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VIBE（Visual & Interactive Benchmark for Execution）是一个专门用于评估大语言模型（LLM）在真实全栈软件开发中能力的基准数据集。它包含200个精心设计的任务，覆盖Web前端、科学模拟、原生Android、原生iOS和后端开发五个子集，每个任务都提供了自然语言需求描述。该数据集采用创新的“Agent-as-a-Verifier”（AaaV）评估范式，从执行能力、交互逻辑和视觉表现三个维度对生成的应用程序进行综合评分，旨在推动LLM从“0到1”构建可交付应用的能力。