跨平台视频下载器，内置嗅探 —— 打开网页、选一下想要的资源、保存完事。不用抓包、不用折腾浏览器插件、不用面对命令行。
应用界面目前内置中文、英文和意大利语。
浏览网页时遇到想下的视频 → 点扩展图标 → 一键发到 MediaGo。自动识别页面里的可下载资源，工具栏图标显示检测到的数量，主流视频网站（包括 YouTube、Bilibili 等）都能覆盖。扩展随桌面端安装包一起打包，在 设置 → 更多设置 → 浏览器扩展目录 就能找到安装文件夹。
底层用的是 yt-dlp。支持 YouTube、Twitter/X、Instagram、Reddit 等 一千多个视频站点。
在用 Claude Code、Cursor 等 AI 编程助手？装上 MediaGo Skill 后直接跟 AI 说"帮我下载这个视频：<链接>"就行，剩下的交给 AI。
npx clawhub@latest install mediago
MediaGo 提供一整套 HTTP 接口 —— 脚本、自动化工具、其他 App 都能直接调用 MediaGo 创建下载任务、查询进度、管理列表。浏览器扩展就是通过这套接口和桌面端对话的，你也可以接入自己的工作流。
下载完成后可以直接在 MediaGo 里转换格式、选画质，不用再打开别的软件。
服务器端一条命令部署，局域网内任意设备都能打开 Web 界面：
docker run -d --name mediago -p 8899:8899 -v /path/to/mediago:/app/mediago caorushizi/mediago:3.5.0
在 Docker Hub 和 GHCR（ghcr.io/caorushizi/mediago）上同步发布 —— 同一份镜像，哪个源更快用哪个。支持 Intel / AMD (amd64) 和 ARM (arm64) 两种架构。桌面版同时监听 127.0.0.1 和局域网 IP，同一个 Wi-Fi 下的手机、平板可以直接打开 Web 界面。
docker run -d --name mediago -p 8899:8899 -v /path/to/mediago:/app/mediago caorushizi/mediago:3.5.0docker run -d --name mediago -p 8899:8899 -v /path/to/mediago:/app/mediago ghcr.io/caorushizi/mediago:3.5.0查看历史版本请移步 GitHub Releases。
仓库使用 Task v3.51.1 及以上的 v3 版本编排任务。在
macOS、Linux 或 Windows（PowerShell）中，可以通过 Go 工具链安装最新兼容的
v3 版本；请确保 Go 的二进制目录已经加入 PATH，然后验证版本：
go install github.com/go-task/task/v3/cmd/task@latest
task --version
克隆后请在仓库根目录执行以下标准启动流程：
git clone https://github.com/caorushizi/mediago.git
cd mediago
task setup
task dev:all
task setup 会同时安装 Node 工作区依赖和应用所需的运行时工具。运行时依赖的
版本只来自 packages/tooling/manifests/runtime-deps.json，不会自动升级；单独运行 pnpm install
只会安装 Node 工作区依赖，不会安装 BBDown 等运行时二进制文件。
开发、构建、测试和发布都以 task 命令作为统一入口；Turbo、pnpm 的 :raw
脚本、Go 命令以及 packages/tooling 中的工具只作为内部实现，不需要日常直接调用。
只开发 Web 端时使用 task dev:web，只开发桌面端时使用 task dev:electron。
可部署的 Web 版本只通过 Docker 镜像交付，不再维护独立的 Node.js Server 包。
提交改动前请运行：
task check
task test
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想从源码构建？见 CONTRIBUTING.md（英文）。
想为 MediaGo 做翻译？见 TRANSLATION.md（英文）。
尾注: 感谢吾爱破解论坛
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