数据集
5 个数据集
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modelscope/mmlu
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该数据集目前处于预发布阶段，采用 Apache License 2.0 许可协议。内容涵盖文本、二进制、结构化文本和归档等多种类型，以 Markdown、JSON、Python 脚本及 TAR 归档等格式提供。
该数据集是一个用于图像描述（image captioning）任务的数据集，包含训练和验证两个子集。每条数据由图像、对应的描述文本以及图像ID组成，适合用于训练和评估图像描述模型。数据集规模在10k到1m之间，语言为英文。
这是一个为训练Llama3中文模型而整合的多源指令微调数据集。它融合了英文通用指令、中文知乎问答、ShareGPT对话、中文常识任务、成语、诗词、逻辑推理、小红书风格文本等多种数据，并统一处理为firefly格式，便于直接训练。数据集包含约169万条清洗后的问答对，支持按需选择子集或合并使用，适合用于提升模型的中文理解和生成能力。
modelscope/gsm8k
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GSM8K 是小学数学文字题与解答资源，当前镜像包含 JSON、脚本和说明文件，适合数学推理训练样例、模型评测和教育研究。
MMLU（大规模多任务语言理解）是一个涵盖57个学科的多选题数据集，用于评估语言模型在广泛知识领域的理解能力。数据集包含问题、四个选项和正确答案，覆盖从抽象代数、天文学到临床知识等众多领域，提供了测试集、验证集和开发集等划分。