数据集
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OmniConsistency 是一个大规模的多风格图像翻译数据集，包含了 22 种独特的艺术风格。每种风格都提供了对齐的图像对：原始图像（如照片或线稿）和对应的风格化图像，并附带描述该艺术风格的文本提示。该数据集适用于风格迁移、图像到图像生成、基于提示的条件生成以及一致性学习等任务。
AgentIF-OneDay 是一个专为评估通用 AI 代理在日常场景中指令跟随能力而设计的基准测试集。它包含 104 个真实感任务，覆盖工作、生活和学习三大领域，强调代理需要处理复杂附件、理解隐含指令并生成具体文件输出。任务类型包括开放工作流执行、潜在指令推断和迭代优化，每个任务均配有详细的评分标准与预期完成时间，适合用于全面衡量代理在多样化日常需求上的表现。
MNBVC 是一个大规模中文语料数据集，由社区持续整理和更新。它包含多个子集，覆盖学术论文、博客、书籍、企业年报、法律判决书、代码等多种文本类型，适用于文本生成、掩码语言建模等自然语言处理任务。数据集以高质量的中文互联网文本为主，旨在为研究和应用提供丰富的语料资源。