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deepseek-ai/Janus-Pro-7B
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Janus-Pro 是一个统一的多模态理解与生成框架，通过解耦视觉编码路径，在保持单一统一 Transformer 架构的同时，缓解了视觉编码器在理解与生成任务中的冲突，提升了灵活性与性能。该模型基于 DeepSeek-LLM 构建，在理解任务中使用 SigLIP-L 视觉编码器（支持 384×384 图像输入），图像生成则采用下采样率为 16 的 tokenizer，在多项任务上达到或超越了专用模型的水平。
OpenOrca是一个大规模英语数据集，专注于自然语言处理中的指令跟随与对话任务。它包含约100万条由GPT-4生成的完成数据和约320万条由GPT-3.5生成的完成数据，总计约420万条样本。该数据集基于FLAN Collection进行增强，旨在与Orca论文中描述的分布对齐，可用于训练和评估高性能语言模型。其覆盖的任务类型广泛，包括对话、问答、文本分类、摘要、文本生成等。数据集采用MIT许可协议开放，是NLP研究和开发的重要资源。