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CoreCognition 是一个面向多模态大语言模型的核心知识基准数据集,源于发展认知科学中的12项基本能力。它包含1,423个多模态样本和80个概念挑战问题,涉及对象持久性、空间推理、计数等人类直觉中固有的核心能力,旨在评估模型在基础认知任务上的表现。
该数据集包含约50万条数据科学指令,用于训练能够自主完成数据科学任务的大语言模型。内容覆盖数据准备、分析、建模、可视化和报告生成等完整流程,支持对结构化、半结构化和非结构化数据的研究分析。