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该数据集是一个专门用于评估AI模型在临床场景中表现的医学数据集，聚焦于胸外科领域的非小细胞肺癌（NSCLC）分期与治疗规划。它包含92个精心设计的临床案例，覆盖术前评估、诊断流程、分期判断、治疗决策及风险分层等关键环节。数据集采用正负分相结合的多维度评分体系，从而对AI的临床决策能力进行量化评估。所有案例均经过多学科临床团队审核，确保专业性和准确性，可用于AI临床决策支持、医学教育及模型性能对比等场景。
AgentIF-OneDay 是一个专为评估通用 AI 代理在日常场景中指令跟随能力而设计的基准测试集。它包含 104 个真实感任务，覆盖工作、生活和学习三大领域，强调代理需要处理复杂附件、理解隐含指令并生成具体文件输出。任务类型包括开放工作流执行、潜在指令推断和迭代优化，每个任务均配有详细的评分标准与预期完成时间，适合用于全面衡量代理在多样化日常需求上的表现。