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Bill13579/beltout
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BeltOut 是一个基于 ChatterboxVC 的零样本语音到语音音色迁移模型，能够在不改变原始表演细节（如语调、情感）的前提下，仅替换音色（timbre）。它通过 192 维的 x-vector 表示任意音色，可应用于任意输入语音，实现精准的音色转换。该模型旨在学习音色对表演传递的通用影响，从而生成与目标音色一致的完整语音输出。
UNO-Bench是一个统一的全模态模型基准测试，旨在评估单模态与全模态（视觉、音频、语言）的理解能力。它包含44种任务类型和5种模态组合，共1250个人工标注的全模态样本和2480个增强的单模态样本。该数据集特别适合中文真实场景，支持多选和创新的多步开放式问题，并借助通用评分模型实现高效自动评估。通过该基准，可以揭示全模态能力在弱模型上的瓶颈效应与强模型上的协同促进规律。