数据集
4 个数据集
热门分类：
Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo
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Z-Image-Turbo 是一个高效的图像生成模型，基于单流扩散 Transformer 架构，拥有 6B 参数。它通过蒸馏技术实现了仅需 8 步评估即可生成高质量图像，推理延迟可低至亚秒级，并能在 16G 显存的消费级设备上运行。该模型擅长生成逼真的图像，支持中英文双语文本渲染，且具备良好的指令跟随能力。此外，该系列还包括 Z-Image 基础模型、支持生成与编辑的 Z-Image-Omni-Base 以及专注于图像编辑的 Z-Image-Edit 等变体，覆盖了从高质量生成到精细编辑的多种场景。
LongCat-Image 是一个开源的、中英双语的图像生成基础模型，拥有60亿参数。它在保持高效性能的同时，在多个基准测试中超越了数倍于自身规模的模型，尤其擅长中文文字渲染，能准确稳定地生成常见汉字，并覆盖了广泛的汉字字典。此外，该模型通过创新的数据策略和训练框架，能够生成具有出色照片级真实感的图像。
Qwen/QwQ-32B
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QwQ-32B是Qwen系列中的推理模型，拥有32.5B参数，基于Transformer架构，支持最长131,072 tokens的上下文。它经过预训练、监督微调与强化学习，具备深度思考与推理能力，在复杂任务上表现优异，可对标业界领先的推理模型。
Spark-TTS 是一个基于大语言模型的高效文本转语音系统，专门用于生成自然、准确的语音。它完全构建在 Qwen2.5 之上，无需额外的流匹配等生成模型，而是直接通过 LLM 预测的代码重构音频，大幅简化了流程并提升了效率。系统支持中文和英文双语，具备零样本语音克隆能力，能够在不依赖特定训练数据的情况下复制说话人的声音，并实现跨语言和语码切换场景的无缝合成。此外，Spark-TTS 还支持可控语音生成，用户可以通过调整性别、音高、语速等参数来创建虚拟说话人，灵活性很强。