.gif" width="720" alt="last30days - an AI agent-led search engine that searches people, not editors" />
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
<p align="center">
|
||||
<a href="https://github.com/mvanhorn/last30days-skill">
|
||||
<img src="https://img.shields.io/badge/%231-Repository%20Of%20The%20Day-6f42c1?style=for-the-badge&logo=github&label=GITHUB%20TRENDING" alt="GitHub Trending #1 Repository Of The Day" />
|
||||
</a>
|
||||
<br/>
|
||||
<a href="https://trendshift.io/repositories/21997" target="_blank">
|
||||
<img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/21997" alt="mvanhorn/last30days-skill | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/>
|
||||
</a>
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
**Un motor de búsqueda liderado por agentes de IA, puntuado por votos positivos, me gusta y dinero real, no por editores.**
|
||||
|
||||
Este README rastrea la pipeline v3 actual. La especificación de habilidad en tiempo de ejecución reside en [skills/last30days/SKILL.md](skills/last30days/SKILL.md), que es la fuente de verdad para el comportamiento más reciente de comandos y configuración.
|
||||
|
||||
**Claude Code (recomendado — actualizaciones automáticas vía marketplace):**
|
||||
```
|
||||
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
|
||||
/plugin install last30days
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, o cualquiera de los 50+ [Agent Skills](https://agentskills.io) presentadores:**
|
||||
```
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
|
||||
```
|
||||
(`-g` se instala globalmente para tu usuario, disponible en todos los proyectos. Hazlo por proyecto por ámbito.)
|
||||
|
||||
Más opciones de instalación (claude.ai web, OpenClaw, manual) en la sección de [Install](#instalación) abajo.
|
||||
|
||||
Cero configuración. Reddit, HN, Polymarkety GitHub funcionan inmediatamente. Ejecuta una vez y el asistente de configuración desbloquea X, YouTube, TikTok, arXiv, Techmemey más en 30 segundos.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Reddit votos positivos. X me gusta. YouTube transcripciones. TikTok interacción. Polymarket probabilidades respaldadas por dinero real e información privilegiada. Eso son millones de personas votando con su atención y su cartera cada día. /last30days lo busca todo en paralelo, lo puntua según lo que realmente interactúan las personas reales, y un juez agente de IA lo sintetiza en un solo informe.
|
||||
|
||||
Google agrega editores. /last30days busca personas.
|
||||
|
||||
No puedes encontrar esta búsqueda en ningún otro sitio porque ninguna IA tiene acceso a todas. Google búsqueda no toca Reddit comentarios ni X publicaciones. ChatGPT tiene un acuerdo con Reddit pero no puede buscar X ni TikTok. Gemini tiene YouTube pero no Reddit. Claude no tiene ninguno de ellos de forma nativa. Cada plataforma es un jardín amurallado con su propio API, sus propios tokens, su propia autenticación. Pero puedes traer tus propias claves y sesiones de navegador, y de repente un agente de IA puede buscarlas todas a la vez, puntuarlas entre sí y decirte qué es lo que realmente importa.
|
||||
|
||||
Ese es el desbloqueo. No hay un motor de búsqueda mejor. Una docena de plataformas desconectadas, conectadas por un agente.
|
||||
|
||||
```
|
||||
/last30days Peter Steinberger
|
||||
```
|
||||
|
||||
Tienes una reunión mañana. Les Google a ellos. Obtienes su LinkedIn de 2023. /last30days te da lo que realmente están haciendo este mes: se unió a OpenAI para trabajar en Codex, luchar contra la prohibición de Anthropic sobre agentes externos, enviar 23 PRs con un 85% de tasa de fusión, construir "LobsterOS" para control de agentes entre dispositivos, y r/ClaudeCode alcanzó 569 votos positivos debatiendo si es un héroe o "insoportable". Dispersos por X publicaciones, hilos de Reddit , transcripciones de YouTube y GitHub commits. Nada de eso estaba en Google.
|
||||
|
||||
## Por qué existe esto
|
||||
|
||||
Lo construí para mantenerme al día en IA. Todo cambia cada día y los frikis de Reddit y X siempre están al pendiente primero. Necesitaba mejores indicaciones, y los datos de entrenamiento siempre iban meses por detrás de lo que la comunidad ya había descubierto.
|
||||
|
||||
Pero se convirtió en algo más grande. Ahora lo hago antes de una llamada de ventas para saber la verdad de los últimos 30 días sobre un negocio. Antes de una reunión para leer los tuits recientes y las transcripciones de podcasts de alguien. Antes de un viaje Disney World para saber qué atracciones están cerradas y qué dice la comunidad sobre Genie+. Antes de construir nada para saber qué problemas están enfrentando realmente las personas.
|
||||
|
||||
Si te reúnes con un CEO, ¿has leído todos sus tuits y transcripciones de YouTube de los últimos 30 días? Sí.
|
||||
|
||||
## Fuentes, puntuadas por el pueblo
|
||||
|
||||
| Fuente | Lo que te dice la gente |
|
||||
|--------|--------------------------|
|
||||
| **Reddit** | La opinión sin filtros. Mejores comentarios con recuentos reales de votos, gratis, sin API clave. Las opiniones reales que Google entierra. |
|
||||
| **X / Twitter** | La opinión polémica, el hilo de expertos, la reacción de rompimiento. Primero en saber, primero en discutir. |
|
||||
| **YouTube** | La inmersión profunda de 45 minutos. En las transcripciones completas buscaron las 5 frases memorables que importan. |
|
||||
| **TikTok** | El creador llega a 3,6 millones de personas con una opinión que nunca encontrarás en Google. |
|
||||
| **Instagram Reels** | La perspectiva del influencer con transcripciones habladas. La señal cultural visual. |
|
||||
| **Hacker News** | El consenso de los desarrolladores. 825 puntos, 899 comentarios. Donde los técnicos realmente discuten. |
|
||||
| **Polymarket** | No opiniones. Probabilidades. Respaldado por dinero real. 96% de confianza en las ventas del álbum. 4% en una adquisición. |
|
||||
| **GitHub** | Para la gente: PR Velocity, repositorios principales por estrellas, notas de lanzamiento. Para temas: temas y debates. |
|
||||
| **Digg** | Agrupaciones de historias seleccionadas de la tabla de clasificación AI 1000 de Digg(~1000 cuentas de IA de alta señal en X), con comillas en línea atribuibles (sin necesidad de autenticación X ). Autoactivado cuando `digg-pp-cli` está en PATH. |
|
||||
| **arXiv** | Los papeles detrás del bombo. Nueva investigación en la ventana, gratis, sin API clave. Autoactivado cuando `arxiv-pp-cli` está en PATH (la primera configuración lo instala). |
|
||||
| **Techmeme** | La capa editorial de noticias tecnológicas, con fecha de 30 días. Gratis, sin API clave. Activado automáticamente cuando `techmeme-pp-cli` está en PATH (la primera ejecución lo instala). |
|
||||
| **LinkedIn** | La señal profesional. Publicaciones y artículos, con los artículos ponderados como alta señal. |
|
||||
| **StockTwits** | Sentimiento del trader. Se activa automáticamente cuando tu tema es un ticker o una criptomoneda. |
|
||||
| **Threads** | La capa de texto post-Twitter. Conversaciones de creadores y marcas. |
|
||||
| **Pinterest** | Descubrimiento visual. Pines, guarda y comenta productos e ideas. |
|
||||
| **Xiaohongshu (RED)** | Señales de estilo de vida, producto y creador chino. Solicitado explícitamente con `--search xhs` cuando un plugin de navegador x-mcp o servicio de `xiaohongshu-mcp` iniciado sesión está ejecutándose localmente. |
|
||||
| **Bluesky** | La capa social descentralizada. Publicaciones del Protocolo AT desde la migración posterior a Twitter. |
|
||||
| **Perplexity** | Síntesis de sonar en tierra, filas de búsqueda API puro e investigación profunda. |
|
||||
| **Web** | La cobertura editorial, las comparaciones en blogs. Una señal entre muchas, no la única. |
|
||||
|
||||
Los colaboradores de la comunidad siguen añadiendo más. Truth Social y otras fuentes de nicho están en el motor con más en camino.
|
||||
|
||||
Un hilo Reddit con 1.500 votos positivos es una señal más fuerte que una entrada de blog que nadie ha leído. Un TikTok con 3,6 millones de visualizaciones te dice más sobre lo que es culturalmente relevante que una nota de prensa. Polymarket cuotas respaldadas por 66.000 dólares en volumen son más difíciles de discutir que la suposición de un experto.
|
||||
|
||||
La síntesis se clasifica según lo que realmente se relacionó la gente real. Relevancia social, no SEO relevancia.
|
||||
|
||||
## Para qué la gente realmente lo usa
|
||||
|
||||
**Antes de una reunión.** `/last30days Peter Steinberger` - se unió al equipo Codex de OpenAI, luchando contra la prohibición de agentes externos de Anthropic, 23 PRs fusionados con un 85% de tasa de fusión en GitHub, construyendo LobsterOS para el control de agentes entre dispositivos. Código r/Claude: "Desde que OpenClaw se lanzó, era bien sabido que si lo pasabas por cualquier cosa que no fuera la API, acabarían siendo baneados" (227 votos positivos). Eso no es culpa LinkedIn.
|
||||
|
||||
**Para leer señales de contratación.** `/last30days Listen Labs --hiring-signals` - las páginas actuales de empleos y carreras se citan como evidencias de cambios de enfoque: contratación hacia seguridad empresarial, éxito del cliente, infraestructura o expansión de productos. El informe dice lo que parece señalar la contratación, no lo que la hoja de ruta presentará.
|
||||
|
||||
**Para encontrar el tema antes de que alcance su punto máximo.** Pregúntale `/last30days what's exploding in AI agents?` y la habilidad cambia a modo descubrimiento: el motor barre Reddit listados de categorías, Hacker News historias principales/mejores, el feed AI 1000 de Diggy X cuando está autenticado; tu agente juzga las nominaciones (nombres, filtrado basura, calidad de contenido) y escribe podcast / X-ángulos de artículo; luego obtienes de 5 a 10 temas clasificados por velocidad. Cada resultado incluye números de fuentes cruzadas, una etiqueta de impulso y un seguimiento `/last30days "<topic>"` listo para publicarse.
|
||||
|
||||
**Cuando algo cae.** `/last30days Kanye West` - Reino Unido bloqueó su visado, el Wireless Festival canceló, los patrocinadores huyeron. Pero BULLY debutó en el puesto #2 en Billboard. Fantano volvió de su "Yay sabático" para reseñarlo (653.000 visualizaciones). SoFi Homecoming trajo a Lauryn Hill y Travis Scott para 44 canciones. Polymarket: «¿Volverá a tuitear Kanye?» 86% Sí. 23 hilos Reddit , 17 vídeos YouTube , 86.000 votos positivos.
|
||||
|
||||
**Para comparar herramientas.** `/last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip` - "Estos no son competidores, son capas." OpenClaw es el albacea (351K GitHub estrellas, en directo), Hermes es el cerebro que se auto-mejora (31K estrellas), Paperclip es el organigrama (49K estrellas). Recuento de estrellas extraído en directo del GitHub API, no entradas de blog obsoletas. Mesa lado a lado con arquitectura, memoria, seguridad, lo mejor para. Por @IMJustinBrooke: "OpenClaw = Charmander, Hermes = Charizard."
|
||||
|
||||
**Para entender el mundo.** `/last30days Iran vs USA` - Día 38 de la guerra. La fecha límite del martes de Trump para que Irán reabra el Estrecho de Ormuz. Dos aviones de guerra estadounidenses derribados. Petróleo a 126 dólares por barril. La AIE lo calificó como "la mayor interrupción del suministro en la historia del mercado global del petróleo." Polymarket: alto el fuego para el 31 de diciembre al 74%. 27 publicaciones X , 10 vídeos YouTube , 20 mercados de predicción.
|
||||
|
||||
**Antes de un viaje.** `/last30days Universal Epic Universe` - Expansión ya en construcción. Permiso "Proyecto 680" presentado. Espectáculo de fuegos artificiales confirmado por infraestructura pero sin avisar. Tiempos de espera: Locura de vagonetas de mina de media 148 minutos. Aún no hay pase anual y los locales están frustrados. Stardust Racers en reformas hasta el 5 de abril.
|
||||
|
||||
**Para aprender algo rápido.** `/last30days Nano Banana Pro prompting` - Los prompts estructurados JSONestán reemplazando a la sopa de etiquetas. El formato anidado de @pictsbyaievita el "sangrado conceptual". El flujo de trabajo de edición primero vence a la regeneración. Luego te escribe un prompt de producción usando exactamente lo que la comunidad dijo que funciona.
|
||||
|
||||
## Qué hay de nuevo
|
||||
|
||||
Desde el anuncio de la v3.3 en mayo, a partir de la v3.11.1 (julio de 2026): 175 se fusionaron PRs —122 de 52 colaboradores de la comunidad— en 15 lanzamientos. Esto fue lo que me consiguió.
|
||||
|
||||
### Primera clase en OpenAI Codex
|
||||
|
||||
/last30days ahora es un plugin nativo de Codex con configuración guiada: no es un puerto, es un ciudadano de primera clase. Las citas conscientes del renderizador hacen que Codex salida se lea como un brief en lugar de una sopa de URL (#694), y el mismo motor funciona en Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Claude Desktop, OpenClawy 50+ hosts Agent Skills . Codex manifiesto del plugin por [@rfoust](https://github.com/rfoust) (#686), Codex corrección de autenticación por [@tmchow](https://github.com/tmchow) (#698).
|
||||
|
||||
### arXiv, Techmemey Digg - gratis, sin llaves API
|
||||
|
||||
arXiv trae a los periódicos detrás del bombo y Techmeme trae la capa editorial de noticias tecnológicas - gratis, cero llaves, y la configuración de primera ejecución instala sus CLIpara que se activen automáticamente (#709). Los clusters de historias AI 1000 de Diggllegan sin X autenticación de la misma manera: configuración instala el Digg CLI gratuito para ti (#590). Trustpilot se lanza opt-in para investigación de marca de consumo.
|
||||
|
||||
### Free Reddit ha hecho crecer puntuaciones reales y comentarios destacados
|
||||
|
||||
Reddit.json API pública murió; el camino gratuito volvió más fuerte. RSS sin clave + scraping de shreddit (#457), descubrimiento de subreddit dedicado con conteos reales de votos positivos vía arctic-shift (#696), y un piso de relevancia para que una publicación viral fuera de tema no pueda secuestrar tu brief (#488, gracias [@rzachsmith](https://github.com/rzachsmith)). Sin clave API . Puntuaciones reales. Comentarios principales incluidos.
|
||||
|
||||
### Los mejores comentarios en cada informe
|
||||
|
||||
Los comentarios ahora son una capa predeterminada en todas las fuentes: comentarios de Instagram con diversidad basada en el ranking, así que cinco opiniones polémicas no provienen todas de una sola publicación (#751), YouTube comentarios más una copia de seguridad ScrapeCreators de transcripción para cuando YT-DLP se pone fuera (#637), y comentarios votados por el público ponderados en Best Takes para que las líneas más divertidas de la comunidad sobrevivan a la puntuación (#592, #608).
|
||||
|
||||
### Orden de un médico
|
||||
|
||||
Pide un chequeo médico y el médico revisa todas las fuentes, luego prescribe soluciones exactas: qué clave falta, cuál CLI está desajustada PATH, qué cookie caducó (#753). No más adivinanzas por qué X salió floja.
|
||||
|
||||
### X búsqueda, reconstruida
|
||||
|
||||
La X pipeline recibió una renovación completa: carriles FROM y ABOUT, así que las publicaciones propias de una persona y la conversación sobre ambas se posicionan (#610), desambiguación de subconsultas conscientes de la persona (#611), puesta a tierra de autoría de primera mano con ranking de señal de interacción (#613), y una única fuente X con falla automática de backend (#622). Además, un `--diagnose` honesto que realmente sondea la autenticación (#609).
|
||||
|
||||
### Se sumaron más fuentes
|
||||
|
||||
LinkedIn vía ScrapeCreators, con artículos como high signal ([@ravstr](https://github.com/ravstr), #702). StockTwits se activa automáticamente para temas de tickers y cripto ([@wtiwana](https://github.com/wtiwana), #658). Perplexity creció directamente en modos API y async Deep Research ([@sk-holmes](https://github.com/sk-holmes), #629).
|
||||
|
||||
### Endurecidos por la comunidad
|
||||
|
||||
La ola de seguridad consistía casi en su totalidad en trabajo comunitario: correcciones XSS almacenadas en el renderizador de HTML ([@iliaal](https://github.com/iliaal), [@aaronjmars](https://github.com/aaronjmars)), archivos temporales de cookies bloqueados, CI reforzado en cadena de suministro con OpenSSF Scorecard y atestación de procedencia de compilación ([@shaanmajid](https://github.com/shaanmajid), [@hammadxcm](https://github.com/hammadxcm), [@aniruddh909](https://github.com/aniruddh909)), escaneos Semgrep y OSV-Scanner más una PR puerta de revisión de dependencias ([@23241a6749](https://github.com/23241a6749)), un piso de cobertura de pruebas introducido al 60% y desde entonces elevado al 84% ([@gourab5139014](https://github.com/gourab5139014)), y un escaneo de seguridad Hermes eliminado de todos los hallazgos CRÍTICOS (#768).
|
||||
|
||||
### Llega más lejos
|
||||
|
||||
Hebreo y lenguas no latinas ([@dudyme](https://github.com/dudyme)). Tokenización consciente de CJKpara fuentes chinas ([@An-idd](https://github.com/An-idd)). Una ola de compatibilidad Windows . Extracción de cookies a lo largo de toda la familia Chromium - Brave, Edge, Vivaldi, Opera, Arc ([@andrey-esipov](https://github.com/andrey-esipov)) - además de fuentes de credenciales macOS Keychain y Linux pass(1). `--as-of` revisión histórica ([@chiyi-creator](https://github.com/chiyi-creator)). Provisionado automáticamente Python 3.12 vía uv ([@buntysomroy](https://github.com/buntysomroy)). `--hiring-signals` para leer las páginas de empleo de una empresa. Deltas de la lista de seguimiento entre ejecuciones.
|
||||
|
||||
### Sigue en la caja de la v3
|
||||
|
||||
Las bases de la v3 siguen aquí: el cerebro previo a la investigación que resuelve los handles, subreddits y hashtags correctos antes de que se active una sola llamada de API (creado por [@j-sperling](https://github.com/j-sperling)); Best Takes puntuación para humor y viralidad junto con relevancia; fusión de clústeres entre fuentes; comparaciones de un solo pase ("CLI vs MCP" en 3 minutos, no en 12); comparaciones `--competitors` descubiertas automáticamente; GitHub modo persona (`--github-user=steipete`); modo ELI5 ("eli5 activado" tras cualquier partida); y HTML briefs compartidos y autocontenidos (`--emit=html`). Los mandos de configuración están en [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md).
|
||||
|
||||
## Instalación
|
||||
|
||||
| Superficie | Instalación | Actualizaciones |
|
||||
|---------|---------|---------|
|
||||
| **Claude Code**(recomendado) | `/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill` | Auto a través del marketplace, o `claude plugin update last30days@last30days-skill` |
|
||||
| **Grok**( CLIde construcción xAI ) | `grok plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill` entonces `grok plugin install last30days` | `grok plugin update last30days` |
|
||||
| **Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLIo cualquiera de los 50+ [Agent Skills](https://agentskills.io) presentadores** | `npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g` | `npx skills update last30days -g` |
|
||||
| **claude.ai**(web) | [Download `last30days.skill`](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest/download/last30days.skill) y sube a través de claude.ai > Personalizar > habilidades > + > Crear habilidades > Subir una habilidad | Volver a descargar y volver a subir |
|
||||
| **Claude Desktop** | [Download the `.mcpb` for your platform](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest) y arrastra a Configuración > Extensiones | Vuelve a descargar y arrastra el nuevo paquete |
|
||||
| **OpenClaw** | `clawhub install last30days-official` | `clawhub update last30days-official` |
|
||||
|
||||
### Claude Code (recomendado)
|
||||
|
||||
```
|
||||
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
|
||||
```
|
||||
|
||||
Recomendado porque el marketplace de Claude Code se encarga de las actualizaciones por ti: la caché del plugin está versionada y se actualiza automáticamente cuando se publica una nueva versión. Ejecuta `claude plugin update last30days@last30days-skill` para forzar una comprobación.
|
||||
|
||||
Si prefieres usar la ruta de instalación de agent-skills en Claude Code, eso también está soportado:
|
||||
|
||||
```
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a claude-code
|
||||
```
|
||||
|
||||
El plugin nativo y la instalación `npx skills` pueden coexistir. Ten en cuenta que Claude Code no se desduplica entre métodos de instalación: si tienes activas tanto el plugin del marketplace como la copia `npx skills` , `/last30days` mostrará dos entradas. Usa un método de instalación por máquina.
|
||||
|
||||
### Grok ( CLIde la construcción xAI)
|
||||
|
||||
[Grok Build](https://docs.x.ai/build/features/skills-plugins-marketplaces) (`grok`) se instala en dur30days como un plugin nativo. La instalación directa rastrea el repositorio:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
grok plugin install mvanhorn/last30days-skill
|
||||
```
|
||||
|
||||
O añadir este repositorio como fuente del marketplace y luego instalar por nombre del plugin:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
grok plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
|
||||
grok plugin install last30days
|
||||
```
|
||||
|
||||
Añade `--trust` para saltarse la confirmación de instalación. Actualizar con `grok plugin update last30days`. Grok también lee los manifiestos de Claude Code para garantizar la compatibilidad; el par nativo de `.grok-plugin/` es el carril de primera clase (y lo que indica un listado oficial de [xAI marketplace](https://github.com/xai-org/plugin-marketplace) ). `npx skills add` sigue siendo un respaldo válido entre hosts.
|
||||
|
||||
### Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLIy otros anfitriones Agent Skills
|
||||
|
||||
Instala a través del [Agent Skills](https://agentskills.io) CLI abierto — soporta 50+ arneses incluyendo `codex`, `cursor`, `github-copilot`, `gemini-cli`, `claude-code`, `windsurf`, `cline`, `continue`, `roo`, `aider-desk`, `opencode`, `goose`y más (lista completa en el [vercel-labs/skills repo](https://github.com/vercel-labs/skills)).
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
|
||||
```
|
||||
|
||||
La bandera `-g` (global) se instala en tu directorio de usuario, por lo que la habilidad está disponible en todos los proyectos. Sin `-g`, `npx skills` instala el proyecto localmente en `./.skills/` (comprometido con el repositorio). Para una herramienta de investigación del mundo, lo que quieres es global.
|
||||
|
||||
Codex escritorio y otros hosts en modo carpeta pueden funcionar tanto en carpetas ordinarias como en repositorios Git. Antes de investigar primero, pide al agente host que ejecute el `scripts/last30days.py --preflight` incluido desde el directorio skill cargado; en una comprobación de código, el comando equivalente es `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --preflight`. Muestra el código fuente de configuración, el plan de cookies del navegador, las escrituras planificadas, los comandos opcionales y la configuración del proyecto ignorada sin leer cookies, escribir archivos ni ejecutar investigación.
|
||||
|
||||
Por defecto, esto se instala para el arnés que `npx skills` detecte. Para apuntar a uno específico (o varios):
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a cursor
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a gemini-cli
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex -a cursor
|
||||
```
|
||||
|
||||
Actualización más adelante con:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npx skills update last30days -g
|
||||
```
|
||||
|
||||
O actualiza todo lo que hayas instalado globalmente a través de `npx skills`:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npx skills update -g
|
||||
```
|
||||
|
||||
Lista y elimina con `npx skills list -g` y `npx skills remove last30days -g`.
|
||||
|
||||
### claude.ai (web)
|
||||
|
||||
1. [Download `last30days.skill`](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest/download/last30days.skill) de la última edición
|
||||
2. Ve a [claude.ai > Customize > Skills](https://claude.ai/customize/skills)
|
||||
3. Haz clic en el botón `+` en el panel de Habilidades > haz clic en `Create skill` > `Upload a skill` y navega/suelta el archivo
|
||||
|
||||
Activa primero "Ejecución de código y creación de archivos" en Capacidades — las habilidades no funcionarán sin ella.
|
||||
|
||||
### Claude Desktop
|
||||
|
||||
Claude Desktop instala `/last30days` como servidor MCP mediante un paquete `.mcpb` (un paquete Model Context Protocol de un solo clic).
|
||||
|
||||
1. Ve a la [latest release](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest) y descarga el `.mcpb` para tu plataforma:
|
||||
- macOS Apple Silicon: `last30days-pp-mcp-darwin-arm64.mcpb`
|
||||
- macOS Intel: `last30days-pp-mcp-darwin-amd64.mcpb`
|
||||
- Linux x86_64: `last30days-pp-mcp-linux-amd64.mcpb`
|
||||
2. Abre Claude Desktop, ve a Configuración > Extensiones y arrastra el archivo.
|
||||
3. Cuando te lo pidan, pega API claves para las fuentes que quieres activar. Cada campo es opcional: el motor se degrada a modo solo web si los saltas todos. Las claves se almacenan en el llavero de tu sistema operativo.
|
||||
4. Reinicia Claude Desktop. Pídele a Claude que "investigue a Peter Steinberger" o cualquier tema y llamará a la herramienta `research` .
|
||||
|
||||
**Requisito de host:** Python 3.12+ en PATH. El paquete incluye el código fuente del motor pero utiliza tu intérprete de Python local. Instala desde [python.org](https://www.python.org/downloads/) en Windows; macOS y la mayoría de Linux distribuciones envían una versión compatible.
|
||||
|
||||
**Las teclas no se sincronizan con la habilidad Código.** Claude Desktop y Claude Code mantienen almacenes de credenciales separados por diseño. Si ya configuraste `~/.config/last30days/.env` para la habilidad Código, volverás a introducir las mismas teclas aquí una vez.
|
||||
|
||||
Windows soporte se pospone hasta que se resuelvan los puntos de entrada del manifiesto por plataforma; se sigue en un número de seguimiento.
|
||||
|
||||
### OpenClaw
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
clawhub install last30days-official
|
||||
```
|
||||
|
||||
Para X/Twitter acciones de trabajo fuera de la investigación `/last30days` , como publicar
|
||||
tuits o respuestas, exportación de seguidores, gestión de medios, monitores y sorteo
|
||||
Draws, usa a [TweetClaw](https://github.com/Xquik-dev/tweetclaw) como compañero
|
||||
OpenClaw plugin. TweetClaw es mantenido por Xquik-dev y aparece solo como un
|
||||
Camino de compañero opcional, no una dependencia o endoso de Last30Days.
|
||||
|
||||
### Manual (desarrollador)
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git
|
||||
ln -s "$(pwd)/last30days-skill/skills/last30days" ~/.claude/skills/last30days
|
||||
```
|
||||
|
||||
El enlace simbólico mantiene la instalación sincronizada con tu árbol de trabajo mientras editas — no es necesario recopiar. Para `claude.ai`, compila el archivo `.skill` desde el código fuente: `bash skills/last30days/scripts/build-skill.sh` produce `dist/last30days.skill`.
|
||||
|
||||
Reddit (con comentarios), Hacker News, Polymarkety GitHub funcionan inmediatamente. Cero configuración. Ejecuta `/last30days` una vez y el asistente de configuración desbloquea más fuentes en 30 segundos, incluyendo la arXiv gratuita y la Techmeme CLIs.
|
||||
|
||||
## Trae tus propias llaves
|
||||
|
||||
Estas plataformas no tienen relaciones entre sí. X no sabe lo que Reddit piensa. YouTube no ve TikTok. Pero puedes traer tus propias claves de API y tokens de navegador, y de repente tienes acceso a todos a la vez.
|
||||
|
||||
| Fuentes | Lo que necesitas | Coste |
|
||||
|---------|---------------|------|
|
||||
| Reddit (con comentarios) + HN + Polymarket + GitHub + StockTwits | Nada | Gratis |
|
||||
| arXiv + Techmeme | Free CLIs, instalado automáticamente por la primera ejecución | Gratis |
|
||||
| X / Twitter | Inicia sesión en x.com en cualquier navegador, o configura `XQUIK_API_KEY` / `XAI_API_KEY` | Las cookies del navegador son gratuitas; las claves son específicas de cada proveedor |
|
||||
| YouTube | `brew install yt-dlp` | Gratis |
|
||||
| Bluesky | Contraseña de la app de bsky.app | Gratis |
|
||||
| TikTok + Instagram + Threads + Pinterest + LinkedIn + YouTube comentarios | ScrapeCreators clave | 10.000 llamadas gratis, luego PAYG |
|
||||
| Xiaohongshu (RED) | Ejecuta un plugin de navegador x-mcp o servicio `xiaohongshu-mcp` iniciado sesión y opta por `--search xhs` por partida o `INCLUDE_SOURCES=xiaohongshu` en `.env`; last30days auto-probes `http://localhost:18060` luego `http://host.docker.internal:18060`, o usa `XIAOHONGSHU_API_BASE` para una URL personalizada | No hay clave de API de últimos 30 días; depende del servicio local de sesiones de navegador |
|
||||
| DripStack (boletines financieros premium) | Opt-in: `--search dripstack` por partida, o `INCLUDE_SOURCES=dripstack` en `.env` | Sin clave; búsqueda pública gratuita API |
|
||||
| Perplexity Sonar / API de búsqueda / Investigación profunda | Perplexity tecla, o clave OpenRouter como respaldo para Sonar | Paga según la acción |
|
||||
| Web búsqueda | Clave de búsqueda Brave | 2.000 consultas gratuitas al mes |
|
||||
|
||||
### macOS Keychain (opcional)
|
||||
|
||||
En macOS puedes almacenar claves en el Keychain del sistema en lugar de un archivo `.env` . La habilidad las detecta automáticamente como la fuente de menor prioridad — `.env` archivos y entorno de procesos siguen ganando en la colisión.
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# Interactive setup — prompts for each known key, skip with empty input
|
||||
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh
|
||||
|
||||
# Or store a single key by hand
|
||||
security add-generic-password -a "$USER" -s last30days-XAI_API_KEY -w "xai-..."
|
||||
|
||||
# Inspect / clean up
|
||||
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --list
|
||||
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --delete XAI_API_KEY
|
||||
```
|
||||
|
||||
Los elementos se almacenan bajo `last30days-<KEY>` de nombre de servicio para el usuario actual. En plataformas no Darwin, el cargador es no-op, por lo que no hay cambio de comportamiento para usuarios de Linux/Windows .
|
||||
|
||||
¿Ya tienes claves bajo diferentes nombres de servicio Keychain ? Configura el mapeo de `LAST30DAYS_KEYCHAIN_ALIASES` no secreto descrito en [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md#reusing-existing-macos-keychain-items) en lugar de copiar secretos.
|
||||
|
||||
Consulta [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md) para la matriz completa de claves por fuente, prioridad del proveedor de razonamiento y prioridad del backend de búsqueda web.
|
||||
|
||||
## Configuración
|
||||
|
||||
Dos cosas que probablemente querrás saber el primer día:
|
||||
|
||||
**Donde se guardan los archivos de investigación.** `LAST30DAYS_MEMORY_DIR` por defecto es `~/Documents/Last30Days/` (Windows: `C:\Users\<you>\Documents\Last30Days\`). Anula configurando esa variable ambiental a cualquier ruta de tu shell, o `--save-dir <path>` por partida. Usa `--output <file>` cuando necesites el resultado renderizado en una ruta exacta, usando el formato seleccionado por `--emit`. Usa `--save-suffix=<name>` para mantener separadas varias variaciones del mismo tema (por ejemplo, por cliente). Cada `--save-dir` ejecución produce `<slug>-raw[-suffix].md`. Ejecuta `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --preflight` para revisar las escrituras planificadas antes de una ejecución de investigación.
|
||||
|
||||
**Salida estructurada para agentes y flujos de trabajo.** Pide `/last30days` JSON legibles por máquina para recibir el perfil estable y versionado del agente. Para uso directo del motor en scripts o desarrollo, ejecuta `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py "AI coding agents" --emit=json`; añade `--json-profile=raw` solo cuando necesites el volcado interno de `Report` sin versiones. Consulta el [JSON export field reference and versioning policy](docs/reference/json-export.md).
|
||||
|
||||
**Descubrimiento sin tema.** Pide a `/last30days what's trending in AI agents?` que consigas un resumen de descubrimiento clasificado en lugar de investigar un tema que ya conoces; en un agente anfitrión esto ejecuta el protocolo de tres comandos host-judged (el modelo nombra temas, filtra basura, puntua la dignidad y escribe los ángulos de contenido). Para uso directo del motor en scripts o cron, ejecuta `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --discover "AI agents"` (one-shot: nombres deterministas de temas, sin ángulos); añade `--emit=json` para el contrato de descubrimiento versionado. El descubrimiento es mutuamente excluyente con un tema posicional y `--drill`.
|
||||
|
||||
**Monitorización de tendencias entre ejecuciones.** El modo predeterminado produce una instantánea de descuento nueva por ejecución. Para acumular hallazgos a lo largo del tiempo, añade `--store` para que persistan en una base de datos SQLite, luego usa [`scripts/watchlist.py`](skills/last30days/scripts/watchlist.py) para ejecuciones programadas (con entrega opcional de Slack / webhook en nuevos hallazgos) y [`scripts/briefing.py`](skills/last30days/scripts/briefing.py) para resúmenes diarios o semanales. El patrón completo de cadencia está en [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md#trend-monitoring-store--watchlist--briefings).
|
||||
|
||||
**Una biblioteca de investigación suscribible.** Pídete `/last30days` que construya tu feed de biblioteca, o úsala `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library feed` directamente para scripting y desarrollo. Convierte los briefs guardados en `index.html`, un `feed.xml`local de Atom y páginas breves legibles. Añade `--publish` solo cuando quieras que el índice de HTML y las páginas breves estén alojadas; la publicación es explícita opt-in y pública por defecto. Para que el feed de Atom sea suscribible, aloja el directorio de salida generado en un host estático como GitHub Pages.
|
||||
|
||||
**Busca todo lo que has investigado.** Pregunta `/last30days search my library for MCP servers` o `/last30days have I researched MCP servers before?`. Para uso directo del motor, ejecuta `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library search "MCP servers"`. La búsqueda es offline y determinista: indexa de forma incremental los mismos briefs guardados que usa el feed de la biblioteca, fusiona los avistamientos de la tienda correspondientes por ejecución y agrupa los resultados por tema y fecha. Las ejecuciones nuevas también muestran una sección compacta **Desde tu biblioteca** cuando investigaciones previas se solapan con el tema actual; configura `LAST30DAYS_LIBRARY_CONTEXT=off` para desactivar ese contexto pasivo.
|
||||
|
||||
Los scripts wrapper por cliente, subreddits personalizados de categoría y el canal beta experimental para personalizaciones en proceso también están documentados en [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md).
|
||||
|
||||
## Showcase: feeds de investigación comunitaria
|
||||
|
||||
¿Has publicado una actualización recurrente de IA, un seguimiento de mercado o una obsesión maravillosamente limitada con los últimos 30 días? Comparte la URL de la biblioteca pública—o la URL de Atom después de alojarla `feed.xml` en un host estático—en [the community showcase thread](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/issues/532). Los feeds comunitarios estarán enlazados aquí a medida que sus propietarios los envíen; el hilo es el punto de recogida mientras tanto.
|
||||
|
||||
## Cómo funciona
|
||||
|
||||
1. **Escribes un tema.** Persona, empresa, producto, tecnología, "X vs Y." Cualquier cosa.
|
||||
2. **El agente decide quién importa.** Encuentra X cuentas (incluidos fundadores), repositorios de GitHub , subreddits TikTok hashtags YouTube canales. Para "Kanye West" conoce r/hiphopheads, @kanyewesty "bully review" en YouTube. Para "OpenClaw" resuelve openclaw/openclaw en GitHub y recoge recuentos de estrellas en directo.
|
||||
3. **Todas las fuentes buscadas en paralelo.** Expansión multiconsulta. Resultados puntuados por interacción, relevancia y frescura.
|
||||
4. **La profundidad que nadie más tiene.** Transcripciones completas YouTube de vídeos de reacción. Comentarios de Reddit con el recuento de votos positivos. TikTok pies de foto. Polymarket probabilidades. No solo títulos y enlaces.
|
||||
5. **Misma historia, fusionada.** El Festival Wireless anunciado el Reddit, se discutió en X, los precios de las entradas en TikTok = un grupo, no tres artículos separados.
|
||||
6. **Sintetizado en un solo informe.** Basado en datos específicos. Citado por fuente. Clasificado según lo que la gente realmente interactúa. No "esto es lo que encontré". Es "esto es lo que importa."
|
||||
7. **Entonces se convierte en tu experto.** Tras una sola partida, tu sesión Claude sabe todo lo que sabe la comunidad. Haz preguntas de seguimiento. Haz que escriba prompts, redacte correos electrónicos, planifique viajes, diseñe sistemas, todo basado en lo que es real ahora mismo.
|
||||
|
||||
## Lo que dice la gente
|
||||
|
||||
> "He encontrado una habilidad Claude Code que investiga cualquier tema en Reddit, X, YouTubey HN de los últimos 30 días. Luego escribe los prompts para ti. He estado buscando manualmente Reddit y X investigación antes de cada contenido que escribo. Pestaña por pestaña. Hilo por hilo. Esa es la parte que tarda 90 minutos. Esto lo elimina." -@itsjasonai
|
||||
|
||||
> "Esta habilidad reemplazó todo mi flujo de trabajo de investigación. Le das un tema, raspa Reddit, Xy la web para encontrar de qué la gente realmente habla. No de viejas entradas de blog. Conversaciones reales de los últimos 30 días." -@itswilsoncharles
|
||||
|
||||
> "5 de los 10 repositorios más populares en GitHub hoy son herramientas Claude . #1: Mvanhorn/last30days-habilidad" -@yieldhunter95
|
||||
|
||||
## Código abierto
|
||||
|
||||
Licencia del MIT. Sin rastreo. Sin análisis. Tu investigación permanece en tu máquina. 2.700+ pruebas.
|
||||
|
||||
Construido con Python 3.12+, yt-dlp, Node.js (cliente Bird para X búsqueda) y ScrapeCreators API. arquitectura del motor v3 por [@j-sperling](https://github.com/j-sperling).
|
||||
|
||||
Consulta [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) para abrir una PR, [CONTRIBUTORS.md](CONTRIBUTORS.md) para la lista completa de colaboradores de la comunidad y [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md) para el historial de versiones.
|
||||
|
||||
## Historia de Star
|
||||
|
||||
<a href="https://star-history.com/#mvanhorn/last30days-skill&Date">
|
||||
<picture>
|
||||
<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=mvanhorn/last30days-skill&type=Date&theme=dark" />
|
||||
<source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=mvanhorn/last30days-skill&type=Date" />
|
||||
<img alt="Star History Chart" src="https://api.star-history.com/svg?repos=mvanhorn/last30days-skill&type=Date" />
|
||||
</picture>
|
||||
</a>
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**@slashlast30days** · [github.com/mvanhorn/last30days-skill](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill)
|
||||
+382
@@ -0,0 +1,382 @@
|
||||
# /last30days
|
||||
|
||||
[English](README.md) | Français | [Deutsch](README.de.md) | [Español](README.es.md) | [Português (Brasil)](README.pt-BR.md) | [日本語](README.ja.md) | [简体中文](README.zh-CN.md)
|
||||
|
||||
<p align="center">
|
||||
<img src="media/pr-assets/last30days-ad.gif" width="720" alt="last30days - an AI agent-led search engine that searches people, not editors" />
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
<p align="center">
|
||||
<a href="https://github.com/mvanhorn/last30days-skill">
|
||||
<img src="https://img.shields.io/badge/%231-Repository%20Of%20The%20Day-6f42c1?style=for-the-badge&logo=github&label=GITHUB%20TRENDING" alt="GitHub Trending #1 Repository Of The Day" />
|
||||
</a>
|
||||
<br/>
|
||||
<a href="https://trendshift.io/repositories/21997" target="_blank">
|
||||
<img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/21997" alt="mvanhorn/last30days-skill | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/>
|
||||
</a>
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
**Un moteur de recherche dirigé par un agent IA, noté par des votes positifs, des likes et de l’argent réel - pas par des éditeurs.**
|
||||
|
||||
Ce README suit le pipeline v3 actuel. La spécification de compétence à l’exécution se trouve dans [skills/last30days/SKILL.md](skills/last30days/SKILL.md), qui est la source de vérité pour le comportement de commande et de configuration les plus récents.
|
||||
|
||||
**Claude Code (recommandé — mises à jour automatiques via le marketplace):**
|
||||
```
|
||||
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
|
||||
/plugin install last30days
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, ou n’importe lequel des 50+ [Agent Skills](https://agentskills.io) hôtes :**
|
||||
```
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
|
||||
```
|
||||
(`-g` s’installe globalement pour votre utilisateur, disponible sur tous les projets. Réduisez-le à la portée par projet.)
|
||||
|
||||
Plus d’options d’installation (claude.ai web, OpenClaw, manuel) dans la section [Install](#installation) ci-dessous.
|
||||
|
||||
Zéro configuration. Reddit, HN, Polymarketet GitHub fonctionnent immédiatement. Lancez-le une fois et l’assistant de configuration débloque X, YouTube, TikTok, arXiv, Techmemeet plus encore en 30 secondes.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Reddit votes positifs. X likes. YouTube transcriptions. TikTok engagement. Polymarket probabilités soutenues par de l’argent réel et des informations privilégiées. Cela fait des millions de personnes votant chaque jour avec leur attention et leur portefeuille. /last30days recherche tout cela en parallèle, évalue selon ce avec quoi les vraies personnes interagissent réellement, et un juge IA synthétise tout en un seul mémoire.
|
||||
|
||||
Google agréga des éditeurs. /last30days recherche des gens.
|
||||
|
||||
Vous ne pouvez pas trouver cette recherche ailleurs car aucune IA unique n’a accès à tout. Google recherche ne touche ni Reddit commentaires ni X publications. ChatGPT a un accord avec Reddit mais ne peut pas rechercher X ni TikTok. Gemini a YouTube mais pas Reddit. Claude n’en a aucun d’eux nativement. Chaque plateforme est un jardin clos avec ses propres API, ses propres jetons, sa propre authentification. Mais vous pouvez apporter vos propres clés et sessions de navigateur, et soudain un agent IA peut toutes les rechercher en même temps, les évaluer entre elles et vous dire ce qui compte réellement.
|
||||
|
||||
C’est ça le déblocage. Pas un meilleur moteur de recherche. Une douzaine de plateformes déconnectées, pontées par un agent.
|
||||
|
||||
```
|
||||
/last30days Peter Steinberger
|
||||
```
|
||||
|
||||
Vous avez une réunion demain. Vous les Google . Vous obtenez leur LinkedIn de 2023. /last30days vous donne ce qu’ils font réellement ce mois-ci : rejoindre OpenAI pour travailler sur Codex, combattre l’interdiction d’Anthropic sur les agents tiers, expédier 23 PRs à un taux de fusion de 85 %, construire des «LobsterOS» pour le contrôle multi-appareils des agents, et r/ClaudeCode a obtenu 569 votes positifs pour débattre de savoir s’il est un héros ou « insupportable ». Dispersé dans X posts, Reddit fils, YouTube transcriptions et GitHub commits. Rien de tout cela n’était sur Google.
|
||||
|
||||
## Pourquoi cela existe-t-il
|
||||
|
||||
Je l’ai construit pour suivre le rythme de l’IA. Tout change chaque jour et les Reddit et X nerds sont toujours à l’affût en premier. J’avais besoin de meilleurs indices, et les données d’entraînement avaient toujours des mois de retard sur ce que la communauté avait déjà compris.
|
||||
|
||||
Mais cela s’est transformé en quelque chose de plus important. Maintenant, je le passe avant un appel commercial pour connaître la vérité des 30 derniers jours sur une entreprise. Avant une réunion pour lire les tweets récents et les transcriptions de podcasts de quelqu’un. Avant un Disney World voyage pour savoir quelles attractions sont fermées et ce que la communauté dit à propos de Genie+. Avant de construire quoi que ce soit pour savoir quels problèmes les gens rencontrent réellement.
|
||||
|
||||
Si vous rencontrez un PDG, avez-vous lu tous ses tweets et YouTube transcriptions des 30 derniers jours ? Oui.
|
||||
|
||||
## Sources, notées par le peuple
|
||||
|
||||
| Source | Ce que les gens te disent |
|
||||
|--------|--------------------------|
|
||||
| **Reddit** | L’avis non filtré. Meilleurs commentaires avec de vrais votes positifs, gratuits, sans API clé. Les vraies opinions que Google enterre. |
|
||||
| **X / Twitter** | L’opinion controversée, le fil narratif de l’expert, la réaction qui s’est brisée. Premier à savoir, premier à argumenter. |
|
||||
| **YouTube** | L’analyse approfondie de 45 minutes. Les transcriptions complètes ont été recherchées pour les 5 phrases citables qui comptent. |
|
||||
| **TikTok** | Le créateur atteint 3,6 millions de personnes avec une vision que vous ne trouverez jamais sur Google. |
|
||||
| **Instagram Reels** | La perspective de l’influenceur avec des transcriptions de spoken word. Le signal visuel de la culture. |
|
||||
| **Hacker News** | Le consensus des développeurs. 825 points, 899 commentaires. Là où les techniciens argumentent réellement. |
|
||||
| **Polymarket** | Pas des opinions. Des cotes. Soutenu par de l’argent réel. 96 % de confiance sur les ventes d’album. 4 % sur une acquisition. |
|
||||
| **GitHub** | Pour les gens : PR Velocity, Top Repos par étoiles, notes de release. Pour les sujets : problèmes et discussions. |
|
||||
| **Digg** | Clusters d’histoires sélectionnés à partir du classement AI 1000 de Digg(~1000 comptes IA high-signal sur X), avec des citations en ligne attribuables (sans authentification X requise). Autoactivé lorsque `digg-pp-cli` est activé PATH. |
|
||||
| **arXiv** | Les papiers derrière tout ce battage médiatique. Nouvelle recherche dans la fenêtre, gratuite, sans API de touche. Auto-activé quand `arxiv-pp-cli` est en PATH (la première configuration l’installe). |
|
||||
| **Techmeme** | La couche éditoriale tech-news, avec une fenêtre de date à 30 jours. Gratuit, sans clé API . Activé automatiquement quand `techmeme-pp-cli` est en PATH (la première configuration l’installe). |
|
||||
| **LinkedIn** | Le signal professionnel. Publications et articles, avec des éléments pondérés en haut du signal. |
|
||||
| **StockTwits** | Le sentiment du trader. S’active automatiquement lorsque votre sujet est un ticker ou une crypto. |
|
||||
| **Threads** | La couche texte post-Twitter. Conversations de créateurs et de marques. |
|
||||
| **Pinterest** | Découverte visuelle. Épinglez, sauvegardez et commente des produits et des idées. |
|
||||
| **Xiaohongshu (RED)** | Signaux de mode de vie, produit et créateur chinois. Demandé explicitement avec `--search xhs` lorsqu’un plugin ou un service `xiaohongshu-mcp` navigateur x-mcp connecté fonctionne localement. |
|
||||
| **Bluesky** | La couche sociale décentralisée. Les publications du protocole AT issues de la migration post-Twitter. |
|
||||
| **Perplexity** | Synthèse sonar au sol, lignes de API de recherche brute, et recherche profonde. |
|
||||
| **Web** | La couverture éditoriale, les comparaisons sur les blogs. Un signal parmi tant d’autres, pas le seul. |
|
||||
|
||||
Les contributeurs de la communauté n’arrêtent pas d’en ajouter. Truth Social et d’autres sources de niche sont en cours avec d’autres en préparation.
|
||||
|
||||
Un fil de discussion Reddit avec 1 500 upvotes est un signal plus fort qu’un article de blog que personne n’a lu. Un TikTok avec 3,6 millions de vues en dit plus sur ce qui est culturellement pertinent qu’un communiqué de presse. Polymarket cotes soutenues par 66 000 $ de volume sont plus difficiles à contester qu’une supposition d’un commentateur.
|
||||
|
||||
La synthèse se classe selon ce avec quoi les vraies personnes interagissent réellement. La pertinence sociale, pas SEO pertinence.
|
||||
|
||||
## À quoi servent réellement les gens
|
||||
|
||||
**Avant une réunion.** `/last30days Peter Steinberger` - a rejoint l’équipe Codex de OpenAI, luttant contre l’interdiction d’Anthropic sur les agents tiers, 23 PRs fusionnés avec un taux de fusion de 85 % sur GitHub, construisant LobsterOS pour le contrôle inter-appareils des agents. r/ClaudeCode : « Depuis la sortie de OpenClaw, il était largement connu que si vous le passiez par autre chose que le API, vous finiriez par être banni » (227 votes positifs). Ce n’est pas la faute de LinkedIn.
|
||||
|
||||
**Pour lire les signaux d’embauche.** `/last30days Listen Labs --hiring-signals` - les pages actuelles d’emplois et de carrières deviennent des preuves citées de changements de focus : recrutement vers la sécurité d’entreprise, la réussite client, l’infrastructure ou l’expansion produit. Le rapport indique ce que le recrutement semble signifier, pas ce que la feuille de route présentera.
|
||||
|
||||
**Pour trouver le sujet avant qu’il ne soit au sommet.** Demandez `/last30days what's exploding in AI agents?` et la compétence passe en mode découverte : le moteur balaie Reddit listes de catégories, Hacker News les articles de première ligne/les meilleures histoires, le fil AI 1000 de Digg, et X lorsqu’authentifié ; votre agent juge les nominations (noms, filtrage des indésirables, qualité du contenu) et écrit des angles d’article pour podcast / X; puis vous obtenez 5 à 10 sujets classés en vélocité. Chaque résultat inclut des chiffres cross-source, une étiquette de momentum, et un `/last30days "<topic>"` suivi prêt à être publié.
|
||||
|
||||
**Quand quelque chose tombe.** `/last30days Kanye West` - Le Royaume-Uni a bloqué son visa, le Wireless Festival annulé, les sponsors ont fui. Mais BULLY a débuté #2 sur Billboard. Fantano est revenu de son « Yay sabbatique » pour le critiquer (653 000 vues). SoFi Homecoming a fait venir Lauryn Hill et Travis Scott pour 44 chansons. Polymarket: « Kanye tweetera-t-il encore ? » 86 % Oui. 23 fils Reddit , 17 vidéos YouTube , 86 000 votes positifs.
|
||||
|
||||
**Pour comparer les outils.** `/last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip` - « Ce ne sont pas des concurrents, ce sont des couches. » OpenClaw est l’exécuteur (351K GitHub étoiles, en direct), Hermès est le cerveau qui s’améliore lui-même (31K étoiles), Paperclip est l’organigramme (49K étoiles). Comptage d’étoiles extrait en direct depuis le GitHub API, pas des articles de blog obsolètes. Table côte à côte avec architecture, mémoire, sécurité, meilleur pour. Par @IMJustinBrooke: «OpenClaw = Salamèche, Hermès = Dracaufeu. »
|
||||
|
||||
**Pour comprendre le monde.** `/last30days Iran vs USA` - 38e jour de la guerre. La date limite de Trump mardi pour la réouverture du détroit d’Ormuz par l’Iran. Deux avions de guerre américains abattus. Le pétrole à 126 $ le baril. L’AIE a qualifié cela de « plus grande perturbation de l’approvisionnement de l’histoire du marché mondial du pétrole ». Polymarket: cessez-le-feu d’ici le 31 décembre à 74 %. 27 X posts, 10 vidéos YouTube , 20 marchés de prévision.
|
||||
|
||||
**Avant un voyage.** `/last30days Universal Epic Universe` - Extension déjà en construction. Permis « Projet 680 » déposé. Feu d’artifice confirmé par l’infrastructure mais sans prévenir. Temps d’attente : Mine Wagon Madness en moyenne 148 minutes. Pas encore de pass annuel, et les habitants sont frustrés. Stardust Racers en rénovation jusqu’au 5 avril.
|
||||
|
||||
**Pour apprendre quelque chose rapidement.** `/last30days Nano Banana Pro prompting` - JSONles prompts structurés remplacent la soupe de tags. Le format imbriqué de @pictsbyaiempêche le « concept saccade ». Le workflow d’édition d’abord vaut la régénération. Ensuite, il vous écrit une invite de production en utilisant exactement ce que la communauté a dit fonctionner.
|
||||
|
||||
## Quoi de neuf
|
||||
|
||||
Depuis l’annonce de la v3.3 en mai, à partir de la v3.11.1 (juillet 2026), 175 ont fusionné PRs - 122 d’entre eux issus de 52 contributeurs de la communauté - répartis sur 15 versions. C’est ce qui a été adopté.
|
||||
|
||||
### Première classe sur OpenAI Codex
|
||||
|
||||
/last30days est désormais un plugin Codex natif avec configuration guidée – pas un port, un citoyen de première classe. Les citations conscientes du rendu signifient que Codex sortie se lit comme un brief plutôt qu’un soup URL (#694), et le même moteur fonctionne sur Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Claude Desktop, OpenClawet 50+ hôtes Agent Skills . Codex manifeste du plugin par [@rfoust](https://github.com/rfoust) (#686), Codex correction d’authentification par [@tmchow](https://github.com/tmchow) (#698).
|
||||
|
||||
### arXiv, Techmemeet Digg - gratuit, sans API clés
|
||||
|
||||
arXiv apporte les journaux derrière le battage médiatique et Techmeme apporte la couche éditoriale-actualité technique - gratuit, zéro clé, et la configuration en première exécution installe leurs CLIpour qu’ils s’activent automatiquement (#709). Les clusters d’histoires IA 1000 de Diggarrivent sans authentification X de la même manière – setup installe le Digg CLI gratuit pour vous (#590). Trustpilot envoient l’option pour la recherche sur la marque grand public.
|
||||
|
||||
### Les Reddit gratuits ont fait fructifier de vrais scores et ont fait grimper les commentaires
|
||||
|
||||
Redditpublic .json API est mort ; le chemin gratuit est revenu plus fort. RSS sans clé + scraping shreddit (#457), découverte de subreddit dédié avec de vrais décomptes de votes via arctic-shift (#696), et un plancher de pertinence pour qu’un post viral hors sujet ne puisse pas détourner votre brief (#488, merci [@rzachsmith](https://github.com/rzachsmith)). Pas de clé API . Scores réels. Commentaires principaux inclus.
|
||||
|
||||
### Les meilleurs commentaires dans chaque mémoire
|
||||
|
||||
Les commentaires sont désormais une couche par défaut entre les sources : les commentaires Instagram avec une diversité basée sur le classement, donc cinq opinions brûlantes ne proviennent pas toutes d’un même post (#751), YouTube commentaires plus une sauvegarde de ScrapeCreators transcription pour quand yt-dlp est éliminé (#637), et les commentaires votés par le public mis en Best Takes pour que les répliques les plus drôles de la communauté survivent au score (#592, #608).
|
||||
|
||||
### Commande un médecin
|
||||
|
||||
Demandez un contrôle de santé et le médecin analyse toutes les sources, puis prescrit des solutions exactes - quelle clé manque, laquelle CLI est décalée PATH, quel cookie a expiré (#753). Plus de devinettes sur les raisons X sont revenues faibles.
|
||||
|
||||
### X recherche, reconstruite
|
||||
|
||||
Le pipeline X a bénéficié d’une refonte complète : les voies FROM et ABOUT pour que les posts d’une personne et la conversation à leur sujet soient tous deux classés (#610), désambiguïsation des sous-requêtes conscientes (#611), mise à la terre de l’auteur de première partie avec classement du signal d’interaction (#613), et une source X unique avec basculement automatique backend (#622). En plus d’un `--diagnose` honnête qui sonde réellement l’authentification (#609).
|
||||
|
||||
### D’autres sources ont rejoint
|
||||
|
||||
LinkedIn via ScrapeCreators, avec des articles comme signal élevé ([@ravstr](https://github.com/ravstr), #702). StockTwits s’active automatiquement pour les thèmes ticker et crypto ([@wtiwana](https://github.com/wtiwana), #658). Perplexity développé en modes API directs et asynchrone Deep Research ([@sk-holmes](https://github.com/sk-holmes), #629).
|
||||
|
||||
### Endurci par la communauté
|
||||
|
||||
La vague de sécurité consistait presque entièrement en travail communautaire : correctifs stocked-XSS dans le moteur de rendu HTML ([@iliaal](https://github.com/iliaal), [@aaronjmars](https://github.com/aaronjmars)), fichiers temporaires de cookies verrouillés, CI renforcé par la chaîne d’approvisionnement avec OpenSSF Scorecard et attestation de provenance de compilation ([@shaanmajid](https://github.com/shaanmajid), [@hammadxcm](https://github.com/hammadxcm), [@aniruddh909](https://github.com/aniruddh909)), scans Semgrep et OSV-Scanner plus une porte de contrôle de dépendance PR ([@23241a6749](https://github.com/23241a6749)), un plancher de couverture de test introduit à 60 % et depuis porté à 84 % ([@gourab5139014](https://github.com/gourab5139014)), et un scan de sécurité Hermes effacé de toutes les conclusions CRITIQUES (#768).
|
||||
|
||||
### Va plus loin
|
||||
|
||||
Hébreu et langues non latines ([@dudyme](https://github.com/dudyme)). Tokenisation consciente CJKpour les sources chinoises ([@An-idd](https://github.com/An-idd)). Une vague de compatibilité Windows . Extraction des cookies à travers toute la famille Chromium - Brave, Edge, Vivaldi, Opera, Arc ([@andrey-esipov](https://github.com/andrey-esipov)) - plus macOS Keychain et Linux pass(1) sources de certification. `--as-of` rétrospection historique ([@chiyi-creator](https://github.com/chiyi-creator)). Provisionnement automatique Python 3.12 via uv ([@buntysomroy](https://github.com/buntysomroy)). `--hiring-signals` pour lire les pages d’emplois d’une entreprise. Deltas de la liste de surveillance entre les exécutions.
|
||||
|
||||
### Toujours dans la boîte depuis la v3
|
||||
|
||||
Les fondations de la v3 sont toujours là : le cerveau pré-recherche qui résout les bons pseudos, subreddits et hashtags avant qu’un seul appel de API ne se déclenche (construit par [@j-sperling](https://github.com/j-sperling)) ; Best Takes la notation pour l’humour et la viralité en plus de la pertinence ; la fusion de clusters multisources ; les comparaisons en un seul passage («CLI vs MCP» en 3 minutes, pas 12) ; la découverte automatique `--competitors` comparaisons ; GitHub mode personne (`--github-user=steipete`) ; ELI5 mode (« eli5 on » après chaque partie ; et des briefs HTML partageables et autonomes (`--emit=html`). Les boutons de configuration sont présents dans [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md).
|
||||
|
||||
## Installation
|
||||
|
||||
| Surface | Installation | Mises à jour |
|
||||
|---------|---------|---------|
|
||||
| **Claude Code**(recommandé) | `/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill` | Auto via le marché, ou `claude plugin update last30days@last30days-skill` |
|
||||
| **Grok**(Build xAI CLI) | `grok plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill` alors `grok plugin install last30days` | `grok plugin update last30days` |
|
||||
| **Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, ou n’importe lequel des 50+ [Agent Skills](https://agentskills.io) hôtes** | `npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g` | `npx skills update last30days -g` |
|
||||
| **claude.ai**(toile) | [Download `last30days.skill`](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest/download/last30days.skill) et téléverser via claude.ai > Personnaliser > compétences > + > Créer une compétence > Télécharger une compétence | Téléchargez et ré-téléchargez |
|
||||
| **Claude Desktop** | [Download the `.mcpb` for your platform](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest) et glisser dans Paramètres > Extensions | Retéléchargez et faites glisser le nouveau bundle |
|
||||
| **OpenClaw** | `clawhub install last30days-official` | `clawhub update last30days-official` |
|
||||
|
||||
### Claude Code (recommandé)
|
||||
|
||||
```
|
||||
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
|
||||
```
|
||||
|
||||
Recommandé car le marché Claude Code gère les mises à jour pour vous — le cache des plugins est versionné et se rafraîchit automatiquement lorsqu’une nouvelle version est publiée. Lancez `claude plugin update last30days@last30days-skill` pour forcer une vérification.
|
||||
|
||||
Si vous préférez utiliser le chemin d’installation des compétences agent-skills sur Claude Code, c’est aussi pris en charge :
|
||||
|
||||
```
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a claude-code
|
||||
```
|
||||
|
||||
Le plugin natif et l’installation `npx skills` peuvent coexister. Notez que Claude Code ne déduppe pas entre les méthodes d’installation : si vous avez activé à la fois le plugin marketplace et la copie `npx skills` , `/last30days` affichera deux entrées. Utilisez une méthode d’installation par machine.
|
||||
|
||||
### Grok ( CLIde construction xAI)
|
||||
|
||||
[Grok Build](https://docs.x.ai/build/features/skills-plugins-marketplaces) (`grok`) s’installe en dur30days en tant que plugin natif. L’installation directe suit le dépôt :
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
grok plugin install mvanhorn/last30days-skill
|
||||
```
|
||||
|
||||
Ou ajoutez ce dépôt comme source marketplace, puis installez par nom de plugin :
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
grok plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
|
||||
grok plugin install last30days
|
||||
```
|
||||
|
||||
Ajouter `--trust` pour sauter la confirmation d’installation. Mettre à jour avec `grok plugin update last30days`. Grok lit aussi les manifestes Claude Code pour la compatibilité ; la paire native `.grok-plugin/` est la voie de première classe (et ce à quoi indique une liste officielle [xAI marketplace](https://github.com/xai-org/plugin-marketplace) ). `npx skills add` reste une solution de secours valide entre hôtes.
|
||||
|
||||
### Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, et autres hôtes Agent Skills
|
||||
|
||||
Installation via l’open [Agent Skills](https://agentskills.io) CLI — prend en charge 50+ harnais incluant `codex`, `cursor`, `github-copilot`, `gemini-cli`, `claude-code`, `windsurf`, `cline`, `continue`, `roo`, `aider-desk`, `opencode`, `goose`et plus encore (liste complète sur le [vercel-labs/skills repo](https://github.com/vercel-labs/skills)).
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
|
||||
```
|
||||
|
||||
Le drapeau `-g` (global) s’installe dans votre répertoire utilisateur, donc la compétence est disponible sur tous les projets. Sans `-g`, `npx skills` installe localement dans `./.skills/` (engagé avec le dépôt). Pour un outil de recherche du monde, global, c’est ce qu’il vous faut.
|
||||
|
||||
Codex hôtes de bureau et autres en mode dossier peuvent fonctionner dans des dossiers ordinaires ainsi que dans des dépôts Git. Avant de faire une première recherche, demandez à l’agent hôte d’exécuter les `scripts/last30days.py --preflight` fournis depuis le répertoire skill chargé ; lors d’une vérification de source, la commande équivalente est `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --preflight`. Elle affiche la source de configuration, le plan de cookies-navigateur, les écritures planifiées, les commandes optionnelles et la configuration du projet ignorée sans lire les cookies, écrire des fichiers ou lancer de recherche.
|
||||
|
||||
Par défaut, cela s’installe pour le faisceau `npx skills` détecte. Pour cibler un ou plusieurs :
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a cursor
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a gemini-cli
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex -a cursor
|
||||
```
|
||||
|
||||
Mise à jour plus tard avec :
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npx skills update last30days -g
|
||||
```
|
||||
|
||||
Ou mettez à jour tout ce que vous avez installé globalement via `npx skills`:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npx skills update -g
|
||||
```
|
||||
|
||||
Listez et supprimez avec `npx skills list -g` et `npx skills remove last30days -g`.
|
||||
|
||||
### claude.ai (web)
|
||||
|
||||
1. [Download `last30days.skill`](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest/download/last30days.skill) de la dernière sortie
|
||||
2. Va à [claude.ai > Customize > Skills](https://claude.ai/customize/skills)
|
||||
3. Cliquez sur le bouton `+` dans le panneau Compétences > cliquez sur `Create skill` > `Upload a skill` et parcourez/déposez le fichier
|
||||
|
||||
Activez d’abord « Exécution de code et création de fichiers » sous Capacités — les compétences ne s’exécuteront pas sans cela.
|
||||
|
||||
### Claude Desktop
|
||||
|
||||
Claude Desktop installe `/last30days` en tant que serveur MCP via un bundle `.mcpb` (un package Model Context Protocol en un clic).
|
||||
|
||||
1. Allez sur le [latest release](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest) et téléchargez le `.mcpb` pour votre plateforme :
|
||||
- macOS Apple Silicon : `last30days-pp-mcp-darwin-arm64.mcpb`
|
||||
- macOS Intel : `last30days-pp-mcp-darwin-amd64.mcpb`
|
||||
- Linux x86_64 : `last30days-pp-mcp-linux-amd64.mcpb`
|
||||
2. Ouvre Claude Desktop, va dans Paramètres > Extensions, et fais glisser le fichier dedans.
|
||||
3. Lorsqu’on vous le demande, collez API clés pour les sources que vous souhaitez activer. Chaque champ est optionnel — le moteur passe au mode web uniquement si vous les sautez tous. Les clés sont stockées dans votre trousseau d’OS.
|
||||
4. Redémarrez Claude Desktop. Demandez- Claude de « rechercher Peter Steinberger » ou n’importe quel sujet, et cela appellera l’outil `research` .
|
||||
|
||||
**Exigence de l’hôte :** Python 3.12+ sur PATH. Le bundle envoie la source moteur mais utilise votre interprète Python local. Installez depuis [python.org](https://www.python.org/downloads/) sur Windows; macOS et la plupart des distributions Linux livrent une version compatible.
|
||||
|
||||
**Les clés ne se synchronisent pas avec la compétence Code.** Claude Desktop et Claude Code maintiennent des magasins d’identifiants séparés par conception. Si vous avez déjà configuré `~/.config/last30days/.env` pour la compétence Code, vous saisirez à nouveau les mêmes clés ici une fois.
|
||||
|
||||
Windows support est différé jusqu’à ce que les points d’entrée des manifestes par plateforme soient réglés ; suivre un problème de suivi.
|
||||
|
||||
### OpenClaw
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
clawhub install last30days-official
|
||||
```
|
||||
|
||||
Pour Xflux d’action /Twitter en dehors de la recherche `/last30days` , comme la publication
|
||||
tweets ou réponses, exportation d’abonnés, gestion des médias, surveillance et concours
|
||||
pioche, utilise [TweetClaw](https://github.com/Xquik-dev/tweetclaw) comme compagnon
|
||||
OpenClaw plugin. TweetClaw est maintenu par Xquik-dev et n’est listé que comme un
|
||||
Chemin de compagnon optionnel, pas une dépendance ou une endosse de Last30Days.
|
||||
|
||||
### Manuel (développeur)
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git
|
||||
ln -s "$(pwd)/last30days-skill/skills/last30days" ~/.claude/skills/last30days
|
||||
```
|
||||
|
||||
Le lien sym maintient l’installation synchronisée avec votre arbre de travail pendant la modification — pas besoin de recopier. Pour `claude.ai`, construisez le fichier `.skill` à partir de la source : `bash skills/last30days/scripts/build-skill.sh` produit `dist/last30days.skill`.
|
||||
|
||||
Reddit (avec commentaires), Hacker News, Polymarketet GitHub fonctionnent immédiatement. Zéro configuration. Lancez- `/last30days` une fois et l’assistant de configuration débloque plus de sources en 30 secondes, y compris les arXiv gratuits et les Techmeme CLIs.
|
||||
|
||||
## Apportez vos propres clés
|
||||
|
||||
Ces plateformes n’ont pas de relations entre elles. X ne sait pas ce que Reddit pense. YouTube ne voit pas TikTok. Mais vous pouvez apporter vos propres clés de API et jetons navigateur, et soudainement vous avez accès à tout en même temps.
|
||||
|
||||
| Sources | Ce dont tu as besoin | Coût |
|
||||
|---------|---------------|------|
|
||||
| Reddit (avec commentaires) + HN + Polymarket + GitHub + StockTwits | Rien | Gratuit |
|
||||
| arXiv + Techmeme | Free CLIs, installé automatiquement par la première exécution | Gratuit |
|
||||
| X / Twitter | Connectez-vous à x.com dans n’importe quel navigateur, ou configurez `XQUIK_API_KEY` / `XAI_API_KEY` | Les cookies du navigateur sont gratuits ; les clés sont spécifiques à chaque fournisseur |
|
||||
| YouTube | `brew install yt-dlp` | Gratuit |
|
||||
| Bluesky | Mot de passe de l’application depuis bsky.app | Gratuit |
|
||||
| TikTok + Instagram + Threads + Pinterest + LinkedIn + YouTube commentaires | ScrapeCreators clé | 10 000 appels gratuits, puis PAYG |
|
||||
| Xiaohongshu (RED) | Exécutez un plugin de navigateur x-mcp connecté ou un service `xiaohongshu-mcp` et optez pour `--search xhs` par exécution ou `INCLUDE_SOURCES=xiaohongshu` dans `.env`; last30days s’auto-sonde `http://localhost:18060` puis `http://host.docker.internal:18060`, ou utilisez `XIAOHONGSHU_API_BASE` pour une URL personnalisée | Pas de clé de API des derniers 30 jours ; cela dépend de votre service local de session de navigateur |
|
||||
| DripStack (newsletters financières premium) | Opt-in : `--search dripstack` par partie, ou `INCLUDE_SOURCES=dripstack` en `.env` | Pas de clé ; recherche publique gratuite API |
|
||||
| Perplexity Sonar / API de recherche / Recherche approfondie | Perplexity clé, ou clé OpenRouter comme solution de secours Sonar | Payez au fur et à mesure |
|
||||
| Web recherche | Clé de recherche Brave | 2 000 requêtes gratuites par mois |
|
||||
|
||||
### macOS Keychain (optionnel)
|
||||
|
||||
Sur macOS , vous pouvez stocker les clés dans le Keychain système au lieu d’un fichier `.env` . La compétence les détecte automatiquement comme source de priorité la plus basse — `.env` fichiers et environnement de processus l’emportent toujours en cas de collision.
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# Interactive setup — prompts for each known key, skip with empty input
|
||||
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh
|
||||
|
||||
# Or store a single key by hand
|
||||
security add-generic-password -a "$USER" -s last30days-XAI_API_KEY -w "xai-..."
|
||||
|
||||
# Inspect / clean up
|
||||
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --list
|
||||
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --delete XAI_API_KEY
|
||||
```
|
||||
|
||||
Les éléments sont stockés sous le nom de service `last30days-<KEY>` pour l’utilisateur actuel. Sur les plateformes non-Darwin, le chargeur est un no-op, donc il n’y a pas de changement de comportement pour les utilisateurs Linux/Windows .
|
||||
|
||||
Avez-vous déjà des clés sous différents noms de service Keychain ? Définissez la `LAST30DAYS_KEYCHAIN_ALIASES` non secrète décrite dans [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md#reusing-existing-macos-keychain-items) au lieu de copier les secrets.
|
||||
|
||||
Voir [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md) pour la matrice complète de clés par source, la priorité du fournisseur de raisonnement et la priorité backend de recherche web.
|
||||
|
||||
## Configuration
|
||||
|
||||
Deux choses que vous voudrez probablement savoir dès le premier jour :
|
||||
|
||||
**Où les fichiers de recherche sont sauvegardés.** `LAST30DAYS_MEMORY_DIR` par défaut est `~/Documents/Last30Days/` (Windows: `C:\Users\<you>\Documents\Last30Days\`). Remplaça en définissant cette variable d’environnement sur n’importe quel chemin dans ton shell, ou `--save-dir <path>` par exécution. Utilise `--output <file>` lorsque tu as besoin que le résultat affiché soit sur un chemin exact, en utilisant le format choisi par `--emit`. Utilise `--save-suffix=<name>` pour séparer plusieurs variantes du même sujet (par exemple par client). Chaque exécution `--save-dir` produit `<slug>-raw[-suffix].md`. Exécute `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --preflight` pour revoir les écritures prévues avant une exécution de recherche.
|
||||
|
||||
**Sortie structurée pour les agents et les flux de travail.** Demandez `/last30days` JSON lisibles par machine pour recevoir le profil d’agent stable et versionné. Pour une utilisation directe du moteur dans les scripts ou le développement, exécutez `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py "AI coding agents" --emit=json`; ajoutez `--json-profile=raw` uniquement lorsque vous avez besoin du vidage interne de `Report` non versionné. Voir le [JSON export field reference and versioning policy](docs/reference/json-export.md).
|
||||
|
||||
**Découverte sans sujet.** Demandez- `/last30days what's trending in AI agents?` d’obtenir un brief de découverte classé au lieu de rechercher un sujet déjà connu – sur un agent hôte, cela exécute le protocole à trois commandes hôte-jugé (le modèle nomme les sujets, filtre les indésirables, note la valeur et écrit les angles de contenu). Pour une utilisation directe du moteur dans des scripts ou des crons, exécutez `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --discover "AI agents"` (one-shot : noms de sujets déterministes, sans angles) ; ajoutez `--emit=json` pour le contrat de découverte versionné. La découverte est mutuellement exclusive avec un sujet positionnel et `--drill`.
|
||||
|
||||
**Surveillance des tendances entre les exécutions.** Le mode par défaut produit un instantané de remarques fraîchement par exécution. Pour accumuler les résultats au fil du temps, ajoutez `--store` pour persister dans une base SQLite, puis utilisez [`scripts/watchlist.py`](skills/last30days/scripts/watchlist.py) pour les exécutions planifiées (avec une livraison optionnelle par Slack / webhook sur les nouvelles découvertes) et [`scripts/briefing.py`](skills/last30days/scripts/briefing.py) pour les digestes quotidiens / hebdomadaires. Le schéma de cadence complet est dans [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md#trend-monitoring-store--watchlist--briefings).
|
||||
|
||||
**Une bibliothèque de recherche abonnée.** Demandez- `/last30days` de construire votre fil d’actualité de bibliothèque, ou utilisez- `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library feed` directement pour le script et le développement. Cela transforme les briefs sauvegardés en `index.html`, un `feed.xml`Atom local et des pages brèves lisibles. Ajoutez `--publish` uniquement lorsque vous souhaitez que l’index HTML et les pages de briefs soient hébergés ; la publication est explicitement volontaire et publique par défaut. Pour rendre le flux Atom abonné, hébergez le répertoire de sortie généré sur un hôte statique tel que GitHub Pages.
|
||||
|
||||
**Recherchez tout ce que vous avez recherché.** Demandez `/last30days search my library for MCP servers` ou `/last30days have I researched MCP servers before?`. Pour une utilisation directe du moteur, exécutez `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library search "MCP servers"`. La recherche est hors ligne et déterministe : elle indexe progressivement les mêmes briefs sauvegardés utilisés par le fil de la bibliothèque, fusionne les observations correspondantes à chaque exécution, et regroupe les résultats par sujet et date. Les nouvelles sessions font également apparaître une section compacte **Depuis votre bibliothèque** lorsque des recherches antérieures chevauchent le sujet actuel ; réglez `LAST30DAYS_LIBRARY_CONTEXT=off` pour désactiver ce contexte passif.
|
||||
|
||||
Des scripts wrapper par client, des subreddits personnalisés par catégories peer et le canal bêta expérimental pour les personnalisations en cours sont également documentés dans [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md).
|
||||
|
||||
## Vitrine : flux de recherche communautaires
|
||||
|
||||
Publié une mise à jour récurrente de l’IA, une surveillance du marché, ou une obsession merveilleusement étroite pour les dernier30 jours ? Partagez l’URL de la bibliothèque publique — ou l’URL Atom après `feed.xml` hébergé sur un hébergeur statique — dans [the community showcase thread](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/issues/532). Les fils communautaires seront liés ici au fur et à mesure que leurs propriétaires les soumettent ; le fil de discussion sert de point de collecte en attendant.
|
||||
|
||||
## Comment ça fonctionne
|
||||
|
||||
1. **Tu tapes un sujet.** Personne, entreprise, produit, technologie, «X vs Y. » N’importe quoi.
|
||||
2. **L’agent décide qui compte.** Trouve X pseudos (y compris les fondateurs), GitHub dépôts, subreddits, hashtags TikTok YouTube chaînes. Pour « Kanye West », il connaît r/hiphopheads, @kanyewest, et « bully review » sur YouTube. Pour «OpenClaw», il résout openclaw/openclaw sur GitHub et récupère les comptes d’étoiles en direct.
|
||||
3. **Toutes les sources recherchées en parallèle.** Extension multi-requêtes. Résultats notés par engagement, pertinence, fraîcheur.
|
||||
4. **La profondeur que personne d’autre n’a.** Transcriptions complètes YouTube des vidéos de réactions. Meilleurs Reddit commentaires avec le nombre de votes positifs. TikTok légendes. Polymarket chances. Pas seulement les titres et les liens.
|
||||
5. **Même histoire, fusionnée.** Wireless Festival annoncé le Reddit, discuté sur X, prix des billets sur TikTok = un cluster, pas trois articles séparés.
|
||||
6. **Synthétisé en un seul mémoire.** Fondé sur des données spécifiques. Cité par source. Classée selon ce avec quoi les gens interagissent réellement. Pas « voici ce que j’ai trouvé ». C’est « voici ce qui compte ».
|
||||
7. **Puis il devient votre expert.** Après une seule partie, votre Claude session sait tout ce que la communauté sait. Posez des questions de suivi. Faites-lui écrire des suggestions, rédiger des e-mails, planifier des voyages, créer des systèmes d’architecture – tout cela ancré dans ce qui est réel en ce moment.
|
||||
|
||||
## Ce que les gens disent
|
||||
|
||||
> « J’ai trouvé une compétence Claude Code qui recherche n’importe quel sujet à travers Reddit, X, YouTubeet HN des 30 derniers jours. Ensuite, il écrit les consignes pour vous. J’ai cherché manuellement Reddit et X recherches avant chaque contenu que j’écris. Onglet par onglet. Fil par fil. C’est la partie qui prend 90 minutes. Ça l’élimine. » -@itsjasonai
|
||||
|
||||
> « Cette compétence a remplacé tout mon flux de recherche. Tu lui donnes un sujet, ça gratte Reddit, X, et le web pour trouver ce dont les gens parlent vraiment. Pas de vieux articles de blog. De vraies conversations des 30 derniers jours. » -@itswilsoncharles
|
||||
|
||||
> « 5 des 10 dépôts tendance sur GitHub aujourd’hui sont Claude outils. #1 : Mvanhorn/last30days- compétence » -@yieldhunter95
|
||||
|
||||
## Open source
|
||||
|
||||
Licence MIT. Pas de suivi. Pas d’analyses. Votre recherche reste sur votre machine. 2 700+ tests.
|
||||
|
||||
Construit avec Python architecture du moteur v3.12+, yt-dlp, Node.js (client Bird fourni pour X recherche), et ScrapeCreators API. Architecture du moteur v3 par [@j-sperling](https://github.com/j-sperling).
|
||||
|
||||
Voir [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) pour ouvrir un PR, [CONTRIBUTORS.md](CONTRIBUTORS.md) pour la liste complète des contributeurs de la communauté, et [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md) pour l’historique des versions.
|
||||
|
||||
## Histoire de Star
|
||||
|
||||
<a href="https://star-history.com/#mvanhorn/last30days-skill&Date">
|
||||
<picture>
|
||||
<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=mvanhorn/last30days-skill&type=Date&theme=dark" />
|
||||
<source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=mvanhorn/last30days-skill&type=Date" />
|
||||
<img alt="Star History Chart" src="https://api.star-history.com/svg?repos=mvanhorn/last30days-skill&type=Date" />
|
||||
</picture>
|
||||
</a>
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**@slashlast30days** · [github.com/mvanhorn/last30days-skill](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill)
|
||||
+382
@@ -0,0 +1,382 @@
|
||||
# /last30days
|
||||
|
||||
[English](README.md) | [Français](README.fr.md) | [Deutsch](README.de.md) | [Español](README.es.md) | [Português (Brasil)](README.pt-BR.md) | 日本語 | [简体中文](README.zh-CN.md)
|
||||
|
||||
<p align="center">
|
||||
<img src="media/pr-assets/last30days-ad.gif" width="720" alt="last30days - an AI agent-led search engine that searches people, not editors" />
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
<p align="center">
|
||||
<a href="https://github.com/mvanhorn/last30days-skill">
|
||||
<img src="https://img.shields.io/badge/%231-Repository%20Of%20The%20Day-6f42c1?style=for-the-badge&logo=github&label=GITHUB%20TRENDING" alt="GitHub Trending #1 Repository Of The Day" />
|
||||
</a>
|
||||
<br/>
|
||||
<a href="https://trendshift.io/repositories/21997" target="_blank">
|
||||
<img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/21997" alt="mvanhorn/last30days-skill | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/>
|
||||
</a>
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
**編集者ではなく、アップボート、いいね、リアルマネーで評価されるAIエージェント主導の検索エンジン。**
|
||||
|
||||
このREADMEは現在のv3パイプラインを追跡しています。ランタイムスキル仕様は [skills/last30days/SKILL.md](skills/last30days/SKILL.md)に存在し、これが最新のコマンドおよびセットアップ動作の真実の源です。
|
||||
|
||||
**Claude Code (推奨 — マーケットプレイス経由の自動更新):**
|
||||
```
|
||||
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
|
||||
/plugin install last30days
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Codex、 Cursor、 Copilot、 Gemini CLI、または50+ [Agent Skills](https://agentskills.io) ホストのいずれか:**
|
||||
```
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
|
||||
```
|
||||
(`-g` ユーザーのグローバルにインストールされ、すべてのプロジェクトで利用可能です。プロジェクトごとにスコープに切り替えてください。)
|
||||
|
||||
claude.ai ウェブ、 OpenClaw、マニュアルなどのインストールオプションは下の [Install](#設置) セクションにあります。
|
||||
|
||||
設定はゼロです。 Reddit、HN、 Polymarket、 GitHub はすぐに動作します。一度実行すると、セットアップウィザードが30秒で X、 YouTube、 TikTok、 arXiv、 Techmemeなどをアンロックします。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Reddit アップボート。 X いいね。トランスクリプト YouTube 。関与 TikTok 。実際のお金と内部情報に裏付けられた Polymarket オッズ。毎日何百万人もの人々が自分の注意と財布を使って投票しているのです。 /last30days それらすべてを並行して検索し、実際に人々が関わっているもので評価し、AIエージェントの審査員がそれを一つのブリーフにまとめます。
|
||||
|
||||
Google 編集者を集約します。 /last30days 人を検索します。
|
||||
|
||||
この検索は他のどこでも得られません。なぜなら、単一のAIがすべてにアクセスできるわけではないからです。Google検索はコメントやX投稿Reddit触れません。ChatGPTRedditと契約していますが、XやTikTokは検索できません。GeminiはYouTubeはありますが、Redditはありません。Claudeはネイティブにそれらのどれも持っていません。各プラットフォームは独自のAPI、トークン、認証を持つ囲い庭園のようなものです。しかし、自分のキーやブラウザセッションを持ち込めば、AIエージェントがそれらを一度に検索し、互いにスコアリングし、何が本当に重要かを教えてくれます。
|
||||
|
||||
それがアンロックだ。これ以上の検索エンジンは一つもない。12の切り離されたプラットフォームがエージェントでつながっている。
|
||||
|
||||
```
|
||||
/last30days Peter Steinberger
|
||||
```
|
||||
|
||||
明日会議がある。彼らをGoogle。2023年の彼らのLinkedInを手に入れる。/last30days今月実際にやっていることを教えてくれます:Codexに関わるためにOpenAIに参加し、Anthropicのサードパーティエージェント禁止に反対し、23PRsを85%のマージ率で出荷し、クロスデバイスエージェント制御のための「LobsterOS」を構築し、r/Claudeコードでは彼がヒーローか「耐え難い」かで569のアップボートを獲得しました。X投稿、Redditスレッド、YouTubeのトランスクリプト、そしてGitHubコミットに散らばっています。どれも入っていなかったGoogle。
|
||||
|
||||
## なぜこれが存在するのか
|
||||
|
||||
AIに追いつくために作りました。すべてが日々変わり、 Reddit や X オタクたちが常に最初に対応しています。より良いプロンプトが必要で、トレーニングデータはコミュニティがすでに把握しているものより常に数ヶ月遅れていました。
|
||||
|
||||
しかし、それはもっと大きなものに発展しました。今では営業電話の前に、ビジネスの過去30日間の真実を知るために使っています。会議の前に誰かの最近のツイートやポッドキャストの書き起こしを読む前に。 Disney World 旅行の前に、どのライドが閉鎖されているか、コミュニティが Genie+について何を言っているかを知るために。何かを作る前に、人々が実際にどんな問題に直面しているのかを知るために。
|
||||
|
||||
CEOと会う場合、過去30日間のツイートや議事録 YouTube 全部読んだ?読んだよ。
|
||||
|
||||
## 情報源は人々によって評価されました
|
||||
|
||||
| 出典 | 人々の言うこと |
|
||||
|--------|--------------------------|
|
||||
| **Reddit** | フィルターなしの意見。実際にアップボート数がつくトップコメント、無料、 API キーなし。 Google が埋めている本当の意見。 |
|
||||
| **X / Twitter** | 熱い意見、専門家のスレッド、そして激しい反応。最初に知り、最初に議論する。 |
|
||||
| **YouTube** | 45分間の深掘り。重要な引用可能な5文の全文を検索しました。 |
|
||||
| **TikTok** | クリエイターは360万人にリーチし、 Googleでは決して得られないような視点を持っています。 |
|
||||
| **Instagram Reels** | スポークンワードの書き起こしによるインフルエンサーの視点。ビジュアルカルチャーのシグナル。 |
|
||||
| **Hacker News** | 開発者の合意。825ポイント、899件のコメント。技術者たちが実際に議論している場面。 |
|
||||
| **Polymarket** | 意見じゃない。確率だ。本物の資金に裏付けられている。アルバム売上に96%の信頼。買収に4%の信頼。 |
|
||||
| **GitHub** | 人向けに: PR Velocity、スターによるトップリポジトリ、リリースノート。トピック:問題や議論。 |
|
||||
| **Digg** | DiggのAI 1000リーダーボード(Xで約1000のハイシグナルAIアカウント)からキュレーションされたストーリークラスターで、帰属可能なインライン引用付き(X認証不要)。`digg-pp-cli`がPATHオン時は自動有効化。 |
|
||||
| **arXiv** | 話題の裏にある論文。ウィンドウに新しいリサーチが表示され、無料、APIキーなし。PATH`arxiv-pp-cli`中は自動有効化(初回セットアップでインストール)。 |
|
||||
| **Techmeme** | テックニュース編集レイヤーで、30日以内の日付ウィンドウが表示されます。無料で API キーなし。 `techmeme-pp-cli` が PATH 上にあると自動で有効化されます(初回セットアップでインストールされます)。 |
|
||||
| **LinkedIn** | プロフェッショナルシグナル。投稿や記事、記事は高シグナルとして重み付けされています。 |
|
||||
| **StockTwits** | トレーダーのセンチメント。トピックがティッカーや暗号通貨の場合、自動で活性化されます。 |
|
||||
| **Threads** | Twitter後のテキスト層。クリエイターやブランドからの会話。 |
|
||||
| **Pinterest** | ビジュアルディスカバリー。製品やアイデアをピン、保存、コメント。 |
|
||||
| **Xiaohongshu (RED)** | 中国のライフスタイル、製品、クリエイターのシグナル。ログイン済みのx-mcpブラウザプラグインや`xiaohongshu-mcp`サービスがローカルで動作している場合、`--search xhs`に明示的にリクエストされます。 |
|
||||
| **Bluesky** | 分散型ソーシャルレイヤー。ATプロトコルはTwitter移行後の投稿です。 |
|
||||
| **Perplexity** | グラウンデッドソナー合成、生のサーチ API ロウ、そしてディープリサーチ。 |
|
||||
| **Web** | 編集報道やブログの比較。多くの兆候の一つであり、唯一のものではありません。 |
|
||||
|
||||
コミュニティの貢献者たちが次々と追加しています。 Truth Social やその他のニッチなソースもエンジンに含まれており、今後も追加予定です。
|
||||
|
||||
1,500アップボートの Reddit スレッドは、誰も読まないブログ記事よりも強いシグナルです。360万回の閲覧数を持つ TikTok は、プレスリリースよりも文化的に重要なことをよく伝えます。66,000ドルのボリュームに裏付けられた Polymarket 確率は、評論家の推測よりも議論しにくいです。
|
||||
|
||||
総合は、実際の人々が実際に関わったものに基づいてランク付けされます。社会的関連性であり、 SEO 関連性ではありません。
|
||||
|
||||
## 実際に人々が使う用途
|
||||
|
||||
**会議前に。** `/last30days Peter Steinberger` - OpenAIの Codex チームに加わり、Anthropicのサードパーティエージェント禁止に反対し、23 PRs が85%の合併率で GitHubに統合され、デバイス間エージェント制御のための統合 LobsterOS を構築しました。r/ClaudeCode:「 OpenClaw リリース以来、 API以外の手段で処理するといずれBANされるというのは広く知られていました」(227アップボート)。これは LinkedInではありません。
|
||||
|
||||
**採用シグナルを読み取るため。** `/last30days Listen Labs --hiring-signals` - 現在の求人やキャリアページは、企業のセキュリティ、カスタマーサクセス、インフラ、製品拡大など、焦点の変化の証拠として引用されます。レポートは採用が示唆しているように見えるものを述べており、ロードマップが何を提供するかを示しています。
|
||||
|
||||
**ピーク前にトピックを見つけるために。** `/last30days what's exploding in AI agents?`に尋ねるとスキルは発見モードに切り替わります:エンジンはカテゴリーリストReddit、表出し/ベストストーリー、DiggのAI 1000フィード、認証時にXHacker Newsします。エージェントがノミネーション(名前、ジャンクフィルタリング、コンテンツの価値度)を審査し、ポッドキャストやX記事の角度を書きます。その後、5〜10件のVelocityランクのトピックが得られます。すべての結果にはクロスソースの数値、モメンタムラベル、そしてすぐに実行可能な`/last30days "<topic>"`フォローアップが含まれています。
|
||||
|
||||
**何かが落ちるとき。** `/last30days Kanye West` - イギリスは彼のビザをブロックし、ワイヤレスフェスティバルは中止、スポンサーは逃げた。しかしBULLYはビルボードで#2をデビューさせた。ファンタノは「イェイ・サバティカル」から戻ってレビューを続けた(65万3千回)。SoFi Homecomingはローリン・ヒルとトラヴィス・スコットを招き、44曲を披露した。 Polymarket:「カニエはまたツイートするのか?」86%はイエス。23件の Reddit スレッド、17本の YouTube 動画、8万6千件のアップボート。
|
||||
|
||||
**ツールを比較するため。** `/last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip` - 「これらは競合ではなく層だ。」 OpenClaw は執行者(351, GitHub 0星、ライブ)、ヘルメスは自己改善の脳(31,0星)、ペーパークリップは組織図(49,000星)。星の数はライブで取得されたもので、古びたブログ投稿ではなく GitHub APIから抽出される。建築、メモリ、セキュリティを備えた並列テーブル、ベストフォース。 @IMJustinBrookeによると:「OpenClaw =ヒトカゲ、ヘルメス=リザードン。」
|
||||
|
||||
**世界を理解するために。** `/last30days Iran vs USA` - 戦争38日目。トランプ大統領がイランにホルムズ海峡を再開させる火曜日の期限を掲げた。米軍機2機が撃墜された。石油は1バレルあたり126ドル。IEAはこれを「世界石油市場史上最大の供給混乱」と呼んだ。 Polymarket:12月31日までに停戦が74%で達成。27件の X 投稿、10本の YouTube 動画、20の予測市場。
|
||||
|
||||
**旅行の前に。** `/last30days Universal Epic Universe` - 拡張工事がすでに進行中。「プロジェクト680」許可申請済み。インフラで花火大会が確認されたが、予告なし。待ち時間:鉱山カートの狂気、平均148分。まだ年間パスはなく、地元の人々は不満を抱いている。スターダストレーサーズは4月5日まで改装中。
|
||||
|
||||
**何かを素早く学ぶために。** `/last30days Nano Banana Pro prompting` - JSON構造化プロンプトがタグスープに取って代わっています。 @pictsbyaiのネスト形式は「コンセプトの漏れ」を防ぎます。編集優先のワークフローは再生よりも優れています。そしてコミュニティが「うまくいく」と言った方法で、まさに本番プロンプトを書いてくれます。
|
||||
|
||||
## 新しいこと
|
||||
|
||||
5月のv3.3発表以降、v3.11.1(2026年7月)時点で、175件の統合 PRs 、そのうち122件は52人のコミュニティ貢献者から15のリリースにわたり統合されました。これが実現したものです。
|
||||
|
||||
### ファーストクラス OpenAI Codex
|
||||
|
||||
/last30days現在はネイティブの Codex プラグインで、ガイド付きセットアップが可能で、ポートではなく一流の市民です。レンダラー対応の引用により、Codex出力はURLスープではなくブリーフのように読み取れます(#694)、同じエンジンはClaude Code、Cursor、Copilot、Gemini CLI、Claude Desktop、OpenClaw、50+ Agent Skillsホストで動作します。プラグインマニフェストCodex[@rfoust](https://github.com/rfoust)(#686)、認証修正は[@tmchow](https://github.com/tmchow)(#698)によってCodexされています。
|
||||
|
||||
### arXiv、 Techmeme、 Digg - 無料、 API キーなし
|
||||
|
||||
arXiv 新聞を宣伝の後ろに引き込み、 Techmeme は編集技術ニュース層をもたらします。無料、ゼロキー、初回セットアップが CLIをインストールして自動的に有効化します(#709)。 DiggのAI 1000ストーリークラスターも同様の方法で X 認証なしに届きます。セットアップが無料 Digg CLI をインストールしてくれます(#590)。 Trustpilot 消費者ブランドリサーチのオプトインを出荷します。
|
||||
|
||||
### 無料 Reddit は実際のスコアとトップコメントを増やしました
|
||||
|
||||
Redditの公開.json API は死んだ。フリーパスはより強く復活した。キーレスRSS+シュレディットスクレイピング(#457)、arctic-shiftによる本当のアップボート数を持つ専用サブレディット発見(#696)、そしてバイラルなオフトピック投稿がブリーフを乗っ取らない関連性フロア(#488、ありがとう [@rzachsmith](https://github.com/rzachsmith)))。キーは API なし。リアルスコア。トップコメントも含まれている。
|
||||
|
||||
### すべてのブリーフに最高のコメントが
|
||||
|
||||
コメントは現在、ソース全体でデフォルトレイヤーとなっています。Instagramのコメントはランクベースの多様性で、5つのホットテイクが1つの投稿からすべて出てこないようにしています(#751)、 YouTube コメントと ScrapeCreators のトランスクリプトバックアップ(#637)、そしてコミュニティの最も面白いセリフがスコアリングに残るようにクラウド投票によるコメントは Best Takes に重み付けされています(#592、#608)。
|
||||
|
||||
### 1人のドクター指令
|
||||
|
||||
健康診断を依頼すれば、医師はあらゆる情報源を調べ、どのキーが欠けているか、どの CLI が PATHか、どのクッキーが期限切れか(#753)と正確な修正を処方します。なぜ X が薄くなったのか、もう推測する必要はありません。
|
||||
|
||||
### X 捜索、再建
|
||||
|
||||
Xパイプラインは一から刷新されました。FROMレーンとABOUTレーンが導入され、本人の投稿とそれに関する会話が両方にランク付けされる(#610)、パーソンウェアなサブクエリの曖昧さ回避(#611)、インタラクション・シグナルランキングによるファーストパーティ著作権のグラウンディング(#613)、そして自動バックエンドフェイルオーバーを備えた単一のXソース(#622)。さらに、認証を実際にプローブする正直な`--diagnose`(#609)。
|
||||
|
||||
### さらに多くの情報源が加わりました
|
||||
|
||||
LinkedInScrapeCreatorsを通じて、高信号の記事([@ravstr](https://github.com/ravstr)、#702)を掲載しています。StockTwitsティッカーや暗号通貨のトピックに対して自動でアクティベートされます([@wtiwana](https://github.com/wtiwana)、#658)。PerplexityダイレクトAPIモードと非同期のディープリサーチ([@sk-holmes](https://github.com/sk-holmes)、#629)を拡大しました。
|
||||
|
||||
### コミュニティによって鍛えられる
|
||||
|
||||
セキュリティの波はほぼ完全にコミュニティの作業によるものでした。 HTML レンダラーのストアドXSS修正([@iliaal](https://github.com/iliaal)、 [@aaronjmars](https://github.com/aaronjmars))、ロックダウンされたクッキー一時ファイル、OpenSSFスコアカードとビルドの出所証明([@shaanmajid](https://github.com/shaanmajid)、 [@hammadxcm](https://github.com/hammadxcm)、 [@aniruddh909](https://github.com/aniruddh909))を用いたサプライチェーン強化CI、SemgrepおよびOSV-Scannerスキャン、 PR 依存関係レビューゲート([@23241a6749](https://github.com/23241a6749))、60%で導入され現在84%に引き上げられたテストカバレッジの最低限([@gourab5139014](https://github.com/gourab5139014))、そしてすべての重要な発見を除去したHermesのセキュリティスキャン(#768)。
|
||||
|
||||
### さらに遠くへ
|
||||
|
||||
ヘブライ語および非ラテン語([@dudyme](https://github.com/dudyme))。CJK中国語ソースの認識トークン化([@An-idd](https://github.com/An-idd))。Windows互換性の波。Chromiumファミリー全体(Brave、Edge、Vivaldi、Opera、Arc([@andrey-esipov](https://github.com/andrey-esipov))にわたるクッキー抽出、さらに認証情報ソースmacOS Keychainとpass(1)Linux。`--as-of`過去の遡及([@chiyi-creator](https://github.com/chiyi-creator))。uv([@buntysomroy](https://github.com/buntysomroy))を経由Python3.12で自動プロビジョニング。`--hiring-signals`企業の求人ページを読むためのもの。実行間のウォッチリストの差。
|
||||
|
||||
### まだv3のまま箱の中です
|
||||
|
||||
v3の基盤はすべてまだ存在しています:単一の API コールが発信する前に適切なハンドルネーム、サブレディット、ハッシュタグを解析する事前研究の脳( [@j-sperling](https://github.com/j-sperling)が構築);ユーモアやバイラル性の Best Takes スコアリングと関連性を並行して評価するもの;ソース間のクラスター統合;シングルパス比較(「CLI vs MCP」を3分で行う、12分ではなく;自動発見 `--competitors` 比較; GitHub パーソンモード(`--github-user=steipete`); ELI5 モード("実行後に"eli5オン");そして共有可能で自己完結型の HTML ブリーフ(`--emit=html`)。設定ノブは [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md)に存在します。
|
||||
|
||||
## 設置
|
||||
|
||||
| 表面 | 設置 | アップデート |
|
||||
|---------|---------|---------|
|
||||
| **Claude Code**(推奨) | `/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill` | マーケットプレイス経由で自動更新、または `claude plugin update last30days@last30days-skill` |
|
||||
| **Grok**(xAIビルド CLI) | `grok plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill``grok plugin install last30days` | `grok plugin update last30days` |
|
||||
| **Codex、 Cursor、 Copilot、 Gemini CLI、または50+のホストのいずれか [Agent Skills](https://agentskills.io)** | `npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g` | `npx skills update last30days -g` |
|
||||
| **claude.ai**(ウェブ) | [Download `last30days.skill`](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest/download/last30days.skill) ・アップロード claude.ai > カスタマイズ > スキル > + > スキル作成 > スキルをアップロード | 再ダウンロードと再アップロード |
|
||||
| **Claude Desktop** | [Download the `.mcpb` for your platform](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest) して設定>拡張機能にドラッグします | 新しいバンドルを再ダウンロードしてドラッグしてください |
|
||||
| **OpenClaw** | `clawhub install last30days-official` | `clawhub update last30days-official` |
|
||||
|
||||
### Claude Code (推奨)
|
||||
|
||||
```
|
||||
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
|
||||
```
|
||||
|
||||
おすすめです。なぜなら Claude Code マーケットプレイスがアップデートを代行してくれるからです。プラグインキャッシュはバージョン管理されており、新しいリリースが公開されると自動的にリフレッシュされます。 `claude plugin update last30days@last30days-skill` を実行してチェックを強制してください。
|
||||
|
||||
Claude Codeでエージェントスキルインストールパスを使いたい場合は、こちらもサポートしています:
|
||||
|
||||
```
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a claude-code
|
||||
```
|
||||
|
||||
ネイティブプラグインと `npx skills` インストールは共存可能です。 Claude Code インストール方法間での重複除去はしないことに注意してください。マーケットプレイスプラグインと `npx skills` コピーの両方が有効 `/last30days` 、2つのエントリが表示されます。1台のマシンごとに1つのインストール方法を使いましょう。
|
||||
|
||||
### Grok (xAIビルド CLI)
|
||||
|
||||
[Grok Build](https://docs.x.ai/build/features/skills-plugins-marketplaces) (`grok`)インストールはネイティブプラグインとして30日間有効です。直接インストールはリポジトリを追跡します:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
grok plugin install mvanhorn/last30days-skill
|
||||
```
|
||||
|
||||
または、このリポジトリをマーケットプレイスのソースとして追加し、プラグイン名でインストールする方法もあります:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
grok plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
|
||||
grok plugin install last30days
|
||||
```
|
||||
|
||||
インストール確認をスキップするために `--trust` を追加してください。 `grok plugin update last30days`でアップデートします。 Grok 互換性のために Claude Code マニフェストも読みます。ネイティブ `.grok-plugin/` ペアがファーストクラスレーン(公式 [xAI marketplace](https://github.com/xai-org/plugin-marketplace) リストが示している通りです)。 `npx skills add` 有効なクロスホストのフォールバックとして機能しています。
|
||||
|
||||
### Codex、 Cursor、 Copilot、 Gemini CLI、その他の Agent Skills ホスト
|
||||
|
||||
オープン [Agent Skills](https://agentskills.io) CLI 経由でインストール — `codex`、 `cursor`、 `github-copilot`、 `gemini-cli`、 `claude-code`、 `windsurf`、 `cline`、 `continue`、 `roo`、 `aider-desk`、 `opencode`、 `goose`など50+ハーネスに対応しています( [vercel-labs/skills repo](https://github.com/vercel-labs/skills)に全リスト)。
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
|
||||
```
|
||||
|
||||
`-g`(グローバル)フラグはユーザーディレクトリにインストールされるため、スキルはすべてのプロジェクトで利用可能です。`-g`がなければ、`npx skills`プロジェクトローカルに`./.skills/`にインストールします(リポジトリとコミットしています)。世界を調査するツールとしては、グローバルが最適です。
|
||||
|
||||
Codex デスクトップやその他のフォルダモードのホストは、通常のフォルダでもGitリポジトリでも動作します。最初の調査を行う前に、ホストエージェントにロードされたスキルディレクトリからバンドルされた `scripts/last30days.py --preflight` を実行するよう依頼してください。ソースチェックアウトでは、同等のコマンドは `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --preflight`です。これは設定ソース、ブラウザクッキー計画、計画された書き込み、オプションコマンド、無視されたプロジェクト設定をクッキーの読み取り、書き込み、リサーチを行わずに表示されます。
|
||||
|
||||
デフォルトでは、 `npx skills` 検出したハーネスに対してこの仕組みがインストールされます。特定のハーネス(または複数)をターゲットにするには:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a cursor
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a gemini-cli
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex -a cursor
|
||||
```
|
||||
|
||||
後日更新:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npx skills update last30days -g
|
||||
```
|
||||
|
||||
または、 `npx skills`を通じてグローバルにインストールしたすべてのものを更新してください:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npx skills update -g
|
||||
```
|
||||
|
||||
リストして `npx skills list -g` と `npx skills remove last30days -g`で削除してください。
|
||||
|
||||
### claude.ai(ウェブ)
|
||||
|
||||
1. 最新リリースからの[Download `last30days.skill`](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest/download/last30days.skill)
|
||||
2. [claude.ai > Customize > Skills](https://claude.ai/customize/skills)に行って
|
||||
3. スキルパネルの `+` ボタンをクリックし> `Create skill` > `Upload a skill` をクリックしてファイルを閲覧・ドロップしてください
|
||||
|
||||
まずは「Capabilities」で「コード実行とファイル作成」を有効にしてください。スキルはそれなしでは動作しません。
|
||||
|
||||
### Claude Desktop
|
||||
|
||||
Claude Desktop`.mcpb`バンドル(ワンクリックのModel Context Protocolパッケージ)を通じて`/last30days`をMCPサーバーとしてインストールします。
|
||||
|
||||
1. [latest release](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest)にアクセスし、あなたのプラットフォームの`.mcpb`をダウンロードしてください:
|
||||
- macOS Apple Silicon: `last30days-pp-mcp-darwin-arm64.mcpb`
|
||||
- macOS インテル: `last30days-pp-mcp-darwin-amd64.mcpb`
|
||||
- Linux x86_64: `last30days-pp-mcp-linux-amd64.mcpb`
|
||||
2. Claude Desktopを開き、拡張機能>設定に行き、ファイルをドラッグします。
|
||||
3. 促されたら、有効にしたいソースのキーを API 貼り付けます。すべてのフィールドは任意で、すべてスキップするとエンジンはウェブ専用モードに劣化します。キーはOSのキーチェーンに保存されます。
|
||||
4. Claude Desktopを再起動してください。Claudeに「ピーター・スタインバーガーを調べて」など、どのトピックでも「リサーチ」と頼むと、`research`ツールを呼び出します。
|
||||
|
||||
**ホスト要件:** PATHPython 3.12+。バンドルはエンジンソースを出荷しますが、ローカルのPythonインタプリタを使用します。Windows[python.org](https://www.python.org/downloads/)からインストールしてください;macOSおよびほとんどのLinuxディストリビューションは互換性のあるバージョンを出荷します。
|
||||
|
||||
**キーはコードスキルと同期しません。** Claude Desktop と Claude Code は設計上別々の認証情報ストアを維持しています。コードスキルですでに `~/.config/last30days/.env` を設定している場合、同じキーをここで一度再入力します。
|
||||
|
||||
Windows サポートはプラットフォームごとのマニフェストエントリポイントが解決されるまで延期されます。追跡はフォローアップの問題で行われます。
|
||||
|
||||
### OpenClaw
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
clawhub install last30days-official
|
||||
```
|
||||
|
||||
X/Twitter のアクションワークフロー、例えば`/last30days`研究以外の作業、例えば投稿
|
||||
ツイートや返信、フォロワーのエクスポート、メディアの管理、モニター、プレゼント企画
|
||||
ドローを使い、 [TweetClaw](https://github.com/Xquik-dev/tweetclaw) を仲間として使う
|
||||
OpenClaw プラグインです。 TweetClaw はXquik-devによって管理されており、
|
||||
オプションの伴侶パスであり、最後の30日間の依存や承認ではありません。
|
||||
|
||||
### マニュアル(開発者)
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git
|
||||
ln -s "$(pwd)/last30days-skill/skills/last30days" ~/.claude/skills/last30days
|
||||
```
|
||||
|
||||
シンムリンクは編集中にインストールを作業ツリーと同期させ、再コピーは不要です。 `claude.ai`はソースから `.skill` ファイルをビルドします。 `bash skills/last30days/scripts/build-skill.sh` `dist/last30days.skill`を生成します。
|
||||
|
||||
Reddit (コメント付き)、 Hacker News、 Polymarket、 GitHub が即座に動作します。設定はゼロです。一度 `/last30days` 実行すると、セットアップウィザードが30秒でさらに多くのソースをアンロックし、無料の arXiv や Techmeme CLIsも含まれます。
|
||||
|
||||
## 自分の鍵を持ってきてください
|
||||
|
||||
これらのプラットフォーム同士には関係性がありません。 X は Reddit がどう思っているか分かりません。 YouTube はそれを見 TikTok。しかし、自分の API キーやブラウザトークンを持っていけば、突然それらすべてに一度にアクセスできるようになります。
|
||||
|
||||
| 出典 | 必要なもの | 費用 |
|
||||
|---------|---------------|------|
|
||||
| Reddit (コメント付き)+ HN + Polymarket + GitHub + StockTwits | 何も | 無料 |
|
||||
| arXiv + Techmeme | 初開セットアップで自動インストールされる無料CLI | 無料 |
|
||||
| X / Twitter | どのブラウザでも x.com にログインするか、`XQUIK_API_KEY`/`XAI_API_KEY`設定してください。 | ブラウザクッキーは無料です。キーはプロバイダーごとに異なります |
|
||||
| YouTube | `brew install yt-dlp` | 無料 |
|
||||
| Bluesky | アプリパスワードは bsky.app から | 無料 |
|
||||
| TikTok + Instagram + Threads + Pinterest + LinkedIn + YouTube コメント | ScrapeCreators キー | 1万件の無料通話、そしてPAYG |
|
||||
| Xiaohongshu (RED) | ログインしたx-mcpブラウザプラグインや`xiaohongshu-mcp`サービスを実行し、`.env`で`--search xhs`の`INCLUDE_SOURCES=xiaohongshu`でオプトインしてください;最後に30日の自動プローブ`http://localhost:18060`、その後`http://host.docker.internal:18060`、またはカスタムURLとして`XIAOHONGSHU_API_BASE`を使う | last30daysの API キーはありません。ローカルのブラウザセッションサービスによります |
|
||||
| DripStack(プレミアム金融ニュースレター) | オプトイン:1回のランに`--search dripstack`、または`INCLUDE_SOURCES=dripstack``.env` | 鍵なし;無料の公開検索 API |
|
||||
| Perplexity ソナー / 捜索 API / 深層調査 | Perplexity キー、またはOpenRouterキーをSonarのフォールバックとして使います | 使い分ずつ支払ってください |
|
||||
| Web 検索 | Brave Searchキー | 月間2,000件の無料クエリ |
|
||||
|
||||
### macOS Keychain (任意)
|
||||
|
||||
macOSでは、`.env`ファイルではなくシステムKeychainにキーを保存できます。スキルは自動的にキーを最も優先度の低いソースとして取得します。`.env`ファイルやプロセス環境は衝突時に依然として優勢です。
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# Interactive setup — prompts for each known key, skip with empty input
|
||||
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh
|
||||
|
||||
# Or store a single key by hand
|
||||
security add-generic-password -a "$USER" -s last30days-XAI_API_KEY -w "xai-..."
|
||||
|
||||
# Inspect / clean up
|
||||
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --list
|
||||
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --delete XAI_API_KEY
|
||||
```
|
||||
|
||||
アイテムは現在のユーザーのためにサービス名 `last30days-<KEY>` に保存されます。ダーウィン以外のプラットフォームではローダーはノーオペレーターであるため、 Linux/Windows ユーザーの挙動変更はありません。
|
||||
|
||||
すでに異なるKeychainサービス名でキーを持っていますか?秘密をコピーする代わりに、[CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md#reusing-existing-macos-keychain-items)で説明された非秘密の`LAST30DAYS_KEYCHAIN_ALIASES`マッピングを設定しましょう。
|
||||
|
||||
ソースごとの鍵マトリックス、推論提供者の優先順位、ウェブ検索のバックエンド優先度については、詳細 [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md) を参照してください。
|
||||
|
||||
## 構成
|
||||
|
||||
初日に知っておくべきことが2つあります:
|
||||
|
||||
**研究ファイルが保存される場所。** `LAST30DAYS_MEMORY_DIR`デフォルトは`~/Documents/Last30Days/`(Windows: `C:\Users\<you>\Documents\Last30Days\`)。そのenv varをシェル内の任意のパスに設定し、または1回の実行ごとに`--save-dir <path>`設定してオーバーライドしてください。正確なパスでレンダリング結果が必要な場合は、`--emit`が選択したフォーマットで`--output <file>`を使います。`--save-suffix=<name>`を使って同じトピックの複数のバリエーションを別々に管理してください(例:クライアントごと)。各`--save-dir`実行は`<slug>-raw[-suffix].md`を生成します。研究実行前に計画された書き込みを確認するために`python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --preflight`実行してください。
|
||||
|
||||
**エージェントおよびワークフロー向けの構造化出力。** 安定したバージョン管理されたエージェントプロファイルを受け取るための機械可読JSONを`/last30days`に求めてください。スクリプトや開発で直接エンジンを使う場合は、`python3 skills/last30days/scripts/last30days.py "AI coding agents" --emit=json`実行してください;バージョンのない内部`Report`ダンプが必要な時のみ`--json-profile=raw`追加してください。[JSON export field reference and versioning policy](docs/reference/json-export.md)を参照してください。
|
||||
|
||||
**トピックレスディスカバリー。** 既知のトピックを調べる代わりにランク付けされたディスカバリーブリーフを取得 `/last30days what's trending in AI agents?` を求めてください。エージェントホストでは、3コマンドのホストジャッジドプロトコルを実行します(モデルがトピック名、ジャンクをフィルタリングし、価値をスコアリングし、コンテンツの角度を書きます)。スクリプトやクロンで直接エンジンで使う場合は、 `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --discover "AI agents"` を実行します(ワンショット:決定的なトピック名、アングルなし);バージョン付きディスカバリー契約のために、 `--emit=json` を追加します。ディスカバリーはポジショントピックと相互排他的であり、 `--drill`。
|
||||
|
||||
**実行をまたぐ傾向監視。** デフォルトモードでは1回の実行ごとに新しいマークダウンスナップショットが生成されます。時間をかけて発見を蓄積するには、SQLiteデータベースに永続化する `--store` を追加し、スケジュールされた実行には [`scripts/watchlist.py`](skills/last30days/scripts/watchlist.py) (新しい発見にはオプションでSlackやwebhookの配信も可能)、日次・週次ダイジェストには日次 [`scripts/briefing.py`](skills/last30days/scripts/briefing.py) を使います。完全なカデンスパターンは [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md#trend-monitoring-store--watchlist--briefings)にあります。
|
||||
|
||||
**購読可能な研究図書館です。** `/last30days`に図書館フィードを作成してもらうか、スクリプト作成や開発に直接使う`python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library feed`をください。保存されたブリーフを`index.html`、ローカルのAtom `feed.xml`、読みやすいブリーフページに変換します。HTMLインデックスやブリーフページをホストしたい場合にのみ追加`--publish`;公開は明示的にオプトインし、デフォルトで公開されます。Atomフィードを購読可能にするには、生成された出力ディレクトリをGitHub Pagesのような静的ホストでホストしてください。
|
||||
|
||||
**調べたものをすべて検索してください。** `/last30days search my library for MCP servers` または質問 `/last30days have I researched MCP servers before?`。直接エンジン使用の場合は `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library search "MCP servers"`を実行します。検索はオフラインかつ決定論的です。図書館フィードで使われる同じ保存ブリーフを段階的にインデックス化し、各ランごとに一致する店舗の目撃情報を統合し、トピックや日付で結果をグループ化します。新規の検索では、先行研究が現在のトピックと重複する場合、コンパクトな**あなたの図書館から**セクションが表示されます。その受動的なコンテキストを無効に `LAST30DAYS_LIBRARY_CONTEXT=off` 設定してください。
|
||||
|
||||
クライアントごとのラッパースクリプト、カスタムカテゴリピアサブレディット、進行中のカスタマイズのための実験的ベータチャンネルも [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md)でドキュメント化されています。
|
||||
|
||||
## 紹介:コミュニティリサーチフィード
|
||||
|
||||
定期的なAIアップデート、市場観察、またはlast30daysへの非常に狭い執着を公開した?公共図書館のURL、または静的ホストで `feed.xml` ホスティングした後のAtomのURLを共有 [the community showcase thread](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/issues/532)。コミュニティフィードは所有者が投稿する際にここにリンクされます。スレッドがその間、収集の拠点となっています。
|
||||
|
||||
## 仕組み
|
||||
|
||||
1. **トピックをタイプします。** 人物、会社、製品、技術、「X vs Y」何でもいい。
|
||||
2. **エージェントが重要な人物を決定します。** Xハンドル(創業者を含む)、リポジトリ、サブレディット、TikTokハッシュタグ、YouTubeチャンネルGitHubを見つけます。「Kanye West」についてはr/hiphopheads、@kanyewest、そしてYouTubeの「bully review」を知っています。「OpenClaw」ではopenclaw/openclawをGitHubで解決し、ライブのスター数を取得します。
|
||||
3. **すべてのソースを並行検索。** 複数クエリの拡張。結果はエンゲージメント、関連性、新鮮度で評価されます。
|
||||
4. **他の誰にもない深み。**リアクション動画の全 YouTube トランスクリプト。アップボート数を含むトップ Reddit コメント。 TikTok キャプション。 Polymarket 確率。タイトルやリンクだけじゃない。
|
||||
5. **同じ話、統合済み。**ワイヤレスフェスティバルは Reddit日に発表され、 Xで議論、 TikTok のチケット価格は3つの別々の項目ではなく1つのクラスターです。
|
||||
6. **まとめて一つのブリーフにまとめた。** 具体的なデータに根ざしている。出典ごとに引用。人々が実際に関わるもので順位付け。「これが私の発見だ」ではなく「これが重要なことだ」ということだ。
|
||||
7. **そうすればあなたの専門家になります。** 一度の実行で、あなたの Claude セッションはコミュニティが知っているすべてを知っています。フォローアップの質問をしてください。プロンプトを書かせ、メールを下書きし、旅行計画を立て、アーキテクトシステムを計画し、すべて今の現実に基づいています。
|
||||
|
||||
## 人々が言っていること
|
||||
|
||||
> 「過去30日間の44Reddit、X、YouTube、HNのあらゆるトピックを調べるClaude Codeスキルを見つけました。そして、あなたのためにプロンプトを書きます。私は毎回のコンテンツを書く前に、RedditやXを手動で調査しています。タブごとに。スレッドごとに。そこが90分かかる部分です。これでその部分はなくなります。」-@itsjasonai
|
||||
|
||||
> 「この一つのスキルが、私の研究ワークフロー全体を置き換えました。トピックを与えると、実際に人々が話していることを Reddit、 X、ウェブからスクレイピングします。古いブログ記事ではありません。過去30日間の本当の会話です。」-@itswilsoncharles
|
||||
|
||||
> 「今日 GitHub でトレンド入りしている10のリポジトリのうち5つは Claude ツールです。#1:Mvanhorn/last30days-スキル」 -@yieldhunter95
|
||||
|
||||
## オープンソース
|
||||
|
||||
MITライセンス。追跡なし。分析なし。研究はあなたのマシンに残る。2,700+テスト。
|
||||
|
||||
Python 3.12+、yt-dlp、Node.js(X検索用にベンダーBirdクライアント)、およびScrapeCreators API[@j-sperling](https://github.com/j-sperling)によるv3エンジンアーキテクチャで構築されています。
|
||||
|
||||
PRを開くには[CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)、コミュニティ貢献者の全リストは「[CONTRIBUTORS.md](CONTRIBUTORS.md)」、バージョン履歴は「[CHANGELOG.md](CHANGELOG.md)」を参照してください。
|
||||
|
||||
## スターの歴史
|
||||
|
||||
<a href="https://star-history.com/#mvanhorn/last30days-skill&Date">
|
||||
<picture>
|
||||
<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=mvanhorn/last30days-skill&type=Date&theme=dark" />
|
||||
<source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=mvanhorn/last30days-skill&type=Date" />
|
||||
<img alt="Star History Chart" src="https://api.star-history.com/svg?repos=mvanhorn/last30days-skill&type=Date" />
|
||||
</picture>
|
||||
</a>
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**@slashlast30days** · [github.com/mvanhorn/last30days-skill](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill)
|
||||
@@ -1,6 +1,6 @@
|
||||
# /last30days
|
||||
|
||||
English | [简体中文](README.zh-CN.md)
|
||||
English | [Français](README.fr.md) | [Deutsch](README.de.md) | [Español](README.es.md) | [Português (Brasil)](README.pt-BR.md) | [日本語](README.ja.md) | [简体中文](README.zh-CN.md)
|
||||
|
||||
<p align="center">
|
||||
<img src="media/pr-assets/last30days-ad.gif" width="720" alt="last30days - an AI agent-led search engine that searches people, not editors" />
|
||||
|
||||
+382
@@ -0,0 +1,382 @@
|
||||
# /last30days
|
||||
|
||||
[English](README.md) | [Français](README.fr.md) | [Deutsch](README.de.md) | [Español](README.es.md) | Português (Brasil) | [日本語](README.ja.md) | [简体中文](README.zh-CN.md)
|
||||
|
||||
<p align="center">
|
||||
<img src="media/pr-assets/last30days-ad.gif" width="720" alt="last30days - an AI agent-led search engine that searches people, not editors" />
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
<p align="center">
|
||||
<a href="https://github.com/mvanhorn/last30days-skill">
|
||||
<img src="https://img.shields.io/badge/%231-Repository%20Of%20The%20Day-6f42c1?style=for-the-badge&logo=github&label=GITHUB%20TRENDING" alt="GitHub Trending #1 Repository Of The Day" />
|
||||
</a>
|
||||
<br/>
|
||||
<a href="https://trendshift.io/repositories/21997" target="_blank">
|
||||
<img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/21997" alt="mvanhorn/last30days-skill | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/>
|
||||
</a>
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
**Um mecanismo de busca liderado por agentes de IA, pontuado por votos positivos, curtidas e dinheiro real - não por editores.**
|
||||
|
||||
Este README acompanha o pipeline v3 atual. A especificação de habilidade em tempo de execução está em [skills/last30days/SKILL.md](skills/last30days/SKILL.md), que é a fonte de verdade para o comportamento mais recente de comandos e configurações.
|
||||
|
||||
**Claude Code (recomendado — atualizações automáticas via marketplace):**
|
||||
```
|
||||
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
|
||||
/plugin install last30days
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, ou qualquer um dos 50+ [Agent Skills](https://agentskills.io) apresentadores:**
|
||||
```
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
|
||||
```
|
||||
(`-g` instala globalmente para seu usuário, disponível em todos os projetos. Coloque para o escopo por projeto.)
|
||||
|
||||
Mais opções de instalação (claude.ai web, OpenClaw, manual) na seção [Install](#instalação) abaixo.
|
||||
|
||||
Zero configuração. Reddit, HN, Polymarkete GitHub funcionam imediatamente. Execute uma vez e o assistente de configuração desbloqueia X, YouTube, TikTok, arXiv, Techmemee mais em 30 segundos.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Reddit votos positivos. X gostos. YouTube transcrições. TikTok engajamento. Polymarket probabilidades respaldadas por dinheiro real e informações privilegiadas. São milhões de pessoas votando com sua atenção e carteiras todos os dias. /last30days pesquisa tudo em paralelo, pontua pelo que pessoas reais realmente envolvem, e um juiz agente de IA sintetiza tudo em um único recurso.
|
||||
|
||||
Google agrega editores. /last30days pesquisa pessoas.
|
||||
|
||||
Você não pode encontrar essa busca em nenhum outro lugar porque nenhuma IA única tem acesso a tudo. Google busca não mexe Reddit comentários ou X postagens. ChatGPT tem um acordo com Reddit , mas não pode pesquisar X ou TikTok. Gemini tem YouTube , mas não Reddit. Claude não tem nenhuma delas nativamente. Cada plataforma é um jardim murado com seu próprio API, seus próprios tokens, sua própria autenticação. Mas você pode trazer suas próprias chaves e sessões de navegador, e de repente um agente de IA pode pesquisar todas de uma vez, pontuá-las entre si e dizer o que realmente importa.
|
||||
|
||||
Esse é o desbloqueio. Não há um motor de busca melhor. Uma dúzia de plataformas desconectadas, conectadas por um agente.
|
||||
|
||||
```
|
||||
/last30days Peter Steinberger
|
||||
```
|
||||
|
||||
Você tem uma reunião amanhã. Você Google eles. Você recebe o LinkedIn deles de 2023. /last30days te dá o que eles realmente estão fazendo este mês: entrou na OpenAI para trabalhar em Codex, lutou contra a proibição da Anthropic sobre agentes terceirizados, enviou 23 PRs com 85% de taxa de fusão, construiu "LobsterOS" para controle de agentes entre dispositivos, e o código r/Claudeatingiu 569 votos positivos debatendo se ele é um herói ou "insuportável". Espalhados por X postagens, Reddit tópicos, transcrições YouTube e GitHub commits. Nada disso estava no Google.
|
||||
|
||||
## Por que isso existe
|
||||
|
||||
Eu o construí para acompanhar a IA. Tudo muda todo dia e os nerds Reddit e X sempre estão por dentro primeiro. Eu precisava de prompts melhores, e os dados de treinamento sempre estavam meses atrás do que a comunidade já havia descoberto.
|
||||
|
||||
Mas virou algo maior. Agora eu faço isso antes de uma ligação de vendas para saber a verdade dos últimos 30 dias sobre um negócio. Antes de uma reunião para ler os tweets recentes e transcrições de podcasts de alguém. Antes de uma Disney World viagem para saber quais brinquedos estão fechados e o que a comunidade diz sobre Genie+. Antes de construir qualquer coisa para saber quais problemas as pessoas realmente estão enfrentando.
|
||||
|
||||
Se você está se reunindo com um CEO, já leu todos os tweets e transcrições de YouTube dos últimos 30 dias? Leu.
|
||||
|
||||
## Fontes, pontuadas pelo povo
|
||||
|
||||
| Fonte | O que as pessoas te dizem |
|
||||
|--------|--------------------------|
|
||||
| **Reddit** | A opinião sem filtros. Comentários no topo com contagens reais de votos, gratuito, sem API chave. As opiniões reais que Google enterram. |
|
||||
| **X / Twitter** | A opinião polêmica, o fio do especialista, a reação de quebra. Primeiro a saber, primeiro a discutir. |
|
||||
| **YouTube** | O mergulho profundo de 45 minutos. Transcrições completas buscadas pelas 5 frases citáveis que importam. |
|
||||
| **TikTok** | O criador alcançando 3,6 milhões de pessoas com uma opinião que você nunca encontrará sobre Google. |
|
||||
| **Instagram Reels** | A perspectiva do influenciador com transcrições de spoken word. O sinal cultural visual. |
|
||||
| **Hacker News** | O consenso dos desenvolvedores. 825 pontos, 899 comentários. Onde pessoas técnicas realmente discutem. |
|
||||
| **Polymarket** | Não opiniões. Probabilidades. Garantido por dinheiro real. 96% de confiança nas vendas do álbum. 4% em uma aquisição. |
|
||||
| **GitHub** | Para as pessoas: PR Velocity, top repos por estrelas, notas de release. Para tópicos: questões e discussões. |
|
||||
| **Digg** | Clusters de histórias selecionados do ranking AI 1000 da Digg(~1000 contas de IA de alta sinalização no X), com citações inline atribuíbles (sem necessidade de autenticação X ). Autoativado quando `digg-pp-cli` está ativado PATH. |
|
||||
| **arXiv** | Os papéis por trás do hype. Nova pesquisa na janela, gratuita, sem chave API . Ativado automaticamente quando `arxiv-pp-cli` está no PATH (a primeira configuração instala). |
|
||||
| **Techmeme** | A camada editorial de notícias tecnológicas, datada para seus 30 dias. Grátis, sem chave API . Ativada automaticamente quando `techmeme-pp-cli` está no PATH (a primeira execução instala). |
|
||||
| **LinkedIn** | O sinal profissional. Posts e artigos, com artigos ponderados como sinal alto. |
|
||||
| **StockTwits** | Sentimento do trader. Ativa-se automaticamente quando seu tema é um ticker ou criptomoeda. |
|
||||
| **Threads** | A camada de texto pós-Twitter. Conversas de criadores e marcas. |
|
||||
| **Pinterest** | Descoberta visual. Fixe, salve e comente sobre produtos e ideias. |
|
||||
| **Xiaohongshu (RED)** | Sinais de estilo de vida, produto e criador chineses. Solicitado explicitamente com `--search xhs` quando um plugin ou serviço de `xiaohongshu-mcp` do navegador x-mcp logado está rodando localmente. |
|
||||
| **Bluesky** | A camada social descentralizada. Postagens do Protocolo AT da migração pós-Twitter. |
|
||||
| **Perplexity** | Síntese de Sonar no Solo, Busca API Linhas brutas e Pesquisa Profunda. |
|
||||
| **Web** | A cobertura editorial, as comparações com blogs. Um sinal entre muitos, não o único. |
|
||||
|
||||
Colaboradores da comunidade continuam adicionando mais. Truth Social e outras fontes de nicho estão no motor com mais a caminho.
|
||||
|
||||
Um tópico Reddit com 1.500 votos positivos é um sinal mais forte do que um post de blog que ninguém leu. Um TikTok com 3,6 milhões de visualizações diz mais sobre o que é culturalmente relevante do que um comunicado à imprensa. Polymarket probabilidades apoiadas em $66 mil em volume são mais difíceis de contestar do que um palpite de um comentarista.
|
||||
|
||||
A síntese é classificada pelo que as pessoas reais realmente se envolveram. Relevância social, não SEO relevância.
|
||||
|
||||
## Para que as pessoas realmente usam
|
||||
|
||||
**Antes de uma reunião.** `/last30days Peter Steinberger` - juntou-se à equipe Codex da OpenAI, lutando contra a proibição da Anthropic de agentes terceiros, 23 PRs fundiu com 85% de taxa de fusão na GitHub, construindo LobsterOS para controle de agentes entre dispositivos. Código r/Claude: "Desde OpenClaw lançado, era amplamente conhecido que, se você rodasse por qualquer coisa que não fosse a API, acabaria sendo banido" (227 votos positivos). Isso não é culpa LinkedIn.
|
||||
|
||||
**Para ler sinais de contratação.** `/last30days Listen Labs --hiring-signals` - as páginas atuais de empregos e carreiras passam a ser evidências citadas para mudanças de foco: contratações para segurança empresarial, sucesso do cliente, infraestrutura ou expansão de produtos. O relatório diz o que a contratação parece sinalizar, não o que o roteiro irá trazer.
|
||||
|
||||
**Para encontrar o tema antes que ele atinja o auge.** Pergunte `/last30days what's exploding in AI agents?` e a habilidade muda para o modo descoberta: o motor varre Reddit listagens de categorias, Hacker News primeiras histórias/melhores, o feed AI 1000 da Digge X quando autenticado; seu agente avalia as indicações (nomes, filtragem de lixo, qualidade de conteúdo) e escreve podcast / X- ângulos de artigo; depois você recebe de 5 a 10 tópicos classificados por velocidade. Cada resultado inclui números de fontes cruzadas, um rótulo de momentum e um `/last30days "<topic>"` de acompanhamento pronto para rodar.
|
||||
|
||||
**Quando algo cai.** `/last30days Kanye West` - O Reino Unido bloqueou seu visto, o Festival Wireless cancelou, os patrocinadores fugiram. Mas BULLY estreou em #2 na Billboard. Fantano voltou do seu "Yay sabático" para resenhar (653 mil visualizações). O SoFi Homecoming trouxe Lauryn Hill e Travis Scott para 44 músicas. Polymarket: "Será que Kanye vai tuitar de novo?" 86% Sim. 23 tópicos Reddit , 17 vídeos YouTube , 86 mil votos positivos.
|
||||
|
||||
**Para comparar ferramentas.** `/last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip` - "Esses não são concorrentes, são camadas." OpenClaw é o executor (351K GitHub estrelas, ao vivo), Hermes é o cérebro autoaperfeiçoador (31K estrelas), Paperclip é o organigrama (49K estrelas). Contagens de estrelas puxadas ao vivo do GitHub API, não posts de blog sem graça. Mesa lado a lado com arquitetura, memória, segurança, o melhor para. Por @IMJustinBrooke: "OpenClaw = Charmander, Hermes = Charizard."
|
||||
|
||||
**Para entender o mundo.** `/last30days Iran vs USA` - Dia 38 da guerra. O prazo de terça-feira de Trump para o Irã reabrir o Estreito de Ormuz. Dois aviões de guerra americanos abatidos. Petróleo a $126/barril. A IEA chamou isso de "a maior interrupção do fornecimento na história do mercado global de petróleo." Polymarket: cessar-fogo até 31 de dezembro com 74%. 27 X postagens, 10 vídeos YouTube , 20 mercados de previsão.
|
||||
|
||||
**Antes de uma viagem.** `/last30days Universal Epic Universe` - Expansão já em construção. Permissão "Projeto 680" solicitada. Show de fogos de artifício confirmado pela infraestrutura, mas sem aviso. Tempos de espera: Loucura de Carrinhos de Mina com média de 148 minutos. Ainda sem passe anual, e os moradores locais estão frustrados. Stardust Racers em reforma até 5 de abril.
|
||||
|
||||
**Para aprender algo rápido.** `/last30days Nano Banana Pro prompting` - JSONprompts estruturados estão substituindo o tag soup. O formato aninhado do @pictsbyaiimpede o "conceito de sangrar". O fluxo de trabalho editado primeiro vence regeneração. Depois, ele escreve um prompt de produção usando exatamente o que a comunidade disse que funciona.
|
||||
|
||||
## Novidades
|
||||
|
||||
Desde o anúncio da v3.3 em maio, a partir da v3.11.1 (julho de 2026): 175 PRs se fundiram – 122 deles de 52 colaboradores da comunidade – em 15 lançamentos. Foi isso que apareceu.
|
||||
|
||||
### Primeira classe no OpenAI Codex
|
||||
|
||||
/last30days agora é um plugin nativo de Codex com configuração guiada – não é uma porta, é um cidadão de primeira classe. Citações conscientes do renderizador fazem com que Codex saída seja lida como um brief em vez de um soup de URL (#694), e o mesmo motor roda em Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Claude Desktop, OpenClawe 50+ hosts Agent Skills . Codex manifesto de plugin por [@rfoust](https://github.com/rfoust) (#686), Codex correção de autenticação por [@tmchow](https://github.com/tmchow) (#698).
|
||||
|
||||
### arXiv, Techmemee Digg - grátis, sem chaves API
|
||||
|
||||
arXiv traz os jornais por trás do hype e Techmeme traz a camada editorial de notícias tecnológicas - grátis, zero chaves, e o setup de primeira execução instala seus CLIs para que sejam ativados automaticamente (#709). Clusters de histórias AI 1000 do Diggchegam sem X autenticação da mesma forma – setup instala o Digg CLI gratuito para você (#590). Trustpilot envia opt-in para pesquisa de marcas de consumo.
|
||||
|
||||
### O Reddit gratuito aumentou as pontuações reais e os principais comentários
|
||||
|
||||
Reddit.json API público morreu; o caminho gratuito voltou mais forte. RSS sem chave + scraping do shreddit (#457), descoberta de subreddit dedicado com contagens reais de votos positivos via arctic-shift (#696), e um piso de relevância para que um post viral fora do tema não possa sequestrar seu briefing (#488, obrigado [@rzachsmith](https://github.com/rzachsmith)). Sem chave API . Pontuações reais. Comentários principais incluídos.
|
||||
|
||||
### Os melhores comentários em cada briefing
|
||||
|
||||
Os comentários agora são uma camada padrão em várias fontes: comentários no Instagram com diversidade baseada em ranking, então cinco opiniões polémicas não vêm todas de um único post (#751), comentários YouTube mais um backup de transcrição ScrapeCreators para quando o YT-DLP falha (#637), e comentários votados pelo público ponderados em Best Takes para que as falas mais engraçadas da comunidade sobrevivam à pontuação (#592, #608).
|
||||
|
||||
### Comando de um médico
|
||||
|
||||
Peça um exame de saúde e o médico verifica todas as fontes, depois prescreve soluções exatas – qual chave está faltando, qual CLI está errada PATH, qual cookie expirou (#753). Chega de adivinhar por que X voltou magra.
|
||||
|
||||
### X busca, reconstruída
|
||||
|
||||
O pipeline X passou por uma reformulação de raiz: faixas FROM e ABOUT para que as próprias postagens e a conversa sobre elas sejam classificadas (#610), desambiguação de subquery consciente da pessoa (#611), aterramento de autoria de primeira parte com ranking de sinal de interação (#613), e uma única fonte X com failover automático de backend (#622). Além de um `--diagnose` honesto que realmente sonda a autenticação (#609).
|
||||
|
||||
### Mais fontes se juntaram
|
||||
|
||||
LinkedIn via ScrapeCreators, com artigos como high signal ([@ravstr](https://github.com/ravstr), #702). StockTwits ativa-se automaticamente para tópicos de ticker e cripto ([@wtiwana](https://github.com/wtiwana), #658). Perplexity cresceu diretamente em modos API e Deep Research assíncrono ([@sk-holmes](https://github.com/sk-holmes), #629).
|
||||
|
||||
### Endurecidos pela comunidade
|
||||
|
||||
A onda de segurança foi quase inteiramente trabalho comunitário: correções armazenadas em XSS no renderizador HTML ([@iliaal](https://github.com/iliaal), [@aaronjmars](https://github.com/aaronjmars)), arquivos temporários de cookies bloqueados, CI reforçado na cadeia de suprimentos com OpenSSF Scorecard e atestação de proveniência de compilações ([@shaanmajid](https://github.com/shaanmajid), [@hammadxcm](https://github.com/hammadxcm), [@aniruddh909](https://github.com/aniruddh909)), varreduras Semgrep e OSV-Scanner além de uma porta de revisão de dependência PR ([@23241a6749](https://github.com/23241a6749)), um piso de cobertura de testes introduzido a 60% e desde então elevado para 84% ([@gourab5139014](https://github.com/gourab5139014)), e uma varredura de segurança Hermes limpa de todas as descobertas CRÍTICAS (#768).
|
||||
|
||||
### Alcança mais longe
|
||||
|
||||
Hebraico e línguas não latinas ([@dudyme](https://github.com/dudyme)). Tokenização consciente de CJKpara fontes chinesas ([@An-idd](https://github.com/An-idd)). Uma onda de compatibilidade Windows . Extração de cookies em toda a família Chromium - Brave, Edge, Vivaldi, Opera, Arc ([@andrey-esipov](https://github.com/andrey-esipov)) - além de fontes de credenciais macOS Keychain e Linux pass(1). `--as-of` retrospecto histórico ([@chiyi-creator](https://github.com/chiyi-creator)). Provisão automática Python 3.12 via UV ([@buntysomroy](https://github.com/buntysomroy)). `--hiring-signals` para leitura das páginas de empregos de uma empresa. Deltas da lista de observação entre as execuções.
|
||||
|
||||
### Ainda está na caixa da v3
|
||||
|
||||
As bases da v3 ainda estão todas aqui: o cérebro pré-pesquisa que resolve os handles, subreddits e hashtags corretos antes de uma única chamada API ser lançada (criado por [@j-sperling](https://github.com/j-sperling)); Best Takes pontuação para humor e viralidade junto com relevância; fusão de clusters entre fontes; comparações em passagem única ("CLI vs MCP" em 3 minutos, não 12); comparações `--competitors` descobertas automaticamente; modo pessoa GitHub (`--github-user=steipete`); modo ELI5 ("eli5 ligado" após qualquer execução); e briefs HTML compartilháveis e autônomos (`--emit=html`). Knobs de configuração vivem em [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md).
|
||||
|
||||
## Instalação
|
||||
|
||||
| Superfície | Instalação | Atualizações |
|
||||
|---------|---------|---------|
|
||||
| **Claude Code**(recomendado) | `/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill` | Atualização automática via marketplace ou `claude plugin update last30days@last30days-skill` |
|
||||
| **Grok**(Build xAI CLI) | `grok plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill` então `grok plugin install last30days` | `grok plugin update last30days` |
|
||||
| **Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLIou qualquer um dos 50+ [Agent Skills](https://agentskills.io) apresentadores** | `npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g` | `npx skills update last30days -g` |
|
||||
| **claude.ai**(web) | [Download `last30days.skill`](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest/download/last30days.skill) e envie via claude.ai > Personalizar > Habilidades > + > Criar habilidades > Enviar uma habilidade | Rebaixe e refaça o upload |
|
||||
| **Claude Desktop** | [Download the `.mcpb` for your platform](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest) e arraste para Configurações > Extensões | Baixe novamente e arraste o novo pacote |
|
||||
| **OpenClaw** | `clawhub install last30days-official` | `clawhub update last30days-official` |
|
||||
|
||||
### Claude Code (recomendado)
|
||||
|
||||
```
|
||||
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
|
||||
```
|
||||
|
||||
Recomendado porque o marketplace Claude Code gerencia as atualizações para você — o cache do plugin é versionado e atualiza automaticamente quando uma nova versão é lançada. Execute `claude plugin update last30days@last30days-skill` para forçar uma verificação.
|
||||
|
||||
Se preferir usar o caminho de instalação de agentes-skills no Claude Code, isso também é suportado:
|
||||
|
||||
```
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a claude-code
|
||||
```
|
||||
|
||||
O plugin nativo e a instalação `npx skills` podem coexistir. Note que Claude Code não desduplica entre métodos de instalação: se você tiver tanto o plugin do marketplace quanto a cópia `npx skills` ativados, `/last30days` mostrará duas entradas. Use um método de instalação por máquina.
|
||||
|
||||
### Grok (Build xAI CLI)
|
||||
|
||||
[Grok Build](https://docs.x.ai/build/features/skills-plugins-marketplaces) (`grok`) instala o last30days como um plugin nativo. A instalação direta acompanha o repositório:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
grok plugin install mvanhorn/last30days-skill
|
||||
```
|
||||
|
||||
Ou adicione esse repositório como uma fonte do marketplace e depois instale pelo nome do plugin:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
grok plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
|
||||
grok plugin install last30days
|
||||
```
|
||||
|
||||
Adicione `--trust` para pular a confirmação da instalação. Atualize com `grok plugin update last30days`. Grok também lê os manifestos Claude Code para compatibilidade; o par nativo de `.grok-plugin/` é a linha de primeira classe (e o que uma listagem oficial [xAI marketplace](https://github.com/xai-org/plugin-marketplace) indica). `npx skills add` permanece um recurso válido entre hosts.
|
||||
|
||||
### Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLIe outros Agent Skills hospedeiros
|
||||
|
||||
Instale via [Agent Skills](https://agentskills.io) CLI aberto — suporta 50+ chicotes incluindo `codex`, `cursor`, `github-copilot`, `gemini-cli`, `claude-code`, `windsurf`, `cline`, `continue`, `roo`, `aider-desk`, `opencode`, `goose`e mais (lista completa no [vercel-labs/skills repo](https://github.com/vercel-labs/skills)).
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
|
||||
```
|
||||
|
||||
A flag `-g` (global) se instala no seu diretório de usuário, então a habilidade está disponível em todos os projetos. Sem `-g`, `npx skills` instala o projeto localmente no `./.skills/` (comprometido com o repositório). Para uma ferramenta de pesquisa no mundo, global é o que você quer.
|
||||
|
||||
Codex servidores desktop e outros hosts em modo pasta podem funcionar tanto em pastas comuns quanto em repositórios Git. Antes de pesquisar, peça ao agente host para executar o `scripts/last30days.py --preflight` incluído do diretório de skill carregado; em uma verificação de código-fonte, o comando equivalente é `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --preflight`. Ele mostra a fonte de configuração, plano de cookies do navegador, escritas planejadas, comandos opcionais e configuração ignorada do projeto sem ler cookies, gravar arquivos ou rodar pesquisas.
|
||||
|
||||
Por padrão, isso é instalado para o chicote que `npx skills` detectar. Para direcionar um específico (ou vários):
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a cursor
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a gemini-cli
|
||||
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex -a cursor
|
||||
```
|
||||
|
||||
Atualização depois com:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npx skills update last30days -g
|
||||
```
|
||||
|
||||
Ou atualize tudo que você instalou globalmente via `npx skills`:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npx skills update -g
|
||||
```
|
||||
|
||||
Liste e remova com `npx skills list -g` e `npx skills remove last30days -g`.
|
||||
|
||||
### claude.ai (web)
|
||||
|
||||
1. [Download `last30days.skill`](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest/download/last30days.skill) do lançamento mais recente
|
||||
2. Vá para [claude.ai > Customize > Skills](https://claude.ai/customize/skills)
|
||||
3. Clique no botão `+` no painel de Habilidades > clique em `Create skill` > `Upload a skill` e navegue/coloque o arquivo em
|
||||
|
||||
Ative "Execução de código e criação de arquivo" primeiro em Capacidades — as habilidades não funcionam sem isso.
|
||||
|
||||
### Claude Desktop
|
||||
|
||||
Claude Desktop instala `/last30days` como um servidor MCP via um pacote `.mcpb` (um pacote Model Context Protocol de um clique).
|
||||
|
||||
1. Vá até o [latest release](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest) e baixe o `.mcpb` para sua plataforma:
|
||||
- macOS Apple Silicon: `last30days-pp-mcp-darwin-arm64.mcpb`
|
||||
- macOS Intel: `last30days-pp-mcp-darwin-amd64.mcpb`
|
||||
- Linux x86_64: `last30days-pp-mcp-linux-amd64.mcpb`
|
||||
2. Abra Claude Desktop, vá em Configurações > Extensões e arraste o arquivo.
|
||||
3. Quando solicitado, cole API chaves para as fontes que deseja ativar. Cada campo é opcional — o motor se degrada para modo apenas web se você pular todos. As chaves são armazenadas no chaveiro do seu sistema operacional.
|
||||
4. Reinicie Claude Desktop. Peça para Claude "pesquisar Peter Steinberger" ou qualquer outro tema e ele chamará a ferramenta de `research` .
|
||||
|
||||
**Requisito de host:** Python 3.12+ no PATH. O pacote envia a fonte do motor, mas usa seu interpretador local de Python . Instale a partir do [python.org](https://www.python.org/downloads/) no Windows; macOS e a maioria das distros Linux enviam uma versão compatível.
|
||||
|
||||
**As chaves não sincronizam com a habilidade Code.** Claude Desktop e Claude Code mantêm armazenamentos de credenciais separados por design. Se você já configurou `~/.config/last30days/.env` para a habilidade Code, vai digitar as mesmas chaves aqui uma vez novamente.
|
||||
|
||||
Windows suporte é adiado até que os pontos de entrada do manifesto por plataforma sejam resolvidos; acompanhe uma edição de acompanhamento.
|
||||
|
||||
### OpenClaw
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
clawhub install last30days-official
|
||||
```
|
||||
|
||||
Para Xfluxos de trabalho de ação no /Twitter fora da pesquisa `/last30days` , como postar
|
||||
Tweets ou respostas, exportação de seguidores, gerenciamento de mídia, monitores e sorteios
|
||||
Draws, use [TweetClaw](https://github.com/Xquik-dev/tweetclaw) como companheiro
|
||||
OpenClaw plugin. TweetClaw é mantido pelo Xquik-dev e é listado apenas como um
|
||||
Caminho de companheiro opcional, não uma dependência ou endosso de Last30days.
|
||||
|
||||
### Manual (desenvolvedor)
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git
|
||||
ln -s "$(pwd)/last30days-skill/skills/last30days" ~/.claude/skills/last30days
|
||||
```
|
||||
|
||||
O symlink mantém a instalação sincronizada com sua árvore de trabalho enquanto você edita — não é necessário re-copiar. Para `claude.ai`, construa o arquivo `.skill` a partir da fonte: `bash skills/last30days/scripts/build-skill.sh` produz `dist/last30days.skill`.
|
||||
|
||||
Reddit (com comentários), Hacker News, Polymarkete GitHub funcionam imediatamente. Configuração zero. Execute `/last30days` uma vez e o assistente de configuração desbloqueia mais fontes em 30 segundos, incluindo o arXiv gratuito e Techmeme CLIs.
|
||||
|
||||
## Traga suas próprias chaves
|
||||
|
||||
Essas plataformas não têm relações entre si. X não sabe o que Reddit pensa. YouTube não vê TikTok. Mas você pode trazer suas próprias chaves de API e tokens de navegador, e de repente tem acesso a todos ao mesmo tempo.
|
||||
|
||||
| Fontes | O que você precisa | Custo |
|
||||
|---------|---------------|------|
|
||||
| Reddit (com comentários) + HN + Polymarket + GitHub + StockTwits | Nada | Grátis |
|
||||
| arXiv + Techmeme | Free CLIs, instalado automaticamente pela primeira vez | Grátis |
|
||||
| X / Twitter | Faça login em x.com em qualquer navegador, ou configure `XQUIK_API_KEY` / `XAI_API_KEY` | Cookies do navegador são gratuitos; as chaves são específicas do provedor |
|
||||
| YouTube | `brew install yt-dlp` | Grátis |
|
||||
| Bluesky | Senha do aplicativo do bsky.app | Grátis |
|
||||
| TikTok + Instagram + Threads + Pinterest + LinkedIn + YouTube comentários | ScrapeCreators chave | 10.000 chamadas grátis, depois PAYG |
|
||||
| Xiaohongshu (RED) | Execute um plugin de navegador x-mcp logado ou serviço `xiaohongshu-mcp` e opte por `--search xhs` por execução ou `INCLUDE_SOURCES=xiaohongshu` no `.env`; last30days auto-sonda `http://localhost:18060` depois `http://host.docker.internal:18060`, ou use `XIAOHONGSHU_API_BASE` para uma URL personalizada | Sem chave de API de últimos 30 dias; depende do seu serviço local de sessão de navegador |
|
||||
| DripStack (boletins financeiros premium) | Opt-in: `--search dripstack` por tentativa, ou `INCLUDE_SOURCES=dripstack` em `.env` | Sem chave; busca pública gratuita API |
|
||||
| Perplexity Sonar / API de busca / Pesquisa Profunda | Perplexity chave, ou chave OpenRouter como recurso de replio do Sonar | Pague conforme a vida |
|
||||
| Web busca | Chave Brave Search | 2.000 consultas gratuitas/mês |
|
||||
|
||||
### macOS Keychain (opcional)
|
||||
|
||||
No macOS você pode armazenar chaves no Keychain do sistema em vez de um arquivo `.env` . A habilidade as detecta automaticamente como a fonte de menor prioridade — `.env` arquivos e o ambiente de processos ainda vencem em colisão.
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# Interactive setup — prompts for each known key, skip with empty input
|
||||
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh
|
||||
|
||||
# Or store a single key by hand
|
||||
security add-generic-password -a "$USER" -s last30days-XAI_API_KEY -w "xai-..."
|
||||
|
||||
# Inspect / clean up
|
||||
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --list
|
||||
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --delete XAI_API_KEY
|
||||
```
|
||||
|
||||
Os itens são armazenados sob `last30days-<KEY>` de nome de serviço para o usuário atual. Em plataformas que não são Darwin, o loader é um no-op, então não há mudança de comportamento para usuários Linux/Windows .
|
||||
|
||||
Já tem chaves sob nomes de serviço Keychain diferentes? Defina o mapeamento de `LAST30DAYS_KEYCHAIN_ALIASES` não secreto descrito no [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md#reusing-existing-macos-keychain-items) em vez de copiar segredos.
|
||||
|
||||
Veja [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md) para a matriz completa de chaves por fonte, prioridade do provedor de raciocínio e prioridade backend de busca web.
|
||||
|
||||
## Configuração
|
||||
|
||||
Duas coisas que você provavelmente vai querer saber no primeiro dia:
|
||||
|
||||
**Onde os arquivos de pesquisa são salvos.** `LAST30DAYS_MEMORY_DIR` padrão é `~/Documents/Last30Days/` (Windows: `C:\Users\<you>\Documents\Last30Days\`). Sobrescreva definindo essa var ambientalmente para qualquer caminho no seu shell, ou `--save-dir <path>` por execução. Use `--output <file>` quando precisar do resultado renderizado em um caminho exato, usando o formato selecionado por `--emit`. Use `--save-suffix=<name>` para manter múltiplas variações do mesmo tópico separadas (por exemplo, por cliente). Cada execução `--save-dir` produz `<slug>-raw[-suffix].md`. Execute `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --preflight` para revisar as escritas planejadas antes de uma execução de pesquisa.
|
||||
|
||||
**Saída estruturada para agentes e fluxos de trabalho.** Peça `/last30days` JSON legíveis por máquina para receber o perfil estável e versionado do agente. Para uso direto do motor em scripts ou desenvolvimento, execute `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py "AI coding agents" --emit=json`; adicione `--json-profile=raw` apenas quando precisar do despejo interno de `Report` sem versão. Veja o [JSON export field reference and versioning policy](docs/reference/json-export.md).
|
||||
|
||||
**Descoberta sem tópico.** Peça `/last30days what's trending in AI agents?` para obter um briefing de descoberta ranqueado em vez de pesquisar um tema que você já conhece – em um host agente, isso executa o protocolo de três comandos avaliados pelo host (o modelo nomeia tópicos, filtra lixo, avalia a dignidade e escreve os ângulos de conteúdo). Para uso direto do motor em scripts ou cron, execute `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --discover "AI agents"` (one-shot: nomes determinísticos de tópicos, sem ângulos); adicione `--emit=json` para o contrato de descoberta versionado. A descoberta é mutuamente exclusiva com um tópico posicional e `--drill`.
|
||||
|
||||
**Monitoramento de tendências entre execuções.** O modo padrão produz um novo snapshot de markdown por execução. Para acumular descobertas ao longo do tempo, adicione `--store` para persistir em um banco de dados SQLite, depois use [`scripts/watchlist.py`](skills/last30days/scripts/watchlist.py) para execuções agendadas (com entrega opcional por Slack / webhook em novas descobertas) e [`scripts/briefing.py`](skills/last30days/scripts/briefing.py) para digestos diários/semanais. O padrão completo de cadência está em [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md#trend-monitoring-store--watchlist--briefings).
|
||||
|
||||
**Uma biblioteca de pesquisa para assinantes.** Peça `/last30days` para construir seu feed de biblioteca, ou use- `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library feed` diretamente para scripts e desenvolvimento. Ele transforma briefs salvos em `index.html`, um `feed.xml`local do Atom e páginas breves legíveis. Adicione `--publish` apenas quando quiser que o índice HTML e as páginas de resumos sejam hospedados; a publicação é explícita com opt-in e pública por padrão. Para tornar o feed do Atom assinável, hospede o diretório de saída gerado em um host estático, como GitHub Pages.
|
||||
|
||||
**Pesquise tudo o que você pesquisou.** Pergunte `/last30days search my library for MCP servers` ou `/last30days have I researched MCP servers before?`. Para uso direto do motor, execute `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library search "MCP servers"`. A busca é offline e determinística: ela indexa incrementalmente os mesmos briefs salvos usados pelo feed da biblioteca, mescla os avistamentos correspondentes a cada rodada da loja e agrupa os resultados por tópico e data. Execuções novas também apresentam uma seção compacta **Da sua biblioteca** quando pesquisas anteriores sobrepõem ao tema atual; configure `LAST30DAYS_LIBRARY_CONTEXT=off` para desabilitar esse contexto passivo.
|
||||
|
||||
Scripts wrapper por cliente, subreddits personalizados de categorias peer e o canal beta experimental para personalizações em andamento também são documentados em [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md).
|
||||
|
||||
## Vitrine: feeds de pesquisa comunitária
|
||||
|
||||
Publicou uma atualização recorrente de IA, observação de mercado ou uma obsessão maravilhosamente restrita com os últimos 30 dias? Compartilhe a URL da biblioteca pública — ou a URL do Atom após hospedar `feed.xml` em um host estático — em [the community showcase thread](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/issues/532). Os feeds da comunidade estarão linkados aqui conforme seus proprietários os enviarem; o tópico é o ponto de coleta enquanto isso.
|
||||
|
||||
## Como funciona
|
||||
|
||||
1. **Você digita um tópico.** Pessoa, empresa, produto, tecnologia, "X vs Y." Qualquer coisa.
|
||||
2. **O agente resolve quem importa.** Encontra X usuários (incluindo fundadores), repositórios GitHub , subreddits TikTok hashtags YouTube canais. Para "Kanye West", ele conhece r/hiphopheads, @kanyeweste "bully review" no YouTube. Para "OpenClaw", resolve openclaw/openclaw no GitHub e busca contagens de estrelas ao vivo.
|
||||
3. **Todas as fontes buscadas em paralelo.** Expansão multi-consulta. Resultados avaliados por engajamento, relevância e frescura.
|
||||
4. **A profundidade que ninguém mais tem.** Transcrições YouTube completas de vídeos de reação. Comentários Reddit principais com contagem de votos positivos. TikTok legendas. Polymarket probabilidades. Não só títulos e links.
|
||||
5. **Mesma história, fundida.** O Wireless Festival anunciou em Reddit, discutido no X, preços dos ingressos em TikTok = um cluster, não três itens separados.
|
||||
6. **Sintetizado em um único resumo.** Baseado em dados específicos. Citado por fonte. Classificado pelo que as pessoas realmente se envolvem. Não "aqui está o que eu encontrei." É "aqui está o que importa."
|
||||
7. **Então ele se torna seu especialista.** Após uma única tentativa, sua sessão Claude sabe tudo o que a comunidade sabe. Faça perguntas de acompanhamento. Faça com que ele escreva prompts, relabore e-mails, planeje viagens, arquitetede sistemas – tudo baseado no que é real agora.
|
||||
|
||||
## O que as pessoas estão dizendo
|
||||
|
||||
> "Encontrei uma habilidade Claude Code que pesquisa qualquer tema em Reddit, X, YouTubee HN dos últimos 30 dias. Depois escreve os prompts para você. Tenho pesquisado manualmente Reddit e X pesquisas antes de cada conteúdo que escrevo. Aba por aba. Thread por thread. Essa é a parte que leva 90 minutos. Isso elimina isso." -@itsjasonai
|
||||
|
||||
> "Essa habilidade substituiu todo o meu fluxo de trabalho de pesquisa. Você dá um tema, ele raspa Reddit, X, e a web para encontrar o que as pessoas realmente estão falando. Não posts antigos de blog. Conversas reais dos últimos 30 dias." -@itswilsoncharles
|
||||
|
||||
> "5 dos 10 repositórios em alta no GitHub hoje são Claude ferramentas. #1: Mvanhorn/last30days- habilidade" -@yieldhunter95
|
||||
|
||||
## Código aberto
|
||||
|
||||
Licença do MIT. Sem rastreamento. Sem análises. Sua pesquisa fica na sua máquina. 2.700+ testes.
|
||||
|
||||
Construído com Python 3.12+, YT-DLP, Node.js (cliente Bird fornecido para X busca) e ScrapeCreators API. arquitetura do motor v3 pela [@j-sperling](https://github.com/j-sperling).
|
||||
|
||||
Veja [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) para abrir uma PR, [CONTRIBUTORS.md](CONTRIBUTORS.md) para a lista completa de colaboradores da comunidade e [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md) para o histórico de versões.
|
||||
|
||||
## História da Star
|
||||
|
||||
<a href="https://star-history.com/#mvanhorn/last30days-skill&Date">
|
||||
<picture>
|
||||
<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=mvanhorn/last30days-skill&type=Date&theme=dark" />
|
||||
<source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=mvanhorn/last30days-skill&type=Date" />
|
||||
<img alt="Star History Chart" src="https://api.star-history.com/svg?repos=mvanhorn/last30days-skill&type=Date" />
|
||||
</picture>
|
||||
</a>
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**@slashlast30days** · [github.com/mvanhorn/last30days-skill](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill)
|
||||
+1
-1
@@ -1,6 +1,6 @@
|
||||
# /last30days
|
||||
|
||||
[English](README.md) | 简体中文
|
||||
[English](README.md) | [Français](README.fr.md) | [Deutsch](README.de.md) | [Español](README.es.md) | [Português (Brasil)](README.pt-BR.md) | [日本語](README.ja.md) | 简体中文
|
||||
|
||||
<p align="center">
|
||||
<img src="media/pr-assets/last30days-ad.gif" width="720" alt="last30days——由 AI 智能体驱动、搜索真实用户而非编辑内容的搜索引擎" />
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,85 @@
|
||||
import re
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
|
||||
ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1]
|
||||
READMES = {
|
||||
"English": ROOT / "README.md",
|
||||
"Français": ROOT / "README.fr.md",
|
||||
"Deutsch": ROOT / "README.de.md",
|
||||
"Español": ROOT / "README.es.md",
|
||||
"Português (Brasil)": ROOT / "README.pt-BR.md",
|
||||
"日本語": ROOT / "README.ja.md",
|
||||
"简体中文": ROOT / "README.zh-CN.md",
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
def _navigation(current: str) -> str:
|
||||
return " | ".join(
|
||||
label if label == current else f"[{label}]({path.name})"
|
||||
for label, path in READMES.items()
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
def _code_blocks(text: str) -> list[str]:
|
||||
return re.findall(r"```[^\n]*\n(.*?)```", text, flags=re.DOTALL)
|
||||
|
||||
|
||||
def _code_commands(text: str) -> list[str]:
|
||||
return [
|
||||
line
|
||||
for block in _code_blocks(text)
|
||||
for line in block.splitlines()
|
||||
if line and not line.lstrip().startswith("#")
|
||||
]
|
||||
|
||||
|
||||
def _relative_link_targets(text: str) -> set[str]:
|
||||
destinations = re.findall(r"\]\(([^)]+)\)", text)
|
||||
return {
|
||||
destination.split("#", 1)[0]
|
||||
for destination in destinations
|
||||
if destination
|
||||
and not destination.startswith(("#", "http://", "https://", "mailto:"))
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
def _external_link_targets(text: str) -> set[str]:
|
||||
return {
|
||||
destination
|
||||
for destination in re.findall(r"\]\(([^)]+)\)", text)
|
||||
if destination.startswith(("http://", "https://"))
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
def test_readme_translations_preserve_structure_and_commands() -> None:
|
||||
english = READMES["English"].read_text(encoding="utf-8")
|
||||
expected_code_commands = _code_commands(english)
|
||||
expected_code_fences = english.count("```")
|
||||
expected_external_links = _external_link_targets(english)
|
||||
expected_table_structure = [
|
||||
line.count("|") for line in english.splitlines() if line.startswith("|")
|
||||
]
|
||||
expected_ordered_items = len(re.findall(r"^\d+\. ", english, flags=re.MULTILINE))
|
||||
|
||||
for label, path in READMES.items():
|
||||
text = path.read_text(encoding="utf-8")
|
||||
lines = text.splitlines()
|
||||
assert lines[0] == "# /last30days"
|
||||
assert lines[2] == _navigation(label)
|
||||
assert text.count("```") == expected_code_fences
|
||||
assert _code_commands(text) == expected_code_commands
|
||||
assert _external_link_targets(text) == expected_external_links
|
||||
assert [line.count("|") for line in lines if line.startswith("|")] == (
|
||||
expected_table_structure
|
||||
)
|
||||
assert len(re.findall(r"^\d+\. ", text, flags=re.MULTILINE)) == expected_ordered_items
|
||||
assert not re.search(r"(?:ZXQ|XXQ|ZZQ|ZZZ)\d", text)
|
||||
assert not re.search(r"^＃", text, flags=re.MULTILINE)
|
||||
assert not re.search(r"\]\([^)]+\)\]", text)
|
||||
|
||||
|
||||
def test_readme_translation_relative_links_exist() -> None:
|
||||
for path in READMES.values():
|
||||
for target in _relative_link_targets(path.read_text(encoding="utf-8")):
|
||||
assert (ROOT / target).exists(), f"{path.name}: missing relative link target {target}"
|
||||
@@ -74,7 +74,11 @@ class TestVersionConsistency(unittest.TestCase):
|
||||
"LAST30DAYS_MEMORY_DIR" in line
|
||||
and (
|
||||
"defaults to" in line
|
||||
or "默认" in line
|
||||
or (
|
||||
path.parent == ROOT
|
||||
and path.name.startswith("README.")
|
||||
and path.name.endswith(".md")
|
||||
)
|
||||
or "${LAST30DAYS_MEMORY_DIR:-$HOME/Documents/Last30Days}" in line
|
||||
)
|
||||
)
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user