数据集
3 个数据集
热门分类：
AgentIF-OneDay 是一个专为评估通用 AI 代理在日常场景中指令跟随能力而设计的基准测试集。它包含 104 个真实感任务，覆盖工作、生活和学习三大领域，强调代理需要处理复杂附件、理解隐含指令并生成具体文件输出。任务类型包括开放工作流执行、潜在指令推断和迭代优化，每个任务均配有详细的评分标准与预期完成时间，适合用于全面衡量代理在多样化日常需求上的表现。
该数据集包含约50万条数据科学指令，用于训练能够自主完成数据科学任务的大语言模型。内容覆盖数据准备、分析、建模、可视化和报告生成等完整流程，支持对结构化、半结构化和非结构化数据的研究分析。
MNBVC 是一个大规模中文语料数据集，由社区持续整理和更新。它包含多个子集，覆盖学术论文、博客、书籍、企业年报、法律判决书、代码等多种文本类型，适用于文本生成、掩码语言建模等自然语言处理任务。数据集以高质量的中文互联网文本为主，旨在为研究和应用提供丰富的语料资源。