数据集
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热门分类：
这是一个从ShareGPT对话中精选的英文对话数据集，经过严格清洗得到约5.3万条高质量样本。清洗过程移除了非英语内容、大量重复字符，并过滤掉了包含常见“AI道德说教”短语的对话，旨在减少模型训练中的安全拒绝倾向。数据集提供两个版本，其中一个额外去掉了含有“I'm sorry, but”的实例，使用者可根据需求选择。适合用于训练开放、少限制的对话模型。
这是一个为 OSWorld 项目提供评估文件缓存的数据集，包含大量用于多模态代理评测的各类文件，覆盖 Chrome、Firefox、GIMP、LibreOffice（Calc、Impress、Writer）、Thunderbird、VS Code 等多个应用场景。文件组织方式按应用分类，每个目录下再按具体评测场景细分，存放图片、文档、电子表格、演示文稿、媒体文件、数据集和配置文件等。该缓存旨在提升文件访问的可靠性和速度，确保评测资源稳定可用，支持直接通过文件路径或编程方式获取。