数据集
97 个数据集
热门分类：
这是一个从ShareGPT对话中精选的英文对话数据集，经过严格清洗得到约5.3万条高质量样本。清洗过程移除了非英语内容、大量重复字符，并过滤掉了包含常见“AI道德说教”短语的对话，旨在减少模型训练中的安全拒绝倾向。数据集提供两个版本，其中一个额外去掉了含有“I'm sorry, but”的实例，使用者可根据需求选择。适合用于训练开放、少限制的对话模型。
MMLU 是英文多任务语言理解评测集，覆盖抽象代数、法律、医学、计算机科学等多个学科，以多项选择题评估模型的知识与推理能力。
sarosavo/Master-RM
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这是一个用于训练鲁棒生成式奖励模型（Master-RM）的合成数据集，包含约18万条训练样本。每条样本由问题、回答和二元偏好标签组成，适用于监督微调、偏好优化等任务。数据集特别针对生成式奖励模型容易被表面操作（如无意义符号或推理开头）欺骗的漏洞进行了增强，通过额外添加2万个负例样本，帮助模型提升抵抗这类攻击的鲁棒性。
该数据集包含用于文本分类的评分标准（rubrics），覆盖健康、通用和金融三个领域。其中健康与通用领域各有5000条训练提示及对应评分标准，并额外提供1000条提示用于端到端胜率对比；金融领域提供1145条训练提示及评分标准。数据以JSONL格式存储，可用于基于评分标准的强化学习奖励建模。
ToxiMol 是一个专门用于分子毒性修复的基准数据集，包含 660 个具有代表性的有毒分子，覆盖多种毒性机制和不同粒度。它提供了 11 项主要的毒性修复任务，每个任务对应一个特定的毒性终点（如致突变性、致癌性、心脏毒性等）。数据集采用多模态输入，包括 SMILES 字符串和通过 RDKit 渲染的二维分子结构图像，旨在评估多模态大语言模型在结构层面进行分子去毒化时的能力。该基准适用于分类与回归任务，是药物发现和分子设计领域的重要资源。
deepseek-ai/Janus-Pro-7B
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Janus-Pro 是一个统一的多模态理解与生成框架，通过解耦视觉编码路径，在保持单一统一 Transformer 架构的同时，缓解了视觉编码器在理解与生成任务中的冲突，提升了灵活性与性能。该模型基于 DeepSeek-LLM 构建，在理解任务中使用 SigLIP-L 视觉编码器（支持 384×384 图像输入），图像生成则采用下采样率为 16 的 tokenizer，在多项任务上达到或超越了专用模型的水平。
这是一个基于 Qwen3-30B-A3B 的 GGUF 格式量化模型，支持 128K 上下文长度，采用 Unsloth Dynamic 2.0 量化技术，在保持较高精度的同时优化了运行效率。该模型可在 llama.cpp、Ollama 等框架中直接使用，并支持通过 `/think` 和 `/no_think` 指令在推理过程中切换模型的思考模式，方便多轮对话中的灵活控制。
cloudcatcher2/VCBench
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VCBench 是一个标准化的视觉语言模型评估框架，专注于数学领域的问答任务。该数据集提供了标准评估和 GPT 辅助评估两种方式，帮助用户衡量模型在单选题和自然语言回答上的表现。评估脚本会输出整体准确率以及按问题类型细分的准确率，方便用户深入分析模型能力。
VeriWeb 是面向智能体信息检索的可验证长链网页任务基准，用于评估智能体在网页环境中的搜索、证据获取和结果验证能力。
AgentIF-OneDay 是一个专为评估通用 AI 代理在日常场景中指令跟随能力而设计的基准测试集。它包含 104 个真实感任务，覆盖工作、生活和学习三大领域，强调代理需要处理复杂附件、理解隐含指令并生成具体文件输出。任务类型包括开放工作流执行、潜在指令推断和迭代优化，每个任务均配有详细的评分标准与预期完成时间，适合用于全面衡量代理在多样化日常需求上的表现。
该数据集包含约50万条数据科学指令，用于训练能够自主完成数据科学任务的大语言模型。内容覆盖数据准备、分析、建模、可视化和报告生成等完整流程，支持对结构化、半结构化和非结构化数据的研究分析。
VitaBench是一个用于评估大语言模型代理能力的基准测试，基于真实生活服务场景构建，涵盖外卖、到店消费和在线旅游等领域。该基准集成了66种工具，包含100个跨场景任务和300个单场景任务，要求代理在多轮对话中理解模糊指令、追踪用户意图并灵活调用工具。评估显示，当前最先进的模型在跨场景任务上仅能达到32.5%的成功率，凸显了该基准在推动实用化AI代理发展方面的价值。
该数据集专为医学大语言模型 HuatuoGPT-o1 的微调设计，包含英文、中文及混合指令等多个版本。数据基于可验证的医学问题构建，通过 GPT-4o 生成推理过程并由医学验证器校验，旨在提升模型在复杂医学推理任务中的表现。
金融市场历史行情数据集
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这是一个面向量化研究和市场分析的金融市场历史行情数据集，包含日线与分钟级别的行情数据，支持通过 API 查询或直接读取 JSON 格式文件来获取结构化历史数据。
热搜榜单最新快照
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热搜榜单最新快照是多个平台热搜榜单的当前采集结果，使用 JSON 保存榜单名称、条目、热度和采集时间等信息。
热搜榜单历史快照
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热搜榜单历史快照是多个平台热搜榜单的历史时间序列，使用 JSON 保存不同采集时刻的榜单条目和热度信息。
这是一个为 OSWorld 项目提供评估文件缓存的数据集，包含大量用于多模态代理评测的各类文件，覆盖 Chrome、Firefox、GIMP、LibreOffice（Calc、Impress、Writer）、Thunderbird、VS Code 等多个应用场景。文件组织方式按应用分类，每个目录下再按具体评测场景细分，存放图片、文档、电子表格、演示文稿、媒体文件、数据集和配置文件等。该缓存旨在提升文件访问的可靠性和速度，确保评测资源稳定可用，支持直接通过文件路径或编程方式获取。