T

ageerle

docs: correct coding demo URL in READMEs

8a12be349a2周前提交

.github

fix: allow frontend dependency builds in image workflow

3个月前

docs

feat(short-drama): add director workspaces and refine video production

2周前

ruoyi-admin

feat(short-drama): add director workspaces and refine video production

2周前

ruoyi-common

feat(short-drama): add director workspaces and refine video production

2周前

ruoyi-extend

fix: 修复本地启动、数据库初始化与构建问题 (#314 )

4个月前

ruoyi-modules

feat(short-drama): add director workspaces and refine video production

2周前

scripts/sandbox

feat: enhance coding harness, model security and system features

2个月前

.editorconfig

v3.0.0 init

9个月前

.gitignore

feat: 增强短剧导演规则与素材生成及合成

2个月前

LICENSE

feat: 提交证书

9个月前

pom.xml

chore: sync pending project changes

3个月前

README_ZH.md

docs: correct coding demo URL in READMEs

2周前

README.md

docs: correct coding demo URL in READMEs

2周前

README_ZH.md

RuoYi AI

企业级AI助手平台

开箱即用的全栈AI平台，支持多智能体协同、Supervisor模式编排、多种决策模式、RAG技术和流程编排能力

English | 📖 使用文档 | 🚀 在线体验 | 🐛 问题反馈 | 💡 功能建议

🚀 演示地址

服务	访问地址	登录方式
短剧演示环境	drama.ruoyiai.chat	扫码登录
用户端演示环境	web.ruoyiai.chat	扫码登录
编程演示环境	code.ruoyiai.chat	扫码登录

✨ 核心亮点

模块	现有能力
模型管理	多模型接入(DeepSeek/智谱/MIMO/百炼/OpenAI)、多模态理解、Coze/DIFY/FastGPT/RAGFlow平台集成
知识管理	本地RAG + 向量库(Milvus/Weaviate/Qdrant) + 文档解析
工具管理	Mcp协议集成、Skills能力 + 可扩展工具生态
流程编排	可视化工作流设计器、节点拖拽编排、SSE流式执行,目前已经支持模型调用,邮件发送,人工审核等节点
智能体管理	基于Langchain4j的Agent框架、Supervisor模式编排,支持多种决策模型,可以灵活搭配工具,skills

项目源码

项目模块	GitHub 仓库	Gitee 仓库	GitCode 仓库
🔧 后端服务	ruoyi-ai	ruoyi-ai	ruoyi-ai
🎨 用户前端	ruoyi-web	ruoyi-web	ruoyi-web
🛠️ 管理后台	ruoyi-admin	ruoyi-admin	ruoyi-admin
🎬 短剧平台	ruoyi-drama	ruoyi-drama	ruoyi-drama
🤖 编程助手	ruoyi-copilot	ruoyi-copilot	ruoyi-copilot
📱 小程序端	ruoyi-uniapp	ruoyi-uniapp	ruoyi-uniapp

合作项目

项目名称	GitHub 仓库	Gitee 仓库
element-plus-x	element-plus-x	element-plus-x

🛠️ 技术架构

核心框架

后端架构：Spring Boot 3.5.8 + Langchain4j
数据存储：MySQL 8.0 + Redis + 向量数据库（Milvus/Weaviate/Qdrant）
前端技术：Vue 3 + Vben Admin + element-plus-x
安全认证：Sa-Token + JWT 双重保障
文档处理：PDF、Word、Excel 解析，图像智能分析
实时通信：WebSocket 实时通信，SSE 流式响应
系统监控：完善的日志体系、性能监控、服务健康检查

🐳 Docker 部署

本项目提供两种 Docker 部署方式：

方式一：一键启动所有服务（推荐）

使用 docker-compose-all.yaml 可以一键启动所有服务（包括后端、管理端、用户端及依赖服务）：

环境要求

Docker Engine（Linux/macOS）或 Docker Desktop（Windows）
Docker Compose V2

Linux / macOS

# 克隆 v3.1.0 版本
git clone --depth 1 --branch v3.1.0 https://github.com/ageerle/ruoyi-ai.git
cd ruoyi-ai

# 固定镜像版本。GHCR 镜像已公开，无需 docker login
cp docs/docker/ruoyi-ai/.env.example docs/docker/ruoyi-ai/.env
sed -i 's/^RUIYI_VERSION=.*/RUIYI_VERSION=v3.1.0/' docs/docker/ruoyi-ai/.env

# 从 GHCR 拉取预构建镜像并启动全部服务
docker compose --env-file docs/docker/ruoyi-ai/.env \
  -f docs/docker/ruoyi-ai/docker-compose-all.yaml pull
docker compose --env-file docs/docker/ruoyi-ai/.env \
  -f docs/docker/ruoyi-ai/docker-compose-all.yaml up -d

# 查看服务状态
docker compose --env-file docs/docker/ruoyi-ai/.env \
  -f docs/docker/ruoyi-ai/docker-compose-all.yaml ps

# 访问服务（将 SERVER_IP 替换为服务器地址）
# 管理端: http://SERVER_IP:25666 (admin / admin123)
# 用户端: http://SERVER_IP:25137
# 后端API: http://SERVER_IP:26039

Windows PowerShell

如果您使用 Windows + Docker Desktop，可以使用 PowerShell 执行以下命令：

# 克隆 v3.1.0 版本
git clone --depth 1 --branch v3.1.0 https://github.com/ageerle/ruoyi-ai.git
cd ruoyi-ai

# 创建环境配置文件
Copy-Item docs\docker\ruoyi-ai\.env.example docs\docker\ruoyi-ai\.env

# 固定镜像版本
(Get-Content docs\docker\ruoyi-ai\.env) `
  -replace '^RUIYI_VERSION=.*', 'RUIYI_VERSION=v3.1.0' |
  Set-Content docs\docker\ruoyi-ai\.env

# 查看环境配置
Get-Content docs\docker\ruoyi-ai\.env

# 从 GHCR 拉取预构建镜像并启动全部服务
docker compose --env-file docs\docker\ruoyi-ai\.env `
  -f docs\docker\ruoyi-ai\docker-compose-all.yaml pull
docker compose --env-file docs\docker\ruoyi-ai\.env `
  -f docs\docker\ruoyi-ai\docker-compose-all.yaml up -d

# 查看服务状态
docker compose --env-file docs\docker\ruoyi-ai\.env `
  -f docs\docker\ruoyi-ai\docker-compose-all.yaml ps

默认 Compose 还会发布 MySQL（23306）、Redis（26379）、Weaviate（28080）和 MinIO（29000/29090）端口。生产环境请修改 MySQL 和 MinIO 默认密码，并通过防火墙或反向代理只开放应用端口。

升级到其他已发布版本时，修改 docs/docker/ruoyi-ai/.env 中的 RUIYI_VERSION，然后使用相同的 --env-file 和 -f 参数执行 docker compose pull、docker compose up -d。除非确定要删除持久化数据卷，不要执行 docker compose down -v。

方式二：分步部署（源码编译）

如果您需要从源码构建后端服务，请按照以下步骤操作：

第一步：部署后端服务

# 进入后端项目目录
cd ruoyi-ai

# 启动后端服务（源码编译构建）
docker-compose up -d --build

# 等待后端服务启动完成
docker-compose logs -f backend

第二步：部署管理端

# 进入管理端项目目录
cd ruoyi-admin

# 构建并启动管理端
docker-compose up -d --build

# 访问管理端
# 地址: http://localhost:5666

第三步：部署用户端（可选）

# 进入用户端项目目录
cd ruoyi-web

# 构建并启动用户端
docker-compose up -d --build

# 访问用户端
# 地址: http://localhost:5137

服务端口说明

服务	一键启动端口	分步部署端口	说明
管理端	25666	5666	管理后台访问地址
用户端	25137	5137	用户前端访问地址
后端服务	26039	6039	后端 API 服务
MySQL	23306	23306	数据库服务
Redis	26379	6379	缓存服务
Weaviate	28080	28080	向量数据库
MinIO API	29000	9000	对象存储 API
MinIO Console	29090	9090	对象存储控制台